Search

Cieľom tejto práce je naštudovať a navrhnúť algoritmus pre detekciu poškodení spôsobenými kožnými ochoreniami na odtlačku prsta, menovite sú týmito ochoreniami bradavice a dyshidróza. Pre detekciu prejavov ochorení bola využitá konvolučná neurónová sieť založená na frameworku Keras. Táto sieť posúdi aká časť odtlačku prsta je poškodená a v poškodených oblastiach klasifikuje dané ochorenie. Pri trénovaní siete boli využité syntetické odtlačky doplnené reálnymi odtlačkami prstov., The aim of this bachelor thesis is to study and design algorithm for detection of fingerprint damage caused by skin disease, specifically by wart and dyshidrosis. Symptome detection was implemented by convolutional neural network based on Keras framework. This network determine, which part of finger is damaged and in these areas will classify the disease. Combination of synthetic and real fingerprints was used to train the neural network.

Deepfakes, médiá generované hlbokým strojovým učením, ktoré sú pre človeka nerozoznateľné od skutočných, zažívajú v posledných rokoch obrovský rozmach. O ich schopnosti oklamať ľudí už bolo napísaných niekoľko desiatok článkov. Rovnako závažný, ak nie závažnejší, môže byť problém, do akej miery sú voči nim zraniteľné systémy rozpoznávania tváre a hlasu. Zneužitie deepfakes proti automatizovaným systémom rozpoznávania tváre môže ohroziť mnohé oblasti nášho života, napríklad financie a prístup do budov. Táto téma je v podstate nepreskúmaným problémom. Cieľom tejto práce je preskúmať technickú realizovateľnosť útoku na rozpoznávanie tváre. Experimenty opísané v práci ukazujú, že tento útok je nielen uskutočniteľný, ale navyše útočník naň nepotrebuje veľa prostriedkov. V práci je opísaný aj rozsah tohto problému. V závere je opísaných aj niekoľko navrhovaných riešení tohto problému, ktoré vôbec nemusia byť náročné na implementáciu., Deepfakes, media generated by deep learning that are indistinguishable to humans from real ones, have experienced a huge boom in recent years. Several dozen papers have already been written about their ability to fool people. Equally, if not more, serious, may be the problem of the extent to which facial and voice recognition systems are vulnerable to them. The misuse of deepfakes against automated facial recognition systems can threaten many areas of our lives, such as finances and access to buildings. This topic is essentially an unexplored problem. This thesis aims to investigate the technical feasibility of an attack on facial recognition. The experiments described in the thesis show that this attack is not only feasible but moreover, the attacker does not need many resources for the attack. The scope of this problem is also described in the work. The conclusion also describes some proposed solutions to this problem, which may not be difficult to implement at all.

Deepfakes, médiá generované hlbokým strojovým učením, ktoré sú pre človeka nerozoznateľné od skutočných, zažívajú v posledných rokoch obrovský rozmach. O ich schopnosti oklamať ľudí už bolo napísaných niekoľko desiatok článkov. Rovnako závažný, ak nie závažnejší, môže byť problém, do akej miery sú voči nim zraniteľné systémy rozpoznávania tváre a hlasu. Zneužitie deepfakes proti automatizovaným systémom rozpoznávania tváre môže ohroziť mnohé oblasti nášho života, napríklad financie a prístup do budov. Táto téma je v podstate nepreskúmaným problémom. Cieľom tejto práce je preskúmať technickú realizovateľnosť útoku na rozpoznávanie tváre. Experimenty opísané v práci ukazujú, že tento útok je nielen uskutočniteľný, ale navyše útočník naň nepotrebuje veľa prostriedkov. V práci je opísaný aj rozsah tohto problému. V závere je opísaných aj niekoľko navrhovaných riešení tohto problému, ktoré vôbec nemusia byť náročné na implementáciu., Deepfakes, media generated by deep learning that are indistinguishable to humans from real ones, have experienced a huge boom in recent years. Several dozen papers have already been written about their ability to fool people. Equally, if not more, serious, may be the problem of the extent to which facial and voice recognition systems are vulnerable to them. The misuse of deepfakes against automated facial recognition systems can threaten many areas of our lives, such as finances and access to buildings. This topic is essentially an unexplored problem. This thesis aims to investigate the technical feasibility of an attack on facial recognition. The experiments described in the thesis show that this attack is not only feasible but moreover, the attacker does not need many resources for the attack. The scope of this problem is also described in the work. The conclusion also describes some proposed solutions to this problem, which may not be difficult to implement at all.

Cieľom tejto práce je naštudovať a navrhnúť algoritmus pre detekciu poškodení spôsobenými kožnými ochoreniami na odtlačku prsta, menovite sú týmito ochoreniami bradavice a dyshidróza. Pre detekciu prejavov ochorení bola využitá konvolučná neurónová sieť založená na frameworku Keras. Táto sieť posúdi aká časť odtlačku prsta je poškodená a v poškodených oblastiach klasifikuje dané ochorenie. Pri trénovaní siete boli využité syntetické odtlačky doplnené reálnymi odtlačkami prstov., The aim of this bachelor thesis is to study and design algorithm for detection of fingerprint damage caused by skin disease, specifically by wart and dyshidrosis. Symptome detection was implemented by convolutional neural network based on Keras framework. This network determine, which part of finger is damaged and in these areas will classify the disease. Combination of synthetic and real fingerprints was used to train the neural network.

Cieľom tejto práce je vytvoriť webovú aplikáciu pre oživenie statických fotografií. Aplikácia umožňuje užívateľovi rozpohybovať svoje portrétové ako aj skupinové fotografie. Užívateľ môže nahrať vlastný pohyb, ktorý chce použiť, a aplikácia ho použije k rozpohybovaniu vybranej časti nahranej fotografie. Tváre osôb na fotografiách sú detegované automaticky, pričom užívateľ má možnosť manuálneho označenia tvárí na danej fotografii. Aplikácia podporuje nahrávanie vlastného pohybu z video súboru, alebo priamo z webkamery. Serverová časť aplikácie je implementovaná v jazyku Python s využitím frameworku Django. Klientská časť aplikácie využíva JavaScript a framework React. Komunikácia medzi klientom a serverom je zabezpečená prostredníctvom REST API. Práca tiež poskytuje prehľad existujúcich nástrojov obdobného typu, ich porovnanie a diskusiu o zistených nedostatkoch. Súčasťou práce je aj vysvetlenie techník a princípov použitých na oživenie statických fotografií., The goal of this work is to create a web application for animating static photographs. The application allows users to animate their portraits and group photos. Users can upload their own motion, which they want to use, and the application will use it to animate a selected part of the uploaded photo. The faces in the photos are automatically detected, while users have the option of manually marking faces in a given photo. The application supports recording custom motion from a video file or directly from a webcam. The server-side of the application is implemented in Python using the Django framework. The client-side of the application utilizes JavaScript and the React framework. Communication between the client and the server is facilitated via REST API. The thesis also provides an overview of existing tools of similar types, compares them, and discusses identified shortcomings. Additionally, the thesis explains the techniques and principles used to animate static photographs.

Deepfakes, médiá generované hlbokým strojovým učením, ktoré sú pre človeka nerozoznateľné od skutočných, zažívajú v posledných rokoch obrovský rozmach. O ich schopnosti oklamať ľudí už bolo napísaných niekoľko desiatok článkov. Rovnako závažný, ak nie závažnejší, môže byť problém, do akej miery sú voči nim zraniteľné systémy rozpoznávania tváre a hlasu. Zneužitie deepfakes proti automatizovaným systémom rozpoznávania tváre môže ohroziť mnohé oblasti nášho života, napríklad financie a prístup do budov. Táto téma je v podstate nepreskúmaným problémom. Cieľom tejto práce je preskúmať technickú realizovateľnosť útoku na rozpoznávanie tváre. Experimenty opísané v práci ukazujú, že tento útok je nielen uskutočniteľný, ale navyše útočník naň nepotrebuje veľa prostriedkov. V práci je opísaný aj rozsah tohto problému. V závere je opísaných aj niekoľko navrhovaných riešení tohto problému, ktoré vôbec nemusia byť náročné na implementáciu., Deepfakes, media generated by deep learning that are indistinguishable to humans from real ones, have experienced a huge boom in recent years. Several dozen papers have already been written about their ability to fool people. Equally, if not more, serious, may be the problem of the extent to which facial and voice recognition systems are vulnerable to them. The misuse of deepfakes against automated facial recognition systems can threaten many areas of our lives, such as finances and access to buildings. This topic is essentially an unexplored problem. This thesis aims to investigate the technical feasibility of an attack on facial recognition. The experiments described in the thesis show that this attack is not only feasible but moreover, the attacker does not need many resources for the attack. The scope of this problem is also described in the work. The conclusion also describes some proposed solutions to this problem, which may not be difficult to implement at all.

Tato práce poskytuje obecný přehled o deepfakes -- co jsou, jak mohou být použity nebo zneužity, a úvod do vzdělávání v oblasti kybernetické bezpečnosti, s důrazem na útoky využívající deepfakes. Cílem práce je poskytnout uživatelům způsob, jak zvýšit jejich povědomí o bezpečnostních problémech souvisejících s deepfakes útoky. Práce představuje můj návrh a implementaci webové aplikace usilující o tento cíl na základě shrnutí výzkumů týkajících se deepfakes. Řešení nabízí uživatelům možnosti, jak se dozvědět o deepfakes a zažít jejich vytváření zjednodušeným způsobem. Testování uživatelů před a po zkušenostech s mou platformou ukázalo zvýšení znalostí uživatelů až o 85,9\,\%. Získaná data naznačují jak obecnou uživatelskou nezkušenost, tak nepochopení deepfakes, což je při dnešním trendu používat deepfakes pro kybernetické útoky problematické. Moje aplikace však může tuto mezeru v zásadních bezpečnostních znalostech vyplnit, o čemž svědčí výsledky., This thesis provides a general overview of deepfakes, what they are, how they may be used or misused, and an introduction to cybersecurity education, especially concerning deepfakes attacks. The thesis aims to provide a way for users to enhance their awareness of security issues related to deepfake attacks. The work represents my design and implementation of a web-based application pursuing this aim, based on the summary of research concerning deepfakes. The solution offers users options to both learn about deepfakes and experience the creation of deepfakes in a simplified way. The testing of users before and after experiencing my platform indicated an increase in users' knowledge by up to 85.9\,\%. The data indicate both general user inexperience and a lack of understanding of deepfakes, which is problematic in today's trend to use deepfakes for cyber-attacks. However, based on the results, my application can fill this gap in crucial security knowledge.

Cieľom tejto práce je naštudovať a navrhnúť algoritmus pre detekciu poškodení spôsobenými kožnými ochoreniami na odtlačku prsta, menovite sú týmito ochoreniami bradavice a dyshidróza. Pre detekciu prejavov ochorení bola využitá konvolučná neurónová sieť založená na frameworku Keras. Táto sieť posúdi aká časť odtlačku prsta je poškodená a v poškodených oblastiach klasifikuje dané ochorenie. Pri trénovaní siete boli využité syntetické odtlačky doplnené reálnymi odtlačkami prstov., The aim of this bachelor thesis is to study and design algorithm for detection of fingerprint damage caused by skin disease, specifically by wart and dyshidrosis. Symptome detection was implemented by convolutional neural network based on Keras framework. This network determine, which part of finger is damaged and in these areas will classify the disease. Combination of synthetic and real fingerprints was used to train the neural network.

Cieľom tejto práce je vytvoriť webovú aplikáciu pre oživenie statických fotografií. Aplikácia umožňuje užívateľovi rozpohybovať svoje portrétové ako aj skupinové fotografie. Užívateľ môže nahrať vlastný pohyb, ktorý chce použiť, a aplikácia ho použije k rozpohybovaniu vybranej časti nahranej fotografie. Tváre osôb na fotografiách sú detegované automaticky, pričom užívateľ má možnosť manuálneho označenia tvárí na danej fotografii. Aplikácia podporuje nahrávanie vlastného pohybu z video súboru, alebo priamo z webkamery. Serverová časť aplikácie je implementovaná v jazyku Python s využitím frameworku Django. Klientská časť aplikácie využíva JavaScript a framework React. Komunikácia medzi klientom a serverom je zabezpečená prostredníctvom REST API. Práca tiež poskytuje prehľad existujúcich nástrojov obdobného typu, ich porovnanie a diskusiu o zistených nedostatkoch. Súčasťou práce je aj vysvetlenie techník a princípov použitých na oživenie statických fotografií., The goal of this work is to create a web application for animating static photographs. The application allows users to animate their portraits and group photos. Users can upload their own motion, which they want to use, and the application will use it to animate a selected part of the uploaded photo. The faces in the photos are automatically detected, while users have the option of manually marking faces in a given photo. The application supports recording custom motion from a video file or directly from a webcam. The server-side of the application is implemented in Python using the Django framework. The client-side of the application utilizes JavaScript and the React framework. Communication between the client and the server is facilitated via REST API. The thesis also provides an overview of existing tools of similar types, compares them, and discusses identified shortcomings. Additionally, the thesis explains the techniques and principles used to animate static photographs.

Tato práce poskytuje obecný přehled o deepfakes -- co jsou, jak mohou být použity nebo zneužity, a úvod do vzdělávání v oblasti kybernetické bezpečnosti, s důrazem na útoky využívající deepfakes. Cílem práce je poskytnout uživatelům způsob, jak zvýšit jejich povědomí o bezpečnostních problémech souvisejících s deepfakes útoky. Práce představuje můj návrh a implementaci webové aplikace usilující o tento cíl na základě shrnutí výzkumů týkajících se deepfakes. Řešení nabízí uživatelům možnosti, jak se dozvědět o deepfakes a zažít jejich vytváření zjednodušeným způsobem. Testování uživatelů před a po zkušenostech s mou platformou ukázalo zvýšení znalostí uživatelů až o 85,9\,\%. Získaná data naznačují jak obecnou uživatelskou nezkušenost, tak nepochopení deepfakes, což je při dnešním trendu používat deepfakes pro kybernetické útoky problematické. Moje aplikace však může tuto mezeru v zásadních bezpečnostních znalostech vyplnit, o čemž svědčí výsledky., This thesis provides a general overview of deepfakes, what they are, how they may be used or misused, and an introduction to cybersecurity education, especially concerning deepfakes attacks. The thesis aims to provide a way for users to enhance their awareness of security issues related to deepfake attacks. The work represents my design and implementation of a web-based application pursuing this aim, based on the summary of research concerning deepfakes. The solution offers users options to both learn about deepfakes and experience the creation of deepfakes in a simplified way. The testing of users before and after experiencing my platform indicated an increase in users' knowledge by up to 85.9\,\%. The data indicate both general user inexperience and a lack of understanding of deepfakes, which is problematic in today's trend to use deepfakes for cyber-attacks. However, based on the results, my application can fill this gap in crucial security knowledge.