Search

The study of biosignals have been a topic of interest for a lot of investigators. The amount of the information they can provide makes easier to detect in early stages complicated medical conditions and gives lots of information to the physicians. Nevertheless, the way of acquiring these signals sometimes can be obtrusive and annoying for the patient. This is the case of the respiration rate during polysomnography where an abdominal band is attached tightly around the chest. In this project we implemented a pressure sensor in an inflatable mattress to substitute the abdominal band in the acquisition of the respiratory rhythm. An agreement larger than 90% between the respiratory waveforms was reached in the best-case scenarios when compared with the abdominal band. However, when the patient moves or coughs the agreement drops to less than 20% making that system suitable under controlled conditions where the patient does not move such as during the REM phase., El estudio de las bioseñales ha sido un tema de interés para muchos investigadores. La cantidad de información que pueden proporcionar facilita la detección en etapas tempranas de enfermedades y aporta mucha información a los médicos. Sin embargo, la forma de adquirir estas señales a veces puede resultar intrusiva y molesta para el paciente. Este es el caso de la medida de la respiración durante la polisomnografía, donde se sujeta una banda abdominal apretada alrededor del tórax. En este proyecto implementamos un sensor de presión en un colchón inflable para sustituir la faja abdominal en la adquisición del ritmo respiratorio. Se alcanzó una concordancia superior al 90 % entre las formas de onda respiratorias en los mejores escenarios en comparación con la banda abdominal. Sin embargo, cuando el paciente se mueve o tose, la concordancia cae a menos del 20 %, lo que hace que el sistema sea adecuado en condiciones controladas en las que el paciente no se mueve, como durante la fase REM., L'estudi dels biosenyals ha estat un tema d'interès per a molts investigadors. La quantitat d'informació que poden proporcionar facilita la detecció en les primeres etapes de malalties complicades i, proporciona molta informació als metges. No obstant això, la manera d'adquirir aquests senyals de vegades pot resultar molest per al pacient. Aquest és el cas de la freqüència respiratòria durant la polisomnografia, on una banda abdominal s'uneix fortament al voltant del pit. En aquest projecte hem implementat un sensor de pressió en un matalàs inflable per substituir la banda abdominal en l'adquisició del ritme respiratori. Es va aconseguir una concordança superior al 90% entre les formes d'ona respiratòries en els millors escenaris en comparació amb la banda abdominal. Tanmateix, quan el pacient es mou o tus, la concordança baixa a menys del 20%, fent que aquest sistema sigui adequat en condicions controlades on el pacient no es mou, com per exemple durant la fase REM.

El aumento de la inteligencia y la capacidad de cálculo de los equipos de usuario (UE) deja la puerta abierta a un nuevo paradigma, en el que los dispositivos personales toman un papel activo en su integración como parte de la RAN. El uso de estas UE como relés es la tendencia dominante, ayudando a otros usuarios al enlace en la estación base cuando experimentan condiciones de mala cobertura. En este contexto, el trabajo desarrollado en este proyecto pretende contribuir y discutir si el UE puede ser consciente de una situación adversa cercana, es decir, pérdida de conexión o handover, estudiando y aplicando técnicas de análisis de series temporales en secuencias reales medidas en células 5G. Los resultados indican que las grabaciones que siguen el mismo camino por lo general tienen suficientes semejanzas para relacionarlos, lo que significa que la historia de un UE anterior se puede utilizar para avanzar una situación que puede empeorar., L'augment de la intel·ligència i la capacitat de càlcul dels equips d'usuari (UE) deixa la porta obert a un nou paradigma, on els dispositius personals prenen un paper actiu en la seva integració com a part de la RAN. L'ús d'aquestes UE com a relés és la tendència dominant, ajudant a altres usuaris a l'enllaç a l'estació base quan experimenten condicions de mala cobertura. En aquest context, el treball desenvolupat en aquest projecte pretén contribuir i discutir si el UE pot ser conscient d'una situació adversa propera, és a dir, pèrdua de connexió o handover, estudiant i aplicant tècniques d'anàlisi de sèries temporals en seqüències reals mesurades en cèl·lules 5G. Els resultats indiquen que els enregistraments que segueixen el mateix camí en general tenen prou semblances per relacionar-los, el que significa que la història de un UE anterior es pot utilitzar per avançar una situació que pot empitjorar., The increased intelligence and computing capacity of user equipment (UE) leaves the door open to a new paradigm, where personal devices take an active role in being integrated as a part of the RAN. The use of these UEs as relays is the dominant trend, assisting other users in the link to the base station when they experience poor coverage conditions. In this context, the work developed in this project is intended to contribute to and discuss if the UE can be aware of an upcoming adverse situation i.e., loss of connection or handover, studying and applying time series analysis techniques in real sequences measured in 5G cells. The findings indicate that recordings following the same path generally have enough similarities to relate them, meaning that previous UE’s history can be used to notice in advance a worsening situation.

En aquest projecte es durà a terme a partir d’unes dades obtingudes a través de l’Oficina d’Accés a la Universitat, en concret de l’any 2016. Aquestes dades corresponen als estudiants que han sol·licitat plaça en alguna de les universitats públiques de Catalunya. L’objectiu del treball es centra en analitzar els estudiants que habiten a Barcelona. S’estudiarà la possible influència d’un seguit de variables, tant socio-demogràfiques com econòmiques, en la decisió de la branca d’estudi de cada individu. Una de les variables que causa més interès és el barri o districte en el que habiten. A partir d’un seguit d’anàlisi descriptius i de tests estadístics, s’arribarà a una conclusió sobre quins són els factors contemplats que més relació poden tenir en aquest procés.

It is well known that Dengue is a virus mainly spread by mosquito, the Aedes Aegypty, that is common in the area of Brazil. This country had been very affected by dengue disease, as well as ZiKa and chicunguña. This mosquito was originated in Africa, but now is found in tropical, subtropical and temperate regions throughout the world. Climatological conditions are very related with the number of mosquitoes and the viruses spread. The availability of Earth Observation mission that periodically and globally provide of climatological variables such as temperature and precipitations, may help to develop dengue prevention algorithms. The passive remote sensing group at Signal theory and propagation group lately had started to work in the development of such algorithms. The main objective of this thesis has been the improvement of artificial intelligence algorithms for dengue risk detection in Brazil. For achieving such objective, the original database has been upgraded adding new years of information, with all the information: monthly dengues cases in in Brazil, as well as all the climatologic and socioeconomic variables associated and necessary for the dengue risk prediction. In addition, the predictive algorithms based in Machine Learning and Deep Learning already developed in a previous project had been adapted with the new information in the database, as well as analyzed and improved. This document details the information of the database, its analysis and explains the different statistical models that have been used to make prediction of the epidemiological risk of dengue in a month ahead. Moreover, an analysis of the performances of each model and a comparative study among them is presented., Es bien conocido que el Dengue es un virus principalmente transmitido por el mosquito, Aedes Aegypty, que es común en la zona de Brasil. Este país ha sido muy afectado por esta enfermedad, juntamente con el Zika i la Chikunguña. El mosquito era originario del África, pero ahora se encuentra en áreas tropicales, subtropicales y temperadas de todo el mundo. Las condiciones meteorológicas están muy relacionadas con el número de mosquitos, y por tanto con la propagación de Dengue. El fácil acceso a la misión "Earth Observation" que periódicamente proporciona a nivel mundial variables meteorológicas como la temperatura i las precipitaciones, ha ayudado al desarrollo de algoritmos de prevención del Dengue. El grupo de obtención de datos pasivos al grupo de teoría de señal i propagación del virus ha empezado a trabajar en la implementación de este. El principal objetivo de este proyecto ha estado la mejora de los algoritmos de inteligencia artificial encargados de la predicción de dengue en Brasil. Para cumplir este objetivo se ha mejorado la base de datos original añadiendo más años de información, con toda esta información: el número de casos mensuales de dengue en Brasil, también datos climatológicos i socioeconómicos relacionados i necesarios para la predicción de dengue. A más a más, los algoritmos predictivos basados en Machine Learning i Deep Learning que ya han sido implementados en proyectos anteriores han sido adaptados con la nueva información de la base de datos, también analizados y mejorados. Este documento detalla la información de la base de datos, analiza esta y explica los diferentes modelos estadísticos utilizados para hacer una predicción futura del riesgo epidemiológico del dengue. Adicionalmente, para cada modelo se ha hecho un análisis de su rendimiento y se ha hecho un estudio para comparar los modelos., És ben conegut que el Dengue és un virus principalment transmès per el mosquit, l’Aedes Aegypty, que és comú a la zona de Brasil. Aquest país ha estat molt afectat per aquesta malaltia, juntament amb el Zika i la chicuguña. El mosquit era originari de l’Africa, però ara es troba en àrees tropicals, subtropicals i temperades de tot el món. Les condicions meteorològiques estan molt relacionades amb el nombre de mosquits, i per tant amb la propagació del dengue. El fàcil accés a la missió “Earth Observation” que periòdicament proporciona a nivell mundial variables meteorològiques com la temperatura i les precipitacions, ha ajudat a desenvolupar algorismes de prevenció del Dengue. El grup de obtenció de dades passives al grup de teoria de senyal i propagació del virus ha començat a treballar en la implementació d’aquests. El principal objectiu d’aquest projecte ha estat la millora dels algorismes d’intel·ligència artificial encarregats de la predicció de dengue al Brasil. Per tal d’assolir aquest objectiu s’ha millorat la base de dades original afegint més anys d’informació, amb tota la informació: els casos mensuals de dengue a Brasil, també dades climatològiques i socioeconòmiques relacionades i necessàries per la predicció de dengue. A més a més, els algorismes predictius basats en Machine Learning i Deep Learning que ja han estat implementats en projectes anteriors han estat adaptats amb la nova informació de la base de dades, també com analitzats i millorats. Aquest document detalla la informació de la base de dades, l’anàlisi d’aquesta i explica els diferents models estadístics utilitzats per fer una predicció a un mes vista del risc epidemiològic del dengue. Addicionalment, per cada model s’ha fet un anàlisi del seu rendiment i s’ha fet un estudi per comparar els diferents models.

Aquesta tesi de final de grau forma part d'un projecte del Grup de Processament d'Imatge de la UPC enfocat a la detecció de llenguatge de signes utilitzant tecnologies relacionades amb deep learning. Aquest projecte ja consta amb una base de dades anomenada How2sign, que conté més de 83 hores de vídeos de traducció de llenguatge de signes. Aquesta base de dades conté anotacions textuals alineades a una càmera RGB frontal. Les mateixes escenes també són capturades per una RGB lateral i una RGB-D frontal. Aquestes tres càmeres no estan sincronitzades, amb la qual cosa és necessari alinear els segments anotats de la RGB frontal amb les altres. En aquesta tesi s'explora una primera solució basada en la correlació creuada. El nostre treball consisteix a processar els punts de les coordenades de les articulacions de l'subjecte que apareix en els vídeos, no des del punt de vista de processament d'imatge o vídeo basat en píxels. La primera part d'aquesta tesi és investigar les propietats de la funció de correlació creuada mitjançant la localització de segments curts de vídeo d'una gravació llarga basada en l'extracció automàtica de les poses en 2D. Els experiments també estudien l'impacte d'afegir soroll. La segona aplica la correlació creuada per intentar alinear dos videos amb el mateix contingut, però gravats amb diferents càmeres des de diferents punts de vista., Esta tesis de final de grado forma parte de un proyecto del Grupo de Procesado de Imagen de la UPC enfocado a la detección de lenguaje de signos utilizando tecnologías relacionadas con deep learning. Este proyecto ya consta con una base de datos llamada How2sign, que contiene más de 83 horas de videos de traducción de lenguaje de signos. Esta base de datos contiene anotaciones textuales alineadas a una cámara RGB frontal. Las mismas escenas también son capturadas por una RGB lateral y una RGB-D frontal. Estas tres cámaras no están sincronizadas, con lo cual es necesario alinear los segmentos anotados de la RGB frontal con las demás. En esta tesis se explora una primera solucion basada en la correlación cruzada. Nuestro trabajo consiste en procesar los puntos de las coordenadas de las articulaciones del sujeto que aparece en los videos, no desde el punto de vista de procesado de imagen o video basado en píxeles. La primera parte de esta tesis es investigar las propiedades de la función de correlación cruzada mediante la localización de segmentos cortos de vídeo de una grabación larga basada en la extracción automática de las poses en 2D. Los experimentos también estudian el impacto de añadir ruido. La segunda aplica la correlación cruzada para intentar alinear dos videos con el mismo contenido, pero grabados con distintas cámaras desde distintos puntos de vista., This thesis degree is part of a project from the Image Group at UPC that is focused on sign language translation using deep learning technologies. This thesis builds on top of an existing database called How2Sign, that contains more than 83 hours of sign language translation videos. This database has some textual annotations aligned to a front RGB camera. The same scenes are also captured by a side RGB and a front RGB-D cameras. These three cameras are not synchronized, so it is necessary to align the segments annotated on the RGB front camera to the other cameras. This thesis explores a solution based on the cross correlation operator. Our work is to process the coordinates of the joints of the subject that appears in the videos, not from the point of view of image or video processing based on pixels. The first part if this thesis is to investigate the properties of the cross-correlation function by locating short video segments of a long recording based on automatically extracted 2D human poses. The experiments studied the impact of adding noise. The second part applied the cross-correlation to try to align two videos with the same scene, but recorded with different cameras from different points of view.

Tor is a general-purpose anonymous communication network. It is low-latency to support a wide variety of applications, including web browsing, at a low bandwidth overhead. Nevertheless, this makes Tor vulnerable to traffic correlation attacks. Passive attackers can link communication partners by observing traffic entering and exiting the Tor network. Based on a review of the literature, there are two main solutions for this issue: either introduce significant delays to destroy timing patterns or add a large amount of cover traffic to hide real communications. These solutions, however, either require the deployment of new infrastructure, or impose a high overhead on the users and the network. This thesis focuses on the problem of traffic correlation attacks and proposes LoopTor. LoopTor is a medium-latency communication scheme built on top of Tor that covers user data by establishing a loopback connection between the Tor client and an onion service set up by the client itself. This connection is used to send padding traffic together with the real data so that the observable pattern remains a constant rate, regardless of whether the user has active communications or not. Different implementations of LoopTor are proposed and compared. To test the performance, a Tor network is simulated and traffic is captured both with and without real data being sent. Machine learning classifiers try to distinguish both situations. Experimental results for the classification task show that the implementations of LoopTor that set a limit for the rate at which data is sent to the Tor network make it impossible for some classifiers to identify communications. Nevertheless, other classifiers are still capable of detecting patterns. Further research is needed to identify other factors that could strengthen the effectiveness of LoopTor and whether the conclusions of the performed simulations apply to the live Tor network., Tor es una red de comunicaciones anónimas multipropósito. Es de baja latencia para dar soporte a una amplia variedad de aplicaciones, incluida la navegación web, introduciendo un bajo sobrecoste de ancho de banda. Sin embargo, esto hace que Tor sea vulnerable a ataques por correlación de tráfico. Un atacante pasivo puede relacionar los dos integrantes de una comunicación observando el tráfico que entra y sale de la red Tor. Según la literatura consultada, hay dos soluciones habituales para este problema: introducir retrasos significativos para destruir los patrones temporales o añadir una gran cantidad de tráfico de cobertura para ocultar las comunicaciones reales. Sin embargo, estas soluciones, o bien requieren el despliegue de nueva infraestructura o suponen una sobrecarga elevada a los usuarios y la red. Esta tesis se centra en el problema de los ataques por correlación de tráfico y propone LoopTor. LoopTor es un sistema de comunicaciones de latencia media sobrepuesto a Tor que busca ocultar las comunicaciones mediante el establecimiento de una conexión bucle entre el cliente Tor y un servicio oculto ofrecido por el propio usuario. Esta conexión se utiliza para enviar tráfico de relleno junto con los datos reales de manera que el patrón observable sea siempre un ritmo constante, independientemente de si el usuario tiene o no comunicaciones activas. Se proponen y se comparan diferentes implementaciones de LoopTor. Para evaluar el funcionamiento, se simula una red Tor y se captura tráfico con y sin que se envíen datos reales. Diversos clasificadores de aprendizaje automático intentan distinguir ambas situaciones. Los resultados experimentales en la tarea de clasificación muestran que las implementaciones de LoopTor que establecen un límite para la velocidad con que se envían los datos a la red Tor hacen imposible que algunos clasificadores detecten comunicaciones. Sin embargo, otros clasificadores todavía son capaces de detectar patrones. Es necesaria más investiga, Tor és una xarxa de comunicacions anònimes multipropòsit. És de baixa latència per tal de donar suport a una àmplia varietat d'aplicacions, inclosa la navegació web, introduint un baix sobrecost d'amplada de banda. Tanmateix, això, fa que Tor sigui vulnerable a atacs per correlació de tràfic. Un atacant passiu pot relacionar els dos integrants d'una comunicació observant el tràfic que entra i surt de la xarxa Tor. Segons la literatura consultada, hi ha dues solucions habituals per a aquest problema: introduir retards significatius per tal de destruir els patrons temporals o afegir una gran quantitat de tràfic de cobertura per ocultar les comunicacions reals. No obstant això, aquestes solucions, o bé requereixen el desplegament de nova infraestructura o bé imposen una sobrecàrrega elevada als usuaris i a la xarxa. Aquesta tesi se centra en el problema dels atacs per correlació de tràfic i proposa LoopTor. LoopTor és un sistema de comunicacions de latència mitjana sobreposat a Tor que busca amagar les comunicacions mitjançant l'establiment d'una connexió bucle entre el client Tor i un servei ocult ofert pel propi usuari. Aquesta connexió s'utilitza per enviar tràfic de farciment juntament amb les dades reals de manera que el patró observable sigui sempre un ritme constant, independentment de si l'usuari té o no comunicacions actives. Es proposen i es comparen diferents implementacions de LoopTor. Per avaluar el funcionament, se simula una xarxa Tor i es captura tràfic amb i sense que s'enviïn dades reals. Diversos classificadors d'aprenentatge automàtic intenten distingir ambdues situacions. Els resultats experimentals en la tasca de classificació mostren que les implementacions de LoopTor que estableixen un límit per a la velocitat amb què s'envien les dades a la xarxa Tor fan impossible que alguns classificadors detectin comunicacions. No obstant això, altres classificadors encara són capaços de detectar patrons. És necessària més investigació per a identificar altr

This project proposes to use data to find correlations with the amount of heart failures. The student will have to collect data. This information will be used to extract correlations with a contrastive database that contains details on heart attacks using the temporal information as main anchor., This project aims to find relationships between psychological stress factors and heart attacks that took place in Catalunya between 2010 and 2016. We have measured these factors through the news that were published in La Vanguardia?s Twitter account, processed by Machine Learning techniques, such as Word Embeddings or Clustering., El objetivo de este proyecto es encontrar las relaciones entre factores de estrés psicosocial y ataques al corazón que se produjeron en Cataluña entre 2010 y 2016. Estos factores se miden a través de las noticias publicadas en la cuenta de Twitter de La Vanguardia, procesadas con técnicas de Machine Learning, tales como Word Embeddings y Clustering., L'objectiu d'aquest projecte és trobar les relacions entre factors d'estrès psicosocial i els atacs de cor que es van produir a Catalunya entre 2010 i 2016. Aquests factors es mesuren a través de les notícies publicades al compte de Twitter de La Vanguardia, processades amb tècnques de Machine Learning, com Word Embeddings i Clustering.

This thesis aims to study the field of signal processing applied to the detection of common causes in processes apparently from different origins. This will be done using adaptive filtering, more specifically three different adaptive algorithms have been selected that will be studied in depth and different simulations will be executed to evaluate their behavior. The field of correlation detection is applicable to many fields, from telecommunications, to economics, to neurology., En esta tesis se pretende estudiar el campo del procesado de señal aplicado a la detección de causas comunas en procesos aparentemente de orígenes distintos. Para ello se hará uso del filtrado adaptativos, más concretamente se han seleccionado tres algoritmos adaptativos distintos que se estudiarán en profundidad y se ejecutarán distintas simulaciones para evaluar su comportamiento. El campo de la detección de correlación es aplicable a muchos campos, desde telecomunicaciones, hasta economía, pasando por neurología., En aquesta tesi es pretèn estudiar el camp del processat de senyal aplicat a la detecció de causes comunes en processos aparentment d'orígens diferents. Per a això es farà ús del filtrat adaptatius, més concretament s'han seleccionat tres algoritmes adaptatius diferents que s'estudiaran en profunditat i s'executaren diferents simulacions per avaluar el seu comportament. El camp de la detecció de correlació és aplicable a molts camps, des de telecomunicacions, fins economia, passant per neurologia.

Diffuse optics has provided new methods and techniques in the biomedical environment to diagnose, treat and measure pathologies. One of this techniques is the diffuse correlation spectroscopy (DCS) which is used for non-invasive blood flow measurements which makes it a useful tool in clinics that helps doctors to monitor patients. DCS measures the intensity fluctuations of laser speckles by using a single photon detector and use a correlator to calculate the intensity autocorrelation. DCS system has been used for many years to measure the relative blood flow with the same single photon avalanche-diode. Since DCS has become more applicable and new detectors have been developed and introduced to the market, now is a good opportunity to study the effect of the devices that are used in DCS systems. In this final career project, I have studied the effects of the detector and correlator on the normalized intensity autocorrelation function for different blood flows and developed an objective means to quantify their effect on the final estimated blood flow index. In parallel, I test and validate the Hardware simulator software that recreates a DCS measurement. Furthermore, I have done a signal quality assessment to evaluate and determine, finally, the optimal DCS system according to a available detectors in the market. The study provides a methodology to evaluate new detectors and correlator designs and their effect on the estimated blood flow index. Results show that all DCS system can be modified to work in an optimal way by setting the correct correlator structure according to the specific use., La óptica difusa ha aportado nuevos métodos y técnicas en el campo de la biomedicina para diagnosticar, tratar y medir patologías. Una de estas técnicas es la espectroscopía por correlación difusa (DCS) la cual se usa en las medidas no invaisvas de flujo sanguíneo y la hace ser una herramienta clínica útil que ayuda a los doctores a monitorizar los pacientes. La DCS mide la fluctuación de las speckles con un detector de fotones y usa un correlador para calcular la autocorrelación de la intensidad. El sistema DCS se ha usado durante muchos años para medir el flujo sanguíneo relativo con el mismo detector de avalancha. Puesto que el DCS se ha convertido en una herramienta más aplicable y nuevos detectores han sido desarrollados e introducidos en el mercado, ahora es una buena oportunidad para estudiar el efecto de los dispositivos que componen los sistemas DCS. En este proyecto final de carrera, he estudiado los efectos del detector y correlador en la función normalizada de autocorrelación de la intensidad para distintos flujos sangíneos y he desarrollado un conjunto de medios objetivos para cuantificar su efecto en la estimación final del índice de flujo sanguíneo. Paralelamente, he testeado y validado el programa Hardware simulator que recrea una medida DCS. Además, he llevado a cabo una evaluación de la calidad de la señal para valorar y determinar, finalmente, el sistema DCS óptimo respecto a detectores disponibles en el mercado. El estudio provee de una metodología para evaluar nuevos detectores y diseños de correladores y sus efectos en la estimación del índice de flujo sanguíneo. Los resultados muestran que todo sistema DCS puede ser modificado para trabajar de manera óptima a través del ajuste de la estructura del correlador para un uso específico., L'òptica difusa ha proporcionat nous mètodes i tècniques al camp de la biomedicina per diagnosticar, tractar i mesurar patologies. Una d'aquestes tècniques és l'espectroscopia per correlació difusa (DCS) la qual s'utilitza per mesures de manera no invasiva del flux sanguini i que fa d'ella una eina clínica útil que ajuda als metges a monitoritzar els paciens. El DCS mesura les fluctuacions de de les speckles utilitzant un detector de fotons i utilitza un correlador per calcular autocorrelació de l'intensitat. El sistema DCS ha estat utilitzar des de fa molt anys per mesurar el flux sanguini relatiu amb el mateix detector d'avalanxa. Degut a que el DCS s'ha tornat més aplicable i nous detectors s'han desenvolupat i introduit al mercat, ara és una bona oportunitat per estudiar l'efecte dels dispositius que componen els sistemes DCS. En aquest projecte final de carrera, he estudiat els efectes del detector i correlador en la funció d'autocorrelació de l'intensitat per diferents fluxes sanguinis i he desenvolupat un conjunt de medis objectius per quantificar el seu efecte en l'estimació final de l'índex de flux sanguini. Al mateix temps, he testejat i validat el programa Hardware simulator que recrea una mesura amb DCS. A més a més, he fet una evaluació de la qualitat del senyal per valorar i determinar, finalment, el sistema DCS òptim respecte a detectors disponibles al mercat. L'estudi proveeix d'una metodologia per evaluar nous detectors i disenys de correladors i els seus efectes en l'índex de fluxe sanguini estimat. Els resultats mostren que tot sistema DCS pot ser modificat per treballar de manera òptima a través de l'ajust de l'estructura del correlador per a un específic ús.

Detection of acoustic alarms using linear cross-correlation and morphological tools. Application to alarm sounds from a neonatal intensive care unit (NICU)., Proposal and validation of a acoustic alarm detection system (deterministic) based on matched filter and morphological tools., Propuesta y validación de un sistema para detectar alarmas acústicas (deterministas) basado en el filtro adaptado i herramientas morfológicas., Proposta i validació d'un sistema per detectar alarmes acústiques (deterministes) basat en el filtre adaptat i eines morfològiques.

Warehouses’ management is becoming more important inside the logistics’ world lately, an optimal management implies a working time reduction and it leads to a cost reduction. The objective of this thesis is to discover the world of warehouses’ management, and especially the warehouse order picking field. For that reason it will be divided into two parts. The first one will be theoretical, and the goal is to acquire a theoretical base. The second one will be more practical, firstly a statistical analysis will be carried out through a factorial design in order to understand the performance of the different routing strategies and when is better to use each. Secondly, the relationship between the response and the travel time will be studied through a correlation study. In the first part results show that the performance of the optimal routing is much better than the heuristics in all the situations, and as it is commented in the theoretical part an increase in the number of cross aisles benefits all the methodologies, but with some exceptions. It is also proved that using a storage method, the travel time is reduced. While in the second part, the correlation study shows that all the factors have a strong relationship with the travel time., Outgoing

Projecte realitzat en el marc d’un programa de mobilitat amb l'Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, [ANGLÈS] Algorithm realization based on the time difference of arrivals (TDOA) of two signals caught by two microphones coming from the voice of a speaker in order to define their position by using the phase correlation for the computation of the TDOA. Next, some improvements are added to the algorithm with the aim of obtaining better results either by combining some algorithms or by changing the one already done., [CASTELLÀ] Realización de un algoritmo basado en la diferencia de tiempo entre llegadas (TDOA) de dos señales captadas por dos micrófonos provenientes de la voz de un "speaker" con tal de definir la posición del mismo mediante el uso de la correlación de fase para el cálculo del TDOA. A continuación se añaden mejoras al algoritmo para poder obtener mejores resultados ya sea usando otros algoritmos combinados o modificando el que ya hemos realizado., [CATALÀ] Realització d'un algorisme basat en la diferència de temps entre arrivades (TDOA) de dues senyals captades per dos micròfons provinents de la veu d'un "speaker" en moviment per tal de poder definir la posició del mateix mitjançant la utilització de la correlació de fase per al càlcul del TDOA. A continuació s'afegeixen millores a l'algorisme per tal de poder obtenir millors resultats ja sigui utilitzant altres algorismes combinats o bé modificant el que ja hem realitzat.