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This report articulates a preservation recommendation forScholars Portal Dataversethat involves connecting institutional subscriber Dataverse repositories to robust and replicated long-term storage of datasets in theOntario Library Research Cloud(OLRC), ensuring a minimum level of reliable repository storage underlying Dataverse to support “preservation in place” (here understood as bit-level preservation and reliable fixity checking), while also providing those repositories with the ability to select datasets and create their ownArchival Information Packages(AIPs) via anArchivematicapipeline, which would support the more robust preservation activities required for the long-term maintenance of research data.

Le présent documentaidera les chercheurs canadiens à choisir un dépôt quidonnera un accès immédiat et à long terme à leurs données sur la COVID‑19.

Cette directive a pour but d’aider les chercheurs à minimiser les risques de divulgation quand ils partagent des données recueillies auprès de participants humains.

Le guide repose sur les recommandations duCOVID-19 Working Groupde laResearch Data Alliance(RDA):Recommendations and Guidelines for Data Sharing.Ces recommandations ont été conçues pour aider les chercheurs à se doter de bonnes pratiques pour le partage de données dans leur discipline età maximiser l’impact de leur travail.Ce guide s'est inspiré en partiepar lestravaux précédentsdeTayler etRipp (2020)FAQ: Partage et dépôt de données en appui à une intervention rapide face à la COVID-19.

Cette guide aide les chercheurs à préparer leur documentation pour les dépôts.

Cet arbre décisionnel a été conçu pour aider les chercheurs canadiens à repérer les situations où les données de participants doivent être dépersonnalisées ou rendues anonymes avant d’être consignées dans un dépôt. Il repose considérablement sur l’Énoncé politique des trois conseils: Éthique de la recherche avec des êtres humains — EPTC 2 (2018). Cet énoncé canadien porte sur le consentement et l’utilisation secondaire des données dans la recherche.

The guidance below is intended to help Canadian researchers minimize disclosure risk when sharing data collected from human participants. If you use any of the following techniques to anonymize your data, please include this information in yourdocumentation and README file.For transparency, it should be clear how the dataset was modified to protect study participants.&nbsp

The speed with which COVID-19 research is being produced and shared only increases the need for good documentation and description. It may be necessary to make available the results of preliminary trials or unprocessed datasets, which may be difficult for fellow researchers to interpret without contextual information. This guide is a reminder of how to frame research so that it remains usable and understandable by others.

During a pandemic, rapid access to the latest data informs public health response and helps save lives. Preserving these data for future use can also help to clarify the long-term economic, political, and cultural impacts of public health and policy decisions, and may inform the response to future pandemics. Use this document to help select a repository that will provide immediate and long-term access to COVID-19 data.

"Can I Share My Data?" is designed to bea quick andeasy-to-usedecision tree toalert Canadian researchersto situations where research dataderived from human participants either may not be shared publicly or may require some modification before sharing. It relies heavily on the CanadianTri-Council Policy Statement: Ethical Conduct for Research Involving Humans - TCPS 2 (2018)which addresses consent and secondary use of information for research purposes.