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A method is presented for the extraction, preconcentration, and determination of two commonly used booster biocides, Irgarol 1051 and diuron, insamples of muscle and liver tissues from Mugil cephalus by microwave-assisted extraction (MAE) followed by SPE for the preconcentration and cleanup step, coupled with LC/MS/MS. The optimum conditions for MAE were established as power 200 W and irradiation time 4 min. Using these conditions, the LOD was 0.13 ng/g for diuron and 0.10 ng/g for Irgarol 1051. The recoveries calculated at three concentration levels (0.5, 5, and 50 ng/g) were greater than 74%. Repeatability was less than 7.5% and reproducibility less than 12.7%. The optimized method was used to monitor these compounds in M. cephalus from different harbors of Gran Canaria Island. The samples were collected bimonthly and processed following the optimized method. High levels of Irgarol 1051 (6.9 ± 1.03 ng/g) were found in the liver, while diuron was undetected. However, diuron was found in the muscle (1.41 ± 0.45 ng/g). The proposed sentinel organism could be used in tropical and subtropical regions to continuously biomonitor for booster biocides over long periods of time. This technique could be a useful tool for improving the management of ocean and coastal waters.

Hoy en día vivimos en una gran revolución tecnológica, tanto en el mundo de las comunicaciones como en el de los sistemas de información. Esta revolución es constituida básicamente, por el crecimiento en la utilización del internet, los sistemas de información, juegos, animaciones, comercio electrónico, plataformas de educación virtual, los avances alcanzados hace que cada vez cobre más fuerza la idea de que nos encontramos inmersos en una sociedad de la información. En consecuencia, para el manejo de toda esta cantidad de datos y con el objeto de facilitar al usuario final el uso de las herramientas informáticas distribuidas, han surgido los comúnmente denominados Agentes, también conocidos como Agentes inteligentes, de software, Autónomos o Softbots. Los agentes inteligentes se están utilizando en una gran variedad de aplicaciones, debido a las ventajas que ofrecen, entre las que destaca las consultas, el filtrado, la recuperación, organización y mantenimiento de la información relevante para el usuario final. Varios agentes pueden conformar un Sistema Multi-agente, capaces de interactuar en un entorno común; de esta forma poseen capacidades como la comunicación, negociación, y coordinación entre los agentes que lo conforman. También se pueden considerar características opcionales como la movilidad, la necesidad de interacción con usuarios y el consiguiente aprendizaje de su comportamiento. JADE (Java Agent Development Framework), es una plataforma desarrollada íntegramente en Java por TILAB, que proporciona tanto un entorno de desarrollo como un entorno de ejecución para la creación de Sistemas Multi-agente. El entorno de desarrollo de Jade está formado por una serie de librerías en Java que permiten la implementación de agentes de manera limpia e independiente de la plataforma sobre la que se va a ejecutar.