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Made available in DSpace on 2022-04-28T19:06:36Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2017-01-01 This paper aims to evaluate of the WRF model to simulate the instability indices during storms springs with El Niño/Southern Oscillation in four cities of Southern Brazil: Curitiba, Florianópolis, Foz do Iguaçu and Porto Alegre. The K and TT values were satisfactorily simulated and LI index were reasonably simulated by WRF. The values of CAPE showed the largest differences compared with observations. When we analyzed the behavior of K, TT and LI indices with the METAR code, it was observed that the simulated extreme values by WRF occurred at times to unstable weather records in the airports. Universidade Estadual Paulista Faculdade de Ciências Centro de Meteorologia de Bauru, Avenida Engenheiro Luiz Edmundo Carrijo Coube, 14-01 Instituto Federal de Santa Catarina, Campus Florianópolis, Avenida Mauro Ramos, 950 Universidade Estadual Paulista Faculdade de Ciências Centro de Meteorologia de Bauru, Avenida Engenheiro Luiz Edmundo Carrijo Coube, 14-01

A leptospirose é endêmica e tem ampla distribuição no Brasil tornando-se epidêmica em períodos chuvosos, que ocasionam inundações em áreas de aglomeração populacional, sem infraestrutura de saneamento e com alta infestação de roedores, principalmente nas regiões metropolitanas. Considerando a crescente frequência dos episódios de inundações nos últimos anos no Brasil e em Minas Gerais, este estudo busca compreender as associações entre a variabilidade da precipitação e influência desta no padrão de distribuição espacial da leptospirose no Estado de Minas Gerais entre 1998 a 2012. A análise epidemiológica descritiva dos dados permitiu concluir que a doença nos municípios com grande população tem um caráter endêmico, embora sujeita a oscilações epidêmicas, enquanto que nos municípios com menor população a ocorrência predomina sob a forma de surtos epidêmicos, com grande concentração de casos em determinados anos com altas taxas de incidência. As sete maiores taxas de incidência anual da série ocorreram em municípios com menos de 85 mil habitantes. Inversamente, na Região Metropolitana de Belo Horizonte (RMBH), a mais populosa do Estado, os municípios de Belo Horizonte, Betim, Contagem e Ibirité, as taxas anuais de incidência não ultrapassam o valor de 32/100.000, com exceção do ano epidêmico de 2003, em Betim (8,6/100.000). A espacialização da doença no Estado mostrou uma distribuição sensível à variabilidade espaçotemporal. Além dos condicionantes sociais e ambientais, relacionados à doença, principalmente nas áreas urbanas, acredita-se que esse fenômeno possua um componente climático que explique os momentos de expansão e retração da leptospirose, bem como, influencia notadamente sua intensidade nos períodos chuvosos.

A leptospirose é endêmica e tem ampla distribuição no Brasil tornando-se epidêmica em períodos chuvosos, que ocasionam inundações em áreas de aglomeração populacional, sem infraestrutura de saneamento e com alta infestação de roedores, principalmente nas regiões metropolitanas. Considerando a crescente frequência dos episódios de inundações nos últimos anos no Brasil e em Minas Gerais, este estudo busca compreender as associações entre a variabilidade da precipitação e influência desta no padrão de distribuição espacial da leptospirose no Estado de Minas Gerais entre 1998 a 2012. A análise epidemiológica descritiva dos dados permitiu concluir que a doença nos municípios com grande população tem um caráter endêmico, embora sujeita a oscilações epidêmicas, enquanto que nos municípios com menor população a ocorrência predomina sob a forma de surtos epidêmicos, com grande concentração de casos em determinados anos com altas taxas de incidência. As sete maiores taxas de incidência anual da série ocorreram em municípios com menos de 85 mil habitantes. Inversamente, na Região Metropolitana de Belo Horizonte (RMBH), a mais populosa do Estado, os municípios de Belo Horizonte, Betim, Contagem e Ibirité, as taxas anuais de incidência não ultrapassam o valor de 3,2/100.000, com exceção do ano epidêmico de 2003, em Betim (8,6/100.000). A espacialização da doença no Estado mostrou uma distribuição sensível à variabilidade espaçotemporal. Além dos condicionantes sociais e ambientais, relacionados à doença, principalmente nas áreas urbanas, acredita-se que esse fenômeno possua um componente climático que explique os momentos de expansão e retração da leptospirose, bem como, influencia notadamente sua intensidade nos períodos chuvosos. Leptospirosis which is endemic and has wide distribution in Brazil becomes epidemic during rainy periods, followed by cause flooding in areas without sanitation infrastructure with high infestation of rodents, primarily in metropolitan areas. Considering the increasing frequency of episodes of flooding in recent years in Brazil and in Minas Gerais, this study seeks to understand the associations between rainfall variability and its influence of the spatial distribution pattern of leptospirosis in the state of Minas Gerais from 1998 to 2012. Descriptive epidemiological analysis of the data showed that municipalities with larger populations the disease has an endemic character though subject to epidemic oscillations, whereas in municipalities with smaller populations the occurrence predominates in the form of epidemic outbreaks with high concentration of cases certain years with high incidence rates. The seven highest annual incidence rates of the series occurred in municipalities with fewer than 85,000 inhabitants. Conversely, in the most populous metropolitan area in the state (RMBH), the cities of Belo Horizonte, Betim, and Ibirité municipalities, the annual incidence rates do not exceed the value of 3,2/100.000, with the exception of the epidemic year 2003 in Betim (8,6/100,000). The distribution of the disease in the state was a pattern sensitive to the spatio-temporal variability. In addition to social and environmental factors related to the presence of the disease, especially in urban areas constraints, it is believed that this phenomenon has a climate component to explain the moments of expansion and contraction of leptospirosis, as well as influence notably its potential (intensity), during the rainy season. Fil: Dutra, Flávia Regina Lacerda Suassuna Dutra. Universidade Federal de Minas Gerais; Brasil Fil: Valadão, Roberto Célio. Universidade Federal de Minas Gerais; Brasil Fil: Confalonieri, Ulisses Eugênio. Fundación Oswaldo Cruz; Brasil Fil: Muller, Gabriela Viviana. Provincia de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones Científicas y Transferencia de Tecnología a la Producción; Argentina Fil: Quadro, Mário Francisco Leal de. Universidade Federal de Santa Catarina; Brasil

This study explored surface automated weather systems that sample and record data in high frequency to demonstrate the importance of this strategy of data collection in the characterization and monitoring of atmospheric disturbances generated by convective storms. To that end, data from a micrometeorological tower, an adaptive micronet of surface stations, and a portable meteorological station designed for monitoring convective phenomena (Mesomóvel station) were analyzed for a number of situations in which deep convection was observed over these stations. Time series of atmospheric pressure, air temperature, and wind gusts produced at high sampling frequency were investigated to assess the value added by these data in the characterization of surface circulations generated by storms, in comparison with hourly observations from the operational network maintained by INMET. One hypothesis tested was whether the 1st and 99th percentiles of the rates of change per minute of pressure and temperature displayed any skill in discriminating between the fast mode of variation associated with convective circulations and the slow mode of variation of the background synoptic scale. The results highlighted the important value added by the high frequency measurements performed with the special stations in the characterization of disturbances in temperature, pressure and winds generated by deep convection, such as gust fronts, cold pools, mesohighs and mesolows, including non-hydrostatic mechanismos affecting the pressure disturbances. None of the convectively-generated disturbances was adequately characterized by the hourly reports from INMET automated stations situated in the same observing sites or in the vicinities of the special stations. The time series analysis of the rates of change of pressure and temperature contributed to better detect the passage of the convectively-induced disturbances. However, it was shown that the 1st and 99th percentiles of these rates of change can also be attained in the absence of convective storms and other sub-synoptic disturbances. O presente trabalho explorou sistemas de observação automática de superfície com amostragem e registro de dados meteorológicos em alta frequência para demonstrar a importância desta estratégia de coleta de dados na caracterização e monitoramento de distúrbios atmosféricos produzidos por tempestades convectivas locais. Para isto, dados provenientes de uma torre micrometeorológica, de uma micro-rede adaptativa de estações de superfície, e de uma estação meteorológica portátil concebida para o monitoramento de fenômenos convectivos (estação Mesomóvel) foram analisados para diversas situações em que convecção profunda foi observada sobre estas estações. Séries temporais de pressão atmosférica, temperatura do ar, e rajada de vento produzidas com alta frequência de amostragem foram investigadas para avaliar o valor adicionado por estes dados na caracterização de circulações de superfície geradas por tempestades, em comparação com as observações horárias provenientes da rede operacional de observação mantida pelo INMET. Uma hipótese testada foi se os percentis extremos (1% e 99%) das taxas de variação por minuto da pressão e da temperatura apresentavam poder discriminatório entre o modo de variação rápida associada às circulações convectivas e o modo de variação lenta da escala sinótica. Os resultados destacaram o importante valor agregado pelas medições em alta frequência realizadas com as estações especiais na caracterização de distúrbios de temperatura, pressão e vento gerados pela convecção profunda, como frentes de rajada, piscinas frias, mesoaltas e mesobaixas, incluindo-se contribuições não-hidrostáticas para as perturbações de pressão. Nenhum destes distúrbios foi adequadamente caracterizado pelos registros horários das estações automáticas do INMET locaizadas nos mesmos sítios observacionais ou nas proximidades das estações especiais. A análise das séries temporais das taxas de variação de pressão e temperatura ajudaram a detectar melhor a passagem das perturbações induzidas pela convecção, porém ficou mostrado que os percentis extremos destas taxas de variação também podem ser atingidos em situações de ausência de tempestades e de outros distúrbios sub-sinóticos.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas, Programa de Pós-Graduação em Geografia, Florianópolis, 2017 A região Sul do Brasil em função de sua localização geográfica é caracterizada pela diversidade de sistemas meteorológicos que atuam o ano inteiro, resultando em condições adversas de tempo. Períodos com excesso de precipitação em qualquer época do ano muitas vezes resultam em desastres naturais que trazem diversos prejuízos econômicos e sociais. Este trabalho analisa os eventos extremos de precipitação caracterizando-os conforme sua persistência e abrangência, verificando a influência do fenômeno El Niño Oscilação Sul e os padrões atmosféricos relacionados. A metodologia aplicada nas séries temporais diárias de dados em ponto de grade permitiu classificar os eventos extremos em dois grupos principais, denominados como Chuva Intensa e Chuva Persistente, para um período de 37 anos (1979-2015). O desenvolvimento de um algoritmo computacional permitiu a identificação e conhecimento da abrangência espacial dos eventos extremos de precipitação, os quais foram classificados em caráter abrangente e não-abrangente, resultando quatro grupos de chuvas identificados conforme os critérios de intensidade, persistência e abrangência. A analise de compostos atmosféricos e anomalias aplicada à nova geração de dados de reanálise ERA-INTERIM permitiu identificar os sistemas atmosféricos responsáveis por ocasionar tais eventos. Os resultados mostraram que o verão é a estação preferencial para ocorrência de eventos extremos em todas categorias analisadas, os quais são fortemente influenciados pelo fenômeno El Niño. Um maior número de eventos ocorre entre o norte do Rio Grande do Sul e o Paraná, e para os casos de Chuva Persistente o litoral de Santa Catarina se mostra uma região favorável a este tipo de evento. O estado de Santa Catarina até o sul do Paraná são regiões propícias a ocorrências de eventos Persistentes e Abrangentes na fase neutra do fenômeno, sendo que a Grande Florianópolis apresentou um maior número de casos durante os períodos de La Niña. Os principais ingredientes atmosféricos para ocorrência de eventos extremos com caráter abrangente são a disponibilidade de umidade nas camadas mais baixas da troposfera, juntamente com o jato de altos níveis e um cavado em médios níveis. Abstract: The southern region of Brazil is characterized, due to its geographical location, by the diversity of meteorological systems operating throughout the year, resulting in adverse weather conditions. Excessive rainfall periods at any time of the year often result in natural disasters which bring several economic and social damages. This work analyzes the extreme events of precipitation, characterizing them according to their persistence and comprehensiveness, and verifying the influence of the phenomenon El Niño Southern Oscillation and the related atmospheric patterns. The methodology applied in the daily time series of grid point data allowed the classification of the extreme events into two main groups, called Intense Rain and Persistent Rain, for a period of 37 years (1979-2015). The development of a computational algorithm allowed the identification and knowledge of the spatial comprehensiveness of the extreme precipitation events, which were classified in a comprehensive and non-comprehensive character, resulting in four precipitation groups identified according to the criteria of intensity, persistence and comprehensiveness. The analysis of atmospheric compounds and anomalies applied to the new generation of ERA-INTERIM reanalysis data allowed to identify the atmospheric systems responsible for causing such events. The results showed that summer is the preferred season for the occurrence of extreme events in all the analyzed categories, which are strongly influenced by the El Niño phenomenon. A greater number of events occur between the northern Rio Grande do Sul and Paraná, and for the cases of Persistent Rain, the Santa Catarina coast is a region favorable to this type of event. From the Santa Catarina state to the southern Paraná there are regions conducive to occurrences of Persistent and Comprehensive precipitation events in the neutral phase of the phenomenon, with Greater Florianópolis presenting a more expressive amount of cases during the periods of La Niña. The main atmospheric ingredients for the occurrence of extreme events with a comprehensive character are the humidity availability in the lower layers of the troposphere, along with jet in high level and a dug in medium levels.