For example, one study demonstrated the realization of a random process common approach analysis of random processes, which is to allocate research and informative feature. To analyze investigated random process were selected following classification criteria: class process, the type of the distribution, type of deterministic component and its nature, a sign ergodicity, formed an array of values normalized correlation function of a stationary random process, defined its parameters and necessary analytical model spectral density, На примере исследования одной реализации случайного процесса продемонстрирован подход к анализу случайных процессов, который заключается в выделении и исследовании таких классификационных признаков как класс процесса, тип закона распределения, вид детерминированной составляющей и ее характер , признак стационарности и эргодичности. Показано принципы определения параметров и аналитических моделей таких вероятностных характеристик стационарного случайного процесса как корреляционной функции и спектральной плотности, На прикладі дослідження однієї реалізації випадкового процесу продемонстровано підхід до аналізу випадкових процесів, який полягає у виділенні та дослідженні таких класифікаційних ознак як клас процесу, тип закону розподілу, вид детермінованої складової та її характер, ознака стаціонарності та ергодичності. Показано принципи визначення параметрів та аналітичних моделей таких імовірнісних характеристик стаціонарного випадкового процесу як кореляційної функції та спектральної щільності