1. Localisation spatio-temporelle des véhicules de remontées mécaniques
- Author
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Muzeau, Julien, Ladret, Patricia, Bertolino, Pascal, Sciencesconf.org, CCSD, GIPSA - Apprentissage, Classification, Traitement d'Images et de Vidéos (GIPSA-ACTIV), GIPSA Pôle Sciences des Données (GIPSA-PSD), Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-lab), Université Grenoble Alpes (UGA), and Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
- Subjects
[INFO.INFO-CV] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV] ,tube spatio ,remontée mécanique ,[INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV] ,means ,[INFO]Computer Science [cs] ,déformation optique ,temporel ,localisation de véhicule ,[INFO] Computer Science [cs] ,Flux optique - Abstract
International audience; La société grenobloise Bluecime a développé un système de vision destiné à renforcer la sécurité des skieurs sur les télésièges. Toutefois, la configuration d’une telle solution requiert une expertise humaine. Nous présentons dans cet article une méthodologie, basée sur la déformation optique, permettant de modéliser la trajectoire des véhicules à l’embarquement d’une remontée mécanique sous la forme d’un tube spatio-temporel. Cela autorise par la suite une localisation précise et en temps-réel des sièges à l’intérieur de ce dernier. L’approche proposée, robuste aux variations de lumière grâce aux propriétés de la déformation optique, fournit des résultats prometteurs en plus d’être totalement automatique.
- Published
- 2021