Search

La integración de la inteligencia de negocios en los sistemas de información posee el potencial para transformar la información en conocimiento, permitiendo optimizar los procesos en las tomas de decisiones en los negocios. El siguiente proyecto de investigación propuesto consiste en aplicar la inteligencia de negocios enfocada en los sistemas de gestión de aprendizaje (LMS) con el fin de mejorar procesos, que permitiría además de estandarizar y clasificar la información, ser replicada en otras áreas de la organización a medida que el conocimiento sea asimilado. Este trabajo pretende presentar una visión del comportamiento general de los estudiantes en el sistema de gestión de aprendizaje Canvas, realizar un análisis y reconocimiento de la información almacenada en las bases de datos de la aplicación con el fin de identificar los indicadores que nos permitan realizar un análisis de los estudiantes dando como punto de partida un tablero de control basado en inteligencia de negocios. INTRODUCCIÓN 11 1. FORMULACIÓN DE LA INVESTIGACION 14 1.1 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 15 1.2 PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN 16 1.3 HIPÓTESIS 17 1.4 OBJETIVOS 17 1.4.1 Objetivo General 17 1.4.2 Objetivos Específicos 17 2. MARCO REFERENCIAL 18 2.1 MARCO TEÓRICO 18 2.1.1 Learning Management System LMS 19 2.1.2 Análisis de herramientas LMS 19 2.1.3 Análisis detallado de Herramientas LMS 22 2.1.4 LMS Moodle. 22 2.1.5 Blackboard Learn. 24 2.1.6 LMS Canvas. 25 2.1.7 Conclusiones sobre las herramientas LMS analizadas. 27 2.1.8 Ciencia de datos. 32 2.1.9 Inteligencia de negocios. 32 2.1.10 Ventajas de la de Inteligencia de Negocios. 34 2.1.11 Arquitectura de una solución de Inteligencia de Negocios. 35 2.1.12 Cuantificar los Indicadores. 37 2.1.13 Proceso ETL Extraer, Transformar y Cargar. 38 2.1.14 Categorías de herramientas ETL. 40 2.1.15 Comparativa de herramientas ETL. 41 2.1.16 Herramientas ETL. 43 2.1.17 Data Mart. 44 2.1.18 Data warehouse. 44 2.1.19 Cubos OLAP. 45 2.1.20 Herramientas de Inteligencia de Negocios. 46 2.1.21 Microsoft Dynamic. 47 2.1.22 IBM Cognos Analytics.. 48 2.1.23 SAP business intelligence soluciones. 48 2.1.24 Oracle business intelligence. 49 2.1.25 Power BI. 50 2.1.26 R Studio. 51 2.2 ESTADO DEL ARTE 51 3. DISEÑO METODOLÓGICO 54 3.1 ENFOQUE METODOLÓGICO PARA LA EJECUCIÓN DEL PROYECTO 55 3.2 PARTICIPANTES 58 3.3 MUESTRA O UNIDAD DE ANÁLISIS 58 3.4 APLICACIÓN DE LA METODOLOGÍA CRISP-DM 59 3.4.1 Comprensión del negocio. 59 3.4.2 Estudio y comprensión de los datos. 62 3.4.3 Preparación de los datos. 68 3.4.4 Modelado 69 3.4.5 Evaluación………………. 76 3.4.6 Despliegue. 79 4. RESULTADOS 82 4.1 ANÁLISIS ESTRUCTURA DE DATOS CANVAS 82 4.2 EVALUACIÓN DE LOS REPORTES REALIZADOS EN POWER BI 87 5. CONCLUSIONES 95 6. RECOMENDACIONES Y TRABAJOS FUTUROS 98 BILIOGRAFÍA 100 Maestría The integration of business intelligence in information systems has the potential to transform information into knowledge, allowing optimization of business decision-making processes. The following proposed research project consists of applying business intelligence focused on learning management systems (LMS) in order to improve processes, which would allow, in addition to standardizing and classifying information, to be replicated in other areas of the organization to as knowledge is assimilated. This work aims to present a view of the general behavior of students in the Canvas learning management system, to perform an analysis and recognition of the information stored in the application's databases in order to identify the indicators that allow us to carry out a analysis of the students giving as a starting point a dashboard based on business intelligence.