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This work analyses soil loss over the last 150 years due to urban growth in one of the boroughs of highest environmental value around Madrid (Spain), i.e. Colmenar Viejo. The extent and patterns followed by urban extension are examined retrospectively using a present cartographic base layer. This evolutionary approach considering space and time has required a thorough compilation of cartographic sources that were created using classic topography, photogrammetry or remote sensing, some of which have been rarely used so far. These documents have been georeferenced, edited and handled using Geographic Information Systems (GIS) and remote sensing programs. Urban growth in Colmenar Viejo has been steady, has registered exponential increases (soil sealing affected 0.14% of the total municipal territory in 1861 and covers 2.64% nowadays) and has followed similar patterns to other Spanish towns influenced by metropolitan processes.

Las imágenes Synthetic Aperture Radar (SAR) del sensor Sentinel-1 complementan las posibilidades actuales que brindan los sensores remotos de información multiespectral, siendo principalmente útiles en áreas de alta nubosidad. Este estudio presenta la descripción de la dinámica espaciotemporal de un sistema de humedales tropicales denominado Ciénaga Colombia durante el periodo 2014-2021 a través de imágenes del sensor SAR Sentinel-1. Los datos se procesaron en Google Earth Engine (GEE) y se emplearon gráficos de cajas y bigotes para analizar la dispersión multitemporal de la retrodispersión del SAR. La lámina de agua superficial del sistema de humedales se calculó mediante los métodos de Umbrales y el Surface Water Index Extraction Model (SWIM), y se exploró su posible relación con la precipitación media anual y el El Niño Osciliación del Sur (ENOS). Los resultados indican la media del tamaño de la lámina de agua superficial de 109,96 ha en el 2015 y de 334,79 ha en el 2017. Los valores calculados para el 2017 con el SWIM y el método de umbrales distan casi en el doble para el mínimo de retrodispersión —384 ha y 657 ha, respectivamente—, aunque para esa temporalidad hubo ausencia de datos SAR. La consistencia de los resultados obtenidos a través de datos SAR se validó con valores del Normalized Difference Water Index (NDWI) provenientes de imágenes Sentinel 2-1C, y muestran coherencia en lo calculado. Finalmente, desde este estudio se reconoce la necesidad de profundizar en diferentes análisis para identificar los cambios en el sistema de humedales producto de las intervenciones directas sobre la red de drenaje en el que se encuentra.