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ilustraciones, diagramas, fotografías, tablas Este trabajo de investigación tiene como objetivo la síntesis y caracterización de resorcinarenos tipo corona para modificar una superficie polimérica con base en metacrilatos y evaluar la interacción molecular y su capacidad de preconcentración con L-carnitina. La investigación se realizó en cinco etapas: En la primera etapa se desarrolló la síntesis de los resorcinarenos de partida entre el resorcinol y propanal y/o heptanal obteniendo como resultado los productos C-tetra(etil)calix[4]resorcinareno (1A) y C-tetra(hexil)calix[4]resorcinareno (1B), los cuales fueron caracterizados por diferentes técnicas instrumentales tales como IR-ATR, RMN-1H, RMN-13C y espectrometría de masas obteniendo como un único confórmero el tipo corona de gran utilidad por su facilidad de formar sistemas tipo host-guest. En la segunda etapa se evaluó la interacción host-guest (huésped-hospedero) en solución entre los resorcinarenos C-tetra(etil)calix[4]resorcinareno (1A) y C-tetra(hexil) calix[4]resorcinareno (1B) con L-carnitina (1C),este se realizó en disolucion acuosa donde se evaluó mediante RMN-1H y espectrometría de masas evidenciando una interacción entre ellos debido a la cavidad existente entre los resorcinarenos gracias a sus interacciones tipo π. La tercera etapa consistió en la copolimerización entre el butilmetacrilato (BMA) y etilendimetacrilato (EDMA) y su modificación física con los resorcinarenos (1A y 1B) el material polímero se caracterizó a través de IR y SEM – MEB En la cuarta etapa se evalúan las variables de tiempo, solvente, volumen de carga, concentración y pH. Elegidas las mejores condiciones estas se aplican en la última etapa para la cuantificación de la L-carnitina (1C) partiendo del material polímero modificado con resorcinarenos (1A y 1B) mediante cromatografía líquida acoplada a masas. This research work aims to synthesize and characterize corona-type resorcinarenes to modify a methacrylate-based polymeric surface and to evaluate the molecular interaction and their preconcentration ability with L-carnitine. The research was carried out in five stages: In the first stage, the synthesis of the starting resorcinarenes between resorcinol and propanal and/or heptanal was developed obtaining as a result the products C-tetra(ethyl)calix[4]resorcinarene (1A) and C-tetra(hexyl)calix[4]resorcinarene (1B), which were characterized by different instrumental techniques such as IR-ATR, 1H-NMR, 13C-NMR and mass spectrometry obtaining as a single conformer the crown type of great utility for its ease of forming host-guest systems. In the second stage, the host-guest interaction in solution between the resorcinarenes C-tetra(ethyl)calix[4]resorcinarene (1A) and C-tetra(hexyl)calix[4]resorcinarene (1B) with L-carnitine (1C) was evaluated, This was performed in aqueous solution where it was evaluated by 1H-NMR and mass spectrometry evidencing an interaction between them due to the existing cavity between the resorcinarenes thanks to their π-type interactions. The third stage consisted of the copolymerization between butylmethacrylate (BMA) and ethylenedimethacrylate (EDMA) and its physical modification with resorcinarenes (1A and 1B) the polymer material was characterized by IR and SEM-MEB. In the fourth stage, the variables of time, solvent, loading volume, concentration and pH are evaluated. Once the best conditions are chosen, these are applied in the last stage for the quantification of L-carnitine (1C) from the polymer material modified with resorcinarenes (1A and 1B) by mass-coupled liquid chromatography. Maestría Magíster en Ciencias - Química Síntesis orgánica

Expectations and perceptions obtained in surveys play an important role in designing the monetary policy. In this paper we construct continuous variables from the qualitative responses of the Colombian Economic Expectation Survey (EES). This survey examines the perceptions and expectations on different economic variables. We use the methods of quantification known as balance statistics, the Carlson-Parkin method, and a proposal developed by the Analysis Quantitative Regional (AQR) group of the University of Barcelona. Then, we later prove the predictive ability of these methods and reveal that the best method to use is the AQR. Once the quantification is made, we confirm the rationality of the expectations by testing four key hypotheses: unbiasedness, no autocorrelation, efficiency and orthogonality. En este artículo se cuantifican las respuestas cualitativas de la \textquotedblleft Encuesta Mensual de Expectativas Económicas (EMEE)\textquotedblright a través de métodos de conversión tradicionales como la estadística del balance de Batchelor, el método probabilístico propuesto por Carlson-Parkin (CP) y la propuesta del grupo de Análisis Cuantitativo Regional (ACR) de la Universidad de Barcelona. Para las respuestas analizadas de esta encuesta se encontró que el método ACR registra el mejor desempeño teniendo en cuenta su mejor capacidad predictiva. Estas cuantificaciones son posteriormente utilizadas en pruebas de racionalidad de expectativas que requieren la verificación de cuatro hipótesis fundamentales: insesgamiento, correlación serial, eficiencia y ortogonalidad.

La cuantificación, la medida, la construcción de escalas son términos que normalmente designan números para describir los eventos. En cualquier actividad científica la metodología cuantitativa juega un papel esencial siempre y cuando se inserte dentro de un marco teórico coherente. El propósito del presente estudio es el de delinear las dimensiones fundamentales de carácter teórico que enmarcarían la problemática de la medida de actitudes de las empresas.