Search

U svijetu koji ide prema digitalizaciji svega, pa tako i tekstualnih podataka koji nisu izvorno digitalni, optičko prepoznavanje znakova ima centralnu ulogu. Takvi sustavi danas još nisu usavršeni, te ne postoji sustav koji ima 100%-tnu točnost prepoznavanja znakova. Donja granica za isplativost korištenja sustava za optičko prepoznavanje znakova često se citira kao 99,95%, a kako bismo se približili toj vrijednosti potrebna je i ljudska intervencija u raznim fazama rada sustava. Najčešće se takva intervencija predlaže u fazi pretprocesiranja slika prije korištenja istih u sustavima za optičko prepoznavanje znakova. Ovaj rad daje pregled procesa digitalizacije tekstualnog gradiva, pregled povijesti razvitka sustava za optičko prepoznavanje znakova, te kratak opis danas najpoznatijih i najefikasnijih takvih sustava na tržištu. Također istražuje i sve faze rada sustava za optičko prepoznavanje znakova, s naglaskom na razne metode pretprocesiranja, te njihovu implementaciju i efikasnost u poboljšavanju rezultata očitanja znakova u sustavima Tesseract i Google Document AI. In a world that seems to be going towards digitising everything, including non-digitally native textual data, optical character recognition plays a central role. Optical character recognition systems haven't yet been perfected - a system with an accuracy rate of 100% in all cases is, as of the writing of this thesis, non-existent. 99.95% is often cited as the bottom barrier for accuracy necessary for the usage of optical character recognition systems to be cost-effective. To get near that number, human intervention is often necessary in many phases of an optical character recognition system’s work cycle. In literature, interventions are most often recommended in the phase of preprocessing, e.g., before we even feed an image to an optical character recognition system. This thesis gives a brief summary of the process of digitising textual materials, the history of optical character recognition and the most popular and effective optical character recognition systems available today. It also explores all phases of an optical character recognition system's work cycle, with emphasis on preprocessing implementation and efficiency in increasing the rate of recognition in Tesseract and Google Document AI.

Cilj ovoga rada bio je istražiti mogućnosti GPT-3 jezičnog modela na platformi GPT-3 Playground te istražiti kako kompanija OpenAI približava implementaciju umjetne inteligencije široj publici. U teorijskom dijelu rada analizirana je ljudska inteligencija i ponašanje u usporedbi s umjetnom inteligencijom i racionalnim ponašanjem. Prikazana je tehnologija transformer modela te način na koji se mijenja pristup računalnoj obradi prirodnih jezika. Prikazan je razvoj GPT modela od prve do treće generacije. U istraživačkom dijelu analizirane su tri različite primjene GPT-3 transformer modela: pojednostavljivanje i sažimanje teksta, pretvaranje Python koda u tekst i chatbot za pitanja i odgovore. Svaka od primjena analizirana je na četiri modela koji su trenirani na različitoj količini podataka. Rezultati pokazuju da je GPT transformer model vrlo napredna tehnologija te da su mogućnosti primjene te tehnologije raznolike. Očituje se da je model Davinci, koji je imao najviše podataka za treniranje i najveći broj parametara najuspješnije obavio sva tri zadatka. Model Curie je približno uspješan kao model Davinci, no naišao je na neke probleme sa razumijevanjem konteksta, ali pokazao se vrlo uspješnim u generiranju prijateljskog govora. Model Babbage je imao više problema sa generiranjem teksta koji je nalik na ljudski govor iz razloga što je ponavljao fraze, te nije koristio gramatičke oblike koji bi tekst napravili prirodnijim. Model Ada je imao velikih problema sa razumijevanjem rečenice ako mu nije bilo dano dovoljno konteksta. The goal of this research paper was to explore the possibilities of the GPT-3 language model on the platform GPT-3 Playground and to see how the company OpenAI brings the implementation of artificial intelligence closer to the public. The theoretical part of the research paper analyses human intelligence and behaviour in comparison to artificial intelligence and rational behaviour. It also shows the transformer technology and the way that it changes the approach to natural language processing. The paper presents the development of the GPT model from the first to the third generation. The research part of the paper analyses three different implementations of the GPT-3 transformer model: text simplification and summarization, translating Python code to natural text, and a Q&A chatbot. Each of the implementations is analysed on four models that were trained on different amounts of data. The results show that the GPT transformer model is a highly advanced technology and that the possibilities of the implementation of this technology are diverse. The research shows that the model Davinci, which had the most training data and the largest number of parameters, was the most successful at completing the three tasks. The model Curie was nearly as successful as Davinci, however it ran into some problems with understanding the context of a text, but it proved to be successful at generating friendly chat. The model Babbage had more problems with generating natural language text because it repeated phrases and it did not use some grammatical forms that would make the text sound more natural. The model Ada had large problems with understanding sentences if it was not given enough context.

Cilj završnog rada je izgradnja online rječnika hrvatsko-poljskih lažnih prijatelja. Rad se sastoji od teorijskog i praktičnog dijela. U teorijskom prikazana je uloga tehnologije u sporazumijevanju te uloga rječnika u komunikaciji i jezičnim tehnologijama. Analizirane su karakteristike online rječnika, kao i karakteristike rječnika lažnih prijatelja. Objašnjen je fenomen lažnih prijatelja kao aspekt šuma u komunikacijskom kanalu te upotreba online rječnika za smanjenje šuma i poboljšanje komunikacije. U praktičnom djelu rada prikazan je način izgradnje online rječnika uz pomoć alata HTML, CSS i PHP. Provedena je analiza online rječničke strukture te su prikupljeni podaci za izradu stranice. Rječnički korpus pohranjen je u SQL bazi, dok se podaci filtriraju i prikazuju na stranici iz tabličnih zapisa. Kao produkt rada dobivena je web-stranica online rječnika hrvatsko poljskih lažnih prijatelja koja može koristiti raznim istraživanjima online rječnika ili međujezične sličnosti. The aim of the final paper is to build an online dictionary of Croatian-Polish false friends. The paper consists of both theoretical and practical work. The theoretical part of the paper shows the role of modern technologies in communication and the role of dictionaries in human language technologies. The phenomenon of false friends is explained as an aspect of noise in the communication channel and the use of online dictionaries to reduce noise and improve communication. In the practical part of the paper, the method used for building an online dictionary with the help of HTML, CSS, and PHP tools is explained. An analysis of the online dictionary structure was carried out and data was collected for the creation of the site. The dictionary corpus is stored in the SQL database, while the data is filtered and displayed on the page from tabular records. A website, Online Dictionary of Croatian-Polish False Friends, was obtained as a product of the work, which can be used for various research purposes of online dictionaries or cross-linguistic similarities.

Analiza informacija nacionalnog identiteta ima važnu ulogu u osmišljavanju, razvoju i strategiji brendiranja neke države. Informacije dobivene mišljenjem stranih turista ukazuju na percepciju nacionalnog brenda te na kulturna i kompetitivna obilježja koja diferenciraju Hrvatsku na nacionalnoj i međunarodnoj razini. U radu će se kroz istraživanje na populaciji stranih državljana ispitati stavovi o kulturnom turizmu i dimenzijama brendiranje Hrvatske kao države. Rad se sastoji od teorijskog i praktičnog dijela. U teorijskom dijelu, u radu se prikazuje uloga tehnologije i pristup informacijama u doba globalizacije. Analizira se pojam kompetitivnog identiteta države na primjerima stranih država, kao i elementi koji prema međunarodnim kriterijima utječu na rangiranje neke države kao što su ekonomski učinak, digitalna potražnja, strategija brenda neke zemlje i online prisutnost. Prikazuje se važnost pristupa informacijama kroz pojam modernog turizma. U praktičnom dijelu provedeno je istraživanje na 175 stranih državljana – stranih turista, ali uglavnom studentske populacije, u Republici Hrvatskoj. Istraživanjem se ispituje percepcija Hrvatske kao države brenda kroz kulturni i kompetitivni identitet. Upitnik sadrži 31 pitanje u kojima se ispituju demografski podaci, preferencije vezane uz putovanje i odabir destinacije te stavovi vezani uz hrvatski nacionalni brend prema Simon Anholtovom (2005) modelu Indeksa nacionalnog brendiranja (eng. Nation Brands Index - NBI). Kroz šest dimenzija ispituje se percepcija stranih turista kroz sljedeće dimenzije: Ljudi, Upravljanje državom, Izvoz, Turizam, Kultura, Ulaganje i imigracije te se ispituju stavovi prema odabiru Hrvatske kao destinacije. Cilj ovog rada jest utvrditi jesu li obilježja modernog turizma primjenjiva na ispitanicima, odnosno odrediti preferencije ispitanika vezane uz putovanje i stavove prema elementima nacionalnog identiteta Hrvatske kao brenda. The analysis of national identity information plays an important role in the design, development, and branding strategy of a country. The information obtained from the opinion of foreign tourists indicates the perception of the national brand and the cultural and competitive features that differentiate Croatia at the national and international levels. The paper will examine attitudes about cultural tourism and branding dimensions of Croatia as a country through a survey of the population of foreign citizens. The work consists of a theoretical and a practical part. In the theoretical part, the paper presents the role of technology and access to information in the age of globalization. The concept of a country's competitive identity is analyzed using the examples of foreign countries, as well as elements that, according to international criteria, influence the ranking of a country, such as economic performance, digital demand, a country's brand strategy, and online presence. The importance of access to information through the concept of modern tourism is shown. In the practical part, research was carried out on 175 foreign citizens - foreign tourists, but mostly student population, in the Republic of Croatia. The research examines the perception of Croatia as a state brand through cultural and competitive identity. The questionnaire contains 31 questions that examine demographic data, preferences related to travel and destination selection, and attitudes related to the Croatian national brand according to Simon Anholt's (2005) Nation Brands Index (NBI) model. Through six dimensions, the perception of foreign tourists is examined through the following dimensions: People, Government, Export, Tourism, Culture, Investment, and immigration, and the attitudes towards choosing Croatia as a destination are examined. This paper aims to determine whether the features of modern tourism apply to the respondents, that is, to determine the respondents' preferences related to travel and attitudes towards the elements of Croatia's national identity as a brand.

Jedinstvenost i prepoznatljivost karakteristike su gotovo svake države na svijetu. Komunikacija nacionalnog brenda predstavlja važan segment u prepoznatljivosti zemlje te utječe na poslovanje, turizam, investicije, itd. Stoga analiza informacija kojima se procjenjuje razina nacionalnog brendiranja predstavlja važan korak u mjerenju napretka ostvarenog nacionalnim brendiranjem. Cilj ovog rada bio je provesti analizu informacija o Hrvatskoj kao nacionalnom brendu primjenom Indeksa nacionalnog brendiranja Republike Hrvatske kroz šest dimenzija: Ljudi, Upravljanje, Izvoz, Turizam, Ulaganja i imigracije, Kultura i baština. Mogući nedostaci kod provedenog istraživanja su dominacija dobi od 19 do 25 godina u odnosu na ostale dobne skupine koje su pristupile istraživanju, premali broj ispitanika koji su sudjelovali u istraživanju ali i neodgovaranje svih ispitanika na sva postavljena pitanja. Upitnik je ispunilo 342 ispitanika, od čega 167 domaćeg stanovništva i 175 stranog. Prevladavala je dob od 19 do 25 godina i kod domaćih ispitanika (60%) i kod stranih (66%). Rezultati istraživanja pokazuju da se percepcija domaćih i stranih ispitanika od prilike podudara što i dokazuju prosječne ocjene koje iznose od domaćih ispitanika 4,85 i od stranih 4,85. Prosječne ocjene domaćih i stranih ispitanika su jednake no ocjene se međusobno razlikuju za svaku dimenziju posebno. Također Hrvatska je sa svojom prosječnom ocjenom od 4,85 zauzela srednju poziciju. Navedeni rezultati ukazuju na to da Hrvatska nije loše percipirana od strane domaćih i stranih ispitanika te da svakako ima veliki potencijal za napredak. Uniqueness and recognizability are the characteristics of almost every country in the world. The communication of the national brand represents an important segment in the recognition of the country and affects business, tourism, investments, etc. Therefore, the analysis of information that is used to assess the level of national branding represents an important step in measuring the progress made by national branding. The aim of this paper was to analyze information about Croatia as a national brand by applying the National Branding Index of the Republic of Croatia through six dimensions: People, Management, Exports, Tourism, Investments and immigration, Culture and heritage. Possible shortcomings of the conducted research are the predominance of the age group from 19 to 25 years old compared to the other age groups that participated in the research, the insufficient number of respondents who participated in the research, but also the failure of all respondents to answer all the questions. The questionnaire was completed by 342 respondents, of which 167 were local and 175 were foreign. The age of 19 to 25 years prevailed for both domestic respondents (60%) and foreign respondents (66%). The results of the research shows that the perception of domestic and foreign respondents are about the same, which is evidenced by the average ratings of 4,85 from domestic respondents and 4.85 from foreign respondents. The average scores of domestic and foreign respondents are equal, but they differ from each other for each dimension separately. Also, Croatia, with its average rating of 4.85 took a middle position. The above results indicate that Croatia is not badly perceived by domestic and foreign respondents and that it certainly has great potential for progress.

Informacijsko-komunikacijska tehnologija (IKT) postala je dijelom naše svakidašnjice. Svakim danom sve se više razvija i napreduje. Kako bi se nove generacije što bolje pripremile za život i rad u takvoj okolini, neophodno je da u korak s IKT-om ide i odgojno-obrazovni sustav. Da bi navedeno bilo moguće, potrebno je odgojno-obrazovne djelatnike pripremiti i osposobiti za poučavanje koje vodi u takvom smjeru, ali im osigurati i potreban „materijal“. Jedan od takvih „materijala“ jest upravo BBC micro:bit uređaj – maleni tehnološki izum s mnoštvom mogućnosti primjene u nastavi, kako Informatike, tako i brojnih drugih predmeta. Cilj ovoga rada je analizirati nastavne aktivnosti tijekom uvođenja alata za vizualno programiranje, BBC micro:bit uređaja u nastavu u osnovnoj školi. Primjena alata BBC micro:bit prikazana je u nastavi Informatike u petom i šestom razredu osnovne škole, od kada se premet Informatika uvodi kao obavezni predmet. Rad se sastoji od teorijskog i praktičnog dijela. U teorijskom dijelu objašnjena je uloga informacijsko-komunikacijske tehnologije u odgojno-obrazovnom procesu, povijest računala i osnovne smjernice nastave Informatike. U praktičnom dijelu prikazani su algoritmi i primjeri programiranja za peti i šesti razred osnovne škole kroz nastavni plan i program, primjenom vizualnog alata za programiranje, BBC micro:bit. Na kraju slijedi zaključak. Information and communication technology (ICT) has become a part of our everyday life. It is developing and evolving more and more every day. To make new generations better prepared for living and working in such an environment, it is necessary that the educational system keeps the pace with ICT. In order to make it possible, it is necessary to prepare and train educators for teaching that leads in that direction and to provide them with the necessary "material" as well. One of those "materials" is the BBC micro:bit device - a small technological invention with many possibilities of use in teaching Informatics and many other subjects. The purpose of this thesis is to analyze teaching activities during the introduction of visual programming tool, BBC micro: bit devices in primary school teaching. The application of the BBC micro:bit tool has been shown in the teaching of Informatics in the fifth and sixth grade of primary school, since the subject of Informatics is introduced as a compulsory subject. The thesis is consist of a theoretical and a practical part. The theoretical part explains the role of information and communication technology in the educational process, the history of computers and the basic guidelines of teaching Informatics. In the practical part are shown algorithms and examples of programming for the fifth and sixth grade of primary school are presented through the curriculum, using a visual programming tool, BBC micro:bit. In the end, the conclusion follows.

Cilj rada bio je prikaz izrade i implementacija chatbota u programskom jeziku Python u domeni bankarstva. Digitalni asistent (eng. chatbot) je sustav koji oponaša razgovor čovjeka kroz tekstualnu ili audio interakciju. U industriji sve više se koriste za rješavanje jednostavnih zadataka pretraživanja, kako u poslovnom tako i u potrošačkom okruženju. Implementacija chatbota može smanjiti troškove poslovanja smanjenjem radne snage ili prenamjenom osoblja za druge poslove, može se povećati kvaliteta poslovanja. Chatbot sustave dijelimo na dvije glavne vrste: sustav temeljen na pravilima i sustav temeljen na umjetnoj inteligenciji. Kod sustava temeljenog na pravilima jasno su definirana pravila kod interakcije digitalnog asistenta i čovjeka, odgovori digitalnog asistenta u potpunosti su unaprijed definirani i vraćaju se korisniku na osnovu prepoznatih ključnih riječi njegovog upita. Sustav temeljen na umjetnoj inteligenciji koristi strojno i duboko učenje kako bi čovjek u razgovoru s digitalnim asistentom dobio iskustvo pričanja s pravom osobom, gdje kao prava osoba, digitalni asistent zna prepoznati gramatičke greške te i dalje shvatiti smisao upita. Glavni nedostatak vog sustava je je mogućnost unaprijed definiranog toka komunikacije. The aim of the paper was to present the development and implementation of a chatbot in the Python programming language in the field of banking. A digital assistant (chatbot) is a system that mimics a person's conversation through textual or audio interaction. In industry, they are increasingly used to solve simple search tasks, both in the business and consumer environment. Implementing a chatbot can reduce business costs by reducing the workforce or reassigning staff for other jobs, it can increase the quality of business. We divide chatbot systems into two main types: a rules-based system and an artificial intelligence-based system. In a rule-based system, the rules for digital assistant-human interaction are clearly defined, the digital assistant's responses are fully predefined, and are returned to the user based on the identified keywords of his query. The system based on artificial intelligence uses machine and deep learning to give a person in conversation with a digital assistant the experience of talking to the right person, where as a real person, the digital assistant knows how to recognize grammatical errors and continue to understand the meaning of queries. The main disadvantage of this system is the possibility of a predefined flow of communication.

Cilj ovog rada bio je prikazati postupak treniranja, prepoznavanja i zamjene lica primjenom alata za duboko učenje, koje predstavljaju najsuvremeniji pristup u području umjetne inteligencije i primjena neuronskih mreža prilikom učenja i definiranja lica, te ukazati na potencijalne stvarne prijetnje korištenja takve tehnologije, ali i pozitivne strane. Rad se sastoji od teorijskog i praktičnog dijela. U teorijskom dijelu definirani su pojmovi strojno učenje i duboko učenje i ključni elementi i razlike. Prikazana je struktura i način rada neuronske mreže, te osnovni principi rada koji se koriste za duboko učenje. Naglasak rada je na primjenama dubokog učenja te su prikazane tehnike koje koriste razne aplikacije u kojima je implementirano duboko učenje za prepoznavanje lica. U praktičnom dijelu rada provedeno je istraživanje primjenom alata za prepoznavanje lica. Računalni program FaceSwap primjenjuje princip dubokog učenja za stvaranje „dubokih lažnjaka“ (eng. deepfakes) u kojima algoritam uči glavne značajke lica te izvorna lica na slikama ili videozapisima zamjenjuje željenim licem neke druge osobe. Nakon prikaza sustava i analize načina rada, prikazan je praktičan dio zamjene lica u videozapisu te su na kraju prikazani rezultati. Posljednje poglavlje odnosi se na etičke principe i ukazuje na opasnosti i moguću zlouporabu te zaštitu od neprimjerene upotrebe. The aim of this paper was to present the process of training, recognizing and replacing faces using deep learning tools, which represent the most modern approach in the field of artificial intelligence and neural networks in learning and defining faces, and point out potential real threats of using such technology. sides. The paper consists of a theoretical and a practical part. In the theoretical part, the terms machine learning and deep learning and key elements and differences are defined. The structure and mode of operation of the neural network are presented, as well as the basic principles of operation used for deep learning. The emphasis of the paper is on the applications of deep learning and the techniques used by various applications in which deep learning for facial recognition is implemented are presented. In the practical part of the paper, research was conducted using facial recognition tools. The computer program FaceSwap applies the principle of deep learning to create "deep fakes" in which the algorithm learns the main features of the face and replaces the original faces in pictures or videos with the desired face of another person. After showing the system and analyzing the mode, the practical part of the face replacement in the video is shown and finally the results are shown. The last chapter deals with ethical principles and points out the dangers and possible abuse and protection against inappropriate use.

Cilj diplomskoga rada je pobliže objasniti neke od tehnika optimizacije za tražilice i provesti analizu podataka iz tog gledišta na odabranom web mjestu u svrhu povećanja vidljivosti i boljeg rangiranja. Rad se sastoji od teorijskog i praktičnog dijela. U teorijskom dijelu približava se važnost vidljivosti web mjesta i stranica unutar istoga, povijesti pretraživača, tehnika optimizacije web mjesta za pretraživače, slijedi praktični dio. U praktičnom dijelu provela bi se analiza web mjesta iz odabrane domene. Analizom web mjesta preko online analitičkih alata stekao bi se uvid u učestale greške na koje se može utjecati i mijenjati ih preko SEO tehnika kako bi se utjecalo na povećanje vidljivosti na pretraživačima, te objasnilo kako utjecati na mijenjanje rezultata iz analitike. The aim of the thesis is to explain in more detail some of the optimization techniques for search engines and to analyze the data from this point of view on the selected website in order to increase visibility and better ranking. The paper consists of a theoretical and a practical part. In the theoretical part we approach the importance of website visibility, search engine history, website optimization techniques for search engines, the practical part follows. In the practical part, an analysis of the website from the selected domain would be performed. Analyzing the website through online analytics tools would provide insight into common mistakes that is possible to influence and change them through SEO techniques to increase search engine visibility and explain how to influence the change from analytics results.

Završni rad na temu strojnog učenja prepoznavanja rukopisne numeracije detaljno prikazuje podjelu algoritama zaduženih za strojno učenje na način da vrši uvid u same pristupe strojnom učenju i načine na koje se ti pristupi mogu koristiti kada dođe do problematike prepoznavanja ručno napisanih brojčanih znamenaka. Svi navedeni pristupi nadalje su razgranati kako bi se postigao jasan pregled najčešćih oblika klasifikatora zaduženih za istraživanja na ovu temu. Ovaj rad daje uvid u postotak točnosti i pogreške dobivenih na osnovu istraživanja vršenih za svaki pojedini algoritam koji se koristi u obliku sustava za klasifikaciju korištenih ulaznih podataka. Svi rezultati dobiveni testiranjem navedenih algoritama tablično su prikazani i detaljno objašnjeni. Također, vršen je i prikaz eventualnih problema koji se događaju pri stvaranju predikcija o kojoj se ručno napisanoj znamenci uistinu radi, kao i koja su eventualna rješenja za iste. U završnome dijelu rada prikazano je softwaresko rješenje ta temu ove problematike u obliku koda napisanog u programskom jeziku Python. The final work on theme of handwritten digit recognition using machine learning shows in detail the division of machine learning algorithms by insight into the machine learning approaches and ways those approaches can be used in problems related to handwritten numbering. All of the above approaches are further explained in order to achieve a clear overview of the most common forms of classifiers in charge of research on this topic. This paper provides insight into the percentage of accuracy and error obtained based on the research performed for each individual algorithm it uses in the form of a system for classifying the input data used. All results obtained by testing this algorithm are tabulated and published in detail. Also, a presentation of possible problems that occur when creating a prediction about which handwritten digit is truly used, as well as possible solutions for the same. The final part of the paper presents a software solution on the topic in the form of code written in the Python programming language.

Informacijska obilježja vizualnog identiteta imaju izrazito jaku ulogu u brendiranju nacionalnog identiteta i u nacionalnoj i međunarodnoj komunikaciji. Poruka koja se odašilje na određeno tržište ili prema publici, sadrži određene vrste informacija kojima se djeluje na publiku. Upravo iz navedenog razloga, vizualni identitet, danas sve češće u digitalnom obliku, ima izrazito veliku ulogu u odašiljanju poruke kroz neverbalnu komunikaciju. Svaka država želi stvoriti snažan, atraktivan i drugačiji vizualni identitet koji će ju razlikovati od ostalih država. Cilj ovoga rada je analizirati informacijska obilježja u brendiranju nacionalnog vizualnog identiteta. U teorijskom dijelu prikazana je uloga strateške komunikacije i koraci u procesu brendiranja. U praktičnom dijelu rada prikazani su rezultati provedenog istraživanja o informacijskim obilježjima nacionalnog brenda provedenog na stavovima prema vizualnom identitetu Hrvatske kako bi se utvrdila informacijska obilježja po kojima je Hrvatska prepoznatljiva. The information features of visual identity play an extremely strong role in the branding of national identity and in national and international communication. A message that is sent to a specific market or to an audience, contains certain types of information that affect the audience. Precisely for this reason, visual identity, increasingly in digital form today, plays an extremely important role in sending a message through non-verbal communication. Each state wants to create a strong, attractive and different visual identity that will set it apart from other states. The aim of this paper is to analyze the information features in visual identity branding. The theoretical part presents the role of strategic communication and steps in the branding process. The practical part of the paper presents the results of a survey on the information characteristics of the national brand conducted on and attitudes towards the visual identity of Croatia in order to determine the information characteristics by which Croatia is recognizable.

U radu se obrađuje uloga vizualnog identiteta u procesu prijenosa informacija putem medija. Sadržaj rada obuhvaća analizu uloge vizualnog identiteta u komunikaciji s promatračima i potrošačima. Posebno su obrađeni sastavni elementi vizualnog identiteta - logo, boja i tipografija. Kroz primjere, pokazuje se utjecaj kvalitetnog dizajna, ali i zastarjelog dizajna, utjecaj boje na percepciju i na tisak te utjecaj tipografije na sveopći dojam vizualnog identiteta. U projektnom radu izrađen je logo Odsjeka za informacijske i komunikacijske znanosti sastavljen od navedenih elemenata koji se korist za izradu dizajna vizualnog identiteta za Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti. Logo je integriran u predloške posjetnice, memoranduma i koverte tako da sastavni elementi prenose informacije o Odsjeku u cjelini. This thesis deals with the process of transferring information through visual identity media. The content of the work encompasses the visual identity and its role in communicating with observers and consumers, the analysis of elements of visual identity, which include logo, color, and typography as three basic components. Through examples, the influence of highquality design, but also obsolete design, the influence of color on perception and printing, and the influence of typography on the overall impression of visual identity are shown. In the end, these elements are used for the visual identity design that would belong to the Department of Information and Communication Science, and the way in which these elements transmit information about the department when they are merged is considered.