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erreur pour le nom d'un auteur dans le pdf initial (Tourtereau au lieu de Trotereau), corrigé en janvier 2020; International audience; Background and Aim: Avian pathogenic Escherichia coli cause extensive mortality in poultry flocks, leading to extensive economic losses. To date, in Algeria, little information has been available on virulence potential and antibiotics resistance of avian E. coli isolates. Therefore, the aim of this study was the characterization of virulence genes and antibiotic resistance profile of Algerian E. coli strains isolated from diseased broilers. Materials and Methods: In this study, 43 avian E. coli strains isolated from chicken colibacillosis lesions at different years were analyzed to determine their contents in 10 virulence factors by polymerase chain reaction, antimicrobial susceptibility to 22 antibiotics belonging to six different chemical classes and genomic diversity by pulsed-field gel electrophoresis (PFGE). Results: Mainly E. coli isolates (58.1%) carried two at six virulence genes and the most frequent virulence gene association detected were ompT (protectin), hlyF (hemolysin) with 55.8% (p

Effects of lowering ambient temperature in the second half of the growth period were studied in 2 broiler strains with different genetic potential for growth (Ross from 1972 and 2004) when given ad libitum access or pre-mixed increasing proportion of whole wheat in their diet. A total of 48 groups of day-old broilers (n = 64) from the 2 strains were housed as hatched in 48 pens in 4 houses and slaughtered at 6 wk of age. Half of the groups had access to pelleted feed pre-mixed with increasing proportion of whole wheat, the other half had access to pelleted feed and whole wheat in separate troughs. Ambient temperature from 28 d of age was either 21 or 15°C. The fast-growing strain had greater (P < 0.001) live weight throughout (mean slaughter weights 2.6 (±0.014) kg and 1.0 (±0.006) kg). When given a choice, the fast-growing strain consumed a lower (P ≤ 0.004) proportion of whole wheat in their diet in weeks 5 and 6 (20 and 26 (±0.9) % whole wheat), and the slow-growing strain chose a higher (P < 0.001) wheat proportion (45 and 56 (±1.7) %) than the pre-mixed inclusion of 25 and 30%, respectively. The slow-growing strain grew slightly faster in the colder ambient temperature, and slower when given a free choice of whole wheat. Both strains drank more water per feed consumed in the warmer ambient temperature treatment. Foot pad dermatitis, only seen in the fast-growing birds, had a higher occurrence in the colder and in the choice feeding treatments. Gait scoring on day 34 showed perfect gait in more than 85% of the slow-growing and less than 1% of the fast-growing birds. Activity was higher and panting levels were lower in the slow-growing strain (P < 0.001) toward the end of the growth period, with no effect of the temperature treatment on panting. Slow-growing strains increase their energy intake, and fast-growing strains increase their protein intake when given a choice.

Mycotoxins are secondary metabolites produced by molds that can contaminate a wide variety of crops, such as cereals. In agriculture, their control is considered as a challenge because of their adverse effects on humans and animals. Although more than 400 mycotoxins have been identified only a few of them are of importance in poultry production. The European Union applies or recommends maximum levels for certain mycotoxins in cereals and feed for poultry, in order to protect both animal and human consumers. The objective of this review is to present the effects of acute and repeated exposure to mycotoxins on health and performances in the main poultry species. This analysis was carried out when possible, by comparing the effects observed in recent studies to regulated or recommended European levels. Particular attention was paid to factors related to species and production stage, in the sensitivity to various toxins. The last part of this review is devoted to the analysis of data available in cases of multi-contamination in terms of additive, synergistic or antagonistic effects., Les mycotoxines sont des métabolites secondaires produits par des champignons, qui peuvent être présents sur une large variété de cultures et en particulier les céréales. Leur maitrise est considérée comme un enjeu majeur dans le monde agricole en raison de leurs effets nocifs sur la santé des Hommes et des animaux. Bien que plus de 400 mycotoxines aient été identifiées, seules quelques-unes sont préoccupantes en production avicole. L’Union Européenne applique ou recommande des teneurs maximales pour certaines mycotoxines dans les matières premières et les aliments pour volailles, afin de protéger les animaux et le consommateur humain. L’objectif de cette revue, est de présenter les effets d’expositions aiguës ou réitérées aux mycotoxines, sur la santé et les performances dans les principales espèces avicoles. Cette analyse est notamment réalisée, lorsque cela a été possible, en comparant les effets observés lors d’études récentes aux seuils réglementés/recommandés au niveau européen. Une attention particulière a été portée sur l’importance des facteurs d’espèces et stades de productions, quant à la sensibilité aux différentes toxines. Le dernier paragraphe est consacré à l’analyse des données disponibles en cas de multi-contaminations en termes d’effets additifs, synergiques ou antagonistes.

Cette revue bibliographique présente, pour les espèces avicoles, les principales fonctions mathématiques utilisées pour la description de la courbe de croissance : fonction de Richards, de Gompertz, logistique et de Janoschek. Dans un deuxième temps sont rapportées les méthodes les plus courantes d’estimation des paramètres de ces fonctions. L’influence sur ces derniers de différents facteurs tels que la taille et le mode de vie de l’espèce, le sexe et la sélection sont étudiés dans une troisième partie. Enfin, un bilan des estimations des paramètres génétiques de ces valeurs caractéristiques est présenté., This bibliographic review presents, for poultry species, the main mathematical functions used to describe the growth curve : Richards, Gompertz, logistic and Janoschek functions. In a second part, methods commonly used to estimate the parameters of these curves are reported. The influence of species size, ecological factors, sex and selection are studied in a third part. Finally, the available estimations of the genetic parameters of the parameters of the growth curve are presented.

Les courbes de croissance animale peuvent souvent être d e nies à partir d'Equations Di fférentielles Ordinaires(EDO) avec r écemment l'utilisation de mod èles mixtes comme dans Strathe (2009), et al. (2010). Or, la croissance est un processus al éatoire et Donnet et al. (2010) ont propos é l'utilisation d'Equations Di erentielles Stochastiques (EDS) pour d eéfinir le terme de r égression d'un modèle hiérachique bay ésien. Le processus d'erreur de cette EDS est un mouvement brownien avec accroissements ind épendants. Nous proposons d'utiliser le processus d'Ornstein-Uhlenbeck à la place pour mod éliser un processus d'erreur autocorr él ée plus conforme a la r éalité biologique. Les deux modèles ont été impl ément és et compar és pour mod éliser la croissance de poulets dans un mod èle hi érarchique bay ésien. Ils ont aussi été compar és au mod èle plus simple utilisant les équations di fférentielles ordinaires. De plus, hormis l'int érêt de mod éliser les courbes individuelles, nous avons étudi é l'avantage de ces mod èles pour comparer des conditions d' élevage et pr édire le poids a l'abattage., Animal growth curves may be well described by di erential equations which can be used in a mixte model approach, see Strathe (2009), et al. (2010). As growth is a stochastic process, Donnet et al. (2010) suggested a bayesian hierarchial model where the regression term arised from a stochastic di erentiel equation. These corresponding stochastic growth curves were de ned with an uncorrelated error process. Instead, we suggested using an Orstein-Uhlenbeck process to model an autocorrelated process which seemed biologically more sensible. The two models were computed and compared on broiler chicken growth data. Eventually, we studied if those models were useful to compare experimental designs and also to predict nal average body size.

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