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CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Catharanthus roseus (L.) G. Don conhecida popularmente como vinca, é uma espécie medicinal e ornamental. No paisagismo é uma opção para composição de jardins e apresenta floração em diversas cores. A Visão Computacional no setor da floricultura e paisagismo tem apresentado ferramentas para auxiliar no manejo, no cultivo e elaboração de projetos paisagísticos, como aplicativos para identificação de plantas. Desta forma, o objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial da rede Mask R-CNN para quantificar flores de vinca e as qualificar quanto a cor para aplicação nos setores de floricultura e paisagismo. Foram coletadas 700 imagens, 500 apresentavam floração tanto rosa quanto branca e 200 apenas as folhas que compôs o background. Para composição do banco sintético de imagens 100 flores brancas e 100 flores rosas foram processadas em formato png e formaram o foreground, sendo as duas separadas como duas subclasses. O treinamento utilizando a técnica transfer learning com o algoritmo Mask R-CNN foi realizado no Google colaboratory, com comandos em linguagem python e bibliotecas da plataforma Github. Por meio de avaliadores da qualidade de classificação, a rede neural convolucional Mask R-CNN apresentou precisão de 97% para a subclasse vinca rosa e 83% para a vinca branca, e acurácia geral acima de 80%. A rede se mostrou eficiente em estimar o número de flores, além de detectar e segmentar qualificando-as quanto à cor. Logo a metodologia pode ser utilizada na floricultura e paisagismo para estimar e quantificar flores por meio de imagens. Catharanthus roseus (L.) G. Don popularly known as vinca, is a medicinal and ornamental species, in landscaping it is an option for the composition of the garden, it has a flowering of different colors, in addition to be resistant to regions with a tropical climate. Computer vision in the landscape sector presented tools to help in the development and management of landscape projects such as applications for the identification of plants, but for the identification and quantification of flowers through images, there is still little information. Thus, the objective of this work was to evaluate the potential of the Mask R-CNN network to quantify vinca flowers and qualify them in terms of color for application in landscape projects. 700 images were collected, 500 had both pink and white flowers and 200 had just the leaves that made up the background. For the composition of the computer-generated image bank, 100 white flowers and 100 roses were processed in png format and formed the foreground, the two being separated into two subclasses. The training using the transfer learning technique with the Mask R-CNN algorithm was carried out in collaborative Google, with commands in python language and libraries from the github platform. Using quality raters, the Mask R-CNN convolutional neural network showed an accuracy of 97% for the pink vinca subclass and 83% for the white vinca subclass, and an overall accuracy greater than 80%. The network proved effective in estimating the number of flowers, in addition to detecting and segmenting them, qualifying them in terms of color. Therefore, the methodology can be used in landscaping to estimate and quantify flowers through images for garden composition.

CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico FAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Segundo dados do Instituto Nacional do Câncer (INCA) o câncer de mama é um tipo de câncer muito comum entre as mulheres, sendo responsável por cerca de 29% dos casos a cada ano. A forma padrão do diagnóstico é feita por meio da análise visual do tecido coletado, que passa por processos de corte e coloração que podem danificar a amostra, tornando-o muitas vezes demorado e dependente da experiência do patologista. Assim, o desenvolvimento de técnicas que possibilitem uma análise quantitativa dos tecidos de forma a obter novas ferramentas de diagnóstico com uma maior agilidade na análise dos dados seria de grande ajuda aos patologistas e benéfico para os pacientes. Neste trabalho, utilizamos as técnicas de microscopia óptica não linear de Geração de Segundo Harmônico (SHG) e de Fluorescência por Excitação de Dois Fótons (TPEF) com laser pulsado para obter imagens em biópsias de neoplasias mamárias em cadela. As imagens de SHG permitem informações da estrutura do colágeno na matriz extracelular que, juntamente com a as imagens de TPEF das regiões celulares das biópsias, formam uma base para uma análise de imagem abrangente. Para as análises dessas imagens, um software, que utiliza ferramentas já conhecidas em análises desse tipo de imagem, como o tensor estrutural e a extração de redes de fibras (FIRE), foi desenvolvido a fim de automatizar o processo de análise. O software permitiu obter a separação de regiões fibrosas e celulares das imagens SHG e TPEF. Com essa segmentação foi possível a extração de redes de fibras de colágeno e vários parâmetros específicos para cada região (fibras ou células) formando um conjunto de 29 métricas. Com esse conjunto de métricas conseguimos estudar as alterações causadas nos tecidos devido aos diferentes tipos de neoplasias mamárias, como os tumores mistos benignos, carcinoma em tumor misto, carcinoma ductal In Situ, carcinossarcoma, carcinoma micropapilar e carcinoma sólido em comparação com a mama normal, além da análise das alterações sofridas durante a progressão tumoral. Essas alterações foram analisadas por meio de métodos estatísticos análise de variância (MANOVA e ANOVA), para discriminar quais foram as significâncias estatísticas. Além disso, uma análise por discriminante linear (LDA) incluindo todas as métricas extraídas permitiu separar e classificar todos os tipos histológicos estudados. Obtivemos uma sensibilidade de cerca de 90% na classificação entre tecido saudável e canceroso e uma sensibilidade de cerca de 40-60% para comparação entre a mama normal e os subtipos histológicos estudados. According to data from the Institute of Cancer (INCA), breast cancer is a very common type of cancer among women, accounting for about 29% of cases each year. The standard diagnosis is given by visual analysis of the collected tissue, which undergoes cutting and coloring processes that can damage the sample, often making it slowly and dependent on the pathologist's experience. Thus, the development of techniques that enable a quantitative tissue analysis in order to obtain new diagnostic tools with greater agility in data analysis would be of great help to pathologists and beneficial to patients. In this work, we used the non-linear optical microscopy techniques of Second Harmonic Generation (SHG) and Two-Photon Excitation Fluorescence (TPEF) with pulsed laser to obtain images in biopsies of mammary neoplasms in female dogs. SHG images provide information of the collagen structure in the extracellular matrix which, that together with TPEF images of cell regions in the biopsies form a basis for comprehensive imaging analysis. For the image analysis, we developed a software, which uses tools already known for this type of image analysis, such as the structural tensor and the extraction of fiber networks (FIRE). The software was developed in order to automate the image analysis process. It allowed to obtain the separation of the fibrous and cellular regions in the SHG and TPEF images. With this segmentation it was possible to extract the collagen fiber networks and several specific parameters for each region (fibers or cells) forming a set of 29 metrics. With this set of metrics we were able to study the changes in the tissues caused by different types of breast cancer, such as benign mixed tumors, carcinoma in mixed tumor, ductal carcinoma In Situ, carcinosarcoma, micropapillar carcinoma and solid carcinoma in comparison to normal breast. The changes due to the tumor progression were analyzed using the statistical methods of variance (MANOVA and ANOVA). In addition, a linear discriminant analysis (LDA) including all extracted metrics allowed separating and classifying all histological types studied. We obtained a sensitivity of about 90% in the classification between healthy and cancerous tissue and a sensitivity of about 40-60% for comparison between normal breast and all the studied histological subtypes.

CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior A produção de sementes de espécies nativas florestais é muito utilizada na obtenção de mudas, para plantios florestais e, na restauração de áreas degradadas, visto que a análise da qualidade fisiológica e dos fatores que afetam o poder germinativo e vigor de sementes é fundamental para a obtenção de mudas de alta qualidade para projetos de recuperação e conservação in e ex-situ dos recursos genéticos. Dentre os procedimentos utilizados, o teste de tetrazólio se destaca pela sua rapidez e quantidade de informações geradas, com diagnose precisa das principais causas de redução da qualidade. Entretanto, um problema inerente ao teste é a subjetividade do analista na interpretação adequada dos resultados. Dessa forma, objetivou-se neste trabalho estabelecer o procedimento adequado para avaliar a qualidade de sementes de Amburana cearensis (Allemão) A.C. Smith (Fabaceae), pelo teste de tetrazólio; estabelecer uma metodologia de baixo custo para a avaliação do teste e classificação da viabilidade e vigor das sementes, por meio da automação da análise de imagens e comparar com os testes tradicionalmente utilizados. A primeira parte envolveu a adequação do tetrazólio, aplicação da metodologia em três lotes de sementes (I, II e III) e comparação com testes de qualidade física e fisiológica. Para isso, testaram-se dois métodos de pré-preparo (sementes escarificadas e sem escarificacão) e três temperaturas de embebição (30, 35 e 40 graus) avaliados em esquema fatorial duplo 2x3. As sementes foram expostas, na solução de tetrazólio a 0,05%/2h30 horas a 30°C. Procedeu-se à análise visual, classificando as sementes em quatro classes de viabilidade e vigor. Quanto à análise de imagens, coletaram-se, a partir das imagens provenientes das repetições, diferentes tons de vermelho e marrom, utilizados posteriormente na segmentação das sementes quanto à porcentagem de tecido vivo e morto e na classificação da viabilidade e vigor pelas RNA’s. Procedeu-se à análise de variância, teste de média (Tukey = 0,05%) e os parâmetros foram correlacionados. Para a padronização do tetrazólio, o método de preparo com escarificação das sementes sobressaiu, permitindo melhor remoção do tegumento. As temperaturas testadas não diferiram estatisticamente, entretanto observou-se maior inviabilidade dos embriões a 40°C. O lote I se destacou quanto à viabilidade do tetrazólio e quanto aos testes de vigor da germinação. Houve correlação significativa positiva entre Tz viabilidade e Tz vigor em relação aos parâmetros de qualidade física e fisiológica. A avaliação pela análise de imagens permitiu quantificar as porcentagens de tecido morto (PM1 a PM5) e de tecido vivo, quanto aos tons médios de vermelho (V1 a V5), presentes em cada semente, conforme a sua localização e classificá-las individualmente em vigorosa, viável e inviável com 100% de acerto. Quando correlacionado com os parâmetros do teste de germinação, o vigor das sementes pela classificação por imagens correlacionou-se positivamente de forma significativa com a porcentagem de germinação, IVE, Comprimento e massa seca de epicótilo e hipocótilo. Por outro lado, a maior germ (%), IVE, CME, CMH está relacionada à maior porcentagem de tecido vivo, ou tons de vermelho, nas regiões vitais da semente (V1 e V2) devido a maior estimativa de correlação. A massa seca, contudo, está relacionada às menores porcentagens de tecido morto, em todas as regiões da semente. Sementes escarificadas e embebidas, em água por 24 horas a 30°C, com posterior remoção do tegumento e exposição na solução de tetrazólio a 0,05%/2:30 horas a 30°C, é eficiente na avaliação da viabilidade de sementes de A. cearensis. A análise de imagens computacional, utilizando Redes Neurais Artificiais, é uma alternativa eficaz para avaliar o teste de tetrazólio quanto à qualidade fisiológica de sementes de A. cearensis. The production of seeds of native forest species is widely used in obtaining seedlings, for forest plantations and for the restoration of degraded areas, since the analysis of physiological quality and of factors that may affect the germination power and vigor of seeds is fundamental for obtaining high quality seedlings for recovery projects and conservation, in situ and ex situ, of the genetic resources. Among the procedures used, the tetrazolium test stands out for its speed and amount of information generated, with precise diagnosis of the main causes of quality reduction. However, a problem inherent in the test is the subjectivity of the analyst in the proper interpretation of the results. Thus, the objective with this work was to establish the appropriate procedure to evaluate the quality of Amburana cearensis (Allemão) A.C. Smith (Fabaceae) seeds by the tetrazolium test; to establish a low cost methodology for the evaluation of the test and classification of seed viability and vigor through the automation of image analysis and compare with traditionally used tests. The first part involved the adequacy of tetrazolium, application of the methodology in three seed lots (I, II and III) and comparison with physical and physiological quality tests. For this, two pre-preparation methods (scarified and non-scarified seeds) and three soaking temperatures (30, 35 and 40 degrees Celsius) were tested, and evaluated in a double factorial scheme (2x3). The seeds were exposed to tetrazolium solution (0.05%) for 2h30 hours at 30 °C. It was proceeded the visual analysis, classifying seeds into four classes of viability and vigor. As for the image analysis, were collected, from the images of each repetition, different shades of red and brown, later used in the segmentation of seeds as the percentage of dead tissue and medium tones of red from living tissue for the classification of viability and vigor by RNA's. It was proceeded the analysis of variance, mean test (Tukey = 0.05%) and the parameters were correlated. For the tetrazolium standardization, the method of preparation using scarified seeds stood out, allowing better removal of the integument. The temperatures tested did not differ statistically, however it was observed greater unviability of the embryos at 40 ° C. Lot I stood out for the tetrazolium viability and germination vigor tests. There was a significant positive correlation between Tz viability and Tz vigor in relation to physical and physiological quality parameters. The evaluation by image analysis could quantify the percentages of dead tissue (PM1 to PM5) and living tissue or the medium tones of red (V1 to V5), present in each seed, according to its location and to classify them, individually, in vigorous, viable and unviable with 100% accuracy. When correlated with germination test parameters, seed vigor by image classification positively correlated, in a significantly way, with germination percentage, Emergency Speed Index (IVE), Length and dry mass of epicotyl (CME and MSE) and hypocotyl (CMH and MSH). From the correlation estimates it was observed that the highest germination (%), IVE, CME and CMH are related to the higher percentage of living tissue, or tones of red, in the vital regions of the embryo (V1 and V2). Dry mass, however, is related to lower percentages of dead tissue in all regions of the seed. Seeds scarified and soaked in water for 24 hours at 30 °C, with subsequent tegument removal and exposure in tetrazolium solution at 0.05% / 2: 30 hours at 30 °C, is efficient in evaluating the viability of seeds of A cearensis. Computational image analysis using Artificial Neural Networks is an effective alternative to evaluate the tetrazolium test for the physiological quality of A. cearensis seeds.

O trabalho no Centro de documentação que guarda documentos de imagens em movimento, provenientes de uma emissora de televisão é o objeto de estudo desta pesquisa. As inquietantes indagações sobre o como fazer para aperfeiçoar o trabalho nesses espaços foi a principal motivação da pesquisadora, considerando a importância desses acervos, tanto para atender as demandas das instituições que os produzem, quanto para a memória institucional e de toda a sociedade onde o acervo está inserido. A metodologia de pesquisa empírica utilizou, para coleta de dados, uma adequação da observação participante em um Cedoc, bem como entrevista com seu gestor. Além disso, em outros dois acervos do mesmo gênero, também foram promovidas entrevistas e observou-se a rotina e processos que eles realizavam. Buscou-se discorrer sobre as ações desenvolvidas diariamente nesses espaços, evidenciando todos os processos realizados que perpassam pela seleção, descrição, indexação e recuperação das imagens. A partir dos dados obtidos, apresenta-se uma reflexão acerca das ações realizadas nesses espaços e as possíveis contribuições da arquivologia. Verificou-se que, em todas as instituições investigadas, o nome Cedoc é utilizado, porém, percebeu-se que existe a necessidade de rever esse conceito, considerando a atual situação desses acervos. Constatou-se também que existe a necessidade de se registrar as políticas consensuais que norteiam o trabalho desses profissionais, porque o conhecimento que utilizam para a tomada de decisão é somente o conhecimento tácito. O estudo evidencia a necessidade dos profissionais que atuam nesses Cedocs buscarem nas contribuições da arquivologia fontes de informação que permitam aprimorar o trabalho que vem desenvolvendo. The work in the Documentation Center that stores documents of moving images, coming from a television station is the object of study of this research. The disquieting questions about how to improve the work in these spaces was the main motivation of the researcher, considering the importance of these collections, both to meet the demands of the institutions that produce them, as well as to the institutional memory and the whole society where the collection it's inserted. The empirical research methodology used, for data collection, an adaptation of participant observation in a Cedoc, as well as an interview with its manager. In addition, in two other collections of the same genre, interviews were also promoted and the routine and processes they performed were observed. We sought to discuss the actions carried out daily in these spaces, highlighting all the processes carried out through the selection, description, indexing and retrieval of the images. From the data obtained, we present a reflection about the actions performed in these spaces and the possible contributions of the archivology. It was verified that, in all investigated institutions, the name Cedoc is used, however, it was noticed that there is a need to revise this concept, considering the current situation of these collections. It was also found that there is a need to register the consensual policies that guide the work of these professionals, because the knowledge they use for decision making is only tacit knowledge. The study evidences the need of the professionals who work in these Cedocs to seek in the contributions of the archivology sources of information that allow to improve the work that has been developing.

Investigou-se a correlação entre a morfometria da cabeça e a intensidade da condensação e heterogeneidade da cromatina em espermatozoides de coelho (Oryctolagus cuniculus). Para tal, utilizaram-se 35 esfregaços de sêmen de coelhos da raça Nova Zelândia, corados com azul de toluidina e avaliados por análise de imagem computacional. As imagens foram obtidas digitalmente em tons de cinza e avaliadas por algoritmos desenvolvidos em ambiente de programação Scilab. As mensurações obtidas da cabeça dos espermatozoides foram área, perímetro, comprimento, largura, relação comprimento largura, elipsidade, fator de forma, descritores Fourier e simetria lateral e anteroposterior. Também foram avaliadas a intensidade da compactação e a heterogeneidade da cromatina espermática. Os espermatozoides de coelho apresentaram compactação e heterogeneidade cromatínica mais intensas do que os de touro e observou-se correlação significativa entre características morfométricas da cabeça e compactação e heterogeneidade cromatínica. Conclui-se que a cromatina é importante para a constituição morfológica da cabeça de espermatozoides de coelho e que a cromatina espermática de coelho é naturalmente mais heterogênea e menos compactada que a de touro