Search

The paper considers the possibility of determining the total content of tin in various forms of presence in the waters of the Azov and Black Seas, which differ in salinity. Organotin compounds, when present in waters, interfere with the determination of inorganic forms of tin by direct injection by ICP spectrometry. It is shown that before determining the total content of tin in various forms of presence in waters with organotin compounds, microwave mineralization of the analyzed samples is required, under which a quantitative conversion to the inorganic form of tin is ensured. The highest efficiency of decomposition of water samples was achieved using oxidizing mixtures based on nitric acid (5.0 см3 HNO3; 4.0 см3 HNO3 + 1.0 см3 HCl и 3.0 см3 HNO3 + 2.0 см3 H2О2). Limits for the determination of tin (LOQSn) in solutions prepared in deionized and model sea waters with different salinities have been established. According to the proposed scheme of analysis for ICP-AES, the LOQSn values in water samples from the Azov and Black Seas were 0.40 and 0.47 µg/dm3, respectively, with direct injection of the sample. In the ICP-MS determination of LOQSn also increases with increasing water salinity and ranges from 0.03 (deionized water) to 0.45 μg/dm3 (model sea water with a salinity of 18 ‰). The developed scheme of analysis made it possible to determine the total content of tin, considering all forms of its presence in sea waters. Satisfactory convergence of the results of analyzes after microwave mineralization of waters is observed for ICP-AES determination of the total tin content in the range from 0.45 to 10.0 μg/dm3, and for ICP-MS in the range from 0.40 to 5.00 μg/dm3. In the analyzed water samples of the Azov and Black Seas, the total tin content was found to be 0.20 and 0.23 µg/dm3, respectively.Keywords: tin, organotin compounds, sea water, inductively coupled plasma atomic emission spectrometry, inductively coupled plasma mass spectrometry, microwave mineralization DOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2022.26.1.009Z.A. Temerdashev, P.G. Abakumov, D.D. Abakumova Kuban State University, Stavropolskaya st., 149, Krasnodar, 350055, Russian Federation, В работе рассмотрена возможность определения суммарного содержания олова в различных формах нахождения в водах Азовского и Черного морей, отличающихся по солености. Оловоорганические соединения при наличии в водах мешают определению неорганических форм олова прямым вводом методами ИСП-спектрометрии. Показано, что перед определением суммарного содержания олова в различных формах нахождения в водах с оловоорганическими соединениями требуется СВЧ-минерализация анализируемых образцов, в условиях которой обеспечивается количественный перевод в неорганическую форму олова. Наибольшую эффективность разложения образцов воды достигали при использовании окислительных смесей на основе азотной кислоты (5.0 см3 HNO3; 4.0 см3 HNO3 + 1.0 см3 HCl и 3.0 см3 HNO3 + 2.0 см3 H2О2). Установлены пределы определения олова (ПОSn) в растворах, приготовленных на деионизованной и модельных морских водах с различной соленостью. Значения ПОSn по предложенной схеме анализа для ИСП-АЭС в образцах вод Азовского и Черного морей при прямом вводе пробы составили 0.40 и 0.47 мкг/дм3, соответственно. При ИСП-МС определении ПОSn также повышается с ростом минерализации воды и колеблется от 0.03 (деионизованная вода) до 0.45 мкг/дм3 (модельная морская вода с соленостью 18 ‰). Разработанная схема анализа позволила определять суммарное содержание олова с учетом всех форм его нахождения в морских водах. Удовлетворительная сходимость результатов анализов после СВЧ-минерализации вод наблюдается при ИСП-АЭС определении суммарного содержания олова в диапазоне от 0.45 до 10.0 мкг/дм3, а для ИСП-МС в диапазоне от 0.40 до 5.00 мкг/дм3. В проанализированных образцах вод Азовского и Черного морей установили суммарные содержания олова, составившие 0.20 и 0.23 мкг/дм3, соответственно.Ключевые слова: олово, оловоорганические соединения, морская вода, атомно-эмиссионная спектрометрия с индуктивно-связанной плазмой, масс-спектрометрия с индуктивно-связанной плазмой, СВЧ-минерализация DOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2022.26.1.009

In the current paper, the possibility of separating inorganic and organic forms of tin occurrences has been considered and the features of determining the total content of organotin compounds (OTC) in waters with different salinities by ICP-spectrometry with hydride generation were studied. Various approaches to the separation of the chemical forms of tin by liquid-liquid extraction with various solvents, as well as by precipitation with fluorides, iodides, aqueous solutions of ammonia and iron (III) chloride at analyte concentrations at the MPC level for fishery reservoirs, have been examined. The separation of the chemical forms of tin due to the taking out the OTC by liquid-liquid extraction turned out to be inefficient because of the incomplete extraction of analytes and partial extraction (up to 15%) of the inorganic form of tin into the organic phase. Precipitation of inorganic and organic forms of tin using fluorides, iodides, ammonia, and iron (III) chloride also turned out to be inefficient. This was due to the low content of analytes, at which their quantitative precipitation was difficult. Under the conditions of high-level mineralization of sea waters, it was also unlikely that a competing reaction of changing the chloride environment to fluoride or iodide one would occur. Separation of the chemical forms of tin was achieved using the solid phase sorption. The Diapak C18 silica gel sorbent selectively extracted the organic form of tin from waters with different salinity under the optimized conditions. The optimized conditions for separating the chemical forms of tin made it possible to develop a method for determining the total content of OTC in natural waters with different salinity from the difference between the total content of the analyte and the inorganic form of tin. To determine the total content of the analyte, microwave mineralization of the water sample was carried out; the concentration of the inorganic form of tin was determined after its solid-phase separation from organotin compounds. The lower limits of analyte concentrations determined were 0.03 and 0.05 μg/dm3 for the ICP-MS and ICP-AES methods, respectively, which made it possible to separately determine the OTC during the ecoanalytical monitoring at the level below the MPC.Keywords: inorganic form of tin, organotin compounds, generation of tin hydrides, solid-phase separation, sorption, solid-phase extractionDOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2022.26.3.001 Z.A. Temerdashev, P.G. Abakumov, D.D. Abakumova Kuban State University, Stavropolskaya st., 149, Krasnodar, 350055, Russian Federation, В работе рассмотрена возможность разделения неорганических и органических форм нахождения олова, изучены особенности определения суммарного содержания оловоорганических соединений (ООС) в водах с различной соленостью методами ИСП-спектрометрии с генерацией гидридов. Изучены различные подходы по разделению химических форм олова жидкость-жидкостной экстракцией различными растворителями, а также осаждением фторидами, иодидами, водными растворами аммиака и хлорида железа (III) при концентрациях аналита на уровне ПДК для водоемов рыбохозяйственного назначения. Разделение химических форм олова за счет извлечения ООС жидкость-жидкостной экстракцией оказалось неэффективным из-за неполной экстракции аналитов и частичного извлечения (до 15 %) неорганической формы олова в органическую фазу. Осаждение неорганических и органических форм олова с использованием фторидов, иодидов, аммиака и хлоридом железа (III) также оказалось неэффективным, по-видимому, это связано с низким уровнем содержаний аналитов, при которых их количественное осаждение затруднительно. В условиях высокого уровня минерализации морских вод обеспечение конкурирующей реакции изменения хлоридного окружения ООС на фторидный или иодидный также маловероятен. Разделение химических форм олова достигается с использованием твердофазной сорбции. Силикагелевый сорбент Диапак С18 в оптимизированных условиях селективно извлекает органическую форму олова из вод с различной соленостью. Оптимизированные условия разделения химических форм олова позволили разработать методику определения суммарного содержания ООС в природных водах с различной соленостью по разнице суммарного содержания аналита и неорганической формы олова. Для определения суммарного содержания аналита проводили СВЧ-минерализацию образца воды, концентрацию неорганической формы олова устанавливали после его твердофазного отделения от оловоорганических соединений. Нижние границы определяемых концентраций аналита составили 0.03 и 0.05 мкг/дм3 для методов ИСП-МС и ИСП-АЭС, соответственно, что позволяет раздельно определять ООС при проведении экоаналитического мониторига на уровне ниже ПДК.Ключевые слова: неорганическая форма олова, оловоорганические соединения, генерация гидридов олова, твердофазное разделение, сорбция, твердофазное извлечениеDOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2022.26.3.001

Current article is devoted to the development of a method for determining polymer functional additives and their molecular weight characteristics in diesel fuel by gel penetration chromatography. The objects of the study were solutions of “C5A”, “Maxoil D”, “Detersol”, polymethymethacrylate “D” (PMAD), “Keropur D ”, Antigel “Difron 3319” and “Superantigel” individual additives as well as the diesel fuel produced by the “Kuban Oil and Gas Company - Ilskiy Oil Refinery”, LLC. The conditions for chromatographic separation and determination of polymeric functional additives were determined considering the analyzed fuel matrix, the working range of the separated masses and molecular weights of analytes, and the composition of the eluent applicable for wide range of analytes. The chromatographic system was calibrated using the narrowly dispersed analytical standard polystyrene samples with molecular weights of 1000, 2000, 4000, 10000, 30,000, 50,000, and 70,000 Da respectively. The molecular weight characteristics were calculated for each functional additive from the analytical standard samples of polystyrene. The method of GPC determination of polymeric functional additives in diesel fuel, along with the concentration characteristics, also makes it possible to determine the molecular weight parameters of wide range of polymeric functional additives; therefore, it is promising for monitoring the quality of the diesel fuel. The proposed analytical scheme was tested in the analysis of real sample of diesel fuel. The GPC scheme for the determination of the “Keroflux 3699” depressant-dispersant additive in diesel fuel included sample preparation using the solid-phase extraction, calibration of the chromatographic system using the standard polystyrene samples, GPC determination of additive components, and the calculation of molecular weight characteristics. The molecular weight characteristics of the “Keroflux 3699” depressant dispersant additive in diesel fuel have been established - the number average and weight average molecular weights equivalent to polystyrene were 10,300 and 8800 Da respectively, and the polydispersity index of the additive was 1.17.Keywords: polymer additives, gel permeation chromatography, diesel fuel, "Keroflux 3699" depressant-dispersant additiveDOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2020.25.1.003 Yu.A. Ivanova1, Z.A. Temerdashev1, I.A. Kolychev2, N.V. Kiseleva11Kuban State University (KubSU), ul. Stavropolskaia, 149, Krasnodar, 350040, Russian Federation 2Gazprom Transgaz Krasnodar, ul. Dzerzhinskogo, 36, Krasnodar, 350051, Russian Federation, Работа посвящена разработке методики определения полимерных функциональных присадок и их молекулярно-массовых характеристик в дизельном топливе методом гель-проникающей хроматографии. Объектами исследования были растворы индивидуальных присадок “С5А”, “Максойл Д, “Детерсол”, полиметиметакрилат “Д” (ПМАД), “Keropur D”, Антигель “Difron 3319”, “Суперантигель”, а также дизельное топливо производства ООО «Кубанская нефтегазовая компания – Ильский нефтеперерабатывающий завод». Условия хроматографического разделения и определения полимерных функциональных присадок определяли с учетом анализируемой матрицы топлива, рабочего диапазона разделяемых масс и молекулярных масс аналитов, состава элюента, применимого для широкого круга аналитов. Калибровку хроматографической системы проводили с использованием узкодисперсных аналитических стандартных образцов полистирола с молекулярными массами 1000, 2000, 4000, 10000, 30000, 50000 и 70000 Да. Для каждой функциональной присадки по аналитическим стандартным образцам полистирола рассчитывали молекулярно-массовые характеристики. Разработанная методика ГПХ-определения полимерных функциональных присадок в дизельном топливе, наряду с концентрационными характеристиками, позволяет определять также молекулярно-массовые показатели широкого круга полимерных функциональных присадок, что делает ее перспективной для контроля качества дизельного топлива. Предложенная аналитическая схема апробирована при анализе реального образца дизельного топлива. Схема ГПХ-определения депрессорно-диспергирующей присадки “Keroflux 3699” в дизельном топливе включала пробоподготовку с использованием ТФЭ, калибровку хроматографической системы по стандартным образцам полистирола, ГПХ определение компонентов присадки и расчет молекулярно-массовых характеристик. Установлены молекулярно-массовые характеристики депрессорно-диспергирующей присадки «Keroflux 3699» в дизельном топливе –значения среднечисленной и среднемассовой молекулярных масс эквивалентных полистиролу, которые составили 10300 и 8800 Да соответственно, а также индекс полидисперсности присадки, который составил 1.17.Ключевые слова: полимерные присадки, гель-проникающая хроматография, дизельное топливо, депрессорно-диспергирующая присадкаDOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2020.25.1.003

Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) are a class of compounds which have been known to be carcinogenic, teratogenic and mutagenic as well as act as pollutants of environmental objects. The determination of PAHs in complex matrices is difficult, and it is very important to use an efficient sample pretreatment technique. A sample preparation technique was developed involving extractive freezing-out and centrifugation of the samples for the determination of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in soils and bottom sediments using gas chromatography – mass spectrometry (GC–MS). Sochi soils (The Imereti Lowlands), turf, sea bottom sediments (Azov Sea, The Temryuk Bay), river bottom sediment (Kurchansky estuary) and Caio Romano (Cuba) island sand were selected as the objects for the research. Soils and bottom sediments which contained no determined PAHs were used as model samples. The conditions of sample preparation have been optimized, and the extraction effects of acetonitrile with water on the PAHs recoveries have been investigated. It was found that for the determination of the compounds consisting from two to four fused aromatic rings such as naphthalene, 2-methylnaphthalene, acenaphthylene, biphenyl, acenaphthene, fluorene, phenanthrene, anthracene, fluoranthene and pyrene, the extraction occurred when the extractive mixture contained 15% acetonitrile. The proposed method detection limits of individual compounds ranged from 0.83 to 0.92 µg/kg. The extractive mixture containing 50% acetonitrile was proposed for the determination of 20 PAHs such as naphthalene, 2-methylnaphthalene, acenaphthene, biphenyl, acenaphthylene, fluorene, phenanthrene, anthracene, fluoranthene, pyrene, benz[a]anthracene, chrysene, triphenylene, benz[b]fluoranthene, benz[k]fluoranthene, benz[e]pyrene, benz[a]pyrene, indene[1,2,3–c,d]pyrene, dibenz[a,h]anthracene, benz[g,h,i]perylene. The extraction of PAHs in these conditions demonstrated the recoveries from 61% to 97%. As matter of fact, the lower recoveries of PAHs, that contained four or more fused aromatic rings, have been caused by the sorption in the cracks of the solid aqueous phase. The extraction, clear-up of extract and concentration were realized as one step of the sample pretreatment. As a result, the rapid and express technique of the sample preparation with combined GC-MS were proposed for the PAHs determination in soils and bottom sediments. This method’s limits of individual PAHs quantitation ranged from 1 to 5 µg/kg, and these were lower that the maximum permissible concentration.Key words: polycyclic aromatic hydrocarbons, extractive freezing-out, soils, bottom sediments, chromatography analysis.DOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2020.24.4.003Z.A. Temerdashev1, T.A. Chervonnaya1, T.N. Musorina1, V.N. Bekhterev2 1Kuban State University, ul. Stavropolskaia, 149, Krasnodar, 350040, Russian Federation2 Sochi State University, ul. Plastunskaya, 94, Sochi,354000, Russian Federation, Объектами исследований были почвы (Имеретинская низменность, г. Сочи), торф (ООО «Гера», Россия), морские (Темрюкский залив Азовского моря) и речные донные отложения (Курчанский лиман, Темрюкский район), песок (о. Кайо Романо, Куба). С использованием техники экстракционного вымораживания под действием центробежных сил изучена возможность пробоподготовки исследуемых объектов для ГХ-МС-определения полициклических ароматических углеводородов. Оптимизированы условия экстракции аналитов смесью ацетонитрила с водой на образцах почв и донных отложений. Общий объем экстракционной смеси составил 10 мл при экстракционном вымораживании под действием центробежных сил при температуре морозильной камеры (-28 оС), скорости вращения ротора центрифуги 4000 об/мин для навески образца 1-2 г. «Легкие» ПАУ (нафталин, 2-метилнафталин, аценафтилен, бифенил, аценафтен, флуорен, фенантрен, антрацен, флуорантен и пирен) эффективно извлекались при 15 % ацетонитрила в экстракционной смеси с пределами их ГХ-МС-определения от 0.83 мкг/кг до 0.92 мкг/кг. Для одновременного ГХ-МС-определения 20 «легких» и «тяжелых» ПАУ, концентрация ацетонитрила в экстракционной смеси должна составлять не менее 50 %. В этих условиях степень извлечения из объектов анализа «легких» ПАУ варьировала от 83 % до 97 %, «тяжелых» – от 61 % до 92 %. Разработанная методика экспрессна, позволяет проводить извлечение аналитов и очистку экстрактов в одну стадию, а также определять ПАУ ниже установленных ПДК для изученных объектов исследования. Показатели эффективности извлечения и концентрирования ПАУ из почв и донных отложений с применением разработанной пробоподготовки сопоставили с известными альтернативными вариантами и получили удовлетворительную сходимость.Ключевые слова: полициклические ароматические углеводороды, экстракционное вымораживание, почвы, донные отложения, хроматографический анализDOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2020.24.4.003 DOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2020.24.4.003 Z.A. Temerdashev 1, T.A. Chervonnaya 1, T.N. Musorina 1, V.N. Bekhterev 2 1 Kuban State University, ul. Stavropolskaia, 149, Krasnodar, 350040, Russian Federation 2 Sochi State University, ul. Plastunskaya, 94, Sochi,354000, Russian Federation

An analytical scheme is proposed for monitoring the contamination of an alumina-modified silica gel adsorbent in the process of purifying natural gas with TP-22C components of turbine oil. The objects of the study were the samples of both the fresh adsorbent and the spent adsorbent in the process of purification of natural gas. The identification of turbine oil components on the adsorbents was carried out using the thin-layer chromatography on Sorbfil plates by separating the oil components on the thin layer of the sorbent in an upward flow of hexane with the subsequent determination of their presence by the sulfuric acid : formalin developer. The determination of additives in the adsorbent samples was carried out by the method of reverse phase high performance liquid chromatography according to the technique that included two-stage extraction of analytes with the hexane and acetone solutions, their re-dissolution in acetonitrile, and the ensuing analysis. The highest content of turbine oil was observed in the upper and middle layers of the modified silica gel. The conditions for the extraction of turbine oil components from the spent adsorbent have been optimized. Various extractants and their volumes for the greatest extraction of turbine oil components from the adsorbent were studied. The stability of turbine oil additives on the modified silica gel was studied during its high-temperature regeneration by modeling the adsorbent regeneration process under the conditions close to production. It is shown that some components of turbine oil were resistant to the regeneration. For example, additives D-157 and V-15/41, the concentrations of which were comparable before and after the regeneration. The proposed analytical scheme for determining the components of turbine oil on the real adsorbent sample was tested. When determining the thermally stable components on the spent modified alumina silica gel, the mass of turbine oil accumulated in the adsorbent over the entire service life was calculated and amounted to 9.5 g per 1 kg of adsorbent.Keywords: natural gas purification, silica gel, regeneration, turbine oil, additives, HPLCDOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2020.24.3.002Yu.A. Ivanova, Z.A. Temerdashev, I.A. Kolychev, A. V. RudenkoKuban State University (KubSU),ul. Stavropolskaia, 149, Krasnodar, 350040, Russian Federation, Предложена аналитическая схема контроля загрязненности компонентами турбинного масла ТП-22С модифицированного оксидом алюминия силикагелевого адсорбента в процессе очистки природного газа компонентами турбинного масла ТП-22С. Объектами исследования были образцы свежего и отработанного в процессе очистки природного газа адсорбента. Идентификацию компонентов турбинного масла на адсорбентах проводили методом тонкослойной хроматографии на пластинах Sorbfil путем разделения компонентов масла на тонком слое сорбента в восходящем потоке гексана с последующим установлением их наличия проявителем серная кислота : формалин. Определение присадок в образцах адсорбентов проводили методом обращенно-фазовой высокоэффективной жидкостной хроматографии по методике, включающей двухстадийную экстракцию аналитов растворами гексана и ацетона, их перерастворение в ацетонитриле и анализ. Наибольшие содержания турбинного масла наблюдаются в верхнем и среднем слое модифицированного силикагеля. Оптимизированы условия экстракционного извлечения компонентов турбинного масла из отработанного адсорбента. Изучены различные экстрагенты, их объемы для наибольшего извлечения компонентов турбинного масла из адсорбента. Исследована устойчивость присадок турбинного масла на модифицированном силикагеле в процессе его высокотемпературной регенерации путем моделирования процесса регенерации адсорбента в условиях, близких к производственным. Показано, что некоторые компоненты турбинного масла являются устойчивыми к регенерации, например, присадки Д-157 и В-15/41, концентрации которых соизмеримы до и после регенерации. Проведена практическая апробация предложенной аналитической схемы для определения компонентов турбинного масла на реальном образце адсорбента. При определении термически устойчивых компонентов на отработанном модифицированном оксидом алюминия силикагеле рассчитана масса турбинного масла, накопленная в адсорбере за весь срок эксплуатации, которая составила 9,5 г на 1 кг адсорбента.Ключевые слова: очистка природного газа, силикагель, регенерация, турбинное масло, присадки, ВЭЖХ DOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2020.24.3.002

Samples of fresh and waste non-hydrocarbon lubricating-cooling liquid (NLCL) (manufactured by Ingersoll Rand) from the compressed air compressor based on the esters of high atomic alcohols of polyalkylene glycols were the objects of the study. A spectrofluorimetric method for the determination of an antioxidant additive (alkylated diphenylamine) in the NLCL was proposed. TLC identification of alkylated diphenylamine and the optimization of the conditions of NLCL chromatographic analysis as well as the assessment of the metrological characteristics of the developed methodology were conducted. The optimal conditions for the spectrofluorimetric detection of alkylated diphenylamine were selected and included the wavelength of excitation, emission, the choice of solvent, and the determined range of analyte concentrations (from 15 to 250 μg / l). The limits of the detection and determination of alkylated diphenylamine in NLCL were calculated. They amounted to 0.02 and 0.05 mg / l respectively. The influence of the components of the base oil on the analytical signal of diphenylamine was evaluated. The method for determining alkylated diphenylamine in NLCL was tested on a real sample. The fact of the degradation of antioxidant additives during the operation of the lubricating fluid has been established. It manifested itself in a decrease of the additive concentration. The selected methodology was express and simple in execution. It allowed studying the dynamics of the degradation of antioxidant additives and could be considered as an indirect indicator of the continued suitability of using the NLCL.Keywords: alkylated diphenylamine,, spectrofluorimetric method, chromatography, antioxidant additive, non-hydrocarbon lubricating-cooling liquid(Russian) DOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2019.23.4.005Yu.A. Ivanova, Z.A. Temerdashev, I.A. Kolychev Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education «Kuban State University» (KubSU),ul. Stavropolskaia, 149, Krasnodar, 350040, Russian Federation, Предложена спектрофлуориметрическая методика определения содержания антиокислительной присадки (алкилированного дифениламина) в неуглеводородной смазочно-охлаждающей жидкости (НСОЖ). Объектами исследования были образцы свежей и отобранной из компрессора сжатого воздуха НСОЖ на основе эфиров высокоатомных спиртов полиалкиленгликолей (производство компании «Ingersoll Rand»). При разработке методики проведены: ТСХ идентификация алкилированного дифениламина и оптимизация условий хроматографического анализа НСОЖ, спектрофлуориметрические исследования спектров поглощения и эмиссии дифениламина и алкилированного дифениламина, выделенного из образца НСОЖ, оценка метрологических характеристик разработанной методики. Оптимизированы условия спектрофлуориметрического детектирования алкилированного дифениламина: длины волн возбуждения и эмиссии, выбор растворителя, диапазон определяемых концентраций аналита (от 15 до 250 мкг/л). Полученные спектры люминесценции растворов НСОЖ, алкилированного дифениламина и дифениламина в гексане показали близость их флуориметрических свойств и отсутствие мешающего влияния компонентов смазочной жидкости на аналитический сигнал антиокислительной присадки, а также возможность использования дифениламина в качестве стандартного образца при спектрофлуориметрическом определении алкилированного дифениламина в НСОЖ. Установлены пределы обнаружения и определения алкилированного дифениламина в НСОЖ, которые составили 0.02 и 0.05 мг/л соответственно. Оценено влияние компонентов базового масла на аналитический сигнал алкилированного дифениламина. Методика определения алкилированного дифениламина в НСОЖ апробирована при исследовании реальных образцов, установлен факт деградации антиокислительной присадки в процессе эксплуатации смазочной жидкости, проявляющийся на снижении ее концентрации. Разработанная методика является экспрессной, простой в исполнении, позволяет изучить динамику деградации антиокислительной присадки и может рассматриваться как косвенный индикатор дальнейшей пригодности НСОЖ к эксплуатации.Ключевые слова: алкилированный дифениламин, спектрофлуориметрия, хроматография, антиокислительная присадка, неуглеводородная смазочно-охлаждающая жидкостьDOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2019.23.4.005

The objects of our research were the samples of Cabernet and Riesling grape varieties produced in the Krasnodar Territory, Russia. The samples of grapes have been provided by their direct producers. The features of the multi-element analysis of grape berries by the method of AES-ICP were examined, their distribution in berry peel, bones and pulp as well as the revealed elements-markers of varietal belonging of grapes were studied. The conditions for preparing the samples of grapes and its main parts for the analysis by the microwave acid mineralization were optimized, ensuring a minimum level of losses of the elements to be determined. The elemental composition of Riesling and Cabernet grape varieties grown in the Kuban region was studied under the optimized conditions by the AES-ICP method. It was shown that the concentrations of some elements, both in different parts of the grapes and in different grape grades, differ significantly. The step-wise discriminant analysis, implemented in the STATISTICA program, was used to separate the samples according to the elemental "image" of the berry parts and the grape variety. The classification analysis with training allowed graphically presenting the intergroup differences between the objects. For the implementation of the discrimination process a step-by-step with exception method was selected that allowed excluding 15 elements successively, and defining the remaining 6 elements (Ba, Cr, Mg, Rb, Sr, Ti) as the markers for distinguishing the different fragments of Cabernet and Riesling grapes. A scattering diagram of canonical values was constructed that showed the localization of clusters of berries samples corresponding to the 6 groups in certain parts of the plane at a considerable distance from each other. The classification functions were developed that helped identifying the grape varieties by the content of the marker elements in one of the three parts of the grape berries - pulp, peel or bone.Key words: grapes, mineral composition, statistical analysis, cultivar assignment(Russian)DOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2019.23.1.002A.G. Abakumov, V.O. Titarenko, A.A. Khalafyan, *Z.A. Temerdashev, A.A. Kaunova Kuban State University, Russian Federation, 350040, Krasnodar, Stavropolskaya st., 149, Объектами исследования были образцы ягод винограда сортов Каберне и Рислинг, произведенных на территории Краснодарского края и предоставленных непосредственно их производителем. Рассматриваются особенности многоэлементного анализа ягод винограда методом АЭС-ИСП. Изучено распределение элементов в ягодной кожице, косточках и мякоти. Выявлены элементы-маркеры сортовой принадлежности винограда. Оптимизированы условия подготовки проб ягод винограда и основных ее частей к анализу способом СВЧ-кислотной минерализации, обеспечивающие минимальный уровень потерь определяемых элементов. В оптимизированных условиях методом АЭС-ИСП исследован элементный состав частей ягоды винограда сортов Рислинг и Каберне, выращенных на Кубани. Показано, что концентрации некоторых элементов, как в разных частях ягод винограда, так и в различных сортах существенно различаются. Для разделения образцов по элементному «образу» частей ягод и сортовой принадлежности винограда использовали пошаговый дискриминантный анализ, реализованный в программе STATISTICA. Классификационный анализ с обучением позволил графически представить межгрупповые отличия между объектами. Для осуществления процесса дискриминации выбран пошаговый с исключением метод, который позволил последовательно исключить 15 элементов, а оставшиеся 6 элементов (Ba, Cr, Mg, Rb, Sr и Ti) определить, как элементы-маркеры отличия различных фрагментов ягод винограда Каберне и Рислинг. Построена диаграмма рассеяния канонических значений, показывающая локализацию кластеров образцов ягод, соответствующим 6 группам в определенных частях плоскости, на значительном расстоянии друг от друга. Составлены функции классификации, при помощи которых по содержанию элементов-маркеров в одной из трех частей ягоды винограда (мякоти, кожице или косточке) возможна идентификация сорта винограда.Ключевые слова: виноград, минеральный состав, атомно-эмиссионный анализ, статистический анализ, сортовая принадлежностьDOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2019.23.1.002

The investigation of the phenolic compounds solid-phase extraction from the medicinal raw plant material extracts using several concentrating materials of various compositions was carried out. The sorbents based on the octadecylsilane (Strata C18-E), styrene-divinylbenzene copolymer (Strata X) and graphitized carbon (Supelclean ENVI-Carb) were studied. The comparative evaluation of their sorption parameters under the competitive dynamic sorption conditions of various phenolic compounds from their extracts was performed. On the basis of the sorption parameters ("breakthrough volumes" and dynamic sorbent capacities), the desorption conditions of 9 phenolic substances were optimized; recoveries and concentration factors for each compound were established. It was shown that the flavonoids and their glycosides can be selectively extracted by C18 sorbents, and it was expedient to use a polymeric type of sorbent for the simultaneous extraction of both flavonoids and phenolic acids. In that case the high recoveries of phenolic components were observed, despite the different plant matrix of the following objects: St. John's Wort (Hypericum perforatum L.), thyme (Thumus serpullum L.), nettle (Urtica dioica L.), linden (Tilia cordata Mill.). The recoveries for the phenolcarboxylic and cinnamic acid derivatives ranged from 92 to 107%, and for flavonoids – 87 to 122% respectively. The perspective of using graphitized carbon sorbent for the various phenolic compounds' extracting and concentrating were discussed.Key words: solid phase extraction (SPE), flavonoids, phenolic acids, medicinal raw material, HPLC DOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2018.22.3.013(Russian)Е.А. Shil'ko, V.V. Milevskaya, Z.A. Temerdashev, N V. Kiseleva, Kuban State University» (KubSU), ul. Stavropolskaia, 149, Krasnodar, 350040, Russian Federation, Проведено изучение твердофазного извлечения фенольных соединений из экстрактов растительного сырья с использованием ряда концентрирующих материалов различного состава. В качестве сорбентов изучены материалы на основе октадецилсилана (Strata C18-E), сополимера стирола и дивинилбензола (Strata X) и графитированного углерода (Supelclean ENVI-Carb). Проведена сравнительная оценка сорбционных характеристик этих материалов в условиях конкурентной динамической сорбции фенольных соединений различного строения из их экстрактов. На основе полученных сорбционных характеристик («объемы до проскока» изучаемых соединений и динамические емкости сорбентов) оптимизированы условия десорбции 9 фенольных веществ; установлены степени извлечения и коэффициенты концентрирования для каждого соединения. Показано, что сорбентами с привитой группой C18 возможно отдельно извлекать флавоноиды и их гликозиды, а для одновременного извлечения и флавоноидов, и фенольных кислот целесообразно использовать полимерный тип сорбента, с использованием которого наблюдаются высокие степени извлечения компонентов, несмотря на различную природу растительной матрицы объектов: зверобоя (Hypericum perforatum L.), чабреца (Thуmus serpуllum L.), крапивы (Urtica dioica L.), липы (Tilia cordata Mill.). Для фенолкарбоновых и производных коричных кислот степени извлечения находятся в пределах 92–107 %, а для флавоноидов – 87–122 %. Обоснована перспективность использования графитированного сорбента для извлечения и концентрирования различных представителей фенольного ряда растительного происхождения.Ключевые слова: твердофазная экстракция (ТФЭ), флавоноиды, фенольные кислоты, лекарственное растительное сырье, высокоэффективная жидкостная хроматография (ВЭЖХ)DOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2018.22.3.013

The objects of the current research were the samples of grape wines, wine materials, sparkling wines and wine beverages of the Kuban origin. A group of experts with the specialized education and years of experience in the wine industry conducted a working tasting of these drinks on a 100-point scale in "North-Caucasian Zonal Research Institute of Horticulture and Viticulture" (Krasnodar). It was shown that in the absence of agreement among the experts the results of the current examination would not reflect the actual status of the objects of investigation. This paper explored the possibility of computer data analysis when assessing the unanimity of experts and ranking the samples of wine products. Calculations were performed with the STATISTICA software package using "Descriptive statistics", "Reliability and positional analysis, Friedman rank analysis of variance" and "Cluster analysis" (hierarchical classification procedure) modules through which the consensus of experts and the scope of their applicability in assessing the quality of test samples were evaluated. By using Friedman rank analysis of variance a consensus of experts was calculated, the method of reliability and positional analysis allowed determining the contribution of each expert in the evaluation of the reliability of wine tasting, the advantages of Cronbach's alpha statistics in evaluating the consensus of tasters was shown, and by method of hierarchical classification and multidimensional scaling the full ranking of samples of wine products was performed.Keywords: grape wine, organoleptic analysis, computer analysis of the consensus of experts.DOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2017.21.2.010A.A. Khalaphyan1, Z.А. Temerdashev1, T.I. Guguchkina2, Yu.Th. Yakuba21Kuban state university, ul. Stavropol, 149, Krasnodar, 350040, Russian Federation,2The North Caucasian zonary scientific research institute of Horticulture and Viticulture, ul 40-letiia Pobedy, 39, Krasnodar, 350901, Russian Federation, Объектами исследования были образцы виноградных вин, виноматериалов, игристых вин и винных напитков кубанских производителей. Группой специалистов, имеющих профильное образование и многолетний опыт работы в винодельческой отрасли, была проведена рабочая дегустация этих напитков по 100-балльной системе в «Северо-Кавказском зональном научно-исследовательском институте садоводства и виноградарства» (г. Краснодар). Показано, что при отсутствии согласия среди экспертов результаты экспертизы не будут отражать действительное состояние объектов исследования. В работе исследуются возможности компьютерного анализа данных при оценке единодушия экспертов и ранжировании образцов винодельческой продукции. Вычисления проведены в среде пакета STATISTICA с использованием модулей «Описательные статистики», «Надежность и позиционный анализ», «Ранговый дисперсионный анализ Фридмана» и «Кластерный анализ» (процедура иерархическая классификация), посредством которых осуществлена оценка единодушия экспертов и области их применимости при оценке качества испытуемых образцов. Посредством рангового дисперсионного анализа Фридмана оценено единодушие экспертов; методом надежность и позиционный анализ определен вклад каждого эксперта в оценку надежности дегустации вин, показаны преимущества статистики альфа Кронбаха при оценке единодушия дегустаторов; методом иерархической классификации и многомерного шкалирования проведено ранжирование образцов винной продукции.Ключевые слова: виноградные вина, дегустационные оценки, компьютерный анализ единодушия экспертов DOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2017.21.2.010

This paper considers analytical aspects that need to be solved when studying the distribution of heavy metals in mollusks that can be used as bioindicators of the aquatic ecosystem pollution. Bivalve “Mytilus galloprovincalis Lamarc” mollusks of various age groups picked from the mussel collectors located in the Inal Bay (Black Sea) at distances of 10 and 500 m from the coastal zone were selected as the objects of the analysis. The advantages and disadvantages of the acid mineralization methods, dry ashing and microwave mineralization of the samples were considered to ensure the complete removal of all organic components of the sample, the consistency of the analytes content, and their translation into a form suitable for the subsequent spectral analysis. The operational characteristics of an ICP spectrometer (the flow rates of argon and the feed of the solution to be analyzed into a high-temperature plasma zone, the power of a high-frequency generator) as well as the influence of micro- and macro-components on the analytical signals of the elements were studied, and the conditions for the determination of heavy metals (As, Ba, Cd, Co, Cr, Cu, Fe, Hg, Ni, Pb, V, Sr, Zn, Mn) by the ICP-AES method in the Black Sea mussels were optimized. The distribution of heavy metals in soft and skeletal tissues of the mussels depending on their age and their habitat was examined. It was concluded that the mussels from the Black Sea accumulate Fe, Zn, Sr to a greater extent than the other metals. The distribution of metals in the mussels’ bodies of different size-age groups indicates a decrease in the concentration of most elements in their shells with an increase in the age of the organism with the exception of V, Sr, and Fe. The content of Mn, Cu decreases in the soft tissues with the increasing mollusk size, and the content of Zn, Co, Cd, As increases with the age of the animal.Keywords: bivalve mollusks, mussel Mytilus galloprovincialis Lamarc, sample preparation, determination of heavy metals, ICP-AESDOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2017.21.2.009Z.A. Temerdashev, I.I. Eletskii, A.A. Kaunova, I G. Korpakova Kuban State University, Russian Federation, 350040, Krasnodar,Stavropolskaya st., 149, В работе рассмотрены аналитические аспекты, требующие решения при изучении распределения тяжелых металлов, которые могут быть использованы как биоиндикаторы загрязнения водной экосистемы, в моллюсках. В качестве объекта анализа выбраны двустворчатые моллюски мидия Mytilus galloprovincialis Lamarck различных возрастных групп, отобранные с коллекторов, расположенных в бухте Инал (Черное море), установленных на расстоянии 10 и 500 м от береговой зоны. Рассмотрены достоинства и недостатки методов сухого озоления, традиционной кислотной минерализации и СВЧ-минерализации проб, которые должны обеспечить полное удаление всех органических компонентов образца, постоянство содержания аналитов, а также перевод их в форму, подходящую для последующего спектрального анализа. Изучены операционные характеристики спектрометра с индуктивно связанной плазмой (скорости потоков аргона и подачи анализируемого раствора в высокотемпературную зону плазмы, мощность высокочастотного генератора), а также влияние микро- и макрокомпонентов на аналитические сигналы элементов и оптимизированы условия определения тяжелых металлов (As, Ba, Cd, Co, Cr, Cu, Fe, Hg, Ni, Pb, V, Sr, Zn и Mn) методом АЭС-ИСП в черноморской мидии. Изучено распределение тяжелых металлов в мягких и скелетных тканях моллюсков в зависимости от их возраста и места обитания. Сделан вывод, что мидия в Черном море накапливает Fe, Zn, Sr в более значительной степени, чем другие металлы. Распределение металлов в тканях моллюсков разных размерно-возрастных групп показывает на снижение концентраций большинства элементов, за исключением V, Sr и Fe, в раковинах с увеличением возраста особи. С увеличением размеров моллюсков в мягких тканях снижается содержание Mn, Cu, а с увеличением возраста животных содержание Zn, Co, Cd, As в их тканях возрастает.Ключевые слова: двустворчатые моллюски, мидия Mytilus galloprovincialis Lamarck, пробоподготовка, определение тяжелых металлов, ИСП-АЭС DOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2017.21.2.009

This article is focused on the analytical aspects to be addressed when evaluating an oil pollution of aqueous ecosystems associated with a complexity of oil and petroleum product content and its transformation after entering the water environment. The field of application of different determination techniques of petroleum products in water and sediments is considered based on the example of the analysis of petroleum product determination methods included in the State Registry of methods approved for the state ecological control and monitoring, and on the experimental data of Azov Sea water and sediments monitoring. Over time, the ratio of the optical properties of petroleum hydrocarbons in IR-spectral region is changing because of their qualitative and quantitative transformation, which leads to significant inconsistencies in data obtained by different methods. It is shown that hydrocarbons accumulated in samples of water and sediments are different in their content: the polycyclic aromatic hydrocarbons accumulated in sediments resist the degradation while their proportion in aqueous medium is insignificant. For an adequate evaluation of oil pollution of aqueous ecosystem the advisability to measure several optical characteristics (the absorption intensity in IR-spectral region and luminescence intensity) is shown. The opportunity to use a certain mixture as a standard solution of hydrocarbons for graduation curves in the analysis of water bodies for IR-spectral and luminescence determination methods of petroleum products is described. The proposed mixture consists of 37% hexadecane, 33% isooctane, 29.97% benzene и 0.03% fluoranthene (weight %). It has the total extinction coefficient equal to the extinction coefficient of Simard mixture, and the intensity of its luminescence occupies an intermediate position between the most disparate lightweight and heavy-weight petroleum products as well as coincides with the intensity of the bilge water which is the main source of oil pollution in water bodies.Key words: aquatic ecosystem, oil pollution, content transformation, methods description(Russian)DOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2016.20.3.006 Z.А. Temerdashev1, L.Ph. Pavlenko2, I.G.Karpokova1, Ya.S. Ermakova2, V.S. Ekilik2 1Kuban State University Stavropolskaya ul., 149, Krasnodar, 350040, Russian Federation2Azov Fisheries Research InstituteBeregovaya ul., 21в, Rostov-na-Donu, 344002, Russian Federation, В работе рассмотрены аналитические аспекты, требующие решения при оценке нефтяного загрязнения водных экосистем, связанные со сложностью состава нефти и нефтепродуктов и трансформацией его после поступления в водную среду. На примере анализа методик определения нефтепродуктов, включенных в Государственный реестр методик, допущенных для государственного экологического контроля и мониторинга, и полученных экспериментальных данных мониторинга воды и донных отложениях Азовского моря рассматриваются области применимости различных методик определения нефтепродуктов в воде и донных отложениях. С течением времени соотношение оптических свойств нефтяных углеводородов в ИК-области спектра в силу трансформации их качественного и количественного состава меняется, что приводит к существенному разночтению данных, полученных разными методиками. Показано, что накапливаемые в пробах воды и донных отложениях углеводороды различны по составу, в донных отложениях накапливаются стойкие к процессам деградации полициклические ароматические углеводороды, в то время, как в водной среде их доля незначительна. Для адекватной оценки нефтяного загрязнения водной экосистемы показана целесообразность выполнения измерения нескольких оптических характеристик (интенсивность поглощения в инфракрасной области спектра и интенсивность люминесценции). Показана целесообразность применения в качестве стандартного образца углеводородов для построения градуировочных графиков при анализе водных объектов как для ИК-спектрометрического, так и люминесцентного методов определения нефтепродуктов смеси, состоящей из 37 % гексадекана, 33 % изооктана, 29.97 % бензола и 0.03 % флуорантена (массовые %), имеющей суммарный коэффициент погашения, равный коэффициенту погашения смеси Симарда, а интенсивность ее люминесценции занимает промежуточное положение между наиболее различающимися по составу тяжелыми и легкими нефтепродуктами и совпадает с интенсивностью льяльных вод, являющихся одними из основных источников нефтяного загрязнения водных объектов. Ключевые слова: водные экосистемы, нефтяное загрязнение, трансформация состава, характеристика методик DOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2016.20.3.006

The analysis of the published works, standard documents and the original articles devoted to the methods of the analysis of wines was carried out. It was shown that during the analysis of wine materials for the practical and scientific purposes, the chromatography methods, which allow determining a wide range of the core organic and mineral substances and also traces of other components, were used most often. On the basis of the literature data analysis, the assessment was made of the basic components’ contents in wines of various geographical origins with the use of several chromatography methods. The analytical aspects of studying the composition and the prospective factors complicating the interpretation of the analysis results were discussed. Specific features and applications of the various options of a high performance liquid chromatography method were examined for assessing the quality of wine production. Questions of the application of capillary gas chromatography, gas and tandem mass spectrometries for the determination of the components of grape wine were considered. Publications and the developed procedures of the quality assurance of the wines realized with the application of capillary electrophoresis methods were discussed in additional detail. The limits of components detection, errors, compositions of electrolytes, and the basic conditions of the analysis were presented.(Russian)Keywords: organic and nonorganic components of wine, gas chromatography, high performance liquid chromatography, capillary electrophoresisDOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2015.19.4.013 Yu.F. Yakuba1, Z.A. Temerdashev2 1North Caucasian Regional Research Institute of Horticulture and Viticulture, Krasnodar, Russian Federation2Kuban State University, Krasnodar, Russian Federation, Проведен анализ опубликованных работ, нормативных документов и оригинальных статей, посвященных методам анализа вин. Показано, что при проведении анализа виноматериалов для практических и научных целей наиболее часто используются методы хроматографии, которые позволяют определить широкий круг основных органических и неорганических веществ, а также следовых содержаний других компонентов. На основе анализа литературных данных проведена оценка содержаний основных компонентов в винах различного географического происхождения, найденных с использованием различных методов хроматографии, обсуждены аналитические аспекты изучения состава, предполагаемые факторы, затрудняющие интерпретацию результатов анализа. Обсуждены особенности и возможности применения различных вариантов метода высокоэффективной жидкостной хроматографии при оценке качества винодельческой продукции. Рассмотрены вопросы применения капиллярной газовой хроматографии, газовой и тандемной масс-спектрометрии для определения компонентов виноградного вина. Более детально рассмотрены публикации и разработанные методики контроля качества вин, реализованные с применением методов капиллярного электрофореза, приведены пределы обнаружения компонентов, погрешности, составы электролитов, основные условия анализа. Ключевые слова:органические и неорганические компоненты вина, газовая хроматография, высокоэффективная жидкостная хроматография, капиллярный электрофорезDOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2015.19.4.013

А new thiosemicarbazide modified silica gel sorbent was prepared and applied for preconcentration of trace mercury(II) prior to the measurement by spectrophotometry and atomic absorption spectroscopy. The optimization of some analytical parameters affecting the adsorption of the analyte such as acidity, shaking time, sample flow rate and volume, eluent condition, and interfering substances were investigated. At pH 2, the maximum static adsorption capacity of Hg(II) onto the thiosemicarbazide modified silica gel was 0.49 мМ∙g-1 . The sorbent was used to remove mercury in a dynamic mode. Changing the speed of pumping the solution (0.5 ml / min (0.25 cm / min) to 6 ml / min (3.2 cm / min)) as an increase in volume from 50 ml to 2000 ml to levels of concentrations (0.0125 mM / l, 0.0375mM / l, 0.075mM / l) did not affect the recovery of mercury. The quantitative recovery (>95 %) of Hg(II) could be obtained using 5 mL of 6 mol L−1 HCl solution as eluent. Common coexisting substances did not interfere with the separation of mercury(II) under optimal conditions. The detection limit of sorption-spectrophotometric method definition of mercury was 0.07 µg L−1, and the relative standard deviation (RSD) was lower than 5.0 % . The prepared sorbent was successfully applied for the preconcentration of trace Hg(II) in mineralizate sample fish.Keywords: silica gel, thiosemicarbazide, sorption, mercury, spectrophotometry(Russian)DOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2014.18.4.012Dzh. N. Konshina, V.V. Open'ko, Z.A. Temerdashev, V.V. Konshin, K.A. Romanovskii Federal State Educational Institution of Higher Professional Education «Kuban State University», Krasnodar, Russian FederationREFERENCES1. Vlasova N.N, Oborina E.N, Grigor`eva O.Yu., Voronkov M.G. [Organosilicon ion-exchange and complexing adsorbents]. Russian Chemical Reviews, 2013, vol. 82, no. 5, pp. 449-465. doi:10.1070/RC2013v082n05ABEH004301 (in Russian).2. Kara D., Fisher A. Modified silica gel and their use for the preconcentration of trace elements. Separation and Purification Reviews, 2012, vol. 41. pp. 267-317. doi:10.1080/15422119.2011.608765.3. Sigma-aldrich. Available at: http://www.sigmaaldrich.com/catalog/search?interface= All&term=silica&N=0&mode=match%20partialmax&focus=product&lang=en&region=RU (accessed 1 August 2014).4. Silicycle. Available at: http://www.silicycle.com/ (accessed 1 August 2014).5. Lisichkin G.V., Fadeev A. Iu., Serdan A.A., Nesterenko P.N., Mingalev P.G., Furman D.B. Khimiia privitykh poverkhnostnykh soedinenii [Chemical compounds grafted surface]. Moscow, Fizmatlit, 2003, 592 p. (in Russian).6. Losev V.N., Mazniak N.V., Buiko E.I., Trofimchuk A.K. [Sorption-atomic-absorption and sorption-atomic-emission (with inductively coupled plasma) definition of metals in natural waters with silica gel chemically modified mercaptopropyle groups]. Analitika i Kontrol' [Analytics and Control], 2005, vol. 9, no. 1, pp. 81-85 (in Russian).7. Marguí E., Van Grieken R., Fontàs C., Hidalgo M, Queralt I. Preconcentration methods for the analysis of liquid samples by x-ray fluorescence techniques. Applied Spectroscopy Reviews, 2010, vol. 45, pp. 179-205. doi: 10.1080/05704920903584198.8. Zougagh M., Cano Pavon J. M., Garcia de Torres A. Chelating sorbents based on silica gel and their application in atomic spectrometry. Analytical and Bioanalytical Chemistry, 2005, vol. 381, pp. 1103-1113. doi:10.1007/s00216-004-3022-2.9. Soliman E.M., Saleh M. B., Salwa A. A. New solid phase extractors for selective separation and preconcentration of mercury (II) based on silica gel immobilized aliphatic amines 2-thiophenecarboxaldehyde Schiff’s bases. Analytica Chimica Acta, 2004, vol. 523, pp. 133-140. doi: 10.1016/j.aca.2004.07.002.10. Wu Q., Chang X., He Q., Zhai Y., Cui Y., Huang X. Silica gel modified with diaminothiourea as selective solid-phase extractant for determination of Hg(II) in biological and natural water samples. International Journal of Environmental Analytical Chemistry, 2008, vol. 88, pp. 245-254. doi: 10.1080/03067310701648278.11. Zhang L., Chang X., Zheng Hu Z., Zhang L., Shi J.,Gao R. Selective solid phase extraction and preconcentration of mercury(II) from environmental and biological samples using nanometer silica functionalized by 2,6-pyridine dicarboxylic acid. Microchimica Acta, 2010, vol. 168, pp. 79-85. doi:10.1007/s00604-009-0261-0.12. Chen D., Hu B., Huang C. Chitosan modified ordered mesoporous silica as micro-column packing materials for on-line flow injection-inductively coupled plasma optical emission spectrometry determination of trace heavy metals in environmental water samples. Talanta, 2009, vol. 78, pp. 491-497. doi: 10.1016/j.talanta.2008.11.046.13. Fan J., Wu C., Wei Y., Peng C., Peng P. Preparation of xylenol orange functionalized silica gel as a selective solid phase extractor and its application for preconcentration - separation of mercury from waters. Journal of Hazardous Materials, 2007, vol. 145, pp. 323-330. doi: 10.1016/j.jhazmat.2006.11.025.14. Zhou Y., Hu X., Zhang M., Zhuo X., Niu J. Preparation and characterization of modified cellulose for adsorption of Cd(II), Hg(II), and acid fuchsin from aqueous solutions. Industrial and Engineering Chemistry Research, 2013, vol. 52, pp. 876-884. doi:10.1021/ie301742h.15. Mahmoud M.E. Selective solid phase extraction of mercury(II) by silica gel-immobilized-dithiocarbamate derivatives. Analytica Chimica Acta, 1999, vol. 398, pp. 297-304. doi: 10.1016/S0003-2670(99)00429-8.16. Kirillov A.I., Panezhda E.V., Vlasova N.N., Pozhidaev Iu.N., Belousova L.I., Voronkov M.G. [Silicone polymer with thioacetamide group for a concentration of Hg(II), Cd(II), Zn (II), Ni(II), Co (II)]. Analitika i Kontrol' [Analytics and Control], 2000, vol. 4, no. 1, pp. 62-65 (in Russian).17. Simonova L.N., Bruskina I.M., Trofimchuk A.K., Triashin A.S. [Sorption photometric determination of different forms of mercury by means of silica gel grafted with N-benzoyl -N'-propylthiourea]. Zhurnal analiticheskoi khimii [Journal of Analytical Chemistry], 1989, vol. 44, no. 4, pp. 661-665.18. Bai L., Hu Y., Fu W., Wan J., Cheng X., Zhuge L., Xiong L., Chen Q. Synthesis of a novel silica-supported dithiocarbamate adsorbent and its properties for the removal of heavy metal ions. Journal of Hazardous Materials, 2011, vol. 195, pp.261-275. doi: 10.1016/j.jhazmat.2011.08.038.19. Perrin D. D. Organic complexing reagents: structure, behavior, and application to inorganic analysis. New York, Interscience (Wiley), 1964. 365 p. (Rus. Ed.: Perrin D. Organicheskie analiticheskie reagenty. Мoscow, Мir, 1967. 407 p.)20. Konshina Dzh.N., Temerdashev Z.A., Konshin V.V., Byshkina E.I. [Surface functionalization of cellulose thiosemicarbazide groups to create sorbent for concentration and determination of heavy metals in water]. Analitika i Kontrol' [Analytics and Control], 2013, vol. 17, no. 4, pp. 393-400 (in Russian).21. Temerdashev Z.A., Konshina Dzh. N., Logacheva E. Yu., Konshin V.V. Sorbtion properties of cellulose filters with covalently immobilized thiosemicarbazide. Journal of Analytical Chemistry, 2011, vol. 66, no. 10, pp. 930-936. doi: 10.1134/S1061934811100157.22. Temerdashev Z.A., Konshin V.V., Konshina Dzh.N., Logacheva E.Yu. Sposob polucheniia 2,3-ditiosemikarbazontselliulozy i ee primenenie dlia kontsentrirovaniia tiazhelykh metallov iz rastvorov v analiticheskikh tseliakh [Method of producing 2,3-dithiosemicarbazone cellulose and use thereof in concentrating heavy metals from solutions for analytical purposes]. Patent RF, no. 2417231, 2011 (in Russian).23. Vrancken K.C., Possemiers K., Van Der Voort P., Vansant P. Surface modification of silica gels with aminoorganosilanes. Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects, 1995, vol 98, no. 3, pp. 235-241. doi: 10.1016/0927-7757(95)03119-X.24. Lur'e Iu. Iu. Spravochnik po analiticheskoi khimii [Handbook of Analytical Chemistry]. Moscow, Khimiia, 1979. 480 p. (in Russian).25. Radi S., Toubi Y., Attayiba A., Bacquet M. New polysiloxane-chemically immobilized C,C-bipyrazolic receptor for heavy metals adsorption. Journal of Applied Polymer Science, 2011, vol. 121, pp. 1393-1399. doi: 10.1002/app.33541.26. Leyden D.E., Howard L.G., Patterson T.A. Silica gel with immobilized chelating groups as an analytical sampling tool. Analytical Letters, 1975, vol. 8, pp. 51-56. doi:10.1080/00032717508060360.27. Venkatesan K.A., Srinivasan T.G., Vasudeva P.R. Removal of complexed mercury from aqueous solutions using dithiocarbamate grafted on silica gel. Separation Science and Technology, 2002, vol. 37, pp. 1417-1429. doi: 10.1081/SS-120002619.28. Radi S., Attayibat A. [Functionalized SiO2 with S-donor thiophene: synthesis, characterization, and its heavy metals adsorption phosphorus, sulfur, and silicon and the related elements. Phosphorus, sulfur and silicon and the related elements, 2010, vol. 185, pp. 2003-2013. doi: 10.1080/10426500903440042.29. Brown J., Mercier L., Pinnavaia T.J. Selective adsorption of Hg2+ by thiol-functionalized nanoporous silica. Chemical Communications, 1999, no.1, pp. 69-70. doi: 10.1039/A807249C.30. He D., He X., Wang K., Zhao Y., Zou Z. Regenerable multifunctional mesoporous silica nanocomposites for simultaneous detection and removal of mercury (II). Langmuir, 2013, vol. 29, pp. 5896-5904. doi: 10.1021/la400415h31. Johari K., Saman N., Ma H. A comparative evaluation of mercury (II) adsorption equilibrium and kinetics onto silica gel and sulfur-functionalised silica gels adsorbents. The Canadian Journal of Chemical Engineering, 2014, vol. 92, no. 6, pp.1048-1058. doi: 10.1002/cjce.21949.32. Kester D.R., Duedall I.W., Connors D.N., Pytkowicz R. M. Preparation of artificial seawater. Limnology and Oceanography: Methods, 1967, vol. 12, no. 1, pp. 176-179. doi: 10.4319/lo.1967.12.1.0176.33. Reznikov A.A., Mulikovskaia E.P., Sokolov I. Iu. Metody analiza prirodnykh vod [Methods for analysis of natural waters]. Moscow, Nedra, 1970. 488 p. (in Russian)34. Chai X., Chang X., Hu Z., He Q., Tu Z., Li Z. Solid phase extraction of trace Hg(II) on silica gel modified with 2-(2-oxoethyl)hydrazine carbothioamide and determination by ICP-AES. Talanta, 2010, vol. 82, pp. 1791-1796. doi: 10.1016/j.talanta.2010.07.076.35. Fan J., Qin Y., Ye C., Peng P., Wu C. Preparation of the diphenylcarbazone-functionalized silica gel and its application to on-line selective solid-phase extraction and determination of mercury by flow-injection spectrophotometry. Journal of Hazardous Materials, 2008, vol. 150, pp. 343-350. doi: 10.1016/j.jhazmat.2007.04.111., Осуществлен синтез силикагеля с химически иммобилизованным тиосемикарбазидом (степень функционализации 0.49 мМ/г). Изучены некоторые параметры, влияющие на адсорбционную способность полученного материала по отношению к ртути, такие как рН, время контакта фаз, объем раствора и элюента, а также селективность сорбции в присутствии посторонних ионов. Максимальная сорбционная емкость полученного силикагеля по отношению к ионам ртути при рН = 2 составила 0.48 ± 0.04 мМ/г. Изменение скорости пропускания (от 0.5 мл/мин (0.25 см/мин) до 6 мл/мин (3.2 см/мин)) как и увеличение объема пропускаемого раствора от 50 мл до 2000 мл для уровней концентраций 0.0125, 0.0375 и 0.075мМ/л не влияет на степень извлечения ртути. Количественной десорбции ртути можно добиться при использовании 5 мл 6 МНСl. В выбранных условиях концентрирования ртути присутствие в растворе Fe3+, Zn2+ Cu2+, Pb2+, Co2+, Ni2+ и Cd2+ в n∙102 мольных избытках не влияет на степень её извлечения. Полученный сорбционный материал был применен для сорбционно-спектрофотометрического определения ртути в минерализате, полученном после СВЧ автоклавного разложения образца рыбы.Ключевые слова: силикагель, тиосемикарбазид, сорбция, ртуть, спектрофотометрия DOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2014.18.4.012 ЛИТЕРАТУРА1. Кремнийорганические ионообменные и комплексообразующие сорбенты / Н.Н. Власова [и др.] // Успехи химии. 2013. T. 82, №5. C. 449-464.2. Kara D., Fisher A. Modified silica gel and their use for the preconcentration of trace elements // Separation and purification reviews. 2012. V. 41. P. 267-317.3. Sigma-aldrich // [электронный ресурс]: http://www.sigmaaldrich.com/catalog/ search?interface=All&term=silica&N=0&mode=match%20partialmax&focus=product&lang=en&region=RU (дата обращения 01.08. 2014).4. Silicycle // [электронный ресурс]: http://www.silicycle.com/ (дата обращения 01.08. 2014).5. Химия привитых поверхностных соединений / Г.В. Лисичкин [и др.]. М.: Физматлит, 2003. 592 с.6. Сорбционно-атомно-абсорбционное и сорбционно-атомно-эмиссионное (с индуктивно связанной плазмой) определение металлов в природных водах с использование силикагеля, химически модифицированного меркаптопропильными группами / В.Н. Лосев [и др.] // Аналитика и контроль. 2005. Т. 9, № 1. С. 81-85.7. Preconcentration methods for the analysis of liquid samples by x-ray fluorescence techniques /E. Margui[et al.] // Appl. Spectrosc. Rev. 2010. V. 45. P. 179-205.8. Zougagh M., Cano Pavon J. M., Garcia de Torres A. Chelating sorbents based on silica gel and their application in atomic spectrometry // Anal. Bioanal. Chem. 2005. V. 381. P. 1103-1113.9. Soliman E.M., Saleh M. B., Salwa A.A. New solid phase extractors for selective separation and preconcentration of mercury (II) based on silica gel immobilized aliphatic amines 2-thiophenecarboxaldehyde Schiff’s bases // Anal. Chim. Acta. 2004. V. 523. P. 133-140.10. Silica gel modified with diaminothiourea as selective solid-phase extractant for determination of Hg(II) in biological and natural water samples / Q. Wu [et al.] // Intern. J. Environ. Anal. Chem. 2008. V. 88. P. 245-254.11. Selective solid phase extraction and preconcentration of mercury(II) from environmental and biological samples using nanometer silica functionalized by 2,6-pyridine dicarboxylic acid / L. Zhang [et al.] // Microchim. Acta. 2010. V. 168. P. 79-85.12. Chen D., Hu B., Huang C. Chitosan modified ordered mesoporous silica as micro-column packing materials for on-line flow injection-inductively coupled plasma optical emission spectrometry determination of trace heavy metals in environmental water samples // Talanta. 2009. V. 78. P. 491-497.13. Preparation of xylenol orange functionalized silica gel as a selective solid phase extractor and its application for preconcentration - separation of mercury from waters / J. Fan [et al.] // J. Hazard. Mater. 2007. V. 145. P. 323-330.14. Preparation and characterization of modified cellulose for adsorption of Cd(II), Hg(II), and acid fuchsin from aqueous solutions / Y. Zhou [et al.] // Ind. Eng. Chem. Res. 2013. V. 52. P. 876-884.15. Mahmoud M. E. Selective solid phase extraction of mercury(II) by silica gel-immobilized-dithiocarbamate derivatives // Anal. Chim. Acta. 1999. V. 398. P. 297-30416. Cорбционное извлечение Hg(II), Cd(II), Zn (II), Ni(II), Co (II) кремнийорганическим полимером с тиоацетомидной группировкой / А.И. Кириллов [и др.] // Аналитика и контроль. 2000. Т. 4, № 1. С. 62-65.17. Сорбционно-фотометрическое определение различных форм ртути с помощью силикагеля с привитой N-бензоил -N’-пропилтиомочевиной / Л. Н. Симонова [ и др.] // Журн. аналит. химии. 1989. № 4. С. 661-665.18. Synthesis of a novel silica-supported dithiocarbamate adsorbent and its properties for her removal of heavy metal ions / L. Bai [et al.] // J. Hazard. Mater. 2011. V. 195. P. 261-275.19. Перрин Д. Органические аналитические реагенты: пер. с англ. М.: Мир, 1967. 407 с.20. Функционализация поверхности целлюлозы тиосемикарбазидными группами с целью создания сорбента для концентрирования и определения металлов в водах / Дж.Н. Коншина [и др.] // Аналитика и контроль. 2013. Т. 17, № 4. С. 393-400.21. Сорбционные свойства целлюлозных фильтров с ковалентно иммобилизованным тиосемикарбазидом / З.А. Темердашев [и др.] // Журн. аналит. химии. 2011. Т. 66, № 10. С. 1048-1054.22. Патент 2417231 РФ, МПК СО8B 15/06 G01N 31/22. Способ получения 2,3-дитиосемикарбазонцеллюлозы и ее применение для концентрирования тяжелых металлов из растворов в аналитических целях. / Темердашев З.А., Коншин В.В, Коншина Д.Н., Логачева Е.Ю. (RU). №2009149712/05; заявл. 30.12.2009; опубл. 27.04.2011, Бюл. №12. 23. Surface modification of silica gels with aminoorganosilanes / K.C. Vrancken [et al.] // Colloids Surf. Part A. 1995. V. 98. P. 235-241.24. Лурье Ю.Ю. Справочник по аналитической химии. М.: Химия, 1979. 480 с.25. New polysiloxane-chemically immobilized C,C-bipyrazolic receptor for heavy metals adsorption / S. Radi[ et al.] // J. Appl. Polym. Sci. 2011. V. 121. P. 1393-1399.26. Leyden D.E., Howard L.G., Patterson T.A. Silica gel with immobilized chelating groups as an analytical sampling tool // Аnal. lett. 1975. V.8. P. 51-56.27. Venkatesan K.A., Srinivasan T.G., Vasudeva P.R. Removal of complexed mercury from aqueous solutions using dithiocarbamate grafted on silica gel // Sep. Sci. Technol. 2002. V. 37. P. 1417-1429.28. Radi S., Attayibat A. Functionalized SiO2 with S-donor thiophene: synthesis, characterization, and its heavy metals adsorption phosphorus, sulfur, and silicon and the related elements // Phosphorus, Sulfur Silicon Relat. Elem. 2010. V. 185. P. 2003-2013.29. Brown J., Mercier L., Pinnavaia T.J. Selective adsorption of Hg2+ by thiol-functionalized nanoporous silica // Chem. Commun. 1999. № 1. P. 69-70.30. Regenerable multifunctional mesoporous silica nanocomposites for simultaneous detection and removal of mercury(II) / D. He [et al.] // Langmuir. 2013. V. 29. P. 5896-5904.31. Johari K., Saman N., Ma H. A comparative evaluation of mercury (II) adsorption equilibrium and kinetics onto silica gel and sulfur-functionalised silica gels adsorbents // Can. J. Chem. Eng. 2014. V. 92. P. 1048-1058.32. Preparation of artificial seawater / D.R. Kester [et al.] // Limnol. Oceanogr. 1967. V. 12, № 1. Р. 176-179.33. Резников А.А., Муликовская Е.П., Соколов И.Ю. Методы анализа природных вод. М.: Недра, 1970. 488 с.34. Solid phase extraction of trace Hg(II) on silica gel modified with 2-(2-oxoethyl)hydrazine carbothioamide and determination by ICP-AES / X. Chai [et al.] // Talanta. 2010. V. 82. P. 1791-1796.35. Preparation of the diphenylcarbazone-functionalized silica gel and its application to on-line selective solid-phase extraction and determination of mercury by flow-injection spectrophotometry / J. Fan [et al.] // J. Hazard. Mater. 2008. V. 150. P. 343-350.

Discussed the evaluation of the integral characteristics of the wines produced in the course of establishing their quality, given the strengths and weaknesses of the existing procedures. The methods of instrumental evaluation of wine quality, which often result in ambiguous results. The possibility of a more simple solutions using mathematical modeling methods for certain parameters tasting. Analyzed and set parameters that shape the quality of wine, using a mathematical model which is able to give an assessment of wine tasting, which allows to solve operational problems and significantly reduce the duration of the study. Methods of mathematical statistics established the presence of the relationship between ratings and tasting the volatiles, built adequate statistically significant linear regression equation, using which it is possible to predict the ratings for tasting wines of high, medium and low quality. For the purpose of testing the proposed model predicted tasting evaluation of some wines.Keywords: wine, correlation, statistics, model, a component, regression (Russian)DOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2014.18.4.003 1Yu F.Yakuba, 2Z.А.Temerdashev, 2A.A.Khalaphyan 1North Caucasian Regional Research Institute of Horticulture and Viticulture of the Russian Academy of Agricultural Sciences, Krasnodar, Russian Federation2 Kuban State University, Krasnodar, Russian FederationREFERENCES1. Valuiko G.G., Shol‘ts-Kulikov E.P. Teoriia i praktika degustatsii vina [Theory and practice of degustation of wine]. Simferopol‘, Tavrida, 2005. 232 p. (in Russian).2. Rodopulo A.K. Osnovy biokhimii vinodeliia [Fundamentals of Biochemistry winemaking]. Moscow, Legkaia i pishchevaia promyshlennost‘ Publ., 1983. 240 p. (in Russian).3. Shol‘ts E.P., Ponomarev S.V. Tekhnologiia pererabotki vinograda [Technology conversion of grapes]. Moscow, Agropromizdat, 1990. 447 p. (in Russian).4. Yakuba Yu.F. [Direct determination of phenylalanine, tryptophan and tyrosine residues in wines]. Zavodskaia laboratoriia. Diagnostika materialov [Industrial Laboratory. Diagnostics of materials], 2008, vol. 74, no. 2, pp.15-18 (in Russian).5. Men‘shov V.A., Gagarin M.A., Iakovlev P.V. [Problem of control of quality and identification of winemaking products by methods of mathematical statistics]. Vinograd i vino Rossii [Grape and wine of Russia], 1997, no. 2, pp. 14-20 (in Russian).6. Ribereau-Gayon P., Dubourdieu D., Doneche B., Lonvaud A. Handbook of Enology. Vol. 2. Chichester, West Susses, England, John Wiley & Sons Lt., 2006, 438 p.7. Khalapjan A.A. STATISTICA 6. Matematicheskaia statistika s elementami teorii veroiatnostei [STATISTICA 6. Mathematical statistics with elements of theory of probability]. Moscow, Binom, 2010. 491 p. (in Russian).8. Jackson R.S. Wine science. Principles and application. A.P., 2008. 789 p.9. Iashin Ia.I., Iashin E.Ia., Iashin A.Ia. Gazovaia khromatografiia [Gas chromatography]. Мoscow, Translit, 2009. 528 p. (in Russian)., Обсуждены вопросы оценки интегральной характеристики вин, получаемой в ходе установления их качества, указаны достоинства и недостатки существующих процедур. Рассмотрены способы инструментальной оценки качества вин, которые часто приводят к получению неоднозначных результатов. Показана возможность более простых решений оценки качества вин с использованием методов математического моделирования по определенным параметрам дегустации. Проанализированы и установлены параметры, формирующие качество виноградного вина, с использованием которых математическая модель способна дать дегустационную оценку вина, позволяющую решать оперативные задачи и существенно сократить продолжительность исследования. Методами математической статистики установлено наличие взаимосвязей между дегустационной оценкой и содержаниями летучих компонентов, построено адекватное линейное статистически значимое уравнения регрессии, при помощи которого возможно предсказать дегустационные оценки для вин высокого, среднего и низкого качества. С целью апробации предложенной модели предсказаны дегустационные оценки некоторых виноградных вин.Ключевые слова: вино, корреляция, статистика, модель, компонент, регрессияDOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2014.18.4.003ЛИТЕРАТУРА1. Валуйко Г.Г., Шольц-Куликов Е.П. Теория и практика дегустации вина. Симферополь: Таврида, 2005. 232 с.2. Родопуло А.К. Основы биохимии виноделия. М.: Легк. и пищ. пром-сть, 1983. 240 с. 3. Шольц Е.П., Пономарев С.В. Технология переработки винограда. М.: Агропромиздат, 1990. 447 с.4. Якуба Ю.Ф. Прямое определение фенилаланина, триптофана и тирозина в винах // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2008. Т. 74, № 2. С. 15-18.5. Меньшов В.А., Гагарин М.А., Яковлев П.В. Проблемы контроля качества и идентификации продукции виноделия методами математической статистики // Виноград и вино России. 1997. № 2. С.14-20.6. Handbook of Enology. Vol. 2 / P. Ribereau-Gayon (et al.).West Susses.England. John Wiley & Sons Ltd, 2006. 438 p.7. Халафян А.А. STATISTICA 6. Математическая статистика с элементами теории вероятностей. М.: Бином, 2010. 491 с. 8. Jackson R.S. Wine science. Principles and application. A.P., 2008. 789 p.9. Яшин Я.И., Яшин Е.Я., Яшин А.Я. Газовая хроматография. М.: Транслит, 2009. 528 с.

The analysis of articles and normative documents for quality control and regional origin of wines was carried out. Chemical composition of the grapes and the wine has been considered, qualitative and quantitative changes during vinification, maturation and aging of wine were shown. The basic group of compounds contents and ratios which determine the qualitative characteristics of wines, as well as have an important role in the formation of aroma and taste of the drink was found. The prerequisites for the development of the market of counterfeit products and wine falsification methods were discussed. The analysis of scientific literature and regulatory framework governing the quality of the wines on the territory of Russia and the European Union and the existing approaches to determine their authenticity was conducted, the advantages and disadvantages are shown. The examples of using different criteria for the establishment of natural and adulterated wines have been discussed, as well as their approaches to identify and create a comprehensive system of wine production quality evaluation using methods of physicochemical analysis. The main methodological approaches to establish a wine regional origin, combining the capabilities of modern methods of analysis, mathematical modeling and statistics are analyzed, examples of their use in practice are shown.Keywords: wine, methods of analysis, quality, authenticity, regional origin, falsification, mathematical modeling (Russian)DOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2014.18.4.001 Yu.F. Yakuba1, A.A. Kaunova2, Z.A. Temerdashev2, V.O. Titarenko2, A.A. Halafjan2 1North Caucasian Regional Research Institute of Horticulture and Viticulture of the Russian Academy of Agricultural Sciences, Krasnodar, Russian Federation2 Kuban State University, Krasnodar, Russian FederationREFERENCES1. Oganesiants L.A., Panasiuk A.L. [Statistical data on world production of wine]. Vinodelie i vinogradarstvo [Wine-making and Viticulture], 2007, no. 2, pp. 6-7 (in Russian).2. Egorov E.A., Guguchkina T.I., Adzhiev A.M., Oseledtseva I.V. Geograficheskie zony proizvodstva vin i natsional‘nykh kon‘iakov (brendi) vysokogo kachestva na iuge Rossii [Geographical areas and national wine production of cognac (brandy) High quality in southern Russia]. Krasnodar: GNU SKZNIISiV; Prosveshchenie-Iug, 2013. 155 p. (in Russian).3. Ageeva N.M., Guguchkina T.I. Identifikatsiia i еkspertiza vinogradnykh vin i kon‘iakov [Identification and examination of wines and brandies]. Krasnodar: GNU SKZNIISiV; Prosveshchenie-Iug, 2008. 174 p. (in Russian).4. Kosiura V.T., Donchenko L.V., Nadykta V.D. Osnovy vinodeliia [Basics of wine]. Moscow, DeLi print, 2004. 440 p. (in Russian).5. Demin D.P., Zinchenko V.I., Zagoruiko V.A., Kosiura V.T. [Ways to improve the stability of port wines]. Trudy In-ta Magarach [Proceedings. Magaraci Institute], 1991, pp. 55-58 (in Russian).6. Nilov V.I., Skurikhin I.M. Khimiia vinodeliia i kon‘iachnogo proizvodstva [Chemistry of winemaking and cognac production]. Moscow, Pishchepromizdat. 1960. 272 p. (in Russian).7. Sobolev E.M. Tekhnologiia natural‘nykh i spetsial‘nykh vin [Technology of natural and special wines]. Maikop: GURIPP «Adygeia», 2006. 400 p. (in Russian).8. Nuzhnyi V.P. [Modern ideas about the toxic properties of wine and food]. Vinograd i vino Rossii [Grapes and wine Russia], 1996, no. 2, pp. 29-32 (in Russian).9. Savchuk S.A. [Quality control and identification authentication cognacs chromatographic methods]. Metody otsenki sootvetstviia [Methods for assessing compliance], 2006, no. 8, pp. 18-25 (in Russian).10. Kozub G.I., Mamakova Z.A., Skorbanova E.A., Maksimova A.S. [Changing components of the chemical composition of sherry at his endurance]. Sadovodstvo, vinogradarstvo i vinodelie Moldavii [Horticulture, viticulture and winemaking Moldova], 1982, no. 1, pp. 33-36 (in Russian).11. Kishkovskii Z.N., Skurikhin I.M. Khimiia vina [Wine chemistry]. Moscow, Agropromizdat, 1988. P. 45-67 (in Russian).12. Filippovich Iu.B. Osnovy biokhimii [Fundamentals of Biochemistry]. Moscow, Agar, 1999. 507 p. (in Russian).13. Iakuba Iu. F. Analitika i tekhnologiia vinogradnykh distilliatov [Research and Technology grape distillates]. Moscow, Moscow University Publ., 2013. 168 p. (in Russian).14. Joon-Young J., Yun H. S., Lee J., Oh M.-K. Production of 1,2-Propanediol from Glycerol in Saccharomyces cerevisiae. J. Microbiol. Biotechnol., 2011, vol. 21, no. 8, pp. 846-853. doi: 10.4014/jmb.1103.03009.15. Karpov S.S., Valuiko G.G., Nalimova A.A., Keptine A.I. [Some features of the formation of esters during fermentation of grape must]. Sadovodstvo, vinogradarstvo i vinodelie Moldavii [Horticulture, viticulture and winemaking Moldova], 1982, no. 2, pp. 31-33 (in Russian).16. Rodopulo A.K. Osnovy biokhimii vinodeliia [Fundamentals of Biochemistry winemaking]. Moscow, Legkaia i pishchеvaia promyshlеnnost‘ Publ., 1983. 240 p. (in Russian).17. Stabnikov V.N. Peregonka i rektifikatsiia еtilovogo spirta [Distillation and Rectification of ethyl alcohol]. Moscow, Pishchеvaia Promyshlennost‘ Publ., 1969. 456 p. (in Russian).18. Marinchenko V.A., Smirnov V.A. Tekhnologiia spirta [Technology of alcohol]. Moscow, Legkaia i pishchеvaia promyshlеnnost‘ Publ., 1981. 416 p. (in Russian).19. Strukova V.E. Karbonilamidnye reaktsii i ikh intensifikatsiia pri teplovoi obrabotke kreplenykh vin. Avtoref. diss. kand. [Reaction of carbonilamid and their intensification during the thermal treatment of fortified wines. Cand. sci. diss. abstract.]. Krasnodar, 1983. 26 p. (in Russian).20. Shol‘ts E.P., Ponomarev S.V. Tekhnologiia pererabotki vinograda [Technology conversion of grapes]. Moscow, Agropromizdat, 1990. 447 p. (in Russian).21. Negrul‘ A.M., Gordeeva L.N., Kalmykova T.I. Ampelografiia s osnovami vinogradarstva. Uchebnoе posobiе dlia tekhnolog. vuzov [Ampelography the basics of viticulture. Textbook for technological universities]. Moscow, Vysshaia shkola Publ., 1979. 199 p. (in Russian).22. Pazo M., Almitfro E., Traveao C. Perfil de ammoacidos libres de los vinos Albarino у Godello. Alimfiitami, 2004, vol. 41, no 357, pp. 111-117.23. Khristiuk V.T., Uzun L.M., Baryshev M.G. [Ferment grape juice and pulp after treatment with extremely low frequency electromagnetic field range]. Izvеstiia vuzov. Pishchevaia tekhnologiia [Proceedings of the universities. Food technology], 2002, no. 5-6, pp.43-44 (in Russian).24. Herbert P., Barros P., Alves A. Detection of port wine imitation by discriminant analysis using free amino acids profiles. Amer. J. Enol. And Viticult., 2000, vol. 51, no.3, pp. 262-268.25. Ough C.S., Stashak R.M. Further studies on proline concentration in grapes and wines. Am. J. Enol. Vitic., 1974, vol. 25, no. 1, pp. 7-12.26. Iakuba Iu.F. [Direct determination of the basic amino acids of wine]. Zavodskaia laboratoriia. Diagnostika materialov [Industrial Laboratory. Diagnostics of materials], 2010, vol. 76, no. 4, pp.12-14 (in Russian).27. Iakuba Iu.F. [Direct determination of phenylalanine, tryptophan and tyrosine residues in wines]. Zavodskaia laboratoriia. Diagnostika materialov [Industrial Laboratory. Diagnostics of materials], 2008, vol. 74, no. 2, pp. 15-18 (in Russian).28. Bakker J., Bridle P., Timberlake C.F. The colours, pigment and phenol contents of young port wines: Effects of cultivar, season and site. Vitis, 1986, vol. 25, pp. 40-52.29. Etievant P., Schlich P., Bertrand A. Varietal and geographic classification of French red wines in terms of pigments and flavonoid compounds. J. Sci. Food Agric., 1988, vol. 42, pp. 39-54.30. Jackson M.G., Timberlake C.F., Bridle P. Red wine quality: Correlations between colour, aroma and flavor and pigment and other parameters of young Beaujolais. J. Sci. Food Agric., 1978, vol. 29, pp. 715-727.31. Joslyn M. A., Little A. Relation of type and concentration of phenolics to the color and stability of rose wines. Am. J. Enol. Vitic., 1967, vol. 18, pp. 138-148.32. Ramos R.A, Andrade P.В., Seabra R., Pereira C., Ferreira M.A., Faia M.A. Preliminary study of noncoloured phenolics in wines of varietal white grapes (codega, gouveio and malvasia fina): effects of grape variety, grape maduration and technology of winemaking. Food Chem., 1999, vol. 67, pp. 39-44.33. Valuiko G.G. Biokhimicheskie osnovy tekhnologii krasnykh vin. Avtoref. diss.dokt. tekhn. nauk [Biochemical basis of technology red wines. Dr. techn. sci. diss. abstract]. Krasnodar, 1972. 74 p. (in Russian).34. McDonald M.S., Hughes M.M., Burns J., Lean M.E.J., Matthews D., Crozier A. Survey of the free and conjugated myricetin and quercetin content of red wines of different geographical origins. J. Agric. Food Chem., 1998, vol. 46, pp. 368-375.35. Delgado R., Pedro M. Evolucion de la composicion fenolica de las uvas tintas durante la maduracion. Alimenlaria, 2001, vol. 38, no. 326, pp. 139-145.36. Christie P.J., Alfenito M.R., Walbot V. Impact of low-temperature stress on general phenylpropanoid and anthocyanin pathways: Enhancement of transcript abundance and anthocyanin pigmentation in maize seedlings. Planta, 1994, vol. 194, pp. 541-549.37. Macheix J.J., Sapis J.C., Fleuriet A. Phenolic compounds and polyphenoloxidase in relation to browning in grapes and wines. Crit. Rev. Food Sci. Nutr., 1991, vol. 30, pp. 441-486.38. Graham T.L. Flavonoid and isoflavonoid distribution in developing soybean seedling tissue and in seed and root exudates. Plant Physiol., 1991, vol. 95, pp. 594-603.39. Kliewer W.M. Influence of temperature, solar radiation and nitrogen on coloration and composition of emperor grapes. Am. J. Enol. Vitic., 1977, vol. 28, pp. 96-103.40. Tiutiunik V.I. Dinamika antotsianov pri sozrevanii i khranenii iagod nekotorykh standartnykh i gibridnykh sortov vinograda v predgornoi zone Kryma. Avtoref. diss. kand. biol. nauk [Anthocyan dynamics in berries ripening and storage of some standard and hybrid grape varieties in the foothill zone of Crimea. Kand. biol. sci. diss. abstract]. Kishinev, 1969. 21 p. (in Russian).41. Yinrong Lu., Yeap Foo L. Unexpected rearrangement of pyranoanthocyanidins to furoanthocyanidins. Tetrahedron Letters, 2002, vol. 43, pp. 715-718.42. Dallas C., Laureano O. Effect of SO2 on the extraction of individual anthocyanins and colored matter of three Portuguese grape varieties during winemaking. Vitis, 1994, vol. 33, pp. 41-47.43. Revilla I., Gonzalez-Sanjose M. Compositional changes during the storage of red wines treated with pectolytic enzymes: low molecular-weight phenols and flavan-3-ol derivative levels. Food Chemistry, 2003, vol. 80, pp. 205-214.44. Piermattei B., Amatti A., Castellari M. Preliminary studies on the use of dried grape stems in red winemaking. Vitis: Viticult., 2000, vol. 39, no. 1-2, pp. 4-46.45. Oganesiants L.A. Dub i vinodelie [Oak and winemaking]. Moscow, Agropishchepromizdat, 2001. 359 p. (in Russian).46. del Alamo Sanza M., Dominguez I. Nevares, Corcel L.M. Analysis for low molecular weight phenolic compounds in a red wine aged in oak chips. Anal. Chim. Acta, 2004, vol. 513, pp. 229-237.47. Atanasova V., Fulcrand H., Cheynier V. Effect of oxygenation on polyphenol changes occurring in the course of wine-making. Anal. Chim. Acta, 2002, vol. 458, pp. 15-27.48. Mateus N., Freitas V. De Evolution and stability of anthycyanin-derived pigments during port wine aging. J. Agr. and Food Chem., 2001, vol. 49, no. 11, pp. 5217-5222.49. Magomedov Z.B., Makuev G.A. [Coloring and phenolics substances varieties of grapes and the dynamics of their content in wines with aging]. Khranenie i pererabotka sel‘khozsyr‘ia [Storage and processing of agricultural], 2001, no. 10, pp. 51-50 (in Russian).50. GOST R 55242-2012. Vina zashchishchennykh geograficheskikh ukazanii i vina zashchishchennykh naimenovanii mesta proiskhozhdeniia. Obshchie tekhnicheskie usloviia [State Standard 55242-2012. Wines from protected geographical indications and wines with a protected place of origin. General specifications]. Moscow, Standartinform Publ., 2013. 12 p. (in Russian).51. GOST R 52523–2006. Vina stolovye i vinomaterialy stolovye. Obshchie tekhnicheskie usloviia [State Standard 52523–2006. Table wines and wine materials. General specifications]. Moscow, Standartinform Publ., 2008. 12 p. (in Russian).52. GOST R 52195–2003. Vina aromatizirovannye. Obshchie tekhnicheskie usloviia [State Standard 52195–2003. Flavored wine. General specifications]. Moscow, Standartinform Publ., 2009. 8 p. (in Russian).53. GOST R 52404–2005. Vina spetsial‘nye i vinomaterialy spetsial‘nye. Obshchie tekhnicheskie usloviia [State Standard 52404–2005. Wines and special wine materials. General specifications]. Moscow, Standartinform Publ., 2006. 8 p. (in Russian).54. GOST R 51158–2009. Vina igristye. Obshchie tekhnicheskie usloviia [State Standard 51158–2009. Sparkling wines. General specifications]. Moscow, Standartinform Publ., 2009. 8 p. (in Russian).55. SanPiN 2.3.2.1078–01. Gigienicheskie trebovaniia bezopasnosti i pishchevoi tsennosti pishchevykh produktov [Sanitary Standard 2.3.2.1078–01. Hygienic safety and nutritional value of foods]. 144 p. (in Russian).56. Nikolaeva M.A., Polozhishnikova M.A. Identifikatsiia i obnaruzhenie fal‘sifikatsii prodovol‘stvennykh tovarov: uchebnoe posobie [Identification and determination of falsification of food products: a tutorial]. Moscow, «FORUM»: INFRA-M Publ., 2009. 464 p. (in Russian).57. Holmberg L. Wine fraud. International Journal of Wine Research, 2010, vol. 2, pp. 105-113. doi: 10.2147/IJWR.S14102.58. Martin G.J. The chemistry of chaptalization. Endowour, New Series, 1990, vol. 14, no. 3. pp. 137-143. doi: 10.1016/0160-9327(90)90007-E.59. Ogrinc N., Kosir I.J., Spangenberg J.E., Kidric J. The application of NMR and MS methods for detection of adulteration of wine, fruit juices, and olive oil. A review. Anal. Bioanal. Chem., 2003, vol. 376, pp. 424-430. doi: 10.1007/s00216-003-1804-6.60. Savchuk S.A., Vlasov V.N. [Identification of wine products using high performance liquid chromatography and spectrometry]. Vinograd i vino Rossii [Grapes and wine Russia], 2000, no. 5, pp. 5-13 (in Russian).61. GOST R 51149–98. Produkty vinodel‘cheskoi promyshlennosti. Upakovka, markirovka, transportirovanie i khranenie [State Standard 51149–98. Wine industry products. Packaging, labeling, transportation and storage]. Moscow, Standartinform Publ., 2009. 6 p. (in Russian).62. GOST R 51074-2003. Produkty pishchevye. Informatsiia dlia potrebitelia. Obshchie trebovaniia [State Standard 51074-2003. Foodstuffs. Information for Consumers. general requirements]. Moscow, Standartinform Publ., 2006. 23 p. (in Russian).63. GOST R 51653-2000. Alkogol‘naia produktsiia i syr‘e dlia ee proizvodstva. Metod opredeleniia ob«emnoi doli еtilovogo spirta [State Standard 51653-2000. Alcoholic products and raw materials for its production. Method of determining of the ethanol volume fraction]. Moscow, Standartinform Publ., 2009. 6 p. (in Russian).64. GOST 13192-73. Vina, vinomaterialy i kon‘iaki. Metod opredeleniia sakharov [State Standard 13192-73. Wine, brandy and wine materials. Method of sugars determination]. Moscow, Standartinform Publ., 2011. 10 p. (in Russian).65. GOST R 51621-2000. Alkogol‘naia produktsiia i syr‘e dlia ee proizvodstva. Metody opredeleniia massovoi kontsentratsii titruemykh kislot [State Standard 51621-2000. Alcoholic products and raw materials for its production. Methods of determination of the mass concentration of titratable acid]. Moscow, Standartinform Publ., 2009. 5 p. (in Russian).66. GOST R 51654-2000. Alkogol‘naia produktsiia i syr‘e dlia ee proizvodstva. Metod opredeleniia massovoi kontsentratsii letuchikh kislot [State Standard 51654-2000. Alcoholic products and raw materials for its production. Method of determination of the mass concentration of volatile acids]. Moscow, Standartinform Publ., 2009. 7 p. (in Russian).67. GOST R 51620-2000. Alkogol‘naia produktsiia i syr‘e dlia ee proizvodstva. Metod opredeleniia massovoi kontsentratsii privedennogo еkstrakta [State Standard 51620-2000. Alcoholic products and raw materials for its production. Method of determination of the mass concentration of the powered extract]. Moscow, Standartinform Publ., 2009. 6 p. (in Russian).68. GOST R 52391-2005. Produktsiia vinodel‘cheskaia. Metod opredeleniia massovoi kontsentratsii limonnoi kisloty [State Standard 52391-2005. Wine products. Method of determination of the mass concentration of citric acid]. Moscow, Standartinform Publ., 2007. 8 p. (in Russian).69. GOST R 51655-2000. Alkogol‘naia produktsiia i syr‘e dlia ee proizvodstva. Metod opredeleniia massovoi kontsentratsii svobodnogo i obshchego dioksida sery [State Standard 51655-2000. Alcoholic products and raw materials for its production. Method of determination of free and total sulfur dioxide]. Moscow, Standartinform Publ., 2009. 6 p. (in Russian).70. GOST R 51766-2001. Syr‘e i produkty pishchevye. Atomno-absorbtsionnyi metod opredeleniia mysh‘iaka [State Standard 51766-2001. Raw materials and food products. Determination of arsenic using Atomic absorption spectroscopy]. Moscow, Standartinform Publ., 2011. 10 p. (in Russian).71. GOST R 51823-2001. Alkogol‘naia produktsiia i syr‘e dlia ee proizvodstva. Metod inversionno-vol‘tamperometricheskogo opredeleniia soderzhaniia kadmiia, svintsa, tsinka, medi, mysh‘iaka, rtuti, zheleza i obshchego dioksida sery [State Standard 51823-2001. Alcoholic products and raw materials for its production. Determination of cadmium, lead, zinc, copper, arsenic, mercury, iron and total sulfur dioxide using voltamperometry]. Moscow, Standartinform Publ., 2009. 18 p. (in Russian).72. GOST 26927-86. Syr‘e i produkty pishchevye. Metody opredeleniia rtuti [State Standard 26927-86. Raw materials and food products. Methods of determination of mercury]. Moscow, Standartinform Publ., 2010. 15 p. (in Russian).73. GOST 26930-86. Syr‘e i produkty pishchevye. Metod opredeleniia mysh‘iaka [State Standard 26930-86. Raw materials and food products. Method of the determination of arsenic]. Moscow, Standartinform Publ., 2010. 6 p. (in Russian).74. GOST 26932-86. Syr‘e i produkty pishchevye. Metody opredeleniia svintsa [State Standard 26932-86. Raw materials and food products. Methods of determination of lead]. Moscow, Standartinform Publ., 2010. 11 p. (in Russian).75. GOST 26933-86. Syr‘e i produkty pishchevye. Metody opredeleniia kadmiia [State Standard 26933-86. Raw materials and food products. Methods of determination of cadmium]. Moscow, Standartinform Publ., 2010. 10 p. (in Russian).76. GOST 30178-96. Syr‘e i produkty pishchevye. Atomno-absorbtsionnyi metod opredeleniia toksichnykh еlementov [State Standard 30178-96. Raw materials and food products. Determination of toxic elements using atomic absorption spectroscopy]. Moscow, Standartinform Publ., 2010. 8 p. (in Russian).77. GOST 30538-97. Produkty pishchevye. Metodika opredeleniia toksichnykh еlementov atomno-еmissionnym metodom [State Standard 30538-97. Foodstuffs. Analysis of toxic elements using atomic-emission methods]. Moscow, Standartinform Publ., 2010. 27 p. (in Russian).78. Panasiuk A.L., Babaeva M.I. [Quality criteria for white wines of the New World]. Vinodelie i vinogradarstvo [Wine-making and Viticulture], 2013, no. 5. pp. 22-24 (in Russian).79. Tochilina R.P. [About improvement of methods for the identification of wine production]. Vinodelie i vinogradarstvo [Wine-making and Viticulture], 2007, no. 2. pp. 14-15 (in Russian).80. Tochilina R.P [Wine production quality and the problem of its identification]. Vinodelie i vinogradarstvo [Wine-making and Viticulture], 2001, no. 3, pp. 8-9 (in Russian).81. GOST R 52813-2007. Produktsiia vinodel‘cheskaia. Metody organolepticheskogo analiza [State Standard 52813-2007. Wine products. Sensory analysis methods]. Moscow, Standartinform Publ., 2008. 13 p. (in Russian).82. GOST R ISO 3972–2005. Organolepticheskii analiz. Metodologiia. Metod issledovaniia vkusovoi chuvstvitel‘nosti [State Standard 3972–2005. Sensory analysis. Methodology. Methods of investigation of taste sensitivity]. Moscow, Standartinform Publ., 2006. 7 p. (in Russian).83. Kushnereva G.K., Guguchkina T.I., Pankin M.I., Lopatina L.I. [Investigation of table wines quality from physical and chemical parameters using mathematical]. Vinodelie i vinogradarstvo [Wine-making and Viticulture], 2011, no. 4. pp. 18-21 (in Russian).84. Vina i alkogol‘nye napitki. Direktivy i reglamenty Evropeiskogo Soiuza [Wines and alcoholic drinks. EU directives and regulations]. Moscow, IPK Standards Publ., 2000. 616 p. (in Russian).85. International Organisation of Vine and Wine http://www.oiv.int/ (accessed 02.07.14)86. Yakuba Yu. F., Guguchkina T.I., Ageeva N.M., Lopatina L.M. Sposob opredeleniia kachestva vinogradnogo vina [A method of determining of the wine quality]. Patent RF, no. 2310192, 2007. (in Russian).87. Kushnereva E.V., Guguchkina T.I. [Development of criteria for authenticity naturally semi-sweet and semi-dry wines]. Vinodelie i vinogradarstvo [Wine-making and Viticulture], 2012, no. 5-6, pp. 70-72 (in Russian).88. Panasiuk A.L., Kuz‘mina E.I., Zakharov M.A., Kharlamova L.N., Kornilina I.A. ["Ash and alkalinity" as indicators in the system of the authentication criteria of table wines]. Vinodelie i vinogradarstvo [Wine-making and Viticulture], 2011, no. 1, pp. 20-21 (in Russian).89. Cliff M.A., King M.C., Schlosser J. Anthocyanin, phenolic composition, colour measurement and sensory analysis of BC commercial red wines. Food Research International, 2007, vol. 40, pp. 92–100. doi: 10.1016/j.foodres.2006.08.002.90. González G., Peña-Méndez E.M. Multivariate data analysis in classification of must and wine from chemical measurements. Eur. Food Res. Technol., 2000, vol. 212, pp. 100–107. doi: 10.1007/s002170000207.91. Lunina L.V., Guguchkina T.I., Ageeva N.M., Iakuba Iu.F. [The criteria of determining of the authenticity of wines]. Partnery i konkurenty [Partners and competitors], 2005, no. 5, pp. 27-29 (in Russian).92. Ageeva N.M., Guguchkina T.I., Markovskii M.G. [Once again about falsification of wines]. Vinodelie i vinogradarstvo [Wine-making and Viticulture], 2002, no. 4, pp. 22-23 (in Russian).93. Valgina L.V., Zhirova V.V., Smirnova E.A. [Identification of wine production]. Vinodelie i vinogradarstvo [Wine-making and Viticulture], 2010, no. 1, pp. 10-11 (in Russian).94. Sеn‘kina Z.E., Arbuzov V.N., Aleshkin B.M. [Instrumental methods of analysis for the identification of grape wines]. Vinodelie i vinogradarstvo [Wine-making and Viticulture], 2004, no. 1, pp. 25-27 (in Russian).95. Dergunov A.V., Lopin S.A., Il‘iashenko O.I. [Influence of the biochemical composition of perspective white wine grapes on the quality of wine production]. Vinodelie i vinogradarstvo [Wine-making and Viticulture], 2012, no. 4, pp. 22-25 (in Russian).96. Valgina L.A. Razrabotka kompleksnoi tovarovednoi otsenki i identifikatsii stolovykh polusladkikh vin. Dis. kand. tеkhn. nauk [Development of a comprehensive assessment and identification semi sweet wines Cand. tehn. sci. diss.]. Moscow, 2011. 147 p. (in Russian).97. Larionov A.B., Tokmin D.G., Sarvarova N.N., Marchenko I.A., Gerasimov M.K. [5-hydroxymethyl content as an additional indicator of the quality of alcoholic beverages]. Vinodelie i vinogradarstvo [Wine-making and Viticulture], 2013, no. 5, pp. 25-27 (in Russian).98. Yakuba Yu. F., Guguchkina T.I., Ageeva N.M., Lopatina L.M., Lunina L.V. Sposob opredeleniia kachestva stolovogo vinogradnogo vina [Method of determining the quality of table grape wine]. Patent RF, no. 2312342, 2007 (in Russian).99. Sobolev Е.M., Kudlai D.V. Sposob opredeleniia natural‘nosti belykh vin [Method of determining of the naturalness of white wines]. Patent RF, no. 2271000, 2006 (in Russian).100. Sarvarova N.N., Marchenko I.A., Rizvanov I.Kh., Tokmin D.G. [Determination of polyols by GC-MS without extraction for quality evaluation of the table wines]. Vinodelie i vinogradarstvo [Wine-making and Viticulture], 2012, no. 6, pp. 16-20 (in Russian).101. Panasiuk A.L., Kuz‘mina E.I., Kharlamova L.N., Zakharov M.A., Kadykova N.E., Babaeva M.V. [Controlled parameters of the natural wines. White wines of Chile]. Vinodelie i vinogradarstvo [Wine-making and Viticulture], 2008, no. 4, pp. 8-11 (in Russian).102. Iakuba Iu.F., Lozhnikova M.S. [Improving of the analytical control of wine products]. Analitika i kontrol‘ [Analysis and control], 2011, vol. 15, no. 3, pp. 309-312 (in Russian).103. Kushnereva E.V., Markovskii M.G., Guguchkina T.I., Ageeva N.M. [Determination of biogenic amines in the vines]. Izvestiia vuzov. Pishchevaia tekhnologiia [Proceedings of the universities. Food technology], 2012, no. 1, pp. 106-108 (in Russian).104. Martuscelli M., Arfelli G., Manetta A.C., Suzzi G. Biogenic amines content as a measure of the quality of wines of Abruzzo (Italy). Food Chemistry., 2013, vol. 140, pp. 590–597. doi: 10.1016/j.foodchem.2013.01.008.105. Leitгo M. C., Marques A. P., San Romгo M. V. A survey of biogenic amines in commercial Portuguese wines. Food Control., 2005, vol. 16, pp. 199-204. doi: 10.1016/j.foodcont.2004.01.012.106. Soufleros E.H., Bouloumpasi E., Tsarchopoulos C., Biliaderis C.G. Primary amino acid profiles of Greek white wines and their use in classification according to variety, origin and vintage. Food Chem., 2003, vol. 80, no. 2, pp. 261-273. doi: 10.1016/S0308-8146(02)00271-6.107. Zakharova A.M., Kartsova L.A., Grinshtein I.L. [Determination of organic acids, carbohydrates or sweeteners in food products and dietary supplements using HPLC]. Analitika i kontrol‘ [Analysis and control], 2013, vol. 17, no. 2, pp. 204-210 (in Russian).108. GOST R 52841-2007. Produktsiia vinodel‘cheskaia. Opredelenie organicheskikh kislot metodom kapilliarnogo еlektroforeza [State Standard 52841-2007. Wine products. Determination of organic acids by capillary electrophoresis]. Moscow, Standartinform Publ., 2008. 7 p. (in Russian).109. Skorbanova E.A., Kairiak N.F., Mamakova Z.A. [Modern methods of detection of falsified wines]. Vinodelie i vinogradarstvo [Wine-making and Viticulture], 2005, no. 6, pp. 26-27 (in Russian).110. Jackowetz J.N., Mira de Orduсa R. Survey of SO2 binding carbonyls in 237 red and white table wines. Food Control, 2013, vol. 32, pp. 687-692. doi: 10.1016/j.foodcont.2013.02.001.111. Bodorev M.M., Subbotin B.S. [Chromatographic analysis of aromatic aldehydes and acids in wine]. Vinodelie i vinogradarstvo [Wine-making and Viticulture], 2001, no. 1, pp. 19-21 (in Russian).112. Polozhishnikova M.A., Perelygin O.N. [Determination of the biological value and identification of red wines using content of flavanols phenolic acids]. Vinodelie i vinogradarstvo [Wine-making and Viticulture], 2005, no. 6, pp. 22-24 (in Russian).113. Bridle P., Garcia-Viguera C. A simple technique for the detection of red wine adulteration with elderberry pigments. Food Chemistry, 1996, vol. 55, no. 2, pp. 111-113. doi: 10.1016/0308-8146(95)00179-4.114. Tochilina R.P., Peschanaia V.A., Poznanskaia E.V., Goncharov S.A., Larina S.M. [About the problem of wines identifying. Effect on total pentose sugars in table wines]. Vinodelie i vinogradarstvo [Wine-making and Viticulture], 2011, no. 1, pp. 13 (in Russian).115. GOST R 53193-2008. Napitki alkogol‘nye i bezalkogol‘nye. Opredelenie kofeina, askorbinovoi kisloty, konservantov i podslastitelei metodom kapilliarnogo еlektroforeza [State Standard 53193-2008. Alcoholic and non-alcoholic drinks. Determination of caffeine, ascorbic acid, preservatives, and sweeteners by capillary electrophoresis]. Moscow, Standartinform Publ., 2010. 11 p. (in Russian).116. Fauhl C, Wittkowski R, Lofthouse J, Hird S, Brereton P, Versini G, Lees M, Guillou C. Gas Chromatographic/Mass Spectrometric Determination of 3-Methoxy-1,2-Propanediol and Cyclic Diglycerols, By-Products of Technical Glycerol, in Wine: Interlaboratory Study. Journal of AOAC International, 2004, vol. 87, no. 5, pp. 1179-1188.117. Nieuwoudt H.H., Prior B.A., Pretorius S., Bauer F.F. Glycerol in South African Table Wines: An Assessment of its Relationship to Wine Quality. S. Afr. J. Enol. Vitic., 2002, vol. 23, no. 1, pp. 22-30.118. GOST R 53154-2008. Vina i vinomaterialy. Opredelenie sinteticheskikh krasitelei metodom kapilliarnogo еlektroforeza [State Standard 53154. Wine and wine materials. Determination of synthetic dyes by capillary electrophoresis]. Moscow, Standartinform Publ., 2010. 11 p. (in Russian).119. Zhirov V.M., Presniakova O.P., Neudakhina O.K., Doronin M.B. [Qualitative and quantitative analysis of elements in wines using ICP-MS]. Vinodelie i vinogradarstvo [Wine-making and Viticulture], 2012, no. 6, pp. 30-31 (in Russian).120. Kolesnov A.Iu., Filatova I.A., Zadorozhniaia D.G., Maloshitskaia O.A. [Mass spectrometry of stable oxygen isotopes 18O/16O in wine production to establish its authenticity]. Vinodelie i vinogradarstvo [Wine-making and Viticulture], 2012, no. 6, pp. 10-15 (in Russian).121. Zhirova V.V., e.a. Sposob opredeleniia proiskhozhdeniia organicheskikh oksikislot v vinakh i sokosoderzhashchikh napitkakh [Determination of the origin of organic hydroxy acids in wine and juice drinks]. Patent RF, no. 2487348, 2013. 12 с. (in Russian).122. Calderone G., Guillou C. Analysis of isotopic ratios for the detection of illegal watering of beverages. Food Chemistry, 2008, vol. 106, pp. 1399-1405. doi: 10.1016/j.foodchem.2007.01.080.123. Guyon F., Gaillard L., Salagoïty M.-H., Médina B. Intrinsic ratios of glucose, fructose, glycerol and ethanol 13C/12C isotopic ratio determined by HPLC-co-IRMS: toward determining constants for wine authentication. Anal. Bioanal. Chem., 2011, vol. 401, pp. 1551-1558. doi: 10.1007/s00216-011-5012-5.124. Cabaňero A.I., Recio J.L., Rupérez M. Isotope ratio mass spectrometry coupled to liquid and gas chromatography for wine ethanol characterization. Rapid Commun. Mass Spectrom., 2008, vol. 22. pp. 3111-3118. doi: 10.1002/rcm.3711.125. Cabaňero A.I., Recio J.L., Rupérez M. Simultaneous stable carbon isotopic analysis of wine glycerol and ethanol by liquid chromatography coupled to isotope ratio mass spectrometry. J. Agric. Food Chem., 2010, vol. 58, pp. 722-728. doi: 10.1021/jf9029095.126. Versinia G., Camina F., Ramponia M., Dellacassa E. Stable isotope analysis in grape products: 13C-based internal standardization methods to improve the detection of some types of adulterations. Analytica Chimica Acta, 2006, vol. 563, pp. 325-330. doi: 10.1016/j.aca.2006.01.098.127. Kravchenko S.N., Kagan E.S., Stoletova A.A. [Development of mathematical model for assessing the quality of products]. Izvestiia vuzov. Pishchevaia tekhnologiia [Proceedings of the universities. Food technology], 2011, no. 4, pp. 105-109 (in Russian).128. Perelygin O.N. Ustanovlenie podlinnosti sukhikh vinogradnykh vin na osnove fiziko-khimicheskikh pokazatelei. Diss. kand. tekhn. nauk [Authentication of the dry wines using physical and chemical parameters. Cand. tehn. sci. diss.]. Moscow, 2004. 140 p. (in Russian).129. Charlton A. J., Wrobel M.S., Stanimirova I., Daszykowski M., Grundy H. H., Walczak B. Multivariate discrimination of wines with respect to their grape varieties and vintages. Eur. Food Res. Technol., 2010, vol. 231, pp. 733-743. doi: 10.1007/s00217-010-1299-2.130. Košir I. J., Kocjancic,M., Ogrinc N., Kidrič J. Use of SNIF-NMR and IRMS in combination with chemometric methods for the determination of chaptalisation and geographical origin of wines (the example of Slovenian wines). Analytica Chimica Act, 2001, vol. 429, pp. 195-206. doi: 10.1016/S0003-2670(00)01301-5.131. Gavrilina V.A. Metodologiia kontrolia vina raspoznavaniem. Diss. Dokt.tekhn. nauk [Methodology control wine using recognition. Dr. tehn. sci. diss.]. Orel, 2013. 259 p. (in Russian).132. Sidorova A.A., Ganzha O.V. Sposob identifikatsii ob«ekta putem postroeniia ego kharakteristicheskogo еlektroforeticheskogo profilia [Method of object identification by building its characteristic electrophoretic profile]. Patent RF, no. 2327978, 2008. 7 с. (in Russian).133. Ageeva N.M., Guguchkina T.I., Iakuba Iu.F. Sposob ustanovleniia natural‘nosti vina [Method for establishing natural wine]. Patent RF, no. 2156976, 2000 (in Russian).134. Markosov V.A., Ageeva N.M., Guguchkina T.I., Iakuba Iu.F., Gaponov A.I. [Evaluation of the quality of special wines "Anapa strong" and "Cahors"]. Vinograd i vino Rossii [Grapes and wine Russia], 2001, no. 4, pp. 45-46 (in Russian).135. Gavrilina V.A., Mal‘tseva O.I., Bulgakov D.S., Sychev S.N., Sychev K.S. [Application of principal component analysis to identify and compare natural wines. Part 2: Criteria of identity and similarity of dry red wines using a combination of principal component analysis and HPLC with spectrophotometric detection]. Vinodelie i vinogradarstvo [Wine-making and Viticulture], 2007, no. 3, pp. 30-32 (in Russian).136. Petrov V.I. Razrabotka skhemy identifikatsii natural‘nykh vin po rezul‘tatam ikh mul‘tiеlementnogo analiza. Diss. kand. khim. nauk [Development of natural wines identification scheme based on the results of their multielement analysis. Cand. chem. sci. diss.]. Krasnodar, 2013. 157 p. (in Russian).137. Aramina A.A., Sadovoi V.V. [Assessment of compliance with regulatory requirements of wine production]. Izvestiia vuzov. Pishchevaia tekhnologiia [Proceedings of the universities. Food technology], 2011, no. 5-6, pp. 92-94 (in Russian).138. Duchowicz P.R., Giraudo M.A., Castro E.A., Pomilio A.B. Amino acid profiles and quantitative structure–property relationship models as markers for Merlot and Torrontes wines. Food Chemistry, 2013, vol. 140, pp. 210-216. doi: 10.1016/j.foodchem.2013.02.064.139. Urbano M., Luque de Castro M. D., Pérez P. M., García-Olmo J., Gómez-Nieto M. A. Ultraviolet–visible spectroscopy and pattern recognition methods for differentiation and classification of wines. Food Chemistry. 2006, vol. 97, pp. 166-175. doi:10.1016/j.foodchem.2005.05.001.140. Guilln D., Palma M., Natera R., Romero R., Barroso C. G. Determination of the Age of Sherry Wines by Regression Techniques Using Routine Parameters and Phenolic and Volatile Compounds. J. Agric. Food Chem., 2005, vol. 53, pp. 2412-2417. doi: 10.1021/jf048522b.141. Gerzhikova V.G., Zagoruiko V.A. [Quality control methods of the wine products]. Vinodelie i vinogradarstvo [Winemaking and Viticulture], 2003, no. 5, pp. 24-26 (in Russian).142. Arozarena I., Casp A., Marin R., Navarro M. Multivariate differentiation of Spanish red wines according to region and variety. Journal of the Science of Food and Agriculture. 2000, vol. 80, pp.1909-1917. doi: 10.1002/1097-0010(200010)80:133.0.CO;2-U.143. Stupakova R.K., Sergeev E.N. [Wine quality control]. Vinodelie i vinogradarstvo [Winemaking and Viticulture], 2001, no. 4, pp. 15 (in Russian).144. Seeber R., Sferlazzo G., Leardi R., Dalla Serra A., Versini G. Multivariate data analysis in classification of musts and wines of the same variety according to vintage year. J. Agric. Food Chem., 1991, vol 39, no. 10, pp 1764-1769. doi: 10.1021/jf00010a014.145. Perestrelo R., Barros A.S., Cámara J.S., Rocha S.M. In-Depth Search Focused on Furans, Lactones, Volatile Phenols, and Acetals As Potential Age Markers of Madeira Wines by Comprehensive Two-Dimensional Gas Chromatography with Time-of-Flight Mass Spectrometry Combined with Solid Phase Microextraction. J. Agric. Food Chem., 2011, vol. 59, pp. 3186-3204. doi: 10.1021/jf104219t.146. Paneque P., Álvarez-Sotomayor Ma T., Clavijo A., Gómez I.A. Metal content in southern Spain wines and their classification according to origin and ageing. Microchemical Journal, 2010, vol. 94, pp. 175-179. doi: 10.1016/j.microc.2009.10.017.147. Cuadros-Inostroza A., Giavalisco P., Hummel J., Eckardt A., Willmitzer L., Penfia-CorteÏs H. Discrimination of wine attributes by metabolome analysis. Analytical Chemistry, 2010, vol. 82, pp. 3573-3580. doi: 10.1021/ac902678t.148. Khiabakhov T.S. [Basic conditions for the development of good practice winemaking]. Vinodelie i vinogradarstvo [Winemaking and Viticulture], 2011, no. 5, pp. 8-9 (in Russian).149. Galitskaia Iu.N., Martynova T.A. [Perspectives of development of the wine industry on Kuban]. Izvestiia vuzov. Pishchevaia tekhnologiia [Proceedings of the universities. Food technology], 2006, no. 4, pp. 9-12 (in Russian).150. Kaishev V.G., Usachev A.M. [Viticulture and winemaking Russia. Development of production for 1999-2003., problems and prospects]. Vinodelie i vinogradarstvo [Winemaking and Viticulture], 2004, no. 2, pp. 4-8 (in Russian).151. Tolokov N.R. [Legal regulation of wines by origin in Russia]. Vinodelie i vinogradarstvo [Winemaking and Viticulture], 2005, no. 2, pp. 9-10 (in Russian).152. Di Paola-Naranjo R.D, Baroni M.V, Podio N.S, Rubinstein H.R, Fabani M.P, Badini R.G, Inga M, Ostera H.A, Cagnoni M, Gallegos E, Gautier E, Peral-Garcia P, Hoogewerff J, Wunderlin D.A. Fingerprints for Main Varieties of Argentinean Wines: Terroir Differentiation by Inorganic, Organic, and Stable Isotopic Analyses Coupled to Chemometrics. J. Agric. Food Chem., 2011, vol. 59, pp. 7854-7865. doi: 10.1021/jf2007419.153. Kallithraka S., Arvanitoyannis I.S., Kefalas P., El-Zajouli A., Soufleros E., Psarra E. Instrumental and sensory analysis of Greek wines; implementation of principal component analysis (PCA) for classification according to geographical origin. Food Chemistry, 2001, vol. 73, pp. 501-514. doi: 10.1016/S0308-8146(00)00327-7.154. Nuñez M., Peсa R.M., Herrero C., Garcia-Martin S. Analysis of some metals in wine by means of capillary electrophoresis. Application to the differentiation of Ribeira Sacra Spanish red wines. Analusis, 2000, vol. 28, pp. 432-437. doi: 10.1051/analusis:2000129.155. Galgano F., Favati F., Caruso M., Scarpa T., Palma A. Analysis of trace elements in southern Italian wines and their classification according to Provenance. LWT—Food Science and Technology, 2008, vol. 41, pp. 1808-1815. doi: 10.1016/j.lwt.2008.01.015.156. Díaz C., Conde J.E., Estévez D., Pérez Olivero S.J., Pérez Trujillo J.P. Application of multivariate analysis and artificial neural networks for the differentiation of red wines from the Canary Islands according to the Island of origin. J. Agric. Food Chem., 2003, vol. 51, pp. 4303-4307. doi: 10.1021/jf0343581.157. Soler F., Garcia-Rodrigues G., Perez-Lopez M., Hernandez-Moreno D. Characterization of “Ribera del Guadiana” and “Mйntrida” Spanish red wines by chemometric techniques based on their mineral contents. Journal of Food and Nutrition Research, 2011, vol. 50, no. 1, pp. 41-49.158. Frías S., Pérez Trujillo J., Peña E., Conde J. E. Classification and differentiation of bottled sweet wines of Canary Islands (Spain) by their metallic content. Eur. Food Res. Technol., 2001, vol. 213, pp. 145-149. doi: 10.1007/s002170100344.159. Frías S., Conde J.E., RodrıÏguez-Bencomo J.J., GarcıÏa-Montelongo F., Pérez Trujillo J.P. Classification of commercial wines from the Canary Islands (Spain) by chemometric techniques using metallic contents. Talanta, 2003, vol. 59, pp. 335-344. doi: 10.1016/S0039-9140(02)00524-6.160. Kruzlicova D., Fiket Ź., Kniewald G. Classification of Croatian wine varieties using multivariate analysis of data obtained by high resolution ICP-MS analysis. Food Research International, 2013, vol. 54, pp. 621-626. doi: 10.1016/j.foodres.2013.07.053.161. Mar Castiñeira Gómez del M., Feldmann I., Jakubowski N., Andersson J.T. Classification of German white wines with certified brand of origin by multielement quantitation and pattern recognition techniques. J. Agric. Food Chem., 2004, vol. 5, pp. 2962-2974. doi: 10.1021/jf035120f.162. Boschetti W., Rampazzo R.T., Dessuy M.B., Vale M.G., de Oliveira Rios A., Hertz P., Manfroi V., Celso P.G., Ferrгo M.F. Detection of the origin of Brazilian wines based on the determination of only four elements using high-resolution continuum source flame AAS. Talanta, 2013, vol. 111, pp. 147-155. doi: 10.1016/j.talanta.2013.02.060.163. Moreno I.M, González-Weller D., Gutierrez V., Marino M., Cameán A.M., González A.G., Hardisson A. Differentiation of two Canary DO red wines according to their metal content from inductively coupled plasma optical emission spectrometry and graphite furnace atomic absorption spectrometry by using Probabilistic Neural Networks. Talanta, 2007, vol. 72, pp. 263-268. doi: 10.1016/j.talanta.2006.10.029.164. Rodrigues S.M., Otero M., Alves A.A., Coimbra J., Coimbra M.A., Pereira E., Duarte A.C. Elemental analysis for categorization of wines and authentication of their certified brand of origin. Journal of Food Composition and Analysis, 2011, vol. 24, no. 4–5, pp. 548-562. doi: 10.1016/j.jfca.2010.12.003.165. Bentlin F.R.S., Pulgati F.H., Dressler V.L., Pozebon D. Elemental analysis of wines from South America and their classification according to country. Journal of the Brazilian Chemical Society, 2011, vol. 22, no. 2, pp. 327-336. doi: 10.1590/S0103-50532011000200019.166. Gonzalvez A., Llorens A., Cervera M.L., Armenta S., de la Guardia M. Elemental fingerprint of wines from the protected designation of origin Valencia. Food Chemistry, 2009, vol. 112, pp. 26-34. doi: 10.1016/j.foodchem.2008.05.043.167. Geana I., Iordache A., Ionete R., Marinescu A., Ranca A., Culea M. Geographical origin identification of Romanian wines by ICP-MS elemental analysis. Food Chemistry, 2013, vol. 138, pp. 1125–1134. doi: 10.1016/j.foodchem.2012.11.104.168. Coetzee P.P., Steffens F.E., Eiselen R.J., Augustyn O.P., Balcaen L., Vanhaecke F. Multi-element analysis of South African wines by ICP-MS and their classification according to geographical origin. J. Agric. Food Chem., 2005, vol. 53, pp. 5060-5066. doi: 10.1021/jf048268n.169. Cozzolino D., Cynkar W.U., Shah N., Smith P.A. Can spectroscopy geographically classify Sauvignon Blanc wines from Australia and New Zealand?. Food Chemistry, 2011, vol. 126, pp. 673-678. doi: 10.1016/j.foodchem.2010.11.005.170. Liu L., Cozzolino D., Cynkar W.U., Dambergs R.G., Janik L., O’Neill B.K., Colby C.B., Gishen M. Preliminary study on the application of visible–near infrared spectroscopy and chemometrics to classify Riesling wines from different countries. Food Chemistry, 2008, vol. 106, pp. 781-786. doi: 10.1016/j.foodchem.2007.06.015.171. Heberger K., Csomos E., Simon-Sarkadi S.L. Principal component and linear discriminant analyses of free amino acids and biogenic amines in hungarian wines. J. Agric. Food Chem., 2003, vol. 51, pp. 8055-8060. doi: 10.1021/jf034851c.172. Galgano F., Caruso M., Perretti G., Favati F. Authentication of Italian red wines on the basis of the polyphenols and biogenic amines. European Food Research and Technology, 2011, vol. 232, pp. 889-897. doi: 10.1007/s00217-011-1457-1.173. Jaitz L., Siegl K., Eder R., Rak G., Abranko L., Koellensperger G., Hann S. LC-MS/MS analysis of phenols for classification of red wine according to geographic origin, grape variety and vintage. Food Chemistry, 2010, vol. 122, pp. 366-372. doi: 10.1016/j.foodchem.2010.02.053.174. Arozarena I., Casp A., Marin R., Navarro M. Differentiation of some Spanish wines according to variety and region based on their anthocyanin composition. European Food Research and Technology, 2000, vol. 212, pp. 108-112. doi: 10.1007/s002170000212.175. Rastija V., Srečnik G., Marica-Medić-Šarić. Polyphenolic composition of Croatian wines with different geographical origins. Food Chemistry. 2009, vol. 115, pp. 54-60. doi: 10.1016/j.foodchem.2008.11.071.176. Li Z., Pan Q., Jin Z., Mu L., Duan C. Comparison on phenolic compounds in Vitisvinifera cv. Cabernet Sauvignon wines from five wine-growing regions in China. Food Chemistry, 2011, vol. 125, pp. 77-83. doi: 10.1016/j.foodchem.2010.08.039.177. Bellomarino S.A., Conlan X.A., Parker R.M., Barnett N.W., Adams M.J. Geographical classification of some Australian wines by discriminant analysis using HPLC with UV and chemiluminescence detection. Talanta, 2009, vol. 80, pp. 833-838. doi: 10.1016/j.talanta.2009.08.001.178. Rebolo S., Peсa R.M., Latorre M.J., GarcıÏa S., Botana A.M., Herrero C. Characterization of Galician (NW Spain) Ribeira Sacra wines using pattern recognition analysis. Analytica Chimica Acta, 2000, vol. 417, pp. 211-220. doi: 10.1016/S0003-2670(00)00929-6.179. Gremaud G., Quaile S., Piantini U., Pfammatter E., Corvi C. Characterization of Swiss vineyards using isotopic data in combination with trace elements and classical parameters. Eur. Food Res. Technol., 2004, vol. 219, pp. 97-104. doi: 10.1007/s00217-004-0919-0.180. Dutra S.V, Adami L, Marcon A.R, Carnieli G.J, Roani C.A, Spinelli F.R, Leonardelli S, Ducatti C, Moreira M.Z, Vanderlinde R. Determination of the geographical origin of Brazilian wines by isotope and mineral analysis. Analytical and Bioanalytical Chemistry, 2011, vol. 401, pp. 1571-1576. doi: 10.1007/s00216-011-5181-2.181. Almeida C.M., Vasconcelos M.T.S.D. ICP-MS determination of strontium isotope ratio in wine in order to be used as a fingerprint of its regional origin. J. Anal. At. Spectrom., 2001, vol. 16, pp. 607-611. doi: 10.1039/B100307K.182. Liu L., Cozzolino D., Cynkar W.U., Gishen M., Colby C.B. Geographic Classification of Spanish and Australian Tempranillo Red Wines by Visible and Near-Infrared Spectroscopy Combined with Multivariate Analysis. J. Agric. Food Chem., 2006, vol. 54, pp. 6754-6759. doi: 10.1021/jf061528b.183. Brescia M.A, Kosir I.J, Caldarola V., Kidric J., Sacco A. Chemometric Classification of Apulian and Slovenian Wines Using 1H NMR and ICP-OES Together with HPICE Data. J. Agric. Food Chem., 2003, vol. 51, pp. 21-26. doi: 10.1021/jf0206015.184. Adami L, Dutra S.V, Marcon A.R, Carnieli G.J, Roani C.A, Vanderlinde R. Geographic origin of southern Brazilian wines by carbon and oxygen isotope analyses // Rapid Communications in Mass Spectrometry. 2010, vol. 24, no. 20, pp. 2943-2948. doi: 10.1002/rcm.4726.185. Dutra S.V., Adami L., Marcon A.R., Carnieli G.J., Roani C.A., Spinellia F.R., Leonardelli S., Vanderlinde R. Characterization of wines according the geographical origin by analysis of isotopes and minerals and the influence of harvest on the isotope values. Food Chemistry, 2013, vol. 141, no. 3, pp. 2148-2153. doi: 10.1016/j.foodchem.2013.04.106.186. Kaunova A.A., Petrov V.I., Tsiupko, T.G., Tеmеrdashеv Z.A., Pеrеkotii V.V., Luk‘ianov A.A. [Identification of wine provenance by ICP-AES multielement analysis], Journal of Analytical Chemistry, 2013, vol. 68, no. 9, pp. 917-922. doi: 10.7868/S0044450213090065., Проведен анализ опубликованных работ и нормативных документов, посвященных вопросам контроля качества и региональной принадлежности вин. Рассмотрен химический состав винограда и изготавливаемой из него винодельческой продукции, показано его качественное и количественное изменение в процессе винификации, созревания и выдержки вин. Установлены основные группы соединений, содержания и соотношения которых определяют качественные характеристики вин, а также играют важную роль в формировании аромата и вкуса напитка. Обсуждены предпосылки развития рынка поддельной продукции и способы фальсификации вин. Проведен анализ научной литературы и нормативной базы, регламентирующей качество вин на территории России и стран Европейского союза, существующих подходов к определению их подлинности, указаны достоинства и недостатки. Обсуждены примеры использования различных критериев для установления натуральных и фальсифицированных вин, а также подходов их комплексной идентификации и создания системы оценки качества винодельческой продукции с помощью методов физико-химического анализа. Проанализированы основные методические подходы к установлению региональной принадлежности вин, сочетающие возможности современных методов анализа, математического моделирования и статистики, продемонстрированы примеры их использования на практике.Ключевые слова: вина, методы анализа, качество, подлинность, региональная принадлежность, фальсификация, математическое моделированиеDOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2014.18.4.001

The Authors regrets that in the above article has occurred a misprint. On page 479 (left column, second paragraph from the top) instead “BPGK solution with concentration 8.5·10-4 М…” should be read of “BPGK solution with concentration 8.5·10-5 М…”.(Russian), Авторы сожалеют, что в указанной выше статье допущена опечатка. На стр. 479 (левая колонка, второй абзац сверху): вместо «Раствор БПГК с концентрацией 8.5·10-5 М….» нужно читать «Раствор БПГК с концентрацией 8,5·10-4 М …».

The possibility of using cellulose sorption materials in analytical practice for the concentration and detection of heavy metals on surface-fixed complexing agents (thiosemicarbazone thiophene-2-carbaldehyde, thiosemicarbazone 5-nitrotiofen-2-carbaldehyde) is investigated. The effect of different physical and chemical factors on the ability of metal determination in thin-layer concentrates is studied.Keywords: cellulose sorbents thiosemicarbazone thiophene-2-carbaldehyde, thiosemicarbazone 5-nitrotiofen-2-carbaldehyde(Russian)DOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2013.17.1.013 Dj.N. Konshina, Z.A.Temerdashev, D.I. Salov, V.V. KonshinKuban State University, Krasnodar, Russian Federation, Исследована возможность использования в аналитической практике целлюлозных сорбционных материалов с закрепленными на поверхности комплексообразующими реагентами (тиосемикарбазоном тиофен-2-альдеда и тиосемикарбазоном 5-нитротиофен-2-альдегида) для концентрирования и детектирования тяжелых металлов. Изучено влияние различных физико-химических факторов на возможность определения металлов в тонкослойных концентратах.Ключевые слова: целлюлозные сорбенты, тиосемикарбазон тиофен-2-альдегида, тиосемикарбазон 5-нитротиофен-2-альдегида.DOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2013.17.1.013

The sorption processes of solid-phase extraction of phenolic compounds from water extracts of medicinal herbs followed by chromatographic technique have been studied. Using model aqueous solutions and water extracts of Hypericum perforatum and Achillea millefolium the Diapak C18 recoveries overcome versus Diapak P (hypercross-linked polystyrene) and liquid-liquid extraction technique. The conditions of sorption extraction and determination of gallic acid, trans-caffeic acid and rutin using the sorbent Diapak C18 were optimized.Key words: solid-phase extraction (SPE), high-performance liquid chromatography (HPLC), phenolic compounds, medicinal herbs(Russian)DOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2013.17.2.012Z.A. Temerdashev, V.V. Milevskaya, N.V. Kiseleva, N.A. Vernikovskaya,V.А. Korobkov Kuban State University, Krasnodar, Russian Federation, Изучены сорбционные процессы извлечения фенольных соединений из водных отваров образцов лекарственного растительного сырья (ЛРС) для их последующего хроматографического определения. На примере анализа модельных растворов и водных отваров зверобоя продырявленного и тысячелистника обыкновенного показано, что степени извлечения фенольных соединений с использованием концентрирующего патрона Диапак С18 выше по сравнению с сорбентом Диапак П (сверхсшитый полистирол) и вариантом использования жидкость-жидкостной экстракции. Оптимизированы условия сорбции и определения галловой, кофейной кислот и рутина с использованием сорбента Диапак С18.Ключевые слова: твердофазная экстракция (ТФЭ), высокоэффективная жидкостная хроматография (ВЭЖХ), фенольные соединения, лекарственное растительное сырье.DOI: http://dx.doi.org/10.15826/analitika.2013.17.2.012