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Visualizations are used to analyze data, make informed decisions and present findings. Therefore being able to design effective visualizations and correctly interpret them is a vital skill in modern society. Unlike other important skills, data visualization is yet to be established as a widely taught discipline. It means that people, willing to raise their literacy in this respect, have to fall back to self-education. While various learning materials (such as books, blogs) are available, a newcomer can easily get confused by the sheer volume of diverse and often contradictory information. In this thesis we propose GraphTrain — a concept of an educational tool allowing users with diverse backgrounds raise and support their level of data visualization literacy through an intuitive game- like experience. The tool makes users aware of existing visualization challenges and guidelines as well as encourages critical view on encountered visualizations in general. Our concept is based upon the notion of effect as a way to demonstrate an instance of application of a guideline. Similar to the idea of a decorative filter, applied to images in social media applications, an effect makes a perceivable change to the initial visualization, selected by the user. The change makes it follow or violate the respective guideline and allows the user to compare the before and after states. GraphTrain provides an explanation for every guideline it covers and draws the user’s attention to contradicting and interacting guidelines. The work at hand introduces the concept of GraphTrain, educational tool for visualization, and the related concept of effect, as well as classification of effects through the steps of visualization design process they are applied to. The concept is illustrated by a web-based prototype covering some of well known visualization guidelines and demonstrating main teaching and user engagement mechanisms of GraphTrain. submitted by Oleg Lesota Masterarbeit Universität Linz 2021

Hintergrund: Oftmals werden Informationen aus der Krankenakte oder von Bildgebungsverfahren nur auf recht weit vom Operationsgebiet entfernten Monitoren, außerhalb der ergonomischen Sichtachse des Operateurs, dargestellt [ref:1]. Dies führt dazu, dass relevante Informationen übersehen[zum vollständigen Text gelangen Sie über die oben angegebene URL], 64. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS)

submitted by Holger Stitz, MSc. Universität Linz, Dissertation, 2019

A single abstract from the DHd-2018 Book of Abstracts., Sofern eine editorische Arbeit an dieser Publikation stattgefunden hat, dann bestand diese aus der Eliminierung von Bindestrichen in Überschriften, die aufgrund fehlerhafter Silbentrennung entstanden sind, der Vereinheitlichung von Namen der Autor*innen in das Schema "Nachname, Vorname" und/oder der Trennung von Überschrift und Unterüberschrift durch die Setzung eines Punktes, sofern notwendig., {"references":["https://doi.org/10.5281/zenodo.3684897","https://github.com/DHd-Verband/DHd-Abstracts-2018"]}

A single abstract from the DHd-2018 Book of Abstracts., Sofern eine editorische Arbeit an dieser Publikation stattgefunden hat, dann bestand diese aus der Eliminierung von Bindestrichen in Überschriften, die aufgrund fehlerhafter Silbentrennung entstanden sind, der Vereinheitlichung von Namen der Autor*innen in das Schema "Nachname, Vorname" und/oder der Trennung von Überschrift und Unterüberschrift durch die Setzung eines Punktes, sofern notwendig., {"references":["https://doi.org/10.5281/zenodo.3684897","https://github.com/DHd-Verband/DHd-Abstracts-2018"]}

A single abstract from the DHd-2018 Book of Abstracts., Sofern eine editorische Arbeit an dieser Publikation stattgefunden hat, dann bestand diese aus der Eliminierung von Bindestrichen in Überschriften, die aufgrund fehlerhafter Silbentrennung entstanden sind, der Vereinheitlichung von Namen der Autor*innen in das Schema "Nachname, Vorname" und/oder der Trennung von Überschrift und Unterüberschrift durch die Setzung eines Punktes, sofern notwendig., {"references":["https://doi.org/10.5281/zenodo.3684897","https://github.com/DHd-Verband/DHd-Abstracts-2018"]}

A shared understanding of development argumentation is crucial for a wide range of development processes (such as requirements engineering, change management, eGovernment and eParticipation, public policy) and central to prevent the failure of IT and development projects. Computer-Supported Argumentation Visualization (CSAV) has been used to model and represent discourse information for about 35 years. Although modelling tools have significantly matured and continue to evolve, the visual representation of existing tools does not scale ideally with increasing model complexity. For large-scale argumentation models, existing visualization approaches from argumentation visualization are reported as being too complex for target stakeholders. This prevents them from gaining insights into the development process and may ultimately contribute to the rejection of the development result, causing severe costs for both public and private organizations. In this paper, we employ the ‘design science’ methodology to incrementally develop two interactive visual representations for argumentation visualization, incorporating best practices from information visualization research. The prototypes are implemented and evaluated in the setting of the project “Research Core Dataset”, a nation-wide project involving all major stakeholder groups of the German science system in order to develop harmonized definitions for research information. In our evaluation, both of the visual representations developed are perceived as being much better at providing insights into complex development processes with a high number of stakeholders., Ein geteiltes Verständnis der zugrundeliegenden Argumentation ist für eine Vielzahl von Entwicklungsprozessen zentral (so beispielsweise im Requirements Engineering, Change Management, eGovernment, eParticipation, und Public Policy), um den Fehlschlag der Prozessen zu verhindern. Computer-Supported Argumentation Visualization (CSAV) wird seit über 35 Jahren genutzt, um Diskurswissen zu modellieren. Obwohl die Modellierungswerkzeuge deutlich reifer geworden sind, skaliert die visuelle Repräsentation bestehender Werkzeuge nicht ideal mit der Modellkomplexität mit. Um komplexe Argumentationsmodelle abzubilden, wurden existierende Visualisierungsansätze als zu unübersichtlich von der Zielgruppe bewertet. Dadurch wird verhindert, dass sie die Entwicklungsprozesse nachvollziehen können. Dies kann im Extremfall zur Ablehnung des Entwicklungsergebnisses führen, was mit erheblichen Kosten für öffentliche und private Organisationen verbunden ist. In dem Artikel verwenden wir die "Design Science" Methodologie, um zwei interaktive visuelle Repräsentationen für Argumentationen unter Einbeziehung von Best Practices der Informationvisualisierungsforschung inkrementell zu entwickeln. Die Prototypen werden im Projekts "Kerndatensatz Forschung", einem deutschlandweiten Standardisierungsprojekts für Definitionen von Forschungsinformationen evaluiert. Unsere Evaluation zeigt, dass beide entwickelte visuellen Repräsentationen die Kommunikation komplexer Argumentationen an eine hohe Anzahl an Stakeholder deutlich verbessert.

Politische und gesellschaftliche Prozesse werden durch Informationen sehr stark geprägt, wie auch die jüngsten Ereignisse aufzeigen. Diese Informationen können, trotz enormer Fortschritte, nicht immer aus den sehr großen, heterogenen und verteilten Daten entnommen werden. „Big Data“ stellt somit auch in der öffentlichen Verwaltung eine immer größere Herausforderung dar. Sowohl durch eine umfangreiche Erhebung von Statistiken, als auch durch Dokumente wie Berichte und Studien, wachsen in Behörden die zu bewältigenden Informationsaufgaben. Darüber hinaus spielt die Berücksichtigung von Bürgermeinungen, vor allem auf kommunaler Ebene, eine immer größere Rolle. Eine Auswertung ohne moderne Informationstechnik ist dabei kaum mehr möglich. Damit aber aus diesen Daten tatsächlich die relevanten Informationen extrahiert werden, bedarf es Informationsvisualisierung und Visual Analytics Systeme die sehr detaillierte, aber dennoch einfache und schnelle Analysen für den Menschen erlauben. Dies stellt aber sehr hohe Anforderungen an die visuellen Systeme, da sie gleichzeitig auch den Nutzer und dessen Fähigkeiten berücksichtigen müssen., {"references":["Bundesministerium des Inneren: Elektronische Bürgerbeteiligung in Deutschland. Link: https://webbta. archive.org/web/20101015160804/http://bearingpoint.de/media/industries_govern ment/Elektronische_Buergerbeteiligung.pdf. Letzte Quelle vom 15.10.2010, 2008.","Burkhardt, D. et al.: Interactive Visualizations in the Process of Policy Modeling. In Joint Proceedings of Ongoing Research of IFIP EGOV and IFIP ePart 2013.Köllen, Bonn, S. 104-115, 2013.","Burkhardt, Dirk et al.: Visual Statistics Cockpits for Information Gathering in the Policy-Making Process. In: Advances in Visual Computing (LNCS 8034), PartII, Berlin Heidelberg: Springer, pp. 86-97, 2013.","Burkhardt, Dirk et al.: Fundamental Aspects for E-Government. In Handbook of Research on Advanced ICT Integration for Governance and Policy Modeling. IGI Global, Hershey, Pennsylvania, pp. 1-18, 2014.","Böcker, Jens und Klein, Mark: ICT-Innovationen erfolgreich nutzen. Wie Sie Wettbewerbsvorteile für Ihr Unternehmen sichern. Wiesbaden: Springer, S. 11f, 2012.","Kohlhammer, J., Nazemi, K., Ruppert, T., Burkhardt, D.: Toward Visualization in Policy Modeling. Computer Graphics and Applications, IEEE , vol.32, no.5, pp.84,89, 2012.","Kubicek, Herbert: E-Participation. E-Government: Grundlagen, Instrumente, Strategien. Gabler/Springer Verlag, Wiesbaden, S. 198f, 2010.","Lenk, Klaus: Organisatorische Potenziale für die Verwaltungsmodernisierung. Das Reformkonzept E-Government: Potenziale, Ansätze, Erfahrungen. Münster, Lit Verlag. 2004.","Macintosh, Ann: Characterizing E-Participation in Policy-Making. Proceedings of the 37th Hawaii International Conference on System Sciences. IEEE. 2004.","Macintosh, Ann: e-Democracy and e-Participation Research in Europe. Digital Government: E-Government Research, Case Studies, and Implementation. Integrated Series in Information Systems, Jg. 17, 2008.","Mehlich, Harald: Electronic Government. Die elektronische Verwaltungsreform: Grundlagen-Entwicklungsstand-Zukunftsperspektiven. Gabler, Wiesbaden, 2002.","Märker, Oliver und Wehner, Josef: E-Partizipation - Bürgerbeteiligung in Stadt- und Regionalplanung. Zeitschrift für Angewandte Geographie. Jg. 32. S. 84-89, 2008.","K. Nazemi et al.: Information Visualization and Policy Modeling. Handbook of Research on Advanced ICT Integration for Governance and Policy Modeling. IGI Global, S. 175-215, 2014.","Kawa Nazemi et al.: Visual trend analysis with digital libraries. In Proceedings of the 15th International Conference on Knowledge Technologies and Data-driven Business (i-KNOW '15). ACM, New York, NY, USA, Article 14, 2015.","Kawa Nazemi et al.: Interaktive Visualisierung von juristischen Sachverhalten. Deliverable of the Smart Privacy Project [internal document] 2015.","Nazemi, K.; Burkhardt, D.; Retz, W. & Kohlhammer, J.: Adaptive Visualization of Social Media Data for Policy Modeling. In Advances in Visual Computing: 10th International Symposium, ISVC 2014, Las Vegas, NV, USA, Springer, 2014.","OECD: The OECD Definition of the ICT sector. Link: http://www.oecd.org/sti/ieconomy/2771153.pdf, Abgerufen am 3.12.2013, S. 81f, 2002.","Schuppan, Tino: E-Government in developing countries: experiences from Sub- Saharan Africa. Government Information Quarterly 26. S. 119f, 2008.","Stevenson-Report: Information and Communications Technology in UK Schools. An Independent Inquiry. Link: http://rubble.heppell.net/stevenson/ICT.pdf. Abgerufen am 05.04.2014, 1997.","Wirtz, Bernd W. und Piehler, Robert: E-Government. E-Government: Grundlagen, Instrumente, Strategien. Gabler/Springer Verlag, Wiesbaden, 2010."]}

A single abstract from the DHd-2016 Book of Abstracts., Sofern eine editorische Arbeit an dieser Publikation stattgefunden hat, dann bestand diese aus der Eliminierung von Bindestrichen in Überschriften, die aufgrund fehlerhafter Silbentrennung entstanden sind, der Vereinheitlichung von Namen der Autor*innen in das Schema "Nachname, Vorname" und/oder der Trennung von Überschrift und Unterüberschrift durch die Setzung eines Punktes, sofern notwendig., {"references":["https://doi.org/10.5281/zenodo.3679331","https://github.com/DHd-Verband/DHd-Abstracts-2016"]}

A single abstract from the DHd-2017 Book of Abstracts., Sofern eine editorische Arbeit an dieser Publikation stattgefunden hat, dann bestand diese aus der Eliminierung von Bindestrichen in Überschriften, die aufgrund fehlerhafter Silbentrennung entstanden sind, der Vereinheitlichung von Namen der Autor*innen in das Schema "Nachname, Vorname" und/oder der Trennung von Überschrift und Unterüberschrift durch die Setzung eines Punktes, sofern notwendig., {"references":["https://doi.org/10.5281/zenodo.3684825","https://github.com/DHd-Verband/DHd-Abstracts-2017"]}

A single abstract from the DHd-2017 Book of Abstracts., Sofern eine editorische Arbeit an dieser Publikation stattgefunden hat, dann bestand diese aus der Eliminierung von Bindestrichen in Überschriften, die aufgrund fehlerhafter Silbentrennung entstanden sind, der Vereinheitlichung von Namen der Autor*innen in das Schema "Nachname, Vorname" und/oder der Trennung von Überschrift und Unterüberschrift durch die Setzung eines Punktes, sofern notwendig., {"references":["https://doi.org/10.5281/zenodo.3684825","https://github.com/DHd-Verband/DHd-Abstracts-2017"]}

Mit digitalen Methoden und Gegenständen zu arbeiten gehört in den Geistes­-, Sozial­- und Kulturwissenschaften längst zum Forschungsalltag. Dass die damit einhergehenden Differenzen, z. B. zwischen Artefakt und Digitalisierung oder zwischen Datensatz und Visualisierung, methodisch dabei oft wenig reflektiert werden, ist ein Ansatzpunkt für Johanna Druckers Forschung. Im Kontext von Kunstgeschichte, Medienwissenschaft und Informationswissenschaft widmet sie sich seit den 1980er Jahren u. a. der Erstellung von eigenen Online­-Archiven und Visualisierungsmethoden der Digital Humanities. Annika Haas führte mit ihr ein Gespräch über blinde Flecken der digitalen und analogen Humanities, über Capta und Data, über die visuelle Modellierung von Daten und über poor media., Working with digital methods and objects of research has become an everyday practice in the humanities. Reflecting methodologically on the differences that come along with it, e.g. between an artifact and its digitization, or between data and its visualization, is not self-evident, though. For Johanna Drucker it is a starting point of her research. In the context of art history, media and information studies, she has been working on online archives and visualization methods in digital humanities since the 1980s. Annika Haas had a conversation with her on the blind spots of digital and analogue humanities, capta and data, the role of modeling in data visualization, and on poor media.

Heft 3/4 des 68. Jahrgangs (2015) der Mitteilungen der Vereinigung Österreichischer Bibliothekarinnen und Bibliothekare mit dem Schwerpunktthema "VFI-Preisträgerinnen 2014“

Computerimplementierte interaktive Karten werden in den unterschiedlichsten Situationen genutzt, wie etwa zur Orientierung und Navigation oder zur Exploration und Datenverwaltung. Auf der Basis interdisziplinärer Studien historischer und moderner Kartenkonzepte und deren Gebrauch erforscht Hendrik S. Ziezold Karten nicht nur als Resultate kartographischer Projektionsverfahren, sondern als bewusst konzipierte Visualisierungen von Informationen. Er erarbeitet ein Modell für situative Karten, das sich sowohl für die Entwicklung neuer als auch zur Evaluierung bestehender Entwürfe eignet. Mit Hilfe neu erstellter und exemplarisch realisierter Visualisierungs- und Interaktionskonzepte demonstriert der Autor die Anwendbarkeit des Modells.

Documents appear to us regularly in daily life in various designs and lengths to serve different purposes. We are used to read novels, news papers, advertisement flyers, instruction manuals, bus tickets, tube maps, etc. In addition, a lot of professional life is based on browsing through and understanding of documents. Methods to reduce stacks of printed paper on our desks and to allow bigger scalability then an office room would offer are the driving research objects of this thesis. As casual as this vision sounds as profound and manifold are the research question related to it.The thesis at hand covers topics from content acquisition to interaction with visualizations. A compact introduction motivates document visualization from different view points and discusses former efforts. As preliminary for later use, specific methods for content extraction from document files are depicted. Document Cards use this content to represent a documents textual and image highlights as rich representatives of small scale. The cards are intended to be used in larger application to replace dots in collection browsers. For higher abstraction, tag clouds can summarize document collections. How CDTE Tag Clouds can reflect content and context changes of dynamically evolving collections is depicted in the corresponding chapter.A common and important visual variable which is used in all visualizations in this thesis is position. Positions of data representatives can express closeness, reveal groupings, and help building mental maps. When dimensional objects like text snippets or Document Cards represent entities at specific positions, overlap can occur resulting in visual clutter. A review and evaluation on practical methods to remove overlap leads to the invention of Rolled-Out Wordles, a simple but effective method in dense visualization scenarios. The last chapter describes a design study, an interaction paradigm, and challenges of interdisciplinary work. HiTSEE for KNIME allows biochemists to observe structure activity relationship for high throughput screening experiments as integration into the KNIME platform. Although being based on biochemical data and tasks, the fundamental methods for visualization and interaction are applicable to a wide range of systems of large data visualization, including document collection browsing.Finally, a conclusion summarizes insights and describes future work ideas.

Das Ziel der Digital Intelligence bzw. datengetriebenen Strategischen Frühaufklärung ist, die Zukunftsgestaltung auf Basis valider und fundierter digitaler Information mit vergleichsweise geringem Aufwand und enormer Zeit- und Kostenersparnis zu unterstützen. Hilfe bieten innovative Technologien der (halb)automatischen Sprach- und Datenverarbeitung wie z. B. das Information Retrieval, das (Temporal) Data, Text und Web Mining, die Informationsvisualisierung, konzeptuelle Strukturen sowie die Informetrie. Sie ermöglichen, Schlüsselthemen und latente Zusammenhänge aus einer nicht überschaubaren, verteilten und inhomogenen Datenmenge wie z. B. Patenten, wissenschaftlichen Publikationen, Pressedokumenten oder Webinhalten rechzeitig zu erkennen und schnell und zielgerichtet bereitzustellen. Die Digital Intelligence macht somit intuitiv erahnte Muster und Entwicklungen explizit und messbar. Die vorliegende Forschungsarbeit soll zum einen die Möglichkeiten der Informatik zur datengetriebenen Frühaufklärung aufzeigen und zum zweiten diese im pragmatischen Kontext umsetzen. Ihren Ausgangspunkt findet sie in der Einführung in die Disziplin der Strategischen Frühaufklärung und ihren datengetriebenen Zweig – die Digital Intelligence. Diskutiert und klassifiziert werden die theoretischen und insbesondere informatikbezogenen Grundlagen der Frühaufklärung – vor allem die Möglichkeiten der zeitorientierten Datenexploration. Konzipiert und entwickelt werden verschiedene Methoden und Software-Werkzeuge, die die zeitorientierte Exploration insbesondere unstrukturierter Textdaten (Temporal Text Mining) unterstützen. Dabei werden nur Verfahren in Betracht gezogen, die sich im Kontext einer großen Institution und den spezifischen Anforderungen der Strategischen Frühaufklärung pragmatisch nutzen lassen. Hervorzuheben sind eine Plattform zur kollektiven Suche sowie ein innovatives Verfahren zur Identifikation schwacher Signale. Vorgestellt und diskutiert wird eine Dienstleistung der Digital Intelligence, die auf dieser Basis in einem globalen technologieorientierten Konzern erfolgreich umgesetzt wurde und eine systematische Wettbewerbs-, Markt- und Technologie-Analyse auf Basis digitaler Spuren des Menschen ermöglicht.:Kurzzusammenfassung 2 Danksagung 3 Inhaltsverzeichnis 5 Tabellenverzeichnis 9 Abbildungsverzeichnis 10 A – EINLEITUNG 13 1 Hintergrund und Motivation 13 2 Beitrag und Aufbau der Arbeit 16 B – THEORIE 20 B0 – Digital Intelligence 20 3 Herleitung und Definition der Digital Intelligence 21 4 Abgrenzung zur Business Intelligence 23 5 Übersicht über unterschiedliche Textsorten 24 6 Informetrie: Bibliometrie, Szientometrie, Webometrie 29 7 Informationssysteme im Kontext der Digital Intelligence 31 B1 – Betriebswirtschaftliche Grundlagen der Digital Intelligence 36 8 Strategische Frühaufklärung 37 8.1 Facetten und historische Entwicklung 37 8.2 Methoden 41 8.3 Prozess 42 8.4 Bestimmung wiederkehrender Termini 44 8.5 Grundlagen der Innovations- und Diffusionsforschung 49 B2 – Informatik-Grundlagen der Digital Intelligence 57 9 Von Zeit, Daten, Text, Metadaten zu multidimensionalen zeitorientierten (Text)Daten 59 9.1 Zeit – eine Begriffsbestimmung 59 9.1.1 Zeitliche Grundelemente und Operatoren 59 9.1.2 Lineare, zyklische und verzweigte Entwicklungen 62 9.1.3 Zeitliche (Un)Bestimmtheit 62 9.1.4 Zeitliche Granularität 63 9.2 Text 63 9.2.1 Der Text und seine sprachlich-textuellen Ebenen 63 9.2.2 Von Signalen und Daten zu Information und Wissen 65 9.3 Daten 65 9.3.1 Herkunft 65 9.3.2 Datengröße 66 9.3.3 Datentyp und Wertebereich 66 9.3.4 Datenstruktur 67 9.3.5 Dimensionalität 68 9.4 Metadaten 69 9.5 Zusammenfassung und multidimensionale zeitorientierte Daten 70 10 Zeitorientierte Datenexplorationsmethoden 73 10.1 Zeitorientierte Datenbankabfragen und OLAP 76 10.2 Zeitorientiertes Information Retrieval 78 10.3 Data Mining und Temporal Data Mining 79 10.3.1 Repräsentationen zeitorientierter Daten 81 10.3.2 Aufgaben des Temporal Data Mining 86 10.4 Text Mining und Temporal Text Mining 91 10.4.1 Grundlagen des Text Mining 98 10.4.2 Entwickelte, genutzte und lizensierte Anwendungen des Text Mining 107 10.4.3 Formen des Temporal Text Mining 110 10.4.3.1 Entdeckung kausaler und zeitorientierter Regeln 110 10.4.3.2 Identifikation von Abweichungen und Volatilität 111 10.4.3.3 Identifikation und zeitorientierte Organisation von Themen 112 10.4.3.4 Zeitorientierte Analyse auf Basis konzeptueller Strukturen 116 10.4.3.5 Zeitorientierte Analyse von Frequenz, Vernetzung und Hierarchien 117 10.4.3.6 Halbautomatische Identifikation von Trends 121 10.4.3.7 Umgang mit dynamisch aktualisierten Daten 123 10.5 Web Mining und Temporal Web Mining 124 10.5.1 Web Content Mining 125 10.5.2 Web Structure Mining 126 10.5.3 Web Usage Mining 127 10.5.4 Temporal Web Mining 127 10.6 Informationsvisualisierung 128 10.6.1 Visualisierungstechniken 130 10.6.1.1 Visualisierungstechniken nach Datentypen 130 10.6.1.2 Visualisierungstechniken nach Darstellungsart 132 10.6.1.3 Visualisierungstechniken nach Art der Interaktion 137 10.6.1.4 Visualisierungstechniken nach Art der visuellen Aufgabe 139 10.6.1.5 Visualisierungstechniken nach Visualisierungsprozess 139 10.6.2 Zeitorientierte Visualisierungstechniken 140 10.6.2.1 Statische Repräsentationen 141 10.6.2.2 Dynamische Repräsentationen 145 10.6.2.3 Ereignisbasierte Repräsentationen 147 10.7 Zusammenfassung 152 11 Konzeptuelle Strukturen 154 12 Synopsis für die zeitorientierte Datenexploration 163 C – UMSETZUNG EINES DIGITAL-INTELLIGENCESYSTEMS 166 13 Bestimmung textbasierter Indikatoren 167 14 Anforderungen an ein Digital-Intelligence-System 171 15 Beschreibung der Umsetzung eines Digital-Intelligence-Systems 174 15.1 Konzept einer Dienstleistung der Digital Intelligence 175 15.1.1 Portalnutzung 177 15.1.2 Steckbriefe 178 15.1.3 Tiefenanalysen 180 15.1.4 Technologiescanning 185 15.2 Relevante Daten für die Digital Intelligence (Beispiel) 187 15.3 Frühaufklärungs-Plattform 188 15.4 WCTAnalyze und automatische Extraktion themenspezifischer Ereignisse 197 15.5 SemanticTalk 200 15.6 Halbautomatische Identifikation von Trends 204 15.6.1 Zeitreihenkorrelation 205 15.6.2 HD-SOM-Scanning 207 D – ZUSAMMENFASSUNG 217 Anhang A: Prozessbilder entwickelter Anwendungen des (Temporal) Text Mining 223 Anhang B: Synopsis der zeitorientierten Datenexploration 230 Literaturverzeichnis 231 Selbstständigkeitserklärung 285 Wissenschaftlicher Werdegang des Autors 286 Veröffentlichungen 287

While evaluating image based scientific experiments, experts must analyse and interprete large amounts of image and symbolic data. Visualizing experimental data supports domain experts in their evaluation tasks. Modern laboratory processes produce many images and measurements. Software supplying appropriate views of these data assists experts and enables the experiments' evaluation. The standard approach is developing individual software for each customer and domain. This development process is timeconsuming both for implementation itself and for communicating the detailed requirements to the development team. Additionally requirements change with the scientific progress in the application domains. This effort must be reduced. With this goal in mind, this thesis introduces BioZoom. BioZoom is an approach showing how a generic software solution supports the evaluation of image based scientific experiments. BioZoom consists of information zooming for fast and flexible view configuration by the end user and reuse of appropriate views. BioZoom uses metadata. Metadata describes entities and relationships from the application domain of image based experiments derivable from structured laboratory processes. With BioZoom, end users can compose views interactively with an information zooming tool and reuse task-relevant views. Users of BioZoom bookmark those views while exploring experimental data. While exploring users navigate from an experimental data overview to relevant subsets, further detailing the subsets in appropriate manner. Images are visually integrated with metadata - e.g. image position visualizes relationships between image data, and localisable entities are embedded in their image context. BioZoom generalizes bookmarked views with regard to the structure of the experimental data displayed within them. By reusing these view schemes users build a library of relevant view types. A view scheme will be instantiated in navigation automatically with the data available. Thus the user can easily and directly - starting from an initial data set - navigate to the view scheme required for the work task at hand. A large part of individual analysis software's functionality is realized in this end-user-development-approach. Illustrating this approach the thesis discusses two individual applications for visual evaluation and quality control drawn from an industry background. The applications are compared with BioZoom's views and navigational paths. It is shown that the generic end-user-development approach BioZoom can replace those specialised custom made applications.

Dem Erkennen und Verstehen von komplexen Produktabhängigkeiten u. a. durch Visualisierung, auch über die klassischen Domänengrenzen hinweg, kommt eine zentrale Bedeutung, insbesondere während den frühen Konstruktionsphasen, zu. Im Rahmen dieser Arbeit wurde ein Prototyp entwickelt, mit dessen Hilfe Funktionsmodelle in virtuelle Umgebungen übertragen und interaktiv genutzt werden können. Dies fördert das interdisziplinäre Gesamtverständnis und unterstützt eine frühzeitige Qualitätskontrolle.

In this paper we argue for a combined approach of logging analysis and interview techniques to evaluate the usability of web distributed applications. Logging analysis has proven as an efficient and effective method to investigate websites usability. However it seems insufficient for more complex applications. We outline a case study of a library search system, in which users' information seeking behavior is investigated with both the analysis of log files and qualitative interviews with real users. We argue that such an approach should provide a more accurate usability assessment of the system, especially when users' performance in a long-run is investigated.

Das Informationszeitalter ist dadurch gekennzeichnet, dass die Menge verfügbarerInformationen explosionsartig ansteigt. In Anbetracht dieser Informationsflut wird es zunehmend wichtiger relevante von nicht-relevanten Informationen zu filtern, denn die richtige Information zur richtigen Zeit am richtigen Ort zu bekommen, ist für Analysten, Führungskräfte oder Sicherheitsbehörden essenziell. Das Bereitstellen dieser Informationen aus der Flut von Daten, d.h. das enthaltene Wissen transparent und nutzbar zu machen, stellt jedoch eine große Herausforderung an viele klassische Data Mining Bereiche dar und macht neuartige Techniken zur Datenanalyse und zur Datenvisualisierung notwendig.Die vorliegende Dissertation stellt daher zahlreiche innovative Methoden und Verfahren vor, die im Kontext von Visual Analytics entwickelt wurden, um relevante Informationen aus großen Datenmengen zu extrahieren und dem Benutzer visuell zu präsentieren. Dabei stehen sowohl die Berücksichtigung unterschiedlicher Datentypen, wie etwa Daten mit explizitem Raum- oder Zeitbezug, als auch die Benutzerinteraktion im Vordergrund. Die einzelnen Verfahren werden anhand von echten Daten, die zumeist aus Geschäftsdaten bestehen, evaluiert um die Vorteile gegenüber existierender Verfahren aufzuzeigen. Als einer der Hauptbeiträge der Arbeit wird in diesem Rahmen ein Verfahren vorgestellt, welches durch eine kombinierte visuelle- und datenbasierte Analyse eine effektivere und damit zielgerichtete Exploration relevanter Informationen ermöglicht. Dieses Verfahren wird detailliert vorgestellt und anhand realer Anwendungen evaluiert.

In Human-Computer studies and visual analytics, the majority of the evaluation methods applied, collect data at a single point in time, in form of cross-sectional data. In several studies numerous visualization tools were evaluated in controlled experiments. Although the experiments discovered valuable findings, certain drawbacks of the research method were expressed. The time constraints of one-time experiments reduce the amount of training which can be given to the participants.Furthermore, when the studies tried to measure the insight derived from the visualization tools the time constraints didn't allow observing how these insights develop over time or their interdependency. Further problems of cross-sectional studies are well known, like the selection of appropriate tasks, the mostly extrinsic motivation of the participants, the influence of a laboratory environment compared to a realistic work setting and whether a visualization tool does meet the work requirements in the long run. In this position paper we argue for applying longitudinal research methods in human-computer studies as an extension to cross-sectional studies and present a first approach towards a methodological research framework. We suggest a set of research questions and performance measures that would be benefical for extending cross-sectional studies with longitudinal ones. We also describe in two case studies, in which only cross-sectional research methods were used, how they can improved by longitudinal methods.

Es werden zwei neuartige Systeme zur Darstellung und Exploration großer Datenräume auf kleinen Bildschirmen vorgestellt. Die Basis der Applikationen bildet ein Punktdiagramm, welches aufgrund seiner komprimierten Datenkodierung eine effektive Ausnutzung der Präsentationsfläche kleiner Bildschirme erlaubt. Ein weiterer Vorteil des Diagramms ergibt sich aus seiner Übersichtlichkeit. Selbst unerfahrene Nutzer können Trends und Ausreißer im Datenraum leicht identifizieren.Die beiden vorgestellten Applikationen unterscheiden sich hinsichtlich ihrer Interaktionsstrategien. Das geometrisch-semantische ZUI steht für einen metaphernbasierten, intuitiven Ansatz und erinnert in vielen Eigenschaften an ein Computerspiel. Mittels Zoom kann der Nutzer das Verhältnis von Übersicht und Detail seinem jeweiligen Informationsbedürfnis anpassen. Das alternative Fischauge-Interface bietet hingegen die Möglichkeit einen freidefinierbaren Ausschnitt des Punktdiagramms zu vergrößern. Durch die Verzerrung können unter Erhaltung des Kontexts unübersichtliche Datencluster aufgelöst werden. Der Kontext verschafft dem Nutzer eine bessere Orientierung im Datenraum und ermöglicht zudem zusätzliche Navigationsfunktionalität.

Obwohl der Anwender mit einer stetig ansteigenden Quantität, Dimensionalität und Heterogenität der zugänglichen Informationen konfrontiert wird, beherrschen immer noch die Konzepte aus den 60/70-er Jahren die derzeitigen Benutzeroberflächen. Im Rahmen dieser Arbeit wird eine neues Zoomable User Interface Paradigma namens ZOIL vorgestellt, welches hinsichtlich einer benutzergerechten Aufbereitung von komplexen Informationsräumen das Konzept von Zoomable User Interfaces mit den direkt-manipulativen Konzepten von objektorientierten Benutzeroberflächen und der räumlichen Datenorganisation mithilfe einer beliebig skalierbaren Informationslandschaft und semantischem Zooming vereint. Das ZOIL Paradigma spezifiziert hierbei keine konkrete Benutzeroberfläche oder Applikation, sondern soll als eine in sich konsistente Kombination aus Visualisierungs- und Interaktionstechniken verstanden werden, welche als flexibles Grundkonzept für vielfältigste Anwendungsdomänen dienen kann. Die konzeptionelle und technische Machbarkeit des Paradigmas wird beispielhaft anhand einer prototypischen Umsetzung für die Anwendungsdomäne Dokumentenmanagement illustriert und überprüft. Des Weiteren wird ein neues Referenzmodell für Zoomable User Interfaces vorgestellt, welches das Referenzmodell der Informationsvisualisierung und die Rendering Pipeline der Computergrafik zu einem ganzheitlichen, effizienten und dennoch flexiblen Visualisierungsprozess kombiniert, um den technischen und konzeptionellen Anforderungen von komplexen Zoomable User Interfaces im Allgemeinen und dem ZOIL Paradigma im Speziellen, gerecht zu werden. Zur Hinführung an die Thematik dieser Arbeit werden zahlreiche Systeme und wissenschaftliche Prototypen mit verwandten Konzepten sowie relevante Evaluationsstudien eingehend betrachtet und diskutiert. Ferner werden physiologische und psychologische Aspekte der menschlichen Wahrnehmung, grundlegende Navigationskonzepte und potentielle Eingabegeräte für Zoomable User Interfaces erarbeitet und hinsichtlich des ZOIL Paradigmas aufbereitet. Die Arbeit schließt mit einem Ausblick auf mögliche Anknüpfungspunkte für weiterführende Projekte.

This thesis introduces a new concept for visualizing search results from database inquiries. Techniques that are already known and proven are combined in a way that emphasizes the advantages and eclipses the drawbacks of individual features. For this purpose Multiple Coordinated Views and a Granularity Concept based on the idea of a semantic zoom were unified. The approach is not restricted to a specific domain and the visualizations used can be easily adapted. The concept is implemented within the VisMeB framework, a Java-based "Visual Metadata Browser" that is available in diverse versions.Two main disciplines guide this thesis - Information Visualization and Usability Engineering. Thus, the presented work adheres to this division. The first part of the thesis deals with Information Visualization in general and gives an overview of the interaction techniques used and applications that provided inspiration. This progresses to a detailed description of the multiple coordinated views implemented and the granularity concept.Because the use of multiple coordinated views offers advantages as well as drawbacks, it is necessary to clarify a) whether to use them at all, b) if yes, which visualizations to choose, and c) how the layout and the interaction are defined, which leads to the three-phase model introduced and described in this work the first time. Furthermore, three differently-implemented granularity versions are introduced - the TableZoom, the RowZoom, and the CellZoom, which have a strong influence on the display and user interaction. A detailed description of interaction techniques between the multiple coordinated views subject to the granularity concept closes the first part of the thesis.The second part deals with Usability Engineering or, more precisely, the User-Centered Design Process. The development of VisMeB follows the user-centered design process, which results in early user tests that are responsible for important design decisions. This leads to an enormous advantage compared to systems that did not involve users during the development. After an introduction into the field of usability engineering, the different development steps of VisMeB are considered. Prototyping played an important role and, in combination with user tests, the design process was guided by the results of these investigations.An outlook and a conclusion brings this thesis to a close.

This Bachelor Thesis illustrates the conception and development of a visual information seeking system for the Mediothek of the library of the University of Konstanz. The Mediothek is a subset of the library catalogue containing multimediabased items like DVDs, videos, CDs and so on. The visual information seeking system, called MOBILE MEDIOVIS, offers a managed search for the Mediothek. This is provided by the Pocket SieveMap with predefined visual clusters arranged in categories. A dynamic query is built via direct manipulation. After execution the filtered items are displayed in a table-based view in which the user can get details on demand without losing the overview. MOBILE MEDIOVIS is available as a full functional application, written in C# in the .NET Compact Framework. The idea for this project relies on the project MEDIOVIS which was also developed in the work group Human Computer Interaction at the department of computer and information science.

This Master Thesis illustrates the conception, development and implementation of a browser for Meta Data in libraries. The browser, which is called MEDIOVIS, provides on the one hand search facilities in the library data base and offers on the other hand different views on the displayed data, aiming to give the user a quick, simple and still versatile access to relevant information. MEDIOVIS was successfully established in the Mediothek Konstanz, a section of the library which also offers numerous audiovisual media such as CDs, videos and DVDs beside books and papers. The existing library data was enriched by external data in order to give the system additional value on content base. MEDIOVIS was designed generically by the beginning so that it can easily be adapted to other library data bases and application domains.

A Multi-Data-Point describes the overlapping of several data points within visualizations, which due to their identical properties were represented on the same position in a scatterplot. The data points overlap themselves and therefor the viewer does not recognize them as different. This work presents a concept for the visualization of such Multi-Data-Points and documents the implementation of this concept within the VisMeB 3D-Scatterplot. The 3D-Scatterplot is a visualization component of the Visual Meta Data Browsers (VisMeB), that independently from an application domain supports users in large data sets research. The new Multi-Data-Point visualization makes the elements of the Multi-Data-Point accessible for the user and enables an effective and efficient browsing through the elements.

Der Nutzen von dreidimensionalen Visualisierungen wird oft durch eine erhöhte kognitive und mentale Belastung des Anwenders, verursacht durch eine komplizierte räumliche Navigation und missverständliche Darstellung herabgesetzt. Diese Belastung versucht der in dieser Arbeit thematisierte 3D-Scatterplot durch eine zweckgebundene vereinfachte Interaktion und eine unterstützende Visualisierung zu reduzieren, um damit dem Anwender eine effiziente und intuitive Umgebung zur Erfüllung seiner Aufgaben zu bieten. Dieser 3D-Scatterplot ist eine Visualisierung des generischen Visuellen Metadaten Browsers (VisMeB), der unabhängig von der Anwendungsdomäne den Benutzern bei der Suche und Extraktion von relevanten Daten aus einer großen Datenmenge effizient unterstützen soll und im Rahmen der Forschungsprojekte INVISIP und VisMeB entwickelte wurde. In dieser Arbeit werden zusätzlich zur Vorstellung des VisMeB-Projektes und der detaillierten Beschreibung der Konzeption, Implementation und Funktionsweise des 3D-Scatterplots in einer State-of-the-Art-Analyse bestehende Systeme mit 3D-Scatterplots aus dem kommerziellen und wissenschaftlichen Umfeld aufgeführt und ihre Besonderheiten herausgestellt. Basierend auf den Erfahrungen mit der Konzeption und Implementation des hier vorgestellten 3D-Scatterplots und im Vorfeld erstellten Studien, wurden darüber hinaus Richtlinien definiert, welche als Leitfaden für die Konzeption einer derartigen Visualisierung und als Kriterium zur Qualitätsprüfung dienen sollen.

Innerhalb des EU-Rahmenprojektes INVISIP (Information Visualization For Site Planning) wurde der Prototyp eines Scatterplots entwickelt und implementiert. Nach einer kurzen Einleitung in die Materie, wird das vorherige Projekt INSYDER (Internet Systéme De Recherche) und dessen Ziele kurz vorgestellt. Die Ergebnisse der Evaluation des INSYDER-Prototypen führen zu einigen Redesignvorschlägen, die im neuen INVISIP-System umgesetzt werden. Nach der Vorstellung von INVISIP wer-den die theoretischen Grundlagen dieser Arbeit umrissen. Die Grundlagen umfassen die Visualisierung von Daten und Forschungsansätze zum Scatterplot und zur enthaltenen Magic Lens. Der Kern dieser Arbeit widmet sich der visuellen Oberfläche des Scatterplots und dessen Implementierung in der Programmiersprache Java. Die entwickelte Visualisierung wird mit der Hilfe von Bildern erklärt. Grundlegende Konzepte und das INVISIP-Datenmodell werden im Anschluss besprochen. Zum Ende des vierten Kapitels wird die Implementation des Scatterplots und der Kommunikationsschnittstellen erläutert. Der letzte Teil der Arbeit stellt die aufgetretenen Probleme zusammen, die auch in einer vorläufigen Evaluation bestätigt wurden. Die gefassten Erkenntnisse und ein Ausblick bilden das Ende der Arbeit.