Search

For some applications, designers must implement an ANN model over different platforms to meet performance, cost or power constrains, a process still more painful when several hardware implementations have to be evaluated. Continuous advances in VLSI technologies, computer architecture and software development make it difficult to find the adequate implementation platform. HANNA (Hardware ANN Architect), is a tool designed to automate the generation of hardware prototypes of MLP-like neural networks over FPGA devices. Coupled with traditional Matlab/Simulink environments the model can be synthesized, downloaded to the FPGA and co-simulated with the software version to trade off area, speed and precision requirements.

Nowadays, the microelectronics market is characterized by an increasing complexity and integration, in particular in the field of application specific integrated circuits (ASICs) not only for digital but also for mixed-signal designs. The lack of a well defined methodology for analog synthesis, similar to the digital field means a serious drawback for analog and mixed signal design development. In this sense, the arise of VHDL-AMS is a recent evolution which promises to link analog design automation tasks into a coherent framework, in a similar fashion that digital design. In this paper, a tool to perform automated synthesis of analog systems, described in VHDL-AMS, into analog programmable devices is presented. The tool is focused to synthesise filters, wave-shaping circuits, amplifiers and in general most circuits supported by programmable technology. It is demonstrated with a practical example of a analog system composed by two filters and two controllable gain stages.

La señal fonocardiográfica refeleja los eventos causados en el corazón por la dinámica de las válvulas y del flujo sanguíneo. Esta señal se puede comprimir de forma directa, sin tener en cuenta estos eventos, mediante un método de compremsión de datos o señales, específico o no, obteniendo una determinada tasa de comprensión del fonocardiograma, basado en eventos. En pimer lugar, se detectan los eventos básicos del ciclo cardíaco. Posteriormente se comprimen éstos con una determinada calidad, y el resto de la señal (donde no existen eventos cardíacos, y, por tanto, información relevante) se comprime con una calidad menor. De esta forma se obtiene una tasa de compresión mayor, sin perder calidad respecto a la compresión directa en los tramos de señal donde existen eventos cardíacos.

In this paper, a tool based on free software to perform low level optimization on analog designs is presented. Nowadays, the use of design automation tools for microelectronic circuits design is extending from digital to analog circuits, due in part to the fact although the analog part of a mixed signal ASIC takes only the 10% of the silicona area, it represents almost 90% of the whole design time. For analog circuits, design process can be divided in two major tasks: topology selection an device sizing. The tool here presented consists on a simulation based optimizer, which is used to perform automatic low level analog circuit sizing. The tool is composed of three modules: a layout generator, which includes a parasitic extractor, an analog circuit simulator and circuit optimizer. The two first modules are respectively Mgic and Spice from Berkeley, while the third one, the optimizer, has been developed to evaluate dc, ac, and transient sensitivity simulations performed by Spice and make corrections on the layout sizing. Optimization process atars with a certain topology and atandard sized devices, which is then extracted by Magic and simulated by Spice. Performance is evaluated and a sizing correction is proposed. These simulations and corrections are done on an iteractive loop until circuit performance reaches design parameters. The tool is demonstrated with an example of a simple analog subcircuit optimization, where parameters like silicon area or power dissipation are optimized, while the circuit keeps on design parameters

La compresión del fonocardiograma depende de varios parámetros, cada uno de los cuáles puede tomar un conjunto de valores. La determinación del comjunto óptimo de estos valores mediante la exploración sistemática de todo el espacio de búsqueda que definen resulta computacionalmente muy costosa. En este trabajo se han utilizado algoritmos genéticos para determinar el conjunto óptimo de estos valores, obteniendolo en un tiempo considerablemente inferior. Además, el algoritmo de compresión se ha implementado en un dispositivo PDA, que registra la señal fonocardiográfica por la entrada de audio, la visualiza, la comprime, y la transmite finalmente a través de redes inalámbricas a un servidor. Los resultados obtenidos han permitido comprobar que los modernos dispositivos PDA disponen ya de recursos suficientes (velocidad, exigencias de comunicación, ....) para la compresión y transmisión del FCG.

En este artículo se presenta una estructura jerárquica basada en la abstracción de señales para el análisis e interpretación de la señal fonocardiográfica con el objetivo de servir de ayuda al diagnóstico de patologías valvulares. La estructura consta de diferentes niveles, que a su vez están compuestos de varios bloques de procesamiento que realizan tareas muy definidas. Entre las técnicas propuestas se encuentran el cálculo de la frecuencia instantánea para proporcionar información en el plano tiempo-frecuencia, o el de la autocorrelación de envolventes como método robusto para detectar el ritmo cardiaco medio a partir únicamente de la señal fonocardiográfica. Además, el método empleado para detectar y separar eventos resulta muy efectivo incluso en el caso de sonidos unidos a soplos.

En este artículo se describe un método específico para la compresión del fonocardiograma. Este método emplea la transformada wavelet, descartando aquellos coeficientes inferiores a un determinado umbral (compresión con pérdidas) junto a otros métodos adicionales para aumentar la tasa de compresión, como la codificación Huffman y la codificación RLE (compresión sin pérdidas). Los resultados muestran mejor tasa de compresión y menor distorsión que las obtenidas mediante las técnicas estándar de compresión de audio, debido a que el método propuesto está específicamente diseñado para la banda de frecuencias de interés de las señales fonocardiográficas.