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O Censo da Educação Superior ocorre anualmente, coletando dados de Instituições de Ensino Superior (IES) no Brasil. Diferentes fatores podem levar a anomalias ou outliers em alguns destes dados coletados. Este trabalho propõe um método matemático-computacional para detectar e tratar valores financeiros atípicos das IES. Para tanto, adota-se as análises univariadas e bivariadas dos dados. Foram analisados dados de despesas e receitas das IES do Censo de 2016 a 2019. Esta análise revelou que 204 de 2.224 IES, aproximadamente 10%, reportaram algum dado atípico.

A visualização de informações referentes aos dados de estudantes auxilia no processo de ensino-aprendizado. Logo, este artigo tem o objetivo de responder a seguinte questão: “Quais são as lacunas da literatura acerca dos trabalhos que apresentam modelos de visualizações no contexto educacional?”. Para isso, essa pesquisa aborda uma revisão sistemática da literatura composta por quatro etapas: revisão terciária, planejamento, condução e interpretação dos resultados. Os resultados apontam carência de trabalhos que utilizam: técnicas de predição, visualizações sofisticadas, e análise dos modelos de visualização para a natureza das variáveis.

Com os avanços tecnológicos no ambiente educacional, surgiram também novos desafios. Entre estes, está a dificuldade de identificar fatores que corroboram com um bom desempenho acadêmico dos alunos de cursos EAD. Assim, este trabalho tem o objetivo de analisar os impactos da gestão do tempo no desempenho acadêmico dos discentes. Para isso, foram utilizadas a técnica K-means para a realização do agrupamento dos discentes em relação ao seu desempenho acadêmico, uma Rede Neural Artificial para classificar estes grupos com base nas variáveis de gestão do tempo, e o método SHAP para interpretar as variáveis que mais impactaram na classificação do desempenho, de acordo com a gestão do tempo. Para a construção desta pesquisa, utilizouse dados de cursos EAD extraídos da plataforma moodle de uma universidade pública do estado de Pernambuco. Como conclusão, foi possível observar quais características da gestão do tempo impactam positivamente no desempenho acadêmico dos estudantes.

Este artigo objetiva capturar evidências da eficácia da aprendizagem remota de emergência mediada por tecnologia educacional em relação aos níveis de interação de estudantes do ensino fundamental e médio. Foram coletados e analisados dados de 963 estudantes a cerca do domínio e uso do ambiente virtual Redu no contexto de uma instituição pública que adotou aprendizagem remota durante a pandemia do COVID-19. Uma abordagem não-supervisionada foi adotada através do algoritmo k-means para clusterização dos estudantes com base em valores de onze variáveis votadas para retratar o nível de interação dos estudantes. Os resultados apontaram para padrões de interação caracterizados a partir dos estudantes que mais interagem, interagem esporadicamente ou raramente.

O artigo relata a experiência dos alunos dos cursos de Licenciatura em Computação e Matemática da Universidade Federal Rural de Pernambuco, os quais são bolsistas do PIBID, referente ao projeto de ensino interdisciplinar de Computação e Matemática, utilizando a robótica como auxílio para o estudo das funções matemáticas. O projeto em questão está sendo desenvolvido na escola estadual Ministro Jarbas Passarinho com alguns alunos da turma do 1º B ao longo do primeiro semestre de 2019 e será aplicado em sala de aula no segundo semestre para os demais alunos da escola.

As práticas tradicionalistas ainda aplicado em muitas escolas, se tornam desinteressantes para alunos que nasceram imersos no uso das TICs. O uso dessas tecnologias em sala de aula pode auxiliar no autoaprendizado, muitas vezes de forma criativa. O podcast é uma ferramenta que pode ser utilizada para tornar o ensino mais atrativo. Segundo um diagnóstico feito numa ETE, viu-se a dificuldade do segundo ano compreender o assunto da História do Brasil. Para tornar a matéria mais atrativa e melhorar a compreensão, foi proposto aos alunos a criação de podcast abordando personagens existentes nesse período. Com o intuito de verificar se a utilização das TICs auxilia na absorção do conteúdo abordado.

O presente trabalho apresenta um estudo realizado acerca das diferentes abordagens do fenômeno metacognitivo da autoavaliação da aprendizagem e as perspectivas de possíveis relações que possam existir com as técnicas propostas pela Mineração de Dados Educacionais. Nas seções são apresentados trabalhos que desenvolvem pesquisas que englobam o tema, alguns resultados prévios obtidos através destes trabalhos, e por fim, são discutidos os possíveis desafios a serem encontrados para um futuro desenvolvimento de novas soluções.

As pesquisas realizadas pelo grupo envolvem temas relativos a analise e ao desenvolvimento de tecnologias educacionais a serem utilizadas na formacao de recursos humanos em diversas areas do conhecimento. A elaboracao de nossas solucoes tecnologicas e sempre fundamentada pela criacao de modelos teoricos de acao, atividade, aprendizagem e interacao que ajudam a modelar e que permitem a correta implementacao de sistemas computacionais. Da mesma forma, nossa tradicao metodologica considera as caracteristicas cognitivas dos usuarios e do contexto de uso das tecnologias ao ponto de envolve-los no processo do projeto de forma iterativa, visando a melhoria da usabilidade dos sistemas criados.