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Resumo O objetivo principal desta pesquisa foi verificar o comportamento temporal das chuvas a longo prazo, numa localidade inserida no Semiárido brasileiro. Para isso, utilizaram-se dados mensais de precipitação secular (1911 a 2017), cedidos pelo DNOCS/SUDENE. De posse dos dados, determinaram-se as estatísticas descritivas nas escalas mensais, anuais, decadais e climáticas. Em seguida aplicaram-se testes estatísticos não paramétricos: Mann-Kendall (tendência) e Kruskal-Wallis (comparações múltiplas), ambos com confiança estatística de 95%. Observou-se que 67,8% da chuva anual (661,4 mm) concentra-se em 3 meses (Fev-Mar-Abr) e que não houve tendência significativa da chuva mensal e, consequentemente anual. As décadas de 1930, 1950, 1990 e 2010 foram as mais secas da série, mostrando que o atual período seco (2012-2016) não é excepcionalmente inédito. Embora tenham sido verificadas tendências significativas a 1% de aumento das chuvas entre 1930-1980 e de diminuição das chuvas de 1960-2000, quando se analisou a série completa não se verificou tendência significativa. Para as climatologias as diferenças foram significativas a 1% quando se comparou o Clima_2 (1958-1987), que foi o mais chuvoso, com o Clima_1 (1928-1957) e Clima_3 (1988-2017). Conclui-se que o Clima e década atual têm sido significativamente menos chuvosos, porém não foram os únicos, uma vez que outras décadas e/ou série climática passadas foram mais secas. Resumen El objetivo principal en este trabajo fue verificar el comportamiento temporal de las lluvias a largo plazo, en una localidad insertada en el Semiárido brasileño. Para ello, se utilizaron datos mensuales de la precipitación de los últimos 107 años (1911 a 2017), cedidos por el Departamento Nacional de Obras Contra la Seca (DNOCS / SUDENE). En posesión de los datos, se determinaron las estadísticas descriptivas en las escalas mensuales, anuales, decadales y climáticas. Posteriormente se han aplicado pruebas estadísticas no paramétricas: Mann-Kendall (tendencia) y Kruskal-Wallis (comparaciones múltiples). La confianza estadística adoptada fue del 95%. Los principales resultados han indicado que el 67,8% de la lluvia anual (661,4 mm) se concentra en apenas 3 meses (Fev-Mar-Abr) y que no hubo tendencia significativa de la lluvia en ninguno de los meses y, consecuentemente anual. Se ha constatado que las décadas de 1930, 1950, 1990 y 2010 han sido las más secas de la serie, mostrando que el actual período seco (2012-2016) no es excepcionalmente inédito. También, se observaron tendencias significativas al 1% de aumento de las lluvias entre 1930-1980 y de disminución de las lluvias de 1960-2000. Para las climatologías, las diferencias fueron significativas al 1% cuando se comparó el Clima_2 (1958-1987), que fue el más lluvioso, con el Clima_1 (1928-1957) y Clima_3 (1988-2017). Se concluye que el clima y la década actual han sido significativamente menos lluviosos, pero no fueron los únicos, ya que otras décadas y/o serie climática pasadas se registraron más secas. Abstract The main objective of this research was to verify the long-term rainfall behavior in a location in the Brazilian semiarid region. Century-long monthly precipitation data (1911 to 2017) provided by DNOCS/SUDENE were used in the investigation. These data were used to determine descriptive statistics at monthly, annual, decadal and climatic scales. Next, nonparametric statistical tests were applied: Mann-Kendall (trend) and Kruskal-Wallis (multiple comparisons), both with a statistical confidence level of 95%. It was observed that 67.8% of annual rainfall (661.4 mm) is concentrated in three months (Feb-Mar-Apr) and that there was no significant tendency of monthly and consequently, annual rainfall. The 1930s, 1950s, 1990s, and 2010s were the driest years in the series, showing that the current dry period (2012-2016) is not unexceptional. Although significant trends were observed at 1% rainfall increase between 1930-1980 and 1% rainfall decrease from 1960-2000, when the full series was analyzed there was no significant trend. For climatologies the differences were significant at 1% when comparing Climate_2 (1958-1987), which was the wettest, with Climate_1 (1928-1957) and Climate_3 (1988-2017). It is concluded that the current climate and decade have had significantly less rain, but they are not unique since other decades and/or past climate series have been drier.

O Nordeste do Brasil (NEB) possui elevados valores de Evapotranspiração de Referência (ET0) e déficits de chuvas, que culminam num aspecto de semiaridez predominante. O objetivo neste trabalho foi analisar a ET0 com as respectivas repercussões para o Índice de Aridez (IA) no NEB. De posse dos dados mensais (1980 a 2013) da ET0 e também de precipitação para o cômputo do IA preconizado por Thornthwaite (1948), calculou-se a climatologia e determinou-se as sub-regiões da ET0 por meio da Análise de Cluster. O IA foi analisado para identificar relações com a ET0. Em seguida determinaram-se as periodicidades através da análise de Wavelet, com 5% de significância estatística. Os resultados demonstraram que o NEB apresenta 5 sub-regiões para a ET0 e a Sub-região 3 (S3) obtém os maiores valores médios mensais (174,8 mm, em média) e anuais (2098,0 mm), seguida da S2, S4, S1 e S5 com respectivos valores médios anuais de 1736,9 mm, 1643,5 mm, 1489,3 mm, e 1362,8 mm. Na primavera, o IA é predominantemente maior, sobre o NEB, e a ET0 supera a precipitação. As periodicidades permitiram determinar que a variável dominante para o IA é a precipitação, e que no período seco (periodicidade entre 4 a 8 meses), a ET0 não apresenta correlações altas com o IA.

A Evapotranspiração de referência (ET0) além de ser um importante indicador climático é também um indicativo da demanda de água para a atmosfera, cujo conhecimento fornece subsídios para o manejo e gestão dos recursos hídricos, especialmente nas atividades agrícolas. O objetivo principal deste trabalho é o de comparar a ET0 estimada por diferentes métodos para Juazeiro, BA (9°24’S; 40°26’W e 375,5m) e Petrolina, PE (09°09’S, 40°22’W e 376m). De posse dos dados meteorológicos diários, disponibilizados pela EMBRAPA Semiárido, no período de 01.01.1976 a 31.12.2014, estimou-se a ET0 diária utilizando-se o método padrão de Penman-Monteith (ET0PM). Outros métodos de estimativas (mais simplificados) foram estimados e comparados à ET0PM, a citar: Radiação Solar (ET0RS), Linacre (ET0L), Hargreaves e Samani (ET0HS) e o método do Tanque Classe A (ET0TCA). O teste de média t de Student foi aplicado para averiguar se há diferença significativa entre as médias de estimativas da ET0. O coeficiente de correlação (r) e estatísticas de Willmott et al. (1985) foram utilizadas para avaliar o índice de concordância e de desempenho. Em termos comparativos o método de melhor concordância com a ET0PM foram a ET0RS com desempenho muito bom, nas duas localidades, seguido pelo método da ET0L com desempenho bom (Juazeiro) e mediano (Petrolina). A ET0HS obteve o pior desempenho (péssimo), para as duas localidades. Conclui-se, para as localidades analisadas, que na ausência de dados meteorológicos para estimar a ET0 pelo método padrão poder-se-á estimar a ET0 através da regressão linear simples utilizando como variável independente a ET0RS ou a ET0L.

A variabilidade/mudança climática tem gerado grandes preocupações em nível mundial, sendo uma das grandes questões o aquecimento global, que pode está afetando a disponibilidade dos recursos hídricos em perímetros irrigados. No semiárido do Nordeste brasileiro sabe-se que há predominância de déficit hídrico, porém pouco se conhece sobre tendências em séries climatológicas da perda conjunta de água por evaporação e transpiração (evapotranspiração). Por isso, neste trabalho procurou-se analisar se há indícios de aumento e/ou diminuição no regime da evapotranspiração de referência (ETo), nas escalas mensal, anual e interdecadal no polo irrigado das localidades de Juazeiro, BA (9°24’S; 40°26’W e 375,5m) e Petrolina, PE (09°09’S, 40°22’W e 376m), sendo essa análise o objetivo principal. De posse dos dados meteorológicos diários, disponibilizados pela EMBRAPA Semiárido, no período de 01.01.1976 a 31.12.2014, estimou-se a ETo diária utilizando-se o método padrão de Penman-Monteith (EToPM) parametrizado por Smith (1991). Outros métodos de estimativas mais simplificados foram calculados e comparados à EToPM, sendo: Radiação Solar (EToRS), Linacre (EToL), Hargreaves e Samani (EToHS) e o método do Tanque Classe A (EToTCA). As principais análises estatísticas foram os testes não paramétricos de homogeneidade (Run), de tendência (Mann-kendall), magnitude da tendência (Sen) e detecção de início da tendência (Mann-Whitney), a significância estatística adotada foi de 5 e/ou 1%. A técnica de Análise de Variância - ANOVA foi aplicada para averiguar se há diferença significativa nas médias interdecadais. Para efeitos comparativos entre os métodos de ETo, foram utilizados a correlação (r), o teste t-student e Tukey aos níveis de 5% de significância. E por fim, as estatísticas de Willmott et al. (1985) foi utilizada para avaliar o índice de concordância e de desempenho dos métodos simplificados comparados ao método padrão. Obteve-se como principais resultados que houve diminuição na série temporal da EToPM nos perímetros irrigados de Juazeiro, BA e Petrolina, PE, significativos respectivamente a 1 e 5%, com uma magnitude anual de -14,5 mm (Juazeiro) e -7,7 mm (Petrolina) e início da tendência em 1996. Os métodos de melhor concordância com a EToPM foi a EToRS com desempenho muito bom, nas duas localidades, seguido pelo método da EToL com desempenho bom (Juazeiro) e mediano (Petrolina). A EToHS obteve o pior desempenho (péssimo), para as duas localidades. É sugerido neste que a diminuição da EToPM pode está associado ao aumento das áreas agrícolas irrigadas e da construção do lago de Sobradinho à montante dos perímetros. The variability / climate change has generated great concern worldwide, is one of the major issues as global warming, which can is affecting the availability of water resources in irrigated perimeters. In the semiarid region of Northeastern Brazil it is known that there is a predominance of drought, but it is not enough known about trends in climate series of joint water loss by evaporation and transpiration (evapotranspiration). Therefore, this study aimed to analyze whether there is increase and / or decrease evidence in the regime of reference evapotranspiration (ETo), for the monthly, annual and interdecadal scales in irrigated polo towns of Juazeiro, BA (9 ° 24'S, 40 ° 26'W and 375,5m) and Petrolina, PE (09 ° 09'S, 40 ° 22'W and 376m), which is the main analysis objective. The daily meteorological data were provided by EMBRAPA Semiárido for the period from 01.01.1976 to 31.12.2014, estimated the daily ETo using the standard method of Penman-Monteith (EToPM) parameterized by Smith (1991). Other methods of more simplified estimatives were calculated and compared to EToPM, as the ones following: Solar Radiation (EToRS), Linacre (EToL), Hargreaves and Samani (EToHS) and the method of Class A pan (EToTCA). The main statistical analysis were non-parametric tests of homogeneity (Run), trend (Mann-kendall), magnitude of the trend (Sen) and early trend detection (Mann-Whitney). The statistical significance adopted was 5 and / or 1%. The Analysis of Variance - ANOVA was used to detect if there is a significant difference in mean interdecadal mean. For comparison between the methods of ETo, it were used the correlation test (r), the Student t test and Tukey levels of 5% significance. Finally, statistics Willmott et al. (1985) statistics was used to evaluate the concordance index and performance of simplified methods compared to the standard method. It obtained as main results that there was a decrease in the time series of EToPM in irrigated areas of Juazeiro, BA and Petrolina, PE, significant respectively at 1 and 5%, with an annual magnitude of -14.5 mm (Juazeiro) and -7.7 mm (Petrolina) and early trend in 1996. The methods which had better for better agreement with EToPM were EToRS with very good performance, in both locations, followed by the method of EToL with good performance (Juazeiro) and median (Petrolina). EToHS had the worst performance (bad) for both locations. It is suggested that this decrease of EToPM can be associated with the increase in irrigated agricultural areas and the construction of Sobradinho lake upstream of the perimeters.

O presente trabalho teve como objetivo principal comparar os valores da temperatura média do ar calculados pelos métodos Padrão (INMET) e dos Extremos (FAO). Utilizando-se uma série de dados diários de temperatura do ar (das 12:00 e 24:00 UTC) e das temperaturas máxima e mínima, do período:01.01.1980 a 31.12.2011, cedida pela Embrapa Algodão, em Campina Grande, PB. Os dados horários/diário foram agrupados cronologicamente e em seguida determinadas as médias diárias da temperatura média do ar, aplicando os dois métodos citados. Das médias diárias foram calculadas as médias mensais e por estação do ano. As análises estatísticas foram feitas usando as medidas de tendência central (média e mediana), de dispersão (amplitude e desvio padrão) e de frequência. O modelo de ajuste foi o de regressão linear simples e de correlação de Pearson. Os principais resultados indicaram que os valores médios mensais, anuais e por estação do ano da temperatura média obtida pelo método dos extremos foram maiores, em média, de 1 a 2°C que os pelo método padrão. Ao nível de 99% de confiança estatística ( = 0,01), o efeito linear foi positivo nas quatro estações do ano podendo ser expressa da seguinte forma no verão (Y= 4,4435 + 0,8725x) no outono (Y= -2,4939 + 1,1436x) no inverno (Y= -1 0445 + 1,1084x) e na primavera (Y= - 1,2228 + 1,1084x). Houve forte correlação (r) entre os dois métodos oscilando entre 0,834 (no verão) e 0,981 (no inverno). Recomenda-se precaução no uso da média pelo método dos Extremos, pois a sua utilização, através dos dados analisados, acarreta superestimativa. The main objective of the present work is to compare the daily air temperature calculated by two different methods, the Standard and the Extreme. We used a climatological time series from 1th January 1980 to 31 December 2011 of daily air temperature collected at 1200 and 0000UTC as well as the maximum and minimum daily temperature, available from “Embrapa Algodão”, located in Campina Grande municipality. The dataset was chronologically organized and both, Standard and Extreme, methods were applied. Monthly and climatological analyses were performed from the daily results. The statistic analyses were performed based on average and median calculations. In addition statistic dispersion (amplitude and standard deviation) and frequency distribution were analyzed. We used the linear model and Pearson correlation in order to adjust the models. O main results indicates that the monthly, annual and seasonal temperature obtained by the Extreme methods is always higher relatively to Standard method one. At 99% confidence level the linear effect was positive during the four seasons. In summer the linear equation was (Y= 4,4435 + 0,8725x), in autumn (Y= -2,4939 + 1,1436x) in winter (Y= -1 0445 + 1,1084x) and in spring (Y= - 1,2228 + 1,1084x). A strong correlation was verified between the two models with r = 0.834 and r = 0.981 in winter. Based on results here presented we recommend precaution in using the Extreme values method because it causes overestimation in daily temperature.