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Purpose Of Review: This review provides an overview of current knowledge and understanding of EEG neurofeedback for anxiety disorders and post-traumatic stress disorders.Recent Findings: The manifestations of anxiety disorders and post-traumatic stress disorders (PTSD) are associated with dysfunctions of neurophysiological stress axes and brain arousal circuits, which are important dimensions of the research domain criteria (RDoC). Even if the pathophysiology of these disorders is complex, one of its defining signatures is behavioral and physiological over-arousal. Interestingly, arousal-related brain activity can be modulated by electroencephalogram-based neurofeedback (EEG NF), a non-pharmacological and non-invasive method that involves neurocognitive training through a brain-computer interface (BCI). EEG NF is characterized by a simultaneous learning process where both patient and computer are involved in modifying neuronal activity or connectivity, thereby improving associated symptoms of anxiety and/or over-arousal. Positive effects of EEG NF have been described for both anxiety disorders and PTSD, yet due to a number of methodological issues, it remains unclear whether symptom improvement is the direct result of neurophysiological changes targeted by EEG NF. Thus, in this work we sought to bridge current knowledge on brain mechanisms of arousal with past and present EEG NF therapies for anxiety and PTSD. In a nutshell, we discuss the neurophysiological mechanisms underlying the effects of EEG NF in anxiety disorder and PTSD, the methodological strengths/weaknesses of existing EEG NF randomized controlled trials for these disorders, and the neuropsychological factors that may impact NF training success. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

L'entraînement neurofeedback consiste à apprendre à des patients à moduler volontairement des rythmes d'activité cérébrale spécifiques, sous-tendant des capacités cognitives/motrices d'intérêt. Le neurofeedback pourrait être un outil de remédiation cognitive prometteur. Cependant, actuellement, une large proportion de patients semble ne pas parvenir à moduler leur activité cérébrale grâce à ce type d'entraînement. Notre objectif est d'identifier et modéliser les facteurs cognitifs, psychologiques et neurophysiologiques influençant la capacité des patients à moduler leur activité cérébrale, afin de concevoir des procédures d'entraînement neurofeedback efficientes, adaptées à chaque patient. Pour ce faire, nous avons mené une étude de la littérature théorique et expérimentale, qui nous a permis de mettre en évidence trois familles de facteurs. La première famille englobe des facteurs dits « spécifiques », qui dépendent du paradigme neurofeedback et de la stratégie adoptée par les patients pour moduler leur activité cérébrale (p. ex., facteurs liés aux habiletés spatiales en cas de recours à l'imagerie mentale). Les deux autres familles réunissent des facteurs dits « non spécifiques », liés d'une part au niveau d'acceptation de la technologie (p. ex., agentivité) et d'autre part à des aspects cognitifs et motivationnels. Parmi ces derniers, les ressources attentionnelles allouées à l'entraînement, qui sont fortement liées aux autres facteurs, semblent jouer un rôle important. Ce modèle intégratif, bien qu'encore incomplet, nous permet de mieux appréhender les processus impliqués dans l'apprentissage neurofeedback et d'entrevoir des leviers sur lesquels nous pourrions agir afin d'entraîner les patients à moduler leur activité cérébrale, pour potentiellement réduire certains symptômes cliniques. [ABSTRACT FROM AUTHOR]