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Em laboratórios científicos são criados dados que necessitam de gerenciamento apropriado. Nesse sentido, surgiram os sistemas de informação aplicados para esses ambientes, desde cadernos físicos de anotação até plataformas eletrônicas personalizadas. Com o passar do tempo, os instrumentos físicos de anotação passaram a não ser mais suficientes para suprir a demanda existente em ambientes dinâmicos de pesquisa. Assim, este trabalho teve como objetivo apresentar uma revisão narrativa sobre os elementos-chave para o desenvolvimento de sistemas de informação eficientes aplicados a laboratórios científicos. Ainda, salienta-se que é imprescindível a construção de sistemas personalizados que consigam atender de forma específica as necessidades dos usuários. Este trabalho também exemplifica a contribuição de sistemas de informação digitais para pesquisas científicas nas áreas das ciências da vida e saúde. Para isso, os principais conceitos e fundamentos envolvidos no desenvolvimento de sistemas de informação aplicados à pesquisa científica são descritos, podendo ser utilizados para o planejamento de novas plataformas.

The current paper aims to perform data mining and artificial intelligence algorithms for genealogical data related to creole horses awarded in the “Expointer” competition, in order to uncover patterns and characteristics of winning animals. The dataset was obtained on a repository from the “Associacao Brasileira de Criadores de Cavalos Crioulos”. The techniques and algorithms employed were frequency analysis, means comparison and linear regression. In total, information from 1866 animals was extracted, which were organized in two groups according to the competition events of “Morfologia” and “Freio de Ouro”. The paternal lineage with better performance out of the champions from both events was Aculeo Vastago. In comparison, the more successful maternal branches demonstrated higher variability; Nevertheless, a dominance was observed for the families Torhuela, Che Pitanga 565 and BT Fuzarca in the “Morfologia” event. The mean comparison analyses revealed a statistically signifficant difference (p