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The use of remote sensing and Geographic Information System (GIS) for the needs of industrial plantations management, has occupied more and more important place during the last years. In the case of the hevea culture, this can be explained by the need expressed by agronomists to achieve development, inventory, maintenance and farming operations, on the plantations, by means of aerial images, topographic and descriptive data. Most of these operations integrate decisional procedures using models from Statistics, Operational Research and Artificial Intelligence. The DSS presented here has been designed in this context. Its main particularity rest on the fact that most of the decisional procedures implemented need a simultaneous use of the three types of data cited above. Our approach uses a modelization of the user's conceptual space in the shape of a state graph. A session in the system may be viewed as a partial exploration of that graph. The control of this exploration is completely left to the user. Furthermore the system provides the user with a set of operators allowing him to generate new states from the current one, and a set of functions based on some decisional models for the evaluation of the generated states. (Résumé d'auteur)

Nous nous intéressons ici au management stratégique des entreprises à travers la prise de décision vue comme une activité de planification. Notre problématique s'inscrit dans la conception de systèmes informatiques supportant cette activité lorsque les domaines d'application sont complexes. Nous proposons, pour ces systèmes, un modèle de représentation du domaine orientée agent et nous présentons un outil basé sur cette approche. (Résumé d'auteur)

Cet article présente une méthode de synthèse automatique de documents enregistrés sur support électronique. Le système proposé a pour objectif de mettre à la disposition d'un utilisateur un ensemble de moyens (les opérations de synthèse) qui lui permettent d'assimiler de façon personnalisée le contenu d'un document. La méthode utilisée repose sur une représentation sémantique adéquate du document à étudier. Cette représentation intègre aussi bien les concepts inhérents au thème traité par le document que l'expertise et les connaissances opératoires nécessaires pour manipuler intelligemment le document. Les opérations de base offertes par ce système sont spécifiées à l'aide de la notion d'abstraction. Elles permettent de construire une représentation virtuelle du document de base adaptée aux contraintes d'acquisition, aux objectifs et au profil de l'utilisateur. Le document de base est enregistré sous forme d'hypertexte. (Résumé d'auteur)

La programmation parallèle nécessite des outils permettant l'arrêt global des systèmes distribués. Plusieurs travaux ont été menés permettant de construire de tels outils. Cependant le nombre de messages générés par les algorithmes qui en résultent les rend inefficaces. Le présent travail qui est une amélioration d'un résultat antérieur propose un algorithme permettant un arrêt consistant du système distribué et générant un nombre de messages borné et indépendant du nombre de processus dans le système. (Résumé d'auteur)

Ce papier développe un Système Expert d'Aide à la décision médicale dans les services de santé. De nombreux systèmes certes, existent en aide au diagnostic médical dans les pays en voie de développement couvrant plusieurs domaines de la santé. Il s'agit de CONSULT-EAO Aegerter, TROPICAID Auvert, Boyom Sop, SASEP Briggs, Byass, MEDICAL TUTOR Eamsiri, Flikeid, ESTROPID Forster, MEDIT-MEDIC Goldberger, PECM Kastner, King, ROPES Noon, Porenta, SYMPMED Uplekar, Xie, etc. La plupart de ces auteurs, ou presque tous se sont inspirés des grands systèmes experts d'aide au diagnostic médical tels que CASNET, MYCIN, PIP et INTERNIST réalisés à partir de 1970 dans le monde. Malgré le succès scientifique de ces systèmes, leur utilisation dans les services de santé reste très limitée dans la mesure où ils contribuent moins à la collecte, l'analyse et la communication sanitaire, des informations appropriées pour le management des services de santé. Dans nos efforts de recherche/développement, nous proposons un Système Expert d'Aide au diagnostic et traitement des Grandes Endémies Tropicales (GET), intégré dans le Système National d'Information pour le Management des Services de Santé (NHMIS). (Résumé d'auteur)

Cet article présente trois types de métaconnaissances utilisés par le système à base de règles (230 règles) GénéCom pour engendrer des commentaires : les premiers pour comprendre le comportement de l'utilisateur ; les seconds pour analyser la base de connaissances du domaine d'application ; et les troisièmes pour sélectionner et expliciter les connaissances du domaine. Une des originalités du travail présenté vient du fait que le domaine d'application est également un système à base de règles (nommé Bateleur). Ce dernier possède environ 450 règles. Ces deux systèmes fonctionnent et les métaconnaissances présentées ont été réellement implémentées. (Résumé d'auteur)

La forêt tropicale d'Afrique est sous-exploitée pour ses plantes et substances naturelles médicinales, faute de connaissances. Une équipe d'informaticiens, botanistes, biochimistes, chimistes, pharmacologistes et agronomes s'est formée pour explorer, valoriser, promouvoir et vulgariser ces connaissances. Le système MEDITRA, issu du projet, permet de créer une base de connaissances en médecine traditionnelle qui évoluera vers un système multi-experts. La base pourra être exploitée par tout fabricant de médicaments naturels soucieux d'enrichir sa gamme de produits. (Résumé d'auteur)

Notre objectif dans le cadre de cette recherche est de permettre à deux utilisateurs de mener ensemble une recherche d'informations, sur des ordinateurs distants quelle que soit l'architecture de ces ordinateurs, et en temps réel. Ces travaux se présentent sous deux axes : d'une part, la modélisation de l'utilisateur dans un système de recherche d'informations (SRI) pour étudier la façon de représenter un utilisateur de manière explicite dans un SRI, les connaissances sur l'utilisateur à représenter, comment acquérir ces connaissances et comment les exploiter ; d'autre part la communication inter-processus dans les SRI pour permettre la recherche coopérative. Dans cet axe, nous étudions les outils logiciels nécessaires et les apports de la connaissance sur un utilisateur pour un autre dans ce contexte de recherche coopérative. Le prototype BIRDS que nous avons développé, un SRI qui a été utilisé pour un objectif pédagogique, nous permet actuellement d'expérimenter nos concepts pour une recherche coopérative d'informations mettant en jeu deux utilisateurs. (Résumé d'auteur)

Dans cet article, nous décrivons un générateur de planificateurs de tâches dédié aux cellules flexibles de production où des tâches d'usinage, d'assemblage et de manutention sont exécutées. Notre système s'inspire de l'approche systèmes experts. Cela nécessite la définition de trois modules superposés : un langage de description de la connaissance du domaine, un langage de description de l'application et un mécanisme de raisonnement. Le langage de représentation de la connaissance est une hybridation entre trois formalismes : les objets, la logique des prédicats et les règles de production. Le moteur d'inférence du premier ordre fonctionne en chaînage arrière, son mécanisme de filtrage est optimisé par des heuristiques. (Résumé d'auteur)

Le système d'exploitation de la pêche artisanale au Sénégal est l'objet, depuis plusieurs années, de recherches méthodologiques ayant pour but d'en mieux comprendre la structure et le fonctionnement. La confrontation de différentes méthodes sur un même objet d'études permet d'esquisser une comparaison de leurs apports respectifs et des interactions possibles qu'elles permettent. On traitera des techniques d'enquêtes, d'archivage, d'analyse statistique, graphique et symbolique et de modélisation objet, qui ont toutes été employées pour comprendre la dynamique du "Système Pêche Artisanale" au Sénégal. (Résumé d'auteur)

Nous proposons, dans cet article, un système expert pour le projet des réseaux électriques industriels optimisés. La diversité des types d'informations utilisées dans le processus de projet de ces réseaux rend très difficile et très complexe l'obtention des solutions uniformes et optimales. L'utilisation des systèmes experts permet une bonne représentation et une gestion efficace des données de ce processus. Nous nous attachons à fournir au lecteur une vision pratique du sujet. (Résumé d'auteur)

Nous nous intéressons dans cet article au problème de la vérification des bases de connaissances imprécises et/ou incertaines. Le cadre choisi est le raisonnement approximatif basé sur la théorie des possibilités et celle des sous-ensembles flous. Dans ce cadre, nous définissons un ensemble de propriétés que doivent vérifier les bases de connaissances cohérentes. Nous tirons également parti des travaux menés dans le cadre de la résolution des équations des relations floues et mettons au point un schéma abductif flou, pour vérifier la non violation par la base de connaissances des contraintes d'integrité définies par l'expert, lors de l'élaboration de cette base. (Résumé d'auteur)

Lors de la conception des barrages anti-sel sur les petites vallées influencées par la marée de basse et moyenne Casamance, l'hydrologue doit répondre aux trois questions suivantes. Quelles sont les hauteurs miunimum, moyenne et maximum au droit de l'ouvrage projeté ? Quelle est la valeur de la crue de projet ? Quelle est la quantité d'eau douce disponible dans le bas fond en fonction de la pluviométrie pendant le cycle cultural du riz ? A partir de l'ensemble des études hydrologiques ponctuelles et générales sur le bassin versant du fleuve Casamance, une méthode "expert" a été mise au point pour répondre à ces trois questions pour n'importe quel bas fond, en tête de vallée, dont le bassin versant ne dépasse pas une superficie de 500 km2. Cette méthode a été appliquée à 11 sites sur lesquels un projet d'aménagement ou de réhabilitation d'aménagement avait obtenu un financement. (Résumé d'auteur)

Fondé sur la représentation et la simulation simultanées de deux savoir-faire correspondant l'un à une technicité statistique et informatique dans le traitement des données, l'autre à une technicité thématique-géographique dans le cas présenté-, le système expert CIME (cartographie intelligente en milieu montagnard) est construit sur un moteur d'inférence numérique en vue de cartographies thématiques. Cet article est destiné à présenter les fondements méthodologiques, l'architecture et la mise en oeuvre de CIME. Les techniques développées sont généralisables à d'autres thématiques et/ou milieux