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Zusammenfassung Hintergrund Fahrräder sind seit vielen Jahren ein beliebtes Verkehrsmittel. Gerade in Zeiten der verstärkten Klimadiskussion ist das Fahrrad als umweltfreundliches und kostengünstiges Verkehrsmittel weiter in den Fokus gerückt. Die Radwege und Straßen werden immer voller, und neue Verkehrsmittel wie Pedelecs oder E‑Scooter kommen auf. Methoden Es wurden insgesamt 4 Studien des Universitätsklinikum Münster zu Fahrradunfällen und die amtliche Unfallstatistik der Polizei Münster miteinander verglichen. Im Zeitraum von 2009 bis 2019 wurden 3 Studien durchgeführt, die alle Fahrradunfälle, und eine Studie, welche nur Pedelecfahrer gesondert berücksichtigt. Ergebnisse Die Altersverteilung sowie Hauptunfallursachen sind über die Jahre hinweg nahezu gleich geblieben. Die Anzahl an Pedelecunfällen hat zugenommen. Pedelecfahrer weisen ein höheres Durchschnittsalter und einen höheren Anteil an intensivstationären Aufenthalten auf. Jedoch weist gerade diese Kohorte auch eine hohe Quote an Helmträgern auf. Insgesamt scheint die Bereitschaft zum Tragen eines Helmes gestiegen zu sein. Schlussfolgerung Es ist zu bedenken, dass bei zunehmendem Radverkehr die Sicherheitsmaßnahmen entsprechend erhöht werden müssen. Dabei sollte sich die Unfallverhütung auf 3 große Bereiche konzentrieren: Technik, Erziehung, Durchsetzung.

ZusammenfassungKahnbeinbrüche sind die häufigsten knöchernen Läsionen des Karpus. Da sie nicht selten wenig klinische Symptome hervorrufen, werden diese Frakturen bei unzureichender Diagnostik häufig übersehen und mangelhaft therapiert. Deshalb ist bei klinischem Verdacht ein Frakturausschluss mittels Schichtbildgebung obligat. Anhand der CT kann der Bruch des Kahnbeins nach Krimmer und Herbert klassifiziert und davon abhängig die Therapie festgelegt werden. Da auch die Durchblutung des Kahnbeins recht fragil ist, kommt es in bis zu 37% der konservativen Therapien mittels Ruhigstellung bei „stabilen“ Typ A Verletzungen zur Ausbildung einer Pseudarthrose. Selbst operativ stabilisierte Typ B Verletzungen haben ein Pseudarthroserisiko von bis zu 10%. Es werden straffe Pseudarthrosen von instabilen Pseudarthrosen unterschieden. Erstere lassen sich oft minimalinvasiv mit perkutaner Schraubenosteosynthese therapieren, letztere müssen meist offen mit Interposition eines Spongiosatransplantes oder eines (vaskularisierten) Knochenspanes versorgt werden, um diese zur Ausheilung zu bringen. Zuvor muss hier die Stellung mittels Dünnschicht-CT und die Vitalität der Fragmente mittels Kontrastmittel-MRT detektiert werden. Unversorgte Skaphoidpseudarthrosen führen zur Instabilität des karpalen Gefüges und über einen karpalen Kollaps häufig zur Handgelenksarthrose.

Sufficient implant anchoring in osteoporotic bone is one major challenge in trauma and orthopedic surgery. In these cases, preoperative planning of osteosynthesis is becoming increasingly important. This study presents the development and first biomechanical validation of a bone-implant-anchorage score based on clinical routine quantitative computer tomography (qCT) scans. 10 pairs of fresh frozen femora (mean age 77.4 years) underwent clinical qCT scans after placing 3 referential screws (for matching with the second scan). Afterwards, three 4.5 mm cortical screws (DePuy Synthes, Zuchwil, Switzerland) were placed in each distal femur in the dia-metaphyseal transition followed by the second CT scan. The femur was segmented using thresholding and its outer shape was visualized as a surface model. A 3D model of the cortex screw in STL format was used to model the screw surface precisely. For each femur, the 3 cortex screw models were exactly positioned at the locations previously determined using the second CT scan. The BMD value was calculated at the center of each triangle as an interpolation from the measured values at the three vertices (triangle corners) in the CT. Scores are based on the sum of all the triangles’ areas multiplied by their BMD values. Four different scores were calculated. A screw pull-out test was performed until loss of resistance. A quadratic model adequately describes the relation between all the scores and pull-out values. The square of the best score explains just fewer than 70% of the total variance of the pull-out values and the standardized residual which were approximately normally distributed. In addition, there was a significant correlation between this score and the peak pull-out force (p