Search

En esta memoria se estudian básicamente dos tipos de operadores lineales: las aplicaciones separadoras y las isometrías.En el caso de las aplicaciones separadoras se analiza su continuidad automática en dos contextos: los espacios de funciones continuasy las álgebras de grupos localmante compactos y Abelianos. En ambos casos se representan las aplicaciones separadoras como aplicaciones composición con un peso.Por lo que respecta a las isometrías, su estudio se centra en su posible representación cuando están definidas sobre subespacios de funciones continuas.Se caracterizan los subespacios más pequeños sobre los que dicha representación es posible. Finalmente, se analizan las isometrías cuyo rango tiene codimensión finita.

Treball Final de Grau en Matemàtica Computacional. Codi: MT1030. Curs: 2019/2020 Este documento recoge el Proyecto de Final de Grado de la asignatura MT-1030/Prácticas Externas y Proyecto de Final de Grado, del Grado en Matemática Computacional, cursado en la Universitat Jaume I. Consta de tres capítulos. El primero introduce la motivación y los objetivos que persigue este proyecto y también desglosa la estructura del trabajo. A continuación, en el segundo capítulo, se presenta el estudio del error en la aproximación de una función continua de una variable mediante redes neuronales activadas usando una función sigmoidal. Por último, en el tercer capítulo se presentan las conclusiones. This document details the Final Degree Project of the subject MT-1030 / External Practices and Final Degree Project, of the Degree in Computational Mathematics, at the Universitat Jaume I. It consists of three chapters. The first one introduces the motivation and the goals of this project and also explains the structure of the memory. Next, the second chapter contains the study of the error of the approximation of a continuous map with one variable using neural networks activated by a sigmoidal map. Finally, the third chapter presents the conclusions.

Treball final de Màster Universitari en Matemàtica Computacional. Codi: SIQ027. Curs acadèmic 2015-2016

Treball final de Grau en Matemàtica Computacional. Codi: MT1030. Curs acadèmic 2014-2015 Este documento consta de dos partes, primero presenta un informe de la estancia en pr acticas donde se especi can los objetivos y las tareas realizadas correspondientes a dicho periodo de pr acticas, y a continuaci on, presenta un modelo de Bases de Datos Relacionales Difusas cuyas caracter sticas principales son: la integraci on en un entorno com un de modelos precedentes, la capacidad de representaci on de una amplia gama de informaci on difusa y el tratamiento coherente y exible de la misma. Todo ellos con el animo de ofrecer un modelo con el que resolver cada problema de representaci on y manipulaci on de informaci on difusa, atendiendo a la naturaleza del mismo, pudiendo modelar la consulta, mediante la elecci on del operador de comparaci on y de la medida de compatibilidad difusa a emplear. Adem as, te ofrece la posibilidad de actuar de forma selectiva sobre la precisi on con la que los atributos han de satisfacer las condiciones de una consulta.

Treball Final de Grau en Matemàtica Computacional. Codi: MT1030. Curs acadèmic 2013-2014 Este documento pretender servir como guía para entender las actividades realizadas durante la estancia en prácticas

Treball Final de Màster Universitari en Matemàtica Computacional. Curs acadèmic: 2012/2013