1. 硅电池片自动串焊表面缺陷在线视觉检测研究.
- Author
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陈智强, 楼佩煌, and 钱晓明
- Abstract
Ａｉｍｉｎｇ ａｔ ｔｈｅ ｏｎｌｉｎｅ ｑｕａｌｉｔｙ ｉｎｓｐｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ｗｅｌｄｅｄ ｓｉｌｉｃｏｎ ｂａｔｔｅｒｙ ｃｈｉｐｓꎬ ａｎ ｏｎｌｉｎｅ ｑｕａｌｉｔｙ ｉｎｓｐｅｃｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｗｅｌｄｅｄ ｓｉｌｉｃｏｎ ｂａｔ￣ ｔｅｒｙ ｃｈｉｐｓ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｖｉｓｕａｌ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｗａｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒꎬ ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ ｆｅａｔｕｒｅ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ａｎｄ ｖｉｓｕａｌ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ. Ｉｎ ｔｈｅ ｆｅａｔｕｒｅ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｓｔａｇｅꎬ ａｎ ｉｍｐｒｏｖｅｄ ｒｅｇｉｏｎ ｇｒｏｗｉｎｇ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ｗａｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｔｏ ｆｉｎｉｓｈ ｔｈｅ ｈｉｇｈ￣ｓｐｅｅｄ ａｎｄ ｓｔａｂｌｅ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ｇｒｉｄｌｉｎｅ￣ｆｒａｃｔｕｒｅ ｆｅａｔｕｒｅｓꎻ Ｆｏｒ ｔｈｅ ｓｃｒａｔｃｈ ａｎｄ ｄｉｒｔｙ ｆｅａｔｕｒｅｓ ｃａｕｓｅｄ ｂｙ ｗｅｌｄｉｎｇꎬ ｔｈｅ ｒｅｇｉｏｎｓ ｏｆ ｉｎｔｅｒｅｓｔ ｗａｓ ａｄａｐｔｉｖｅ ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｅｄꎬ ｔｈｅｎ ｔｈｅ ｄｅｆｅｃｔｓ ｗｅｒｅ ｆｉｌｔｅｒｅｄ ｂｙ ｉｎｖａｒｉａｎｔ ｍｏｍｅｎｔｓ ｆｅａｔｕｒｅ. Ｉｎ ｔｈｅ ｆｉｅｌｄ ｏｆ ｖｉｓｕａｌ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔꎬ ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ｓｙｍｍｅｔｒｙ ｏｆ ｔａｒｇｅｔ ｉｍａｇｅꎬ ｐｉｘｅｌ ｂａｓｅｄ ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｓ ｏｆ ｓｏｌｄｅｒ ｓｔｒｉｐ ｏｆｆｓｅｔｓ ａｎｄ ｃｈｉｐ ｓｐａｃｉｎｇｓ ｗｅｒｅ ｃａｒｒｉｅｄ ｏｕｔ ｔｈｒｏｕｇｈ ａ ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｒｅｃｔａｎｇｌｅｓ. Ｔｈｅ ａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ ｏｆ ｉｎｔｅｒ ｃｈｉｐ ｉｍａｇｅｓ ａｔ ｅａｃｈ ｔｒａｎｓ￣ ｍｉｓｓｉｏｎ ｂｅａｔ ｗａｓ ｅｎａｂｌｅｄꎬ ｔｈｅ ｏｒｉｇｉｎａｌ ｉｍａｇｅ ｗａｓ ｓｅｇｍｅｎｔｅｄ ｉｎｔｏ ａ ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｒｅｇｉｏｎｓ ｏｆ ｉｎｔｅｒｅｓｔ ｂｙ ｔｈｅ ｅｄｇｅ ｌｏｃａｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄꎬｓｏ ｔｈａｔ ｈｉｇｈ￣ ｓｐｅｅｄ ｏｎｌｉｎｅ ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ ｗａｓ ｃｏｍｐｌｅｔｅｄ. Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ａｃｔｕａｌ ｏｎｌｉｎｅ ｔｅｓｔ ｉｎｄｉｃａｔｅ ｔｈａｔꎬ ｔｈｅ ｖｉｓｕａｌ ｉｎｓｐｅｃｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ｏｆ ｗｅｌｄｅｄ ｓｉｌｉｃｏｎ ｂａｔｔｅｒｙ ｃｈｉｐｓ ｃａｎ ｉｄｅｎｔｉｆｙ ｔａｒｇｅｔ ｄｅｆｅｃｔｓ ｑｕｉｃｋｌｙ ａｎｄ ａｃｃｕｒａｔｅｌｙꎬ ａｎｄ ｉｔ ｈａｓ ｔｈｅ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｇｏｏｄ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｓｔａｂｉｌｉｔｙ. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
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- 2018
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