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최근 전력 수요가 급증하는 상황에서 많은 에너지 관련 연구들이 대체에너지 개발, 전력사용의 절감과 효율, 전력 사용의 시간차 분산 그리고 에너지 저장기술 등을 다루고 있다. 본 연구에서는 한 생산시설에서 수집된 전력사용량 시계열 데이터를 분석하면서 Peak 전력사용량과 그 시간대를 예측에 대한 중요성을 인지하였다. 이는 상시전력과 대체전력간의 전환, 에너지 거래 등에 있어서 필수적인 예측분석이기 때문에 더욱 실효성을 높일 수 있는 결과 도출을 위해 24시간의 단기 예측을 분석 목표로 설정하였다. 본 논문에서 수행한 시계열 분석방법으로 SARIMA모형과 계정성지수평화법이 사용되었고 이러한 분석모델이 향후 V2G 또는 ESS 관련된 현업에서 활용과 확장이 될 수 있도록 기대한다.