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In kritischer Auseinandersetzung mit Armin Nassehi und Vertreter:innen einer digitalen Soziologie plädiert der Beitrag dafür, die sozialen Dimensionen der Digitalisierung in den Mittelpunkt zu rücken. Eine bislang kaum beachtete Entwicklung ist die Möglichkeit, komplexe soziotechnische Systeme in Echtzeit zu steuern. Der Beitrag entwickelt ein soziologisch fundiertes Modell der Echtzeitgesellschaft, das auf einem minimalen Modell sozialer Systeme und dessen Weiterentwicklung zu einem Modell multipler sozialer Systeme basiert und es ermöglicht, steuerungstheoretische Fragen zu bearbeiten. In drei Simulationsexperimenten zum Thema Verkehrswende wird demonstriert, wie dieses Konzept für empirische Studien genutzt wird, deren Ziel es ist, Szenarien künftiger Mobilität durchzuspielen zu Erkenntnissen über die Wirksamkeit steuernder Eingriffe zu gelangen., Soziologische Arbeitspapiere;61/2022

Der hier vorliegende Band 12 der Schriftenreihe "Studien zu Infrastruktur und Ressourcenmanagement" gibt zusammenfassend die wesentlichen Ergebnisse wieder, die im Rahmen des interdisziplinären Verbundprojektes "Smart Utilities and Sustainable Infrastructure Change" erzielt werden konnten. Im Zentrum dieses Projektes stand die Entwicklung von innovativen agenten-basierten Computermodellen zur Beratung von kommunalen Ver- und Entsorgungsunternehmen im Kontext der Dekarbonisierung der Energieversorgung, des Klimawandels und der mit demographischen Veränderungen verbundenen infrastrukturbezogenen Herausforderungen.

The agricultural sector faces major challenges to produce sufficient food for the world’s rising population. Addressing these challenges requires a transformation towards sustainable agriculture. Although sustainable agricultural practices such as agroforestry provide various benefits, small-scale farmers’ uptake of such practices can be very low in certain regions. Consequently, interventions are required that support farmers’ implementation and raise low adoption rates. Small-scale farmers’ adoption of sustainable agricultural practices and the underlying decision-processes constitute the core of this thesis. Overall, the thesis aims to support policy-makers in developing and implementing effective measures that encourage farmers to adopt innovative sustainable practices. The specific objectives are (1) to identify efficient information seeding strategies to disseminate agricultural knowledge within social networks, (2) compare common behavioural approaches to explain farmers’ adoption decisions, (3) identify intrinsic drivers based on the Theory of Planned Behaviour and evaluate the effectiveness of non-economic policy interventions targeting intrinsic motivational factors, and (4) assess the interrelated human-environmental consequences of farmers’ adoption decisions under different climate scenarios.

Online-Plattformen für soziale Medien ermöglichen es Millionen von Menschen, ihre Gedanken, Interessen und starken Meinungen zu verschiedenen Themen mit einem breiten Spektrum von Lesern zu teilen, unabhängig davon, welche Beziehung zwischen Bloggern und Lesern außerhalb des Internets besteht. Eine der prominentesten palformen ist Twitter, ein Microblogging-Dienst, der es Nutzern ermöglicht, kurze, auf 280 Zeichen begrenzte Nachrichten in Echtzeit mit ihren Followern zu teilen. Im Allgemeinen sind die Beiträge der Nutzer nur für die Follower des Verfassers des Tweets sichtbar, aber andere Nutzer können interagieren, indem diese den Post retweeten und ihn mit ihrer eigenen Community teilen. Daher ist ein Schlüsselmechanismus für die Informationsverbreitung in Twitter das Retweeten von Posts. Viele Forschungsarbeiten wurden zur Informationsverbreitung im Bezug auf soziale Medien durchgeführt. Die meisten haben ihren Fokus entweder auf explorative statistische Methoden, der Verbreitung von Informationen, Wissensfiltern, ideologischen Blasen und Fake News, oder sind überwiegend theoretische, mathematische Simulationen ohne starke empirische Bezüge. Daher werden in dieser Masterarbeit Erkenntnisse aus bisherigen Forschungsergebnissen kombiniert, indem eine empirische, agentenbasierte Simulation entwickelt wird, welche ein Netzwerk der aktuellen deutschen Twitter-Nutzer repräsentiert. Um das Ziel zu erreichen, werden über 12 Millionen Nutzer, 245 Millionen Beziehungen, 91 Millionen Tweets und 50 Millionen Hashtags von der Twitter-API erhoben. Das agentenbasierte Modell wird dann auf Basis der empirischen Daten konstruiert, um das Retweet-Verhalten der Twitter-Nutzer in verschiedenen Parteien des Deutschen Bundestages darzustellen. Es wird festgestellt, dass die agentenbasierte Modellierung ein valider Ansatz für die Analyse von Informationsverbreitung in den sozialen Medien darstellt. Darüber hinaus werden auf der Grundlage der Simulationsergebnisse verschiedene Netzwerkcharakteristika der Agenten verglichen, um zu verstehen, welche Bedeutung diese für die Viralität eines Tweets haben. Online social media platforms enable millions of people to share their thoughts, interests andstrong opinions on different topics with a wide range of readers, regardless of the relationshipsocial media bloggers and readers have outside of the internet. One of the most well-known social media sites is Twitter, a microblogging service that allows users to share short messages limited to 280 characters with their followers in real-time. In general, user posts are only visible to the followers of the author's tweet, but other users may interact by retweeting the post and sharing it with their community. Hence, retweeting is a key mechanism in Twitter for information diffusion. Many research topics were conducted regarding information diffusion in online social networks. However, most either focus on exploratory statistical methods to investigate the spread of information, knowledge filters, ideological bubbles, fake news or are predominantly theoretical, mathematic simulations without strong empirical references. Thus, this master thesis aims to combine two virtual scientific strands by designing an empirical agent-based simulation representing a network of the actual German Twitter users. Therefore, a sophisticated crawling framework is implemented that collects over 12 million users, 245 million relationships, 91 million tweets and 50 million hashtags from the Twitter API. The agent-based model is then built on the empirical data from the bottom-up to represent the retweeting behaviour of the Twitter user in different parties of the German Bundestag. It is concluded that agent-based modelling is a valid approach for analysing information diffusion mechanisms in online social networks. Furthermore, based on the simulation results, different network characteristics of the agents are analysed to understand the significance of these contributing to the virality of a tweet. László Baló Masterarbeit FH JOANNEUM 2022

Die Verkehrswende, der Umbau des Verkehrssystems hin zu einer ökologisch nachhaltigen Mobili-tät, ist ein komplexer gesellschaftlicher Transformationsprozess. Der Wandel erfordert, neben der Schaffung entsprechender politischer Rahmenbedingungen und dem Einsatz neuer Technologien, tiefgreifende Änderungen von Einstellungen und Verhaltensweisen sowie kulturell geprägter Deu-tungsmuster in der Gesellschaft. Unter welchen Bedingungen sich derartige Veränderungen auf der Ebene des Individuums und auf der Ebene sozialer Strukturen ergeben können und wie diese Ebe-nen miteinander wechselwirken, ist jedoch nicht ausreichend erforscht. Ziel dieser kumulativen Dissertation ist es, auf theoretischer sowie empirischer Basis ein agentenbasiertes Modell der Ein-stellungs- und Entscheidungsänderungen der Verkehrsmittelwahl zu schaffen. Ich beziehe mich dabei auf die kognitionswissenschaftliche Forschung zur Rolle von Emotionen bei der Informati-onsverarbeitung und Entscheidungsfindung, auf Forschungsarbeiten zu der Wirkung sozialer Ein-flüsse aus den Bereichen der Sozialpsychologie und Soziologie sowie auf die umweltpsychologische Forschung zur Segmentierung von Zielgruppen. In Studie 1 wurde anhand eines Vignettenexperiments und eines kognitiv-affektiven Modells dyadischer Kommunikation untersucht, welchen Einfluss die Verwendung emotionaler Sprache im Zuge persuasiver Kommunikation auf die Informationsverarbeitung von Menschen hat. Die Ergeb-nisse zeigen, dass die Tendenz zur motivierten Informationsverarbeitung (motivierte Kognition) durch die Valenz und den Grad der Emotionalität in der Kommunikation beeinflusst wird. Mithilfe des Modells können die beobachteten Effekte durch den Mechanismus der emotionalen Kohärenz erklärt und in ihrer Wirkung auf mentale Strukturen geschätzt werden. In Studie 2 wurden die Einstellungen und affektiven Bedeutungen einer breiten Palette von konventionellen und neueren Verkehrsmitteln untersucht. Auf Basis der affektiven Wahrnehmun-gen konnten unterschiedliche Mobilitätstypen identifiziert werden. Darüber hinaus zeigt die Studie, dass die typspezifischen affektiven Bedeutungsmuster die Bereitschaft, emissionsarme Verkehrsmit-tel zu nutzen, im hohen Maße bestimmen. In Studie 3 wurden die theoretischen und empirischen Ergebnisse aus den vorangegangenen Studien in dem agentenbasierten Modell InnoMind (Innovation diffusion driven by changing Minds) zusammengeführt. Die Simulationsszenarien zu unterschiedlichen Fördermaßnahmen von Elektromobilität verdeutlichen, dass die Wirksamkeit der Instrumente durch die zielgruppenspezifi-schen Einstellungsmuster und sozialen Interaktionen der Verkehrsteilnehmerinnen und Verkehrs-teilnehmer beeinflusst werden. In Studie 4 wurde das Modell InnoMind genutzt, um die einstellungsverändernden Effekte von Informationskampagnen zur Nutzung von Carsharing zu untersuchen. Das Vorgehen verdeutlicht die Flexibilität und Adaptivität des Simulationsansatzes. Darüber hinaus zeigt die Studie, dass die veränderte Darstellung der Mobilitätsoptionen in den Kampagnen deren Wirkung in bedeutsamen Maß beeinflussen kann. Insgesamt unterstreichen die Ergebnisse die Bedeutung affektiv-emotionaler Prozesse für die Einstellungsbildung und -änderung. Die Verarbeitung von (sozialen) Informationen unterliegt Ver-zerrungen, die zu einer Konstruktion einer konsistenten Repräsentation bestehender Überzeugun-gen und Emotionen führen. Diese auf individueller Ebene wirkenden Mechanismen haben in Wechselwirkung mit sozialen Kommunikationsprozessen und Informationsflüssen einen entschei-denden Einfluss auf die Dynamiken im Zuge gesellschaftlicher Transformationen. Das in dieser Arbeit entwickelte agentenbasierte Modell ermöglicht es, derartige komplexe In-teraktionsprozesse und Dynamiken zu analysieren. Auf der Grundlage kognitionswissenschaftlicher, sozialpsychologischer und soziologischer Theorien sowie umfassender Empirie erweitert es die bis-herige Forschung zu Meinungsdynamiken und sozialen Einflüssen mithilfe sozialer Simulationen. Zudem vermittelt das Modell handlungsrelevantes Wissen, um die Akzeptanz der Verkehrswende in der Gesellschaft zu fördern., The transformation of the transport system toward ecologically sustainable mobility is a complex social transition process. In addition to the creation of appropriate political framework conditions and the use of new technologies, the transformation requires profound changes in attitudes and behaviors as well as culturally shaped patterns of meanings in society. However, the conditions un-der which such changes might occur at the individual and at the level of social structures, and how these levels interact with each other, have not been sufficiently investigated. The aim of this cumu-lative dissertation is to create an agent-based model of attitudinal and decision-making changes in transportation choice on a theoretical as well as empirical basis. I draw on cognitive science research on the role of emotions in information processing and decision making, research on the effect of social influence from the fields of social psychology and sociology, and environmental psychology research on target group segmentation. In study 1, a vignette experiment and a cognitive-affective model of dyadic communication were used to investigate the influence of the use of emotional language in the course of persuasive communication on people's information processing. The results show that the tendency towards motivated information processing (motivated cognition) is influenced by the valence and the degree of emotionality in the communication. Using the model, the observed effects can be explained by the mechanism of emotional coherence and estimated in terms of their effect on mental structures. Study 2 examined the attitudes and affective meanings of a wide range of conventional and newer modes of transportation. Based on the affective perceptions, different mobility types could be identified. Furthermore, the study shows that the type-specific affective meaning patterns de-termine the willingness to use low-emission transport modes to a high degree. In study 3, the theoretical and empirical results from the previous studies were combined in the agent-based model InnoMind (Innovation diffusion driven by changing Minds). The simulation sce-narios for different measures promoting electric mobility illustrate that the effectiveness of the in-struments is influenced by the target group-specific attitude patterns and social interactions of the road users. In study 4, the InnoMind model was used to investigate the attitude-changing effects of infor-mation campaigns on the use of car sharing. The approach illustrates the flexibility and adaptivity of the simulation approach. Furthermore, the study shows that the altered presentation of mobility options in the campaigns can influence their impact to a significant degree. Overall, the results underline the importance of affective-emotional processes for attitude for-mation and change. The processing of (social) information is subject to distortions that lead to the construction of a consistent representation of existing beliefs and emotions. These mechanisms, acting on an individual level, interact with social communication processes and information flows to have a decisive influence on the dynamics in the course of social transformations. The agent-based model developed in this thesis makes it possible to analyze such complex inter-action processes and dynamics. Based on cognitive science, social psychology, and sociological theo-ries as well as extensive empirical evidence, it extends previous research on opinion dynamics and social influence by means of social simulations. In addition, the model provides actionable knowledge to promote the acceptance of the transport transition in society.

In der MOIA Begleitforschung wurden ��ber zwei Jahre Effekte von Ridepooling auf das Hamburger Verkehrssystem untersucht. Die Studie liefert auf Basis umfassender empirischer Daten und einer Modellierung in hohem Detailgrad Erkenntnisse zu der noch neuen Verkehrsform und tr��gt dazu bei, die Potenziale von Ridepooling k��nftig noch zielgerichteter zu erschlie��en. Das im Rahmen der Begleitforschung entwickelte Verkehrsmodell besteht aus dem agentenbasierten Verkehrsnachfragemodell mobiTopp sowie dem Flottensimulationsmodell FleetPy und ber��cksichtigt die Angebots- und Nachfrageseite. mobiTopp bildet die Mobilit��t der gesamten Bev��lkerung von Hamburg und Umland sowie der Privat- und Gesch��ftsreisenden im Wochenverlauf ab. Die Implementierung aktueller empirischer Erkenntnisse zur Nutzung neuer Mobilit��tsangebote wie Ridepooling aber auch Car- , Bike- oder E-Scootersharing resultiert in besonders belastbaren Ergebnissen. Die Kopplung mit dem Flottenmodell sorgt f��r eine realit��tsnahe Abbildung des Ridepooling-Dienstes, der Angebotsqualit��t und der verkehrlichen Wirkungen. Im Rahmen der Simulationsstudie wurden vier Szenarien entwickelt, die zeigen, wie sich die Mobilit��t in der Hansestadt zuk��nftig entwickeln kann.

Decarbonisation is a major challenge for the coming decades, for all industries, including the transport sector. Battery electric vehicles are a potential solution for the transport sector to reduce its carbon impact. Asides from the question whether there is sufficient supply of electric vehicles for freight transport, it is also unclear whether battery-powered trucks meet the practical requirements, especially in terms of their driving range. To investigate this, synthetic tours were generated by solving a Vehicle Routing Problem (VRP). This also generates the fleet size and composition depending on a set of different vehicle types. The network with underlying traffic conditions comes from an publicly available transport model. The generated tours are then simulated with an open-source transport simulation (MATSim), for both diesel and battery electric vehicles (BEVs). In a sensitivity study, two different purchase prices were considered for calculating vehicle costs. The case study uses a model of the food retailing industry for the city of Berlin. 56% of the tours can be driven without recharging. When recharged one time, 90% of the tours are suitable for BEVs. The costs for transporting the goods will increase by 17 to 23% depending on the assumption for the purchase prices for the BEVs. Using a well-to-wheel calculation, the electrification of all tours leads to a reduction of greenhouse gas (GHG) emissions by 26 to 96% depending on the assumed electricity production. DFG, 398051144, Analyse von Strategien zur vollständigen Dekarbonisierung des urbanen Verkehrs

In electricity markets around the world, the substantial increase of intermittent renewable electricity generation has intensified concerns about generation adequacy, ultimately driving the implementation of capacity remuneration mechanisms. Although formally technology-neutral, substantial barriers often exist in these mechanisms for non-conventional capacity such as electricity storage. In this article, we provide a rigorous theoretical discussion on design parameters and show that the concrete design of a capacity remuneration mechanism always creates a bias towards one technology or the other. In particular, we can identify the bundling of capacity auctions with call options and the definition of the storage capacity credit as essential drivers affecting the future technology mix as well as generation adequacy. In order to illustrate and confirm our theoretical findings, we apply an agent-based electricity market model and run a number of simulations. Our results show that electricity storage has a capacity value and should therefore be allowed to participate in any capacity remuneration mechanism. Moreover, we find the implementation of a capacity remuneration mechanism with call options and a strike price to increase the competitiveness of storages against conventional power plants. However, determining the amount of firm capacity an electricity storage unit can provide remains a challenging task.

In Abschnitt 2 wird ausgehend von den divergierenden Einschätzungen zur Bedeutung von Marx für die Evolutionsökonomik der dem Themenbereich Innovation und Wettbewerb zurechenbare Teil seiner ökonomischen Schriften und Manuskripte genauer analysiert (Exegese). In Abschnitt 3 werden die dabei auftretenden Plausibilitäts- und Konsistenzprobleme erörtert (Bewertung). Die daraus ableitbaren erhaltenswerten Erkenntnisse und Konzepte für eine moderne Evolutionsökonomik werden dann in Abschnitt 4 in einem akteursbasierten modelltheoretischen Rahmen rekonstruiert und die Bedingungen spezifiziert, unter denen die Marxschen Befunde auftreten können (Rekonstruktion). Abschließend werden in Abschnitt 5 die gängigen Bewertungen von Marx in der Evolutionsökonomik kritisch diskutiert und weitere Forschungsperspektiven skizziert.

Nach dem Pisa-Schock hat die frühe Bildung in Kindertagesstätten (Kita) eine Aufwertung erfahren. Kognitiv-anregende Interaktionen der Erzieherinnen haben dabei besonders positiven Einfluss auf die Entwicklung der Kinder. Seit Jahren gibt es Fortbildungen zu diesem Thema, jedoch ohne direkte Verbesserung der Interaktionsprozesse in den Kitas selbst. Für die Zukunftsforschung stellen solche Phänomene ein interessantes Untersuchungsfeld dar, um die Hemmnisse von zukunftsrelevanten Denkweisen und Innovationen in sozialen System zu erforschen und mit geeigneten Maßnahmen zur Förderung dieser beizutragen. Zentrale Forschungsfrage dieser Thesis ist deshalb wie bei gegebener sozialer Netzwerkstruktur und unter Berücksichtigung der individuellen Einstellungen die Akzeptanz von zukunftsrelevanten Denkmustern in Kleingruppen gefördert werden kann. Aufbauend auf dem Modell „InnoMind“ konnte eine agentenbasierte Modellierung für die Analyse integraler Zukünfte erstellt werden. Dabei wurden unterschiedliche Aspekte aus den vier Quadranten: I (Einstellung), It (Verhalten), We (soziale Beziehungen), Its (Meinungsaustausch) abgebildet und dessen komplexe Wechselwirkungen in Beziehung gesetzt. Innerhalb der Simulation wurde eine Kita mittels eigens erhobener, empirischer Daten simuliert und unterschiedliche Maßnahmen zur Förderung von innovativen Interaktionsformen getestet. Zur Verifizierung wurde zudem eine fiktive Kita simuliert und die Ergebnisse beider miteinander verglichen. Die genaue Betrachtung der Simulationsergebnisse trug zum Verständnis bei, unter welchen Umständen die gegenwärtige Struktur mentaler Repräsentationen, psychologischer Motive und sozialer Einfluss Einschränkungen bei zukünftigen Möglichkeiten für organisatorische Veränderungen hervorrufen können.

Vorstellung von AMIRIS (Agentenbasiertes Modell zur Integration Regenerativer in den Strommarkt) im Rahmen des Workshops “Agentenbasierte Modellierung der Energiewende”

This paper examines the equilibrium effects of alternative financial aid policies intended to promote college participation. We build an overlapping generations life-cycle, heterogeneous-agent, incomplete-markets model with education, labor supply, and consumption/saving decisions. Driven by both altruism and paternalism, parents make inter vivos transfers to their children. Both cognitive and non-cognitive skills determine the non-pecuniary cost of schooling. Labor supply during college, government grants and loans, as well as private loans, complement parental resources as means of funding college education. We find that the current financial aid system in the U.S. improves welfare, and removing it would reduce GDP by 4-5 percentage points in the long-run. Further expansions of government-sponsored loan limits or grants would have no salient aggregate effects because of substantial crowding-out: every additional dollar of government grants crowds out 30 cents of parental transfers plus an equivalent amount through a reduction in student's labor supply. However, a small group of high-ability children from poor families, especially girls, would greatly benefit from more generous federal aid.

Die vorliegende Arbeit leistet einen Beitrag zum relativ neuen Konzept der Pfadbrechung. Auf Basis von Simulationsrechnungen mit dem agentenbasierten Agrarstrukturmodell AgriPoliS und qualitativen Daten von Stakeholdern aus dem Bereich der Milchproduktion werden Aussagen zu möglichen Pfadbrechungsoptionen von Milchvieh haltenden Betrieben in zwei deutschen Regionen, der Altmark und dem Ostallgäu, betrachtet. Hintergrund der Analyse sind die Entwicklungen auf dem Milchmarkt und die bevorstehende Abschaffung der Milchquote. Der Milchmarkt ist seit jeher stark reglementiert und subventioniert, sodass sich in der Vergangenheit suboptimale Strukturen auf Grund des verlangsamten Strukturwandels durchsetzen konnten. Durch die Liberalisierung des Milchmarktes sehen sich viele Milchviehhalter mit zunehmend schwankenden Milchpreisen konfrontiert. Dabei werden oftmals die regional sehr unterschiedlichen und zuweilen suboptimalen Strukturen als problematisch angesehen. In verschiedenen Studien konnte die Etablierung solcher Strukturen mit Pfadabhängigkeiten (s. u.a. BALMANN, 1995, 1997; ZIMMERMANN, 2012) erklärt werden. Die Arbeit setzt an diesem Punkt an und geht im Wesentlichen drei Fragen nach: erstens ob ein Aufbrechen der Pfadabhängigkeit, also ein Pfadbruch, möglich ist, zweitens welche Betriebe diesen schaffen können und drittens inwieweit politische Rahmenbedingungen Einfluss darauf nehmen. [...] The present work contributes to the relatively new concept of path breaking. Based on simulations with the agent-based agricultural structure model AgriPoliS and the statements of stakeholders in the field of milk production possible path breaking options of dairy farms in two German regions, the Altmark and the Ostallgaeu, are analyzed. The analyses are run against the background of the current developments on the dairy market and the imminent abolition of the milk quota system. The milk market has always been highly regulated and subsidized, thus structural change was slowed down and suboptimal structures could persist. These regionally diverse and sometimes suboptimal structures may be challenged when the liberalization of the dairy market leads to increasingly fluctuating milk prices. The establishment of such structures could be explained in various studies as the persistence of path dependencies (see BALMANN, 1995, 1997; ZIMMERMANN, 2012). The dissertation goes into depth at that point and addresses the question of whether a break-up of path dependency, i.e. a path breaking, is possible. Furthermore, it analyzes which farms can break persisting paths and to what extent political conditions influence path breaking. [...]

Agent based modeling is a technique for simulating complex systems that allows the modeler to investigate both the potential for and the sources of emergent properties: behaviors of the system quite different from the behavior of any of the elements within it. Problems well suited to investigation by agent based models are those with many people solving a similar problem where their individual responses to the problem influence the choices that others make, where new technologies may emerge to assist them solve the problem, and where social dilemmas exist. These features are inherent in many problems of adaptation to climate change. Agent based modeling can not predict the future of a complex adaptive system - no method of modeling can - but it can offer insights into the relationship between features of current systems and the range of possible future adaptations that will be likely in response to climate change. Die agentenbasierte Modellierung als Methode der Simulation komplexer Systeme ermöglicht die Analyse von Potentialen und Ursprüngen emergenter Eigenschaften, die nicht allein auf Basis des Verhaltens der Elemente des Systems erklärt werden können. Für agentenbasierte Modellansätze bieten sich insbesondere solche Probleme an, bei denen eine Vielzahl von sich wechselseitig beeinflussenden Individuen in die Lösung desselben Problems einbezogen sind. Zudem kann die Entstehung neuartiger Techniken sowie bestehende Umgangsformen mit sozialen Dilemmasituationen analysiert werden. Die Probleme der Anpassung an den Klimawandel zeichnen sich durch diese Kennzeichen aus. Zwar kann die agentenbasierte Modellierung die Zukunft eines komplexen adaptiven Systems ebenso wenig vorhersagen wie andere Modelle, doch kann sie Einsichten in die Beziehungen zwischen verschiedenen Eigenschaften dieser Systeme und in die möglichen zukünftigen Anpassungsmaßnahmen an den Klimawandel und deren Kosten liefern.

Ein kurzer sozio-techischer Einblick in dasw Verständnis und die damit verbundenen Risiken von Energie-Autonomie. Auf lokaler Ebene mündet das Bestreben nach Autonomie in einer systemischen Anomie, auf regionaler Ebene finden sich Synergieeffekte, auf nationaler Ebene sind Energiekooperationen sinnvoll und effektiv. Die Risiken liegen in einer Schaffung von Überkapazitäten und erhöhten Kosten. Die Chancen liegen in Kooperation und Synergien für ein funktionierendes, sicheres EE-EVS.

Um den Ausbau der erneuerbaren Energien (EE) erfolgreich fortzuführen, besteht u. a. die Herausforderung, die Nachfrage und das fluktuierende EE-Angebot in Ausgleich zu bringen. Als eine Möglichkeit, diesen Prozess zu koordinieren, wird eine Marktintegration der EE mit einhergehender Ausrichtung der EE-Stromerzeugung an Preissignalen der Strommärkte gesehen. In den letzten Jahren sind daher neue Instrumente wie die gleitende Marktprämie oder das Grünstromprivileg zur Direktvermarktung von EE-Strom eingeführt worden. Mit Hilfe eines agentenbasierten Simulationsmodells werden die Auswirkungen dieser und weiterer Direktvermarktungsinstrumente auf die beteiligten Akteure als auch auf das EE-Vermarktungssystem als Ganzes getestet und analysiert.

Um den Ausbau der erneuerbaren Energien (EE) erfolgreich fortzuführen, besteht u. a. die Herausforderung, die Nachfrage und das fluktuierende EE-Angebot in Ausgleich zu bringen. Als eine Möglichkeit, diesen Prozess zu koordinieren, wird eine Marktintegration der EE mit einhergehender Ausrichtung der EE-Stromerzeugung an Preissignalen der Strommärkte gesehen. In den letzten Jahren sind daher neue Instrumente wie die gleitende Marktprämie oder das Grünstromprivileg zur Direktvermarktung von EE-Strom eingeführt worden. Mit Hilfe eines agentenbasierten Simulationsmodells werden die Auswirkungen dieser und weiterer Direktvermarktungsinstrumente auf die beteiligten Akteure als auch auf das EE-Vermarktungssystem als Ganzes getestet und analysiert.

Von Schmetterlingen und Bienen bis Kolibris und Fledermäusen hat sich eine große Vielfalt von Tieren auf Blumennektar als Nahrung spezialisiert. Die Nektareigenschaften der vielen Pflanzenarten scheinen den Bedarf des Hauptbestäubers widerzuspiegeln, z.B. produzieren die von größeren Tieren bestäubten Pflanzen in der Regel auch größere Mengen an Nektar. Diese Übereinstimmung deutet darauf hin, dass Nektarmerkmale in Erwiderung auf die Auswahlkriterien der Bestäuber evolviert sind. Die evolutionäre und ökologische Interaktion zwischen Pflanze und ihrem Bestäuber hängt in entscheidender Weise von dessen Fähigkeit ab Unterschiede bei den Pflanzenmerkmalen wahrzunehmen, und von den Mechanismen der Entscheidungsfindung. In der vorliegenden Arbeit steht die Ökologie kognitiver Funktionen im Vordergrund, um die Rolle der Informationsverarbeitung bei Bestäubern für die Evolution von Blütennektarmerkmalen zu untersuchen. In den ersten drei Kapiteln konzentriere ich mich auf die Fähigkeiten verschiedener Bestäuber zwischen Zuckerlösungen mit unterschiedlichen Konzentrationen zu diskriminieren. Im vierten Kapitel werden individuelle Unterschiede auch auf der Ebene des Nahrungssuchverhaltens genauer analysiert und mit der Effizienz des Nahrungssuchverhaltens in Zusammenhang gebracht. Das fünfte und letzte Kapitel baut auf den gewonnenen Erkenntnissen zur Psychometrie der Nektarqualitätswahrnehmung auf und befasst sich mit der evolutionären Entstehung von Nektareigenschaften. Diese Studien zeigen, wie die Untersuchung kognitiver Mechanismen von Bestäubern die evolutionäre und ökologische Forschung an zoophilen Pflanzen voranbringen kann. Zusätzlich wird somit Folgendes aufgewiesen: Der Methodenansatz der virtuellen Bestäubungsökologie kann aussagekräftige Erklärungen liefern für die evolutionäre Entstehung sowie Aufrechterhaltung von Pflanzenmerkmalen, die einer durch Kognition vermittelten und von Bestäubern ausgeübten Selektion unterliegen. A diverse array of animals has specialized in consuming floral nectar – from butterflies and bees to hummingbirds and bats. The nectar characteristics of plant species often appear to reflect the needs of their dominant pollinator, for example plants pollinated by larger animals tend to produce larger amounts of nectar. This correspondence suggests that nectar traits have evolved in response to the choice behavior of pollinators. The evolutionary and ecological interaction between plants and their pollinators crucially depends on the pollinators’ ability to perceive differences in floral nectar traits and on their decision-making mechanisms. In the presented studies I adopt a cognitive ecology approach in order to investigate the role of information-processing in pollinators on the evolution of floral nectar traits. In the first three chapters I focus on the abilities of different pollinators to discriminate among sugar solutions with different concentrations. In Chapter 4 I present a detailed analysis of individual differences in the foraging context and discuss how they might relate to foraging efficiency. In the fifth and final chapter I use the findings on the psychophysics of nectar quality evaluation to address the question of the evolutionary origins of floral nectar traits. With these studies I show how the investigation of cognitive mechanisms of pollinators can inform evolutionary and ecological research on plants pollinated by animals. In addition, I demonstrate how the virtual pollination ecology methodology can explain the evolutionary origin and maintenance of plant traits that are subjected to cognition-mediated selection exerted by pollinators.

Development of smallholder agriculture is widely recognized as an important pathway to poverty reduction in rural areas, particularly in Sub-Saharan Africa. Many researchers propose collective action of smallholder farmers by means of rural producer organizations (RPO) as a promising opportunity to improve commercialization and market access of small farms, which in turn will result in improvement of rural livelihoods. However, little is known about the determinants of RPO success. Currently, there is a broad demand for detailed analyses of RPO performance and for ex-ante assessments of the developmental interventions and policies of RPO support. This thesis focuses on the provision of high-resolution quantitative data for the design of such interventions using a case study of coffee producers in the lake-shore Uganda and their RPO. This work demonstrates the effective ways to increase farmers’ welfare through the network of RPO and analyzes the associated risks and opportunities. This work applies agent-based computer simulation to analyze the RPO. Designed virtual simulation experiments assess the broad portfolio of development interventions and economic scenarios that are challenging to investigate by means of real-world empirical research. The agent-based nature of the model allows for a holistic integration of several modeling concepts in the developed model application. This leads to the inclusion into the model of a number of important aspects of the bio-economic system of coffee production in Uganda. The first aspect is the heterogeneity among farming households, reflected by differences in natural conditions, resource endowments, production and market constraints, time and consumption preferences. The second aspect is the inseparability of decisions that are taken on the farm (i.e. investment, production, consumption and marketing) from one another. The third aspect is human-environment interaction cycles and the dynamics of the bio-economic system, including interactions across levels of hierarchy (here: individual farmers and RPO). The constructed model is parameterized, calibrated and validated using the empirical data from project and country-level surveys. The set-up of the model and the results of simulation experiments are further complemented by (i) a detailed review of relevant literature, (ii) community-based participatory research with members of RPO and (iii) interviews with key informants. Results of simulation experiments indicate that RPO activities can cause significant increases in members’ sales revenues and consequently can improve their household incomes. The posvitive impacts of RPO can be amplified through external assistance. Recommended RPO-level interventions include (i) on-the-spot payments for RPO members’ transactions and (ii) support for group certification. Both are expected to have high cost efficiency and a low risk of failure. In addition, results of this thesis suggest that improvement of agricultural productivity through the provision of quality planting material and the promotion of good agricultural practices is likely to be highly beneficial for the rural households. In order to stream the related development policies to smallholder farmers it is recommended to use RPO networks. Findings of the participatory research in Ugandan RPO indicate that the establishment of transparent rules of reception of RPO services and allocation of earned benefits, together with frequent and formal reporting of RPO administration might increase members’ cooperation within an RPO. This thesis also shows the vulnerability of coffee producing households and their RPO to the risks imposed by the volatility of agricultural prices. The role of development policy is, therefore, to provide price risk insurance for smallholder farmers and to facilitate the formation of accurate price expectations. However, viable and sustainable models of smallholder risk insurance are yet to be found. Die Entwicklung von kleinbäuerlicher Agrarwirtschaft ist weithin als eine wichtige Strategie zur Armutsbekämpfung in ländlichen Gebieten anerkannt, insbesondere in denen südlich der Sahara. Viele Wissenschaftler, die sich mit diesem Thema beschäftigen, halten kollektives Handeln von Kleinbauern in ländlichen Produzenten-Organisationen (RPO) für einen vielversprechenden Ansatz, um Kommerzialisierung und Marktzugang und damit die Erwerbsfähigkeit landwirtschaftlicher Kleinbetriebe zu verbessern. Allerdings ist das Wissen in Bezug auf die Erfolgsfaktoren von RPO noch sehr beschränkt. Derzeit besteht ein großer Bedarf an detaillierten Analysen der Leistungen, die von den RPO erbracht werden, sowie an ex-ante Bewertungen von Entwicklungs- und Politikmaßnahmen zur Unterstützung von RPO. Der Schwerpunkt der vorliegenden Dissertation liegt in der Bereitstellung von hochaufgelösten quantitativen Methoden und Daten für die Planung solcher Entwicklungsmaßnahmen. Die Studie nutzt ein Fallbeispiel von Kaffeeproduzenten und ihrer RPO in der Region Victoriasee in Westuganda. Die Arbeit zeigt effiziente Verfahren zur Wohlfahrtssteigerung der Kleinbauern durch das Netzwerk der RPO auf und analysiert die damit verbundenen Potenziale und Risiken. In der vorliegenden Forschungsarbeit werden die RPO mit Hilfe von agenten-basierten Computersimulationen untersucht. Anhand virtueller Experimente wird ein breites Portfolio von Entwicklungsmaßnahmen und ökonomischen Szenarien erforscht, deren Analyse mit klassischen empirischen Methoden problematisch wäre. Die agenten-basierte Beschaffenheit des Modells erlaubt die Integration von verschiedenen Modellierungskonzepten während der Modellentwicklung. Somit konnten einige wichtige bio-ökonomische Aspekte der Kaffeeproduktion in Uganda durch das Modell dargestellt werden. Zum einen konnte der Heterogenität der landwirtschaftlichen Haushalte bezüglich ihrer agrar-ökologischen Bedingungen, Ressourcenausstattung, Produktions- und Marktbeschränkungen, sowie Zeit- und Konsumpräferenzen Rechnung getragen werden. Der zweite Aspekt ist die Komplexität und gegenseitige Abhängigkeit der im Haushalt getroffenen Entscheidungen bezüglich Investitionen, Produktionsverfahren, Marketing und Konsum. Der dritte wichtige Aspekt ist die Integration der Kreisläufe und Interaktionen zwischen den Akteuren und der sie umgebenden Umwelt, sowie die Dynamik des bio-ökonomischen Systems. Dies schließt die Interaktionen über die verschiedenen hierarchische Ebenen (in diesem Fall: individuelle Landwirte und RPO) mit ein. Das Modell wird mit Hilfe von empirischen Daten parametrisiert, kalibriert und validiert, wobei die Modellentwicklung und die Ergebnisse der Simulationsexperimente durch (i) Literaturrecherche, (ii) partizipative Forschung mit den RPO-Mitgliedern und (iii) Expertenbefragungen ergänzt werden. Die Ergebnisse der Simulationsexperimente zeigen, dass die RPO-Aktivitäten eine wesentliche Steigerung der Verkaufserlöse der RPO-Mitglieder und eine sich daraus ergebende Verbesserung der Haushaltseinkommen bewirken können. Diese positiven Auswirkungen der RPO können durch externe Entwicklungsmaßnahmen weiter verstärkt werden. Folgende zusätzliche Maßnahmen werden empfohlen: (i) die Organisation von Auf-dem-Feld-Zahlungen an die RPO-Mitglieder und (ii) die Unterstützung von RPO zum Aufbau der Gruppenzertifizierung. Beide Maßnahmen lassen eine hohe Kosteneffizienz bei gleichzeitig niedrigem Ausfallrisiko erwarten. Weitere Ergebnisse der vorliegenden Arbeit deuten darauf hin, dass sich die Steigerung der landwirtschaftlichen Produktivität durch die Bereitstellung verbesserten Pflanzmaterials und die Förderung optimierter Anbauverfahren sehr vorteilhaft auf die Wohlfahrt der ländlichen Haushalte auswirken. Diesbezüglich erscheint es empfehlenswert, die RPO-Netzwerke als Medium zu nutzen, um die Kleinbauern mit entsprechenden Entwicklungsprogrammen zu erreichen. Die Ergebnisse der partizipativen Forschung mit den ugandischen RPO ergeben, dass die Einrichtung transparenter Regeln für die Inanspruchnahme von RPO-Dienstleistungen, die Verteilung der erwirtschafteten Gewinne, sowie die regelmäßige und formelle administrative Berichterstattung die Zusammenarbeit zwischen den RPO und ihren Mitgliedern deutlich verbessern kann. Außerdem zeigt diese Dissertation die Risikoanfälligkeit der kaffeeproduzierenden Haushalte und ihrer RPO hinsichtlich hoher Volatilität der Agrarpreise auf. Deshalb sollten die entwicklungspolitischen Entscheidungsträger Versicherungen gegen Preisschwankungen für Kleinbauern bereitstellen und sie bei der Bildung von korrekten Preiserwartungen unterstützen. Allerdings müssen realisierbare und nachhaltige Modelle zur Risikoversicherung für Kleinbauern erst noch erfunden werden.

We study markets in which agents first make investments and are then matched into potentially productive partnerships. Equilibrium investments and the equilibrium matching will be efficient if agents can simultaneously negotiate investments and matches, but we focus on markets in which agents must first sink their investments before matching. Additional equilibria may arise in this sunk-investment setting, even though our matching market is competitive. These equilibria exhibit inefficiencies that we can interpret as coordination failures. All allocations satisfying a constrained efficiency property are equilibria, and the converse holds if preferences satisfy a separability condition. We identify sufficient conditions (most notably, quasiconcave utilities) for the investments of matched agents to satisfy an exchange efficiency property as well as sufficient conditions (most notably, a single crossing property) for agents to be matched positive assortatively, with these conditions then forming the core of sufficient conditions for the efficiency of equilibrium allocations.

We study the trading of real assets financed by collateralized loans in an agent based model of a continuous double auction. This approach provides a complementary perspective on recent advances in the general equilibrium theory of endogenous leverage by studying a model that simultaneously describes dynamic and equilibrium properties of the market. Rather than taking prices as parametric there is an explicit price formation process which can be simulated or studied empirically. This is important because the economics of leverage is key to the understanding of financial crisis. We find that simulated double auctions converge to stable final states close to the theoretical equilibrium state. Consistent with equilibrium theory, real assets are traded at a price above fundamental value in the double auction. The equilibrium level of leverage also emerges in the simulations of the double auction.

Son yıllarda iktisat yazınında disiplinler arası çalışmaların sayısı giderek artmaktadır. Bu ilginin altında, doğrusal ve statik modellere dayanan klasik iktisat teorisinin modellerinin, gerçekte kompleks/karmaşık özellik gösteren yapıları çözümlemede yetersiz kalması yatmaktadır. Ekonomi doğası gereği heterojen aktörlerden müteşekkil, birbirinden etkilenen ve birbirini etkileyen çeşitli değişkenler üzerine kurulu sistemlerden ve yapılardan oluşmaktadır. Son yıllarda birçok iktisatçı klasik iktisat teorisinin yetersizliğinin farkına vararak, doğrusal olmayan süreçlerin anlaşılmasına yönelik modeller geliştirmeye çalışmışlardır. Oyun teorisi, davranışsal iktisat, davranışsal oyun teorisi, evrimci oyun teorisi, nöro-iktisat, deneysel iktisat, ağ iktisadı, hesaplanabilir iktisat gibi yeni alanlarla birlikte özellikle karmaşıklık iktisadı ve ajan-temelli hesaplanabilir iktisadın (AHI) giderek önem kazanmaya başlaması bu gelişmelerin bir sonucudur. Karmaşıklık iktisadı ve AHI, özellikle doğrusal olmama ve çoklu denge gibi unsurları içermeleri açısından iktisat bilimine önemli açılımlar getirmektedirler. Bu çalışmada ilk önce 1930’lu yıllardaki Avusturya Okulu-Neo Klasik iktisat tartışmalarına kompleksite, AHI tartışmaları çerçevesinde yeniden bakılacaktır. Tartışma birçok açıdan Post Keynesci iktisat ve Neo klasik iktisat tartışmasını da çağrıştırmaktadır. Daha sonra Kompleksite iktisadı ve AHI ele alınacaktır. The number of interdisciplinary studies in the economics literature is increasing in the recent years. The reason for this increasing interest is the inadequecy of the linear and static models of classical economics for representing the complex structures of the real world. Economy is composed of systems and structures that consist of heterogeneous agents and variables interacting with each other. In recent years, many economists have come to realize the insufficiency of the classical economic models and started to develop new models for understanding the nonlinear processes. Along with the new topics such as game theory, behavioral economics, behavioral game theory, evolutionary game theory, neuroeconomics, experimental economics, network economics, computational economics; especially the rise of complexity economics and agent-based computational economics (ACE) is a result of these developments. Since complexity economics and ACE include the concepts such as nonlinearity and multiple equilibrium, they provide new oportunities to the theory of economics. In this study, firstly, Austrian School of Economics and Neoclassical Economics debate of 1930's will be reconsidered from the viewpoint of complexity and ACE. This debate also evokes the Post-Keynesian and Neoclassical economics debate in many respects. Then complexity economics and ACE will be discussed.

The recent financial crises pointed out the central role of public and private debt in modern economies. However, even if debt is a recurring topic in discussions about the current economic situation, economic modeling does not take into account debt as one of the crucial determinants of economic dynamics. The authors’ contribution, in this paper, is to investigate the issues of borrowing and debt load by means of computational experiments, performed in the environment of the agent-based Eurace simulator. The authors aim to shed some light on the relation between debt and main economic indicators. Their results clearly confirm that the amount of credit in the economy is a very important variable, which can affect economic performance in a twofold way: fostering growth or pushing the economy into recession or crisis. The outcomes of their computational experiments show a rich scenario of interactions between real and financial variables in the economy, and therefore represent a truly innovative tool for the study of economics.

The macroprudential regulatory framework of Basel III imposes the same capital and liquidity requirements on all banks around the world to ensure global competitiveness of banks. Using an agent-based model of the financial system, we find that this is not a robust framework to achieve (inter)national financial stability, because efficient regulation has to embrace the economic structure and behaviour of financial market participants, which differ from country to country. Market-based financial systems do not profit from capital and liquidity regulations, but from a ban on proprietary trading (Volcker rule). In homogeneous or bank-based financial systems, the most effective regulatory policy to ensure financial stability depends on the stability measure used. Irrespective of financial system architecture, direct restrictions of banks' investment portfolios are more effective than indirect restrictions through capital, leverage and liquidity regulations.

This work studies the interactions between income distribution and monetary and fiscal policies in terms of ensuing dynamics of macro variables (GDP growth, unemployment, etc.) on the grounds of an agent-based Keynesian model. The direct ancestor of this work is the 'Keynes meeting Schumpeter' formalism presented in Dosi et al. (2010). To that model, we add a banking sector and a monetary authority setting interest rates and credit lending conditions. The model combines Keynesian mechanisms of demand generation, a 'Schumpeterian' innovation-fueled process of growth and Minskian credit dynamics. The robustness of the model is checked against its capability to jointly account for a large set of empirical regularities both at the micro level and at the macro one. The model is able to catch salient features underlying the current as well as previous recessions, the impact of financial factors and the role in them of income distribution. We find that different income distribution regimes heavily affect macroeconomic performance: more unequal economies are exposed to more severe business cycles fluctuations, higher unemployment rates, and higher probability of crises. On the policy side, fiscal policies do not only dampen business cycles, reduce unemployment and the likelihood of experiencing a huge crisis. In some circumstances they also affect positively long-term growth. Further, the more income distribution is skewed toward profits, the greater the effects of fiscal policies. About monetary policy, we find a strong non-linearity in the way interest rates affect macroeconomic dynamics: in one 'regime' with low rates, changes in interest rates are ineffective up to a threshold beyond which increasing the interest rate implies smaller output growth rates and larger output volatility, unemployment and likelihood of crises.

This paper provides market risk calculation for an equity-based trading portfolio. Instead of relying on the purely stochastic internal model method, which banks currently apply in line with the Basel regulatory requirements, we propose to include also alternative price mechanisms from the financial literature into the regulatory framework. For this purpose a modified version of the model by Lux and Marchesi (2000) is developed, capturing the realistic feature that parts of the investors do not follow the assumption of no arbitrage, but are motivated by rules of thumb and market psychology instead. Although both the standard stochastic as well as the behavioral model are restricted to 250 trading days, the latter is able to capitalize possible turbulences on financial markets and likewise the well-known phenomenon of excess volatility - even if the last 250 days reflect a calm market for which the efficient-market hypothesis could hold. Thus it is argued that a value-at-risk-based maximum approach in the regulatory framework would create better capital requirements with respect to their level and counter-cyclicality. This in turn could reduce the extent to which (irrational) bubbles arise since market participants would have to anticipate comprehensively the costs of such bubbles bursting. Furthermore a key ratio is deduced from the agent-based construction to lower the influence of speculative derivatives.

We study a family of models of tax evasion, where a flat-rate tax finances only the provision of public goods, neglecting audits and wage differences. We focus on the comparison of two modeling approaches. The first is based on optimizing agents, who are endowed with social preferences, their utility being the sum of private consumption and moral utility. The second approach involves agents acting according to simple heuristics. We find that while we encounter the traditionally shaped Laffer-curve in the optimizing model, the heuristics models exhibit (linearly) increasing Laffer-curves. This difference is related to a peculiar type of behavior emerging within the heuristics based approach: a number of agents lurk in a moral state of limbo, alternating between altruism and selfishness.

The authors develop a simple agent-based and stock flow consistent model of a monetary economy. Their model is well suited to explain money creation along the lines of mainstream theory. Additionally it uncovers a potential instability that follows from a maturity mismatch of assets and liabilities. The authors analyze the impact of interbank lending on the stability of the financial sector and find that an interbank market stabilizes the economy during normal times but amplifies systemic instability, contagion and bankruptcy cascades during crises. But even with no interbank market, indirect contagion can lead to bankruptcy cascades. The authors also find that the existence of large banks threatens stability and that regulatory policy should target large banks more strictly than small.

The authors pick up the standard textbook approach of money creation and develop a simple agent-based alternative. They show that their model is well suited to explain the endogenous creation of money. Although more general, their model still contains the standard results as a limiting case. The authors also uncover a potential instability that is hidden in the standard approach but easily recognized within a strict individual-based and stock-flow consistent version. They show in detail how individual interactions build up systemic risk and how banking crises are triggered by the maturity mismatch of different cash-flows and spread by the depreciation of non-performing loans (e.g. interbank or government debt).

The objective of this work is to investigate how Common Agricultural Policy's (CAP) direct payments influence the development of farm structures and therefore performance and income disparities between farms. In this study the focus is put on the comparison of impacts of changes in direct payments distribution on the agricultural sector considering 1) the decoupling model, i.e. either a regional area payment, a historic payment or a hybrid payment system from 2005; 2) the level and design of modulation, i.e. cuts in Pillar I payments relative or not to farm size and; 3) yearly cuts in Pillar I payments for all farms from 2013 parallel to increases in Pillar II payments. Outcomes of policy changes are analysed regarding their impact on farm structures, land use, land markets and agricultural production. Distributive effects of direct payments and agricultural incomes among farms are compared. The analyses performed in this study provide a panorama of impacts of CAP reforms on the agricultural sector. Ziel der Arbeit ist es zu untersuchen, wie die Direktzahlungen der Gemeinsamen Agrarpolitik (GAP) die Entwicklung der Betriebsstrukturen und dadurch Leistungs- und Einkommensdisparitäten zwischen den Betrieben beeinflusst. Der Schwerpunkt dieser Arbeit liegt im Vergleich der Auswirkungen der Verteilung der Direktzahlungen auf die Landwirtschaft. Dabei werden folgende drei Politikmaßnahmen betrachtet: 1) die Art der Entkopplung der Direktzahlungen im Rahmen der Fischler Reform, d.h. Regionalmodel, Betriebsmodel bzw. Hybridmodel; 2) das Niveau und die Ausgestaltung der Modulation, d.h. die Kürzung der Direktzahlungen in Abhängigkeit der Betriebsgröße bzw. unabhängig davon und 3) eine schrittweise Reduzierung der Direktzahlungen (1. Säule) ab 2013 für alle Betriebe parallel zu einer Aufstockung der Zahlungen der zweiten Säule. In der Analyse dieser Politiken werden insbesondere die Auswirkungen auf die Betriebsstrukturen, die Landnutzung, den Bodenmarkt und die Produktion berücksichtigt. Des Weiteren werden Auswirkungen auf die Verteilung der Direktzahlungen und Einkommen zwischen den Betrieben untersucht. Die durchgeführten Untersuchungen geben somit einen Überblick über die Auswirkungen der letzten GAP-Reformen auf die Landwirtschaft.

I study the effect of fatigue and innate ability on performance in a model with incomplete contracts, lumpy tasks requiring multiple periods of work and stochastic productivity shocks. I find that increasing ability or reducing fatigue does not lead necessarily to more productive efficiency, since it may exacerbate the incentive for agents take "too much" on-the-job leisure. In a world with heterogenous agents, the problem may be ameliorated by the introduction of a dual labour market with free-lancers (who can take breaks at their discretion) and regular workers (who work on a fixed schedule).

Dieser Beitrag beschreibt die Entwicklung eines agentenbasierten Simulationsmodells (AMIRIS) zur Untersuchung des Akteursverhaltens bei der Direktvermarktung von Windstrom unter verschiedenen Rahmenbedingungen. Agentenbasierte Modelle sind sehr gut geeignet, komplexe Systeme mit individuell handelnden Akteuren zu beschreiben und zu untersuchen. Während einer zweijährigen Pilotphase wurde primär die Übertragbarkeit dieses Ansatzes auf die zu untersuchenden Fragestellungen geprüft. Erste Ergebnisse werden in diesem Beitrag vorgestellt.

The aim of this paper is to analyse the effectivity of family policies in the context of different assumptions regarding the social structure of a society. We use an agent based simulation model to analyse the impact of family policies on individual fertility decisions and on cohort fertility, intended fertility, and the fertility gap on the aggregate level. The crucial features of our simulation model are the agents' heterogeneity with respect to age, income, parity, and intended fertility, the social network and social influence. Our results indicate that both fixed and income dependent child supports have a positive and significant impact on fertility. However, several network and social influence parameters have the ability not only to influence fertility itself but also the effectivity of family policies. Therefore, policymakers aiming to transfer a certain policy mix that has proved successful from one country to another one ignoring differences in the social structure may fail. Family policies can only be successful if they explicitly take into account the characteristics of the society they are assigned for.

The phenomenon of infrequent price changes has troubled economists for decades. Intuitively one feels that for most price-setters there exists a range of inaction, i.e. a substantial measure of the states of the world, within which they do not wish to modify prevailing prices. However, basic economics tells us that when marginal costs change it is rational to change prices, too. Economists wishing to maintain rationality of price-setters resorted to fixed price adjustment costs as an explanation for price rigidity. In this paper we propose an alternative explanation, without recourse to any sort of physical adjustment cost, by putting strategic interaction into the center-stage of our analysis. Price-making is treated as a repeated oligopoly game. The traditional analysis of these games cannot pinpoint any equilibrium as a reasonable "solution" of the strategic situation. Thus there is genuine strategic uncertainty, a situation where decision-makers are uncertain of the strategies of other decision-makers. Hesitation may lead to inaction. To model this situation we follow the style of agent-based models, by modelling firms that change their pricing strategies following an evolutionary algorithm. Our results are promising. In addition to reproducing the known negative relationship between price rigidity and the level of general inflation, our model exhibits several features observed in real data. Moreover, most prices fall into the theoretical "range" without explicitly building this property into strategies.

The ability to accurately evaluate an employee would seem to be a key activity in managing Information Technology (IT). Yet, workers may engage in dishonest and misleading behavior, which distort the evaluation, a variation of organizational politics. Why would they do so? One hypothesis is that privilege-seeking, that is, managing one's managers (also called rentseeking, management relations, or organizational politics), can be used by a worker to misrepresent his actual contribution. These activities lead to a reduction in productivity and consequently to a loss of profits. Management may decrease the firm's losses by engaging in costly monitoring activities. It is paradoxical that a behavior with such negative consequences is tolerated. A model is developed to show that an organization should be composed of employees with different levels of productivity; moreover, it may be optimal for the organization to have some employees who are good at privilege-seeking activities, forcing the remaining workers to invest in productive activities. This contradicts existing theory that unequal compensation should be less motivating and the remaining workers less productive.