Search

В роботі розглядається проблема моделювання гнучкої виробничої системи з точки зору надійності її складових, що впливає на якість управління системою за умови застосування системи оперативного управління з синхронною моделлю. Запропонована модель надійності гнучкої виробничої системи на базі математичного апарату прихованих марківських моделей. Розглянуті проблеми управління виробничими системами, що можна вирішувати з застосуванням запропонованої моделі, які пов’язані як з виникненням нештатних ситуацій обладнання ГВС, так і обладнання інформаційної підсистеми СОУ ГВС. The work discusses flexible manufacturing system modeling problem from its components’ reliability point of view, which heavily influences the overall system control process in case of operational management system based on synchronous model usage. Reliability model of flexible manufacturing system based on hidden markov models mathematical apparatus is proposed. Apart that, the work discusses certain problems of operational management, that can be solved using the proposed model. Such problems arise from the fact that different extraordinary situations happen during manufacturing process. Such situations are connected to manufacturing equipment itself and information subsystem of operational management system equipment either. В работе рассмотрена проблема моделирования гибкой производственной системы с точки зрения надежности ее составляющих, что влияет на качество управления системой при условии применения системы оперативного управления з синхронной моделью. Предложена модель надежности гибкой производственной системы на базе математического апарата скрытых марковских моделей. Рассмотрены проблемы управления производственными системами, которые можна решать с применением предложенной модели, которые связаны как с возникновением внештатных ситуаций оборудования ГПС, так и оборудования информационной подсистемы СОУ ГПС.

Розглянуто методи біометричної ідентифікації, а також вдалі поєднання цих методів для ефективності біометричних систем, які дозволять підвищити захист від несанкціонованого доступу. Сучасні методи біометричної ідентифікації займають міцні позиції на ринку систем безпеки, завдяки основній перевазі ‒ проводиться ідентифікація фізіологічних особливостей людини, а не ключа або картки. Крім того, біометричні сканери практично не ускладнюють систему безпеки, і їх вартість для деяких біометричних методів дуже низька. Виявлено основні переваги і недоліки методів біометричної ідентифікації. Запропоновано комбіновані методи біометричної ідентифікації: відбиток пальця + райдужна оболонка ока; відбиток пальця + зображення особи (2D і 3D); зображення особи (2D) + зображення особи (3D), які дозволять підвищити захист від несанкціонованого доступу. В результаті комбінування методів біометричної ідентифікації збільшується точність, а також надійність з точки зору можливості фальсифікації, тому що важче підробити цілий ряд біометричних характеристик, ніж фальсифікувати одну біометричну ознаку. The methods of biometric identification and successful combination of these methods for increasing efficiency of biometric systems that will improve protection against unauthorized access. Modern methods of biometric identification are leaders in the security market, through the basic superiority ‒ conducted identification based on physiological characteristics of the person, not the key or card. In addition, biometric scanners are practically don't impede security and the cost of certain biometric methods is very low. The basic advantages and disadvantages of biometric identification methods were discussed. Combined methods of biometric identification were proposed: fingerprint + iris; fingerprint + facial image (2D and 3D); facial image (2D) + facial image (3D), which will increase protection from unauthorized access. As a result of combining the methods of biometric identification increase of accuracy and reliability in terms of the possibility of fraud was achieved, as it is more difficult to forge a number of biometric characteristics than one biometric feature. Рассмотрены методы биометрической идентификации, а также удачные сочетания этих методов для эффективности биометрических систем, которые позволят повысить защиту от несанкционированного доступа. Современные методы биометрической идентификации занимают прочные позиции на рынке систем безопасности, благодаря основному преимуществу - проводится идентификация физиологических особенностей человека, а не ключа или карточки. Кроме того, биометрические сканеры практически не усложняют систему безопасности, и их стоимость для некоторых биометрических методов очень низкая. Выявлены основные преимущества и недостатки методов биометрической идентификации. Предложены комбинированные методы биометрической идентификации: отпечаток пальца + радужная оболочка глаза; отпечаток пальца + изображение лица (2D и 3D) изображение лица (2D) + изображение лица (3D), которые позволят повысить защиту от несанкционированного доступа. В результате комбинирования методов биометрической идентификации увеличивается точность, а также надежность с точки зрения возможности фальсификации, потому что труднее подделать целый ряд биометрических характеристик, чем фальсифицировать одну биометрическую признак.