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In Kapitel 5 werden fur die zentralen soziodemographischen Variablen Instrumente beschrieben, mit denen diese in international vergleichenden Umfragen erhoben werden konnen. Hierbei ist es den Autoren wichtig, sowohl die gangige Praxis in der vergleichenden sozialwissenschaftlichen Forschung aufzuzeigen und zu diskutieren, als auch die von den Autoren entwickelten Variablen vorzustellen, mit denen fur die jeweils benannte spezifische Fragestellung optimale Ergebnisse erreicht werden konnen.

Wie vorab gezeigt, gibt es eine interessante Reihe von international vergleichenden Umfragen, sowohl im akademischen Bereich, wie z. B. der European Social Survey (ESS), das International Social Survey Programme (ISSP) oder die European Values Study (EVS), als auch im Bereich der europaischen Statistik, wie z. B. das European Community Household Panel (ECHP), die European Union Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC) oder der Labour Force Survey (LFS). Dass der Forscher innerhalb einer Umfrage die Daten uber die teilnehmenden Staaten vergleichen konnen soll, ist in diesen Umfragen per Definition angelegt. Allerdings gibt es hier schon einzelne Schwierigkeiten, da einerseits bestimmte soziodemographische Variablen nationalen Definitionen oder Strukturen unterliegen (z. B. die Variable „privater Haushalt“), aber andererseits auch die inhaltlichen Fragenprogramme zwar abgestimmt werden, die soziodemographischen Variablen jedoch in der Verantwortung der nationalen Forschungsteams verbleiben (siehe das ISSP). Aber die Forscher wollen nicht nur die Daten innerhalb einer internationalen Umfrage miteinander vergleichen, sondern sie wollen auch mit den Daten unterschiedlicher Umfragen vergleichend arbeiten.

Neben den etablierten Messinstrumenten, die von den UN-Sonderorganisationen, von Eurostat und von Sozialforschern fur den internationalen Vergleich der nationalen Statistiken bzw. Umfragedaten entwickelt wurden, existieren Datenbanken, die von Eurostat, der Europaischen Kommission, der United Nations Economic Commission for Europe oder von akademischen Einrichtungen erstellt werden und/oder gepflegt werden. Diese Datenbanken haben einen sehr unterschiedlichen Charakter. Teils stellen sie thematische Materialsammlungen dar, teils Sammlungen von Messinstrumenten oder Fragebogen. Aber es gibt auch Datenbanken, die statistische Daten im Vergleich in unterschiedlicher Aufbereitung anbieten. Daneben werden in Europa Umfragen, sowohl unter der Regie von Eurostat oder der von der Europaischen Kommission, als auch akademische Umfragen durchgefuhrt, an deren Fragebogen sich der international vergleichend arbeitende Sozialforscher orientieren kann.

Nicht in jedem Fall muss der international tatige Forscher die Messinstrumente fur die Datenerhebung bei soziodemographischen Variablen im internationalen Vergleich selbst entwickeln. Da die Statistiker der Vereinten Nationen (UN) und die von deren Sonderorganisationen international vergleichende Daten zur Verfugung stellen mussen, um ihren Aufgaben nachkommen zu konnen, haben diese schon in den 50er Jahren angefangen, jene fur ihre Aufgaben benotigten Messinstrumente zu entwickeln. Seit knapp 30 Jahren ist auch Eurostat, das Statistische Amt der Europaischen Union, in die Entwicklung von Messinstrumenten fur die amtliche Statistik eingebunden. Diese international arbeitenden Organisationen und zusatzliche Arbeitsgruppen der UN haben neben den Messinstrumenten auch Begrifflichkeiten definiert, wie z. B. fur die Bildungsabschnitte, fur unterschiedliche Formen und Bedingungen der Erwerbstatigkeit und fur Einkommen privater Haushalte. Dank der entsprechenden Definitionen von Kategorien, die auch fur die Sozialforschung als sinnvolle Vorarbeiten zu sehen sind, wird die Arbeit der international vergleichenden Umfrageforschung sehr erleichtert.

The development of a measure to assess residential areas outlined in this paper is based on a theory of socio-spatial differentiation. Two interdependent processes are combined here: the social differentiation of the population and the spatial differentiation of residential areas. Therefore, it should be possible to use the description of a residential area to make inferences about the dominant sociodemographic characteristics of its inhabitants. This paper first presents the theoretical background and operationalisation of the main variables for the description of residential areas. Indices are then constructed from these variables, and a typology of residential areas is developed.

„Direct measurement is based on definitions by fiat. … Direct measurement requires that the language of measurement be common to all observations, reflect relationships among the phenomena observed, and be consistently applied“ (Przeworski &Teune 1970: 96-97). Eine direkte Messung in Umfragen erfordert, dass alle an einer Umfrage beteiligten Personen (Forscher, Interviewer und Befragte) einen Stimulus identisch verstehen konnen mussen. Bei einem internationalen oder interkulturellen Vergleich geschieht dieses zunachst dadurch, dass sprachliche Barrieren uberwunden werden – die Messinstrumente mussen von einer Sprache in eine andere gebracht werden. Bei der Messung von Einstellungen und Verhalten ist dieses ein Prozess des Ubersetzens.

Das vorgeschlagene Instrumentarium ist als eine „Standarddemographie“ fur den Vergleich von Umfragen in den Staaten von Europa zu verstehen. Es kann unproblematisch uber EU-Europa hinaus in industriellen und postindustriellen Gesellschaften angewandt werden. Vorab muss allerdings geklart werden, ob das Bildungssystem von an der Umfrage beteiligten Nicht-Mitgliedsstaaten der EU mit einem der vier aufgezeigten Typen (siehe Abschnitt 5.1.3) vergleichbar ist, oder, sofern keine Vergleichbarkeit vorliegt, ob dieses als weitere/r Typ/en in das System der vier fur Europa herausgefilterten Bildungstypen aufgenommen werden kann. Eine Anwendbarkeit in Agrar- oder Schwellenlandern ist ebenso wenig bisher gepruft worden, wie eine Anwendbarkeit in Kulturen, die nicht zum Kulturkreis des „Christlichen Abendlandes“ zu zahlen sind.

Die moderne Zeit des internationalen Vergleichs von demographischen und soziookonomischen Variablen begann im Februar/Marz 1947, als das Economic and Social Council der Vereinten Nationen beschloss, dass die Vereinten Nationen „a demographic yearbook, containing regular series of basic demographic statistics, comparable within and among themselves, and relevant calculations of comparable rates …“ zu publizieren hatten (United Nations 1949: 7). Damit war das „Demographic Yearbook 1948“ der Vereinten Nationen beschlossen. Es enthielt zunachst hauptsachlich demographische Variablen zum Bevolkerungsstand, zu Geburten- und Sterberaten, zur Gesundheit, zur internationalen Migration und zum Familienstand. Die einzigen okonomischen Variablen erfassten die okonomisch aktive Bevolkerung in unterschiedlichen Auspragungen. Aber es wurde schon eine Liste von Variablen aufgezahlt, um die man den Band in den nachsten Auflagen erganzen wollte. Das Jahrbuch 1948 beginnt mit 22 Seiten Definitionen der Begriffe – ein erster Versuch der Harmonisierung. In der Folgezeit beschaftigten sich Sonderorganisationen der Vereinten Nationen mit der Entwicklung von Messinstrumenten fur den internationalen Vergleich soziodemographischer Variablen, wie das vergleichende Erfassen der beruflichen Tatigkeit, entwickelt durch die International Labour Organization (ILO) (das erste Messinstrument liegt 1958 vor, ILO 1958), oder das vergleichende Erfassen von Bildungsabschlussen, entwickelt in den fruhen 1970er Jahren durch die UNESCO (2003: 195).

Unterschiedliche Kulturen und Nationen verwenden unterschiedliche Konzepte fur den Begriff des „Privathaushalts“. Fast jedes europaische Land weist seine eigene Definition auf. Hierbei gibt es bei kultureller Ahnlichkeit der Konzepte auch eine Ahnlichkeit der Definitionen. Es sind vier definierende Dimensionen auszumachen: 1. das gemeinsame Wirtschaften unter dem monetaren Aspekt mit funf Kategorien, 2. das gemeinsameWirtschaften unter dem Aspekt der Haushaltsfuhrung, ebenfalls mit funf Kategorien, 3. das gemeinsameWohnenmit wiederum funf Kategorien und 4. die Familie mit zwei unterschiedlichen Operationalisierungen.