Colomé Hidalgo, Manuel, Herrera Morban, Demian A., Brea del Castillo, José Ostermán, Carrasco Sánchez, Cecilia María, Dauhajre Pimentel, Mariana F., Jurcev Savicevic, Anamarija, Ramírez, Issael, Colomé Hidalgo, Manuel, Herrera Morban, Demian A., Brea del Castillo, José Ostermán, Carrasco Sánchez, Cecilia María, Dauhajre Pimentel, Mariana F., Jurcev Savicevic, Anamarija, and Ramírez, Issael
In the Dominican Republic, inequalities threaten progress towards childhood vaccination equity and coverage, the latter being inferior to the World Health Organization's 90% goal. Objective: Identify the social determinants and inequa-lities in the state of childhood vaccination in the Domi-nican Republic, 2019.Methods: An analysis based on the Multiple Indicator Cluster Surveys is conducted. Including a weighted sample of 1674 children aged 12-23 months. The multinomial logistic regression is calculated to identify factors associated with vaccination. Using p<0,05 for statistical significance and an adjusted probability ratio with a 95% confidence interval. Employing HEAT 4.0 to measure inequalities and SPSS.23 for data manage-ment and analysis.Results: The children’s mean age was 17,4±3,5 months. 33% of them were completely vaccinated. Coverage was significantly lower in children of mothers without education [AOR= 7,27; CI95%= 2,98–17,74]. Cove-rage was the highest in kids with high levels of educa-tion and wealth.Conclusion: To achieve complete and equitable vaccine coverage, public health interventions should be designed to satisfy the needs of high-risk groups., Las desigualdades amenazan el progreso del país hacia la equidad y la cobertura de vacunación infantil. Siendo la cobertura inferior a la meta del 90% de la Organización Mundial de la Salud. Objetivo: Identificar los determinantes sociales y las desigualdades en el estado de vacunación infantil en República Dominicana, 2019.Métodos: Se realiza un análisis basado en la Encuesta de Indicadores Múltiples por Conglomerados. Inclu-yendo una muestra ponderada de 1674 niños de 12-23 meses. Se calcula la regresión logística multinomial para identificar factores asociados a la vacunación. Adop-tando p<0,05 para significación estadística. Utilizando una razón de probabilidades ajustada con intervalo de confianza del 95%. Empleando HEAT 4.0 para medir desigualdades y SPSS.23 para gestión y análisis de datos.Resultados: La edad media de los niños fue 17,4±3,5 meses. El 33% de ellos estaban completamente vacu-nados. La cobertura fue significativamente menor entre hijos de madre sin educación [AOR= 7,27; IC95%= 2,98–17,74]. La mayor cobertura se concentra en niños con altos niveles de educación y riqueza.Conclusión: Para lograr una cobertura de vacuna-ción completa y equitativa, las intervenciones de salud pública deben diseñarse para satisfacer las necesidades de grupos de alto riesgo.