Con la finalidad de evaluar la selección mediante índices y niveles independientes de descarte (NID), para las variables producción de leche ajustada a 305 días (PL) y periodo abierto (PA), fueron analizados 1708 y 1206 registros para PL y DA, respectivamente. Mediante el programa MTDFREML se estimaron parámetros de heredabilidad de 0.23 ± 0.065 y 0.09 ± 0.074, para PL y PA, respectivamente; y repetibilidad de 0.34 ± 0.061 y 0.18 ± 0.054, para PL y PA, respectivamente. Las correlaciones genética, ambiental, y fenotípica se estimaron entre PL y PA, con valores de 0.15 ± 0.32, 0.42 y 0.34, respectivamente. Para la elaboración de Índices y NID, y para la estimación de sus progresos genéticos, fueron analizadas diferentes relaciones entre valores económicos relativos. Los mayores progresos fueron encontrados para unos valores económicos relativos de 1 a 3 (PA:PL). Así mismo, diferentes intensidades de selección fueron evaluadas encontrando para ambos casos que los mayores progresos genéticos fueron obtenidos para la máxima intensidad de selección utilizada (fracción seleccionada del 10%). Ambos métodos de selección demostraron la obtención de progresos genéticos simultáneos para los rasgos en estudio; sin embargo, de acuerdo con la estimación de una relación comparativa entre los progresos genéticos, se encontró que mediante el método de índices se proyectó un 12.6% más progreso genético por generación respecto del progreso estimado para NID. A pesar de esto y de ser el índice un método superior para la elección de los mejores animales, este requiere una estimación precisa de las correlaciones entre las características, lo cual no fue del todo factible en el desarrollo de este trabajo, por lo que se sugiere que el uso del NID es más conveniente para un programa de selección de esta naturaleza.A fim de avaliar a seleção através de índices e níveis independentes de abate (NID), para as variáveis produção de leite ajustada para 305 dias (PL) e dia aberto (DA), foram analisados os registros para 1708 e 1206 MP e DA, respectivamente. Através do programa MTDFREML parâmetros da herdabilidade de 0,23 ± 0,09 ± 0.065 e 0.074, foram estimados para PL e PA, respectivamente, e parâmetros de repetibilidade de 0.34 ± 0.061 e 0.18 ± 0.054, para PL e PA, respectivamente. Correlações genéticas, fenotípicas e ambientais foram estimados entre PL e PA, com valores de 0.15 ± 0.32, 0.42 e 0.34, respectivamente. Para o desenvolvimento de indicadores e NID, e para estimar seu progresso genético relações econômicas entre os diferentes valores foram analisados. O maior avanço foi encontrado por algum parente valores econômicos de 1 a 3 (DA:PL). Do mesmo modo, diferentes intensidades de seleção foram avaliadas para ambos os casos, constataram que os maiores progressos genéticos foram obtido para a intensidade máxima de seleção utilizada (fração selecionados a partir de 10%). Ambos os métodos de seleção mostrou obtenção de progressos simultâneos características genéticas no estudo, mas de acordo com a estimativa de uma relação entre o progresso genético comparativo, verificou-se que utilizando o índice é projetado um aumento 12.6% progresso genético uma geração de progresso em matéria estimado para NID. Apesar disto, e se o índice for superior a um método para a escolha das melhores animais, isto requer uma estimativa precisa das correlações entre as características, o que não era totalmente viável para o desenvolvimento deste trabalho, de modo a uso de NID é sugerido é mais adequado para um programa de seleção desta natureza.With the purpose to evaluate genetic selection by using indexes and independent culling levels (ICL) for productive and reproductive traits, 305-d milk yield (MY) and days open (DO), 1707 and 1206 records for MY and DO, respectively, were analyzed. By means of the MTDFREML program genetic parameters for heritability of 0.23 ± 0.065 and 0.09 ± 0.074 for MY and DO, respectively, and for repeatability of 0.34 ± 0.061 and 0.18 ± 0.054 for MY and DO, respectively, were estimated. Also the genetic, phenotypic and environmental correlations between MY and DO were estimated, resulting in values of 0.15 ± 0.32, 0.42 and 0.34, respectively. For the indexes and ICL elaboration, and the estimation of genetic progress, different relations between relative economic values were analyzed. The highest progress was found for DO:MY economic values at 1:3 ratio. In the same way, evaluations for different selection intensities were done, where the highest genetic progress was obtained by the used of the maximum selection intensity (selected fraction of 10%) for both cases. Although with both selection methods the achievement of simultaneous genetic progress for each trait was demonstrated, by estimating a comparative relationship between both genetic progresses, a 12.6% more genetic progress by each generation was found for Index than for ICL methods. Nevertheless, despite being the Index a better method for selection of the best animals it requires a more precise estimation of correlations between traits, a process that was not feasible performed in the present study. Thereafter, ICL is proposed as the more convenient for that type of selection program.