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En octubre del 2013 una plaga conocida como Síndrome de declive rápido de los olivos empezó a atacar y asoló la práctica totalidad de los olivos del Sur de Italia (Apulia) así como los de la isla de Córcega. Cuatro años más tarde, en 2017, la plaga se fue extendiendo por varios países europeos incluida España, afectando muy especialmente el sureste de la península, y más concretamente tres comarcas de la provincia de Alicante. La causante de esta terrible plaga es la bacteria X. fastidiosa que se propaga por medio de un insecto vector (Philaeus Spumarius). En nuestra zona, el hospedante principal es el almendro (Prunus dulcis). Hoy en día, después de las medidas de erradicación de las plantas contaminadas, o sospechosas de serlo, dictadas por la Comisión Europea y ejecutadas dentro del plan de Contingencia adoptado por la Conselleria de Agricultura del gobierno valenciano, son ya 800 las toneladas de almendras que se han perdido como consecuencia de la tala de más de 200.200 árboles. Dentro de las soluciones estudiadas en los grandes proyectos europeos puestos en marcha desde 2015, o en los proyectos nacionales y/o autonómicos que han seguido, se observa una progresión en cuanto al enfoque de las investigaciones. Aunque es aventurado establecer divisiones nítidas, se puede decir que, en general, los proyectos primigenios aportaron una gran cantidad de conocimiento sobre la bacteria y el vector responsables de la proliferación, profundizando esencialmente en los aspectos de la biología, ensayando tratamientos fitosanitarios nuevos. En un segundo tiempo el interés se centró más en encontrar formas de luchar contra la plaga, respetuosas con el entorno, prevaleciendo las fórmulas basadas en impedir la acción del vector. Finalmente, las estrategias apuntan hacia el diseño de políticas de prevención y control que integran muchos aspectos muy diversos, incluyendo los factores ambientales. El trabajo de investigación presentado en esta tesis se enmarca en la tercera tendenc

Esta tesis trata de la aplicación en agricultura de los datos polarimétricos obtenidos mediante satélites de observación de la Tierra eqipados con radar de apertura sintética. Los principales objetivos de la tesis se centran en dos productos finales: la clasificación de tipo de cultivo y la estimación de la altura de los cultivos. Para ello se hace uso de técnicas de descomposición polarimétrica basadas en modelos con datos SAR polarimétricos multi-temporales, medidos con RADARSAT-2 en banda C. Las contribuciones de esta tesis se resumen a continuación: 1. Se ha investigado por primera vez la aplicación de la descomposición de Neumann a la clasificación de cultivos. En este estudio se propone un método de clasificación supervisado basado en la descomposición de Neumann y el clasificador de bosque aleatorios (denominado "ND-RF") para la clasificación de cultivos. Las relaciones entre los tres parámetros de la descomposición de Neumann y los tres parámetros de la descomposición de Cloude-Pottier se han validado en esta aplicación empleando datos reales. Se ha hecho un amplio estudio sobre la importancia de los diversos parámetros en la clasificación de cultivos y se han comparado de forma completa las dos descomposiciones. 2. Se ha presentado una demostración y validación exhaustivas sobre la estimación de la altura del cultivo de maíz mediante observables polarimétricos con métodos de regresión de aprendizaje automático. En este estudio se explota un gran conjunto de datos formado por imágenes multi-temporales de banda C y mediciones in situ casi síncronas de la altura de los cultivos a lo largo de tres años en dos zonas de Canadá. Se utilizaron dos métodos típicos de regresión de aprendizaje automático: RFR y SVR. Se ha investigado la importancia de las características de entrada y el rendimiento después de filtrar la selección de observables.

Se estudia la distribución espacial de los usos del territorio y de pérdida de suelo en la subcuenca hidrográfica del Oued Ourtza (Pre-Rif Oriental, Marruecos) entre los años 2000 y 2014. Para ello, se ha recurrido a información extraída de imágenes de satélite, el empleo de la ecuación universal de pérdida de suelo en su versión adaptada a las condiciones mediterráneas (RUSLE) y el correspondiente tratamiento mediante herramientas SIG. Las cartografías resultantes denotan la sustitución de los cultivos tradicionales de cereal por otros arbóreos y un importante abandono de las tierras (36,8%). Las pérdidas de suelo son bastante altas (40 t·ha-1·año-1), muy por encima de su tolerancia, aunque están cercanas a las tasas de ablación registradas en otras áreas del entorno mediterráneo y el Rif marroquí. Estas pérdidas se distribuyen desigualmente, correspondiendo las tasas más elevadas con las tierras no cultivadas o abandonadas (>80 t·ha-1 ·año-1) cuya extensión sigue aumentando, sobre todo, en los tramos medio y bajo de la subcuenca donde dominan los materiales lábiles., The spatial distribution of land use and soil loss in the hydrographic sub-basin of the Oued Ourtza (Eastern Prerif, Morocco) between 2000 and 2014 is the subject of this study. We have extracted the thematic information from satellite imagery for the mapping of land occupation and then used geographic information systems for the spatialisation of water erosion according to the universal equation for soil loss in its version adapted to Mediterranean conditions. The resulting maps show an increase in the areas of arboriculture and a significant abandonment of land (36.8 %). The soil losses are quite high (40 t·ha-1·yr-1) and well above the tolerance threshold; although they are similar to ablation rates in some areas of the Mediterranean environment and the Moroccan Rif. These losses are unevenly distributed, with the highest rates corresponding to uncultivated or abandoned land (>80 t·ha-1 ·yr-1) whose extension continues to increase, especially in the middle and lower reaches of the sub-basin where fragile materials dominate.

[ES]: Desde 2008 hemos desarrollado un amplio programa de investigación en la comarca del Odra-Pisuerga y tierras de Amaya que tiene como objetivo ahondar en los procesos fundamentales que nos permitan conocer el cambio cultural, político, social y económico producido en el paisaje entre la Segunda Edad del Hierro y el final de la época romana. Por su abrumadora riqueza arqueológica, hemos escogido como caso de estudio el área de Sasamón, donde nos encontramos con un oppidum prerromano, algunos indicios de presencia militar romana y una ciudad fundada a inicios del periodo imperial. Habida cuenta del potencial que esta región presentaba para la documentación de estructuras arqueológicas mediante fotografía aérea, llevamos a cabo una campaña de fotografiado y levantamiento fotogramétrico con UAV en primavera de 2019. Esta intervención nos ha permitido, entre otras cosas, incrementar nuestro conocimiento sobre la presencia militar romana en la zona, así como definir con mayor precisión el urbanismo romano de la ciudad de Segisamo., [EN]: The authors have developed an extensive research program in the Odra-Pisuerga and Amaya areas since 2008. This initiative aims to better understand the cultural, political, social and economic changes that took place in this landscape between the Late Iron Age and the end of the Roman world. Due to its rich archaeological heritage, we chose the area of Sasamón as a case study, where we can find an indigenous oppidum, evidence of Roman military presence and a city founded at the very beginning of the Roman Imperial periode. Given the potential of this region for the documentation of archaeological structures through aerial photography, we planned a systematic aerial coverage by using UAV in spring 2019. Among other issues, this archaeological intervention allowed us to increase our knowledge about the Roman military presence in the area, as well as to define more precisely the Roman urbanism of the city of Segisamo.

La agricultura es una de las prácticas humanas más antiguas y de mayor importancia en nuestra sociedad. Es fundamental para la subsistencia de millones de personas, donde cultivos como el arroz o el trigo son la base alimenticia de un gran porcentaje de la población mundial. Al igual que la sociedad, las técnicas agrícolas han ido evolucionando con el paso del tiempo. En este contexto, es la agricultura de precisión el tipo de agricultura que más fuerza y mejores resultados está obteniendo. La agricultura de precisión surge con la aplicación de nuevos elementos tecnológicos con el objetivo de optimizar la gestión de una parcela desde el punto de vista: • Agronómico: ajuste de las prácticas de cultivo a las necesidades de la planta • Medioambiental: reducción del impacto vinculado a la actividad agrícola • Económico: aumento de la competitividad a través de una mayor eficacia de las prácticas. Una de las medidas más utilizadas en la inspección del estado de los cultivos es la de medida del estado fenológico (fenología). La fenología nos indica las diferentes etapas biológicas que irá atravesando un cultivo desde su siembra hasta la cosecha. El conocimiento exacto de este valor es fundamental en las prácticas agrícolas, dado que marca el momento en el que se debe realizar cada uno de los procesos agrícolas. Por ejemplo, el momento del suministro de nutrientes como el nitrógeno, es uno de los aspectos claves en el incremento de la productividad y de no aplicarse en el estado fenológico correcto la productividad en vez de aumentar se verá reducida. Una de las formas que tenemos para inferir el valor fenológico es mediante teledetección. La utilización de satélites nos permite cubrir grandes extensiones de terreno en un mismo instante de tiempo. En este contexto las fuentes de observación más utilizadas son de naturaleza radar (en concreto SAR) e imágenes ópticas. Ambas poseen características diferentes y ofrecen distintas sensibilidades. Por ejemplo, el sensor óptico es

La dificultad y coste de obtener información en continuo dificulta la cuantificación de los procesos que intervienen en el ciclo hidrológico. Se requieren por tanto métodos de obtención indirecta como la teledetección. El objetivo de este trabajo es la caracterización espacio-temporal de los usos del suelo en la cuenca del Vinalopó, representativa de paisajes fuertemente antropizados y heterogéneos del sureste español. Como información de partida se han utilizado imágenes del sensor Landsat TM para la serie temporal 2000-2010. Se evalúan diferentes aspectos como la mejora en la estimación al incluir imágenes de varias estaciones para un mismo año, (hasta cuatro fechas representativas de las cuatro estaciones del año) o variables auxiliares derivadas del relieve (elevaciones, pendientes y orientaciones) y texturales (semivariograma del albedo y el NDVI). Así mismo se evalúan diferentes métodos de clasificación. Un método paramétrico: Máxima Verosimilitud (ML); dos no paramétricos: Random Forest (RF) y Máquinas de Vectores Soporte (SVM) con kernel radial; y el método paramétrico contextual Sequential Maximum a Posteriori (SMAP). Los parámetros de RF y SVM se optimizan mediante validación cruzada y minimización del error de clasificación. Como medida de bondad en la clasificación se ha utilizado el índice kappa, estimado mediante intervalos de confianza. El proceso de trabajo se desarrolla sobre una plataforma de bajo coste, utilizando programas Open Source (GRASS y R) y como fuentes de información las plataformas liberalizadas de productos Landsat y el Plan Nacional de Teledetección. Los resultados revelan que el uso de imágenes de varias estaciones y variables auxiliares mejora las clasificaciones en todos los algoritmos. En lo referente a los algoritmos de clasificación, el exhaustivo trabajo realizado sobre los polígonos de entrenamiento y validación mejora los resultados de ML, no siendo significativamente peor al resto, a priori más robustos en estas zonas, carac

Se presentan resultados parciales del subproyecto “Ecosistemas y Biodiversidad: vigilancia de espacios arenosos protegidos de Canarias y África”, incluido en el 'Programa para el desarrollo de redes tecnológicas y de aplicación de datos de teledetección en África Occidental', TELECAN (MAC/3/C181), financiado por el Programa de Cooperación Transnacional Madeira-Azores-Canarias (MAC) 2007/2013. El objetivo principal era definir, mediante el uso de imágenes de satélite, indicadores de calidad ambiental para sistemas playa-dunas, al ser éstos espacios fundamentales en el desarrollo socio-económico de estos territorios, dado su atractivo turístico. En este trabajo se presentan los resultados obtenidos para una de las áreas piloto, Maspalomas (Gran Canaria, islas Canarias). Los indicadores se obtuvieron mediante el procesado de imágenes del satélite WorldView-2, con validación, en 2013, mediante campañas marinas. Asimismo, se utilizaron imágenes de archivo, correspondientes a los años 2010, 2011 y 2012. Estos indicadores se basaron en variables relacionadas con las características físicas y biológicas de las aguas litorales y de las playas y dunas. Los resultados indican una calidad, por lo general, alta y muy alta, tanto para el medio terrestre como para el marino, con superficies dentro de estas categorías del 20,3% y 75,3% y del 26,1% y 70,6%, respectivamente.

Posidonia oceánica es la fanerógama marina (planta superior) dominante en el Mar Mediterráneo y forma praderas submarinas que colonizan los fondos arenosos hasta unos 40 m de profundidad. Esta planta endémica desempeña funciones muy importantes en los ambientes marinos mediterráneos. Dichas características, junto con las amenazas a las que está sometida, determinan que éste sea un hábitat prioritario en cuanto a protección y, por ello, figura en el anexo I de la Directiva Hábitats (92/43/CEE). La fragilidad de estos ecosistemas marinos y la rápida regresión que han sufrido en los últimos años obligan a una monitorización y evaluación continua, ya que presentan un crecimiento muy lento, lo que magnifica su vulnerabilidad. El uso de sensores pasivos para el muestreo de praderas de Posidonia, junto con las técnicas de observación tradicionales, permite la cartografía de grandes extensiones litorales de forma rápida y económica. Trabajos recientes demuestran la viabilidad de las imágenes espaciales, si bien este método no se ha usado muy profusamente en el área mediterránea. El presente estudio tiene como objetivo el diseño de una metodología para la cartografía de Posidonia utilizando técnicas de clasificación digital de imágenes SPOT-5 de 2006 y 2010. Dicha metodología ha sido testada en dos zonas del litoral valenciano: El Portet (Moraira) y la bahía de Altea, alcanzando precisiones superiores al 78 % y llegando a discriminar 3 categorías temáticas hasta los 15 m de profundidad. La metodología presentada ha permitido la obtención de una cartografía de Posidonia, que complementa la ya disponible, posibilitando un mejor conocimiento de las comunidades bentónicas.

En las regiones áridas y semiáridas las pérdidas de agua por evaporación en balsas de regulación de riego pueden provocar pérdidas económicas importantes. La evaluación de tales pérdidas en la Región de Murcia, como en el resto del Sureste de la Península Ibérica, es de indudable utilidad dada la necesidad de optimizar sus escasas disponibilidades hídricas para el desarrollo de una agricultura tradicionalmente de alto rendimiento. En el presente estudio se aplican técnicas de teledetección para el reconocimiento e identificación de balsas en las cuencas de las ramblas de Villalba, Pastrana y Ramonete (términos municipales de Mazarrón y Lorca). A través de las imágenes del satélite Landsat-8 (NASA, febrero de 2013), se han localizado las balsas de riego mediante métodos basados en el análisis de la reflectancia del agua. Las excelentes propiedades físicas de este tipo de superficies, en relación con la transmisión de la radiación electromagnética en el espectro visible y de absorción en el infrarrojo, permiten claramente su identificación. Tras efectuar una clasificación supervisada a partir de las imágenes de Landsat 8 (resolución 30 m) se ha obtenido una imagen en la que se representa la distribución espacial de las balsas. A continuación, se han aplicado las tasas de evaporación en tanque de clase A. correspondientes al área de estudio, para calcular la evaporación total anual de las citadas balsas y por tanto las pérdidas de agua que ello supone para el riego.

El trabajo analiza el sellado antropogénico del suelo en los últimos 150 años como consecuencia del crecimiento urbano en uno de los municipios de Madrid de mayor valor ambiental: Colmenar Viejo. La magnitud y las pautas de la expansión urbana se estudian de manera retrospectiva a partir de una base cartográfica de referencia actual. Este análisis evolutivo espacio-temporal ha requerido una minuciosa recopilación –fundamentalmente en el Instituto Geográfico Nacional (IGN)- de fuentes cartográficas generadas por topografía, fotogrametría y teledetección, algunas de las cuales apenas han sido utilizadas hasta el momento. Estos documentos han sido georreferidos y tratados en programas GIS y de teledetección, y para su estudio se ha aplicado un sistema de indicadores. La expansión del núcleo urbano de Colmenar ha sido progresiva y exponencial, con una pérdida de suelo por sellado que pasa del 0,14 % de la superficie municipal en 1870 al 2,64% en 2011, y ha seguido pautas similares a otros núcleos españoles afectados por procesos metropolitanos.