Search

Objetivo: Conocer si aumentaron los casos de apendicitis agudas atendidos en las estaciones de verano y primavera durante 2005-2014 en el Hospital de Emergencias Grau de Lima. Material y Métodos: Estudio observacional, transversal y retrospectivo. Muestreo no probabilístico, tamaño de la muestra de 6,917 operados por apendicitis aguda entre los años 2005 - 2014 en el Hospital de Emergencias Grau de Lima. Se utilizó una ficha de recolección de datos de historias clínicas elaborándose una base de datos. Se aplicó test de análisis de varianzas de apendicetomías y correlación entre temperaturas y número de apendicitis. Resultados: La edad mínima y máxima fue de 14 y 93 años. El 52.6% (3,639) de los casos fueron de sexo femenino. En enero se realizó el mayor número mensual de apendicectomías, con 648, 634 en marzo y 616 en febrero. El Análisis de Varianza obtuvo un valor p de 0.24, no hubo diferencias significativas entre las estaciones del año. Hubo correlación parcial entre temperatura mensual y número de apendicectomías. Conclusiones: Existe un patrón estacional con aumento de la frecuencia de la apendicitis aguda en verano y primavera, y un descenso en otoño e invierno. El aumento de casos de apendicitis aguda es del 3.32% y 3.75% en verano con respecto a otoño e invierno, sin diferencia estadística significativa entre las cuatro estaciones del año. Objective: To know if there was an increase in acute appendicitis cases treated in summer and spring among 2005-2014 in Grau Emergency Hospital in Lima. Material and Methods: Observational, cross-sectional and retrospective study. Non-probabilistic sampling, sample size of 6,917 operated on for acute appendicitis during 2005-2014 in the Grau Emergency Hospital in Lima. We used a form for data collection from medical records to develop a database. Analysis of variance test was applied to appendectomies numbers and correlation between temperature and number of appendicitis. Results: The minimum and maximum age was 14 and 93 years old. 52.6% (3,639) of the cases were female. January was the highest monthly number of appendectomies, with 648; 634 in March and 616 in February. The analysis of variance obtained a p value = 0.24, there was no significant diference among the seasons of the year. There was a partial correlation between monthly temperature and number of appendectomies. Conclusions: There is a seasonal pattern with increase in the frequency of acute appendicitis during summer and spring, and a decline in autumn and winter. The increase in cases of acute appendicitis is 3.32% and 3.75% in summer compared to autumn and winter, with no significant statistical difference among the four seasons of the year.