493 results on '"Optimización Multiobjetivo"'
Search Results
2. Probabilistic multi-objective robust design and its application in metal cutting.
- Author
-
Jie Yu and Maosheng Zheng
- Subjects
- *
DUAL-phase steel , *ARITHMETIC mean , *MACHINABILITY of metals , *DESIGN competitions , *SURFACE roughness , *MANUFACTURING processes , *METAL cutting , *ROBUST control - Abstract
Introduction/purpose: Cutting is a typical material process. However, an appropriate solution for simultaneous optimization of material machinability and tool life in material cutting processes has not been obtained yet. In this article, probabilistic multi-objective robust design (PMORD) is expounded and the robust design problem in the simultaneous optimization of material machinability and tool life is analyzed by taking the machining of ferrite-bainite dual-phase steel as an example. Methods: According to PMORD, the arithmetic mean and its deviation of various performance and utility indexes of alternative schemes are evaluated as twin independent responses, which respectively contribute a part of the partial preferable probability to the performance indexes. In the evaluation, the arithmetic average of the utility index is taken as the representative of the utility attribute, and the evaluation is made in accordance with the function or preference of the utility index. However, the deviation term is generally used as an unbeneficial type of the index (that is, the smaller the better) to participate in the evaluation. The product of the two parts of partial preferable probability is the actual partial preferable probability of the corresponding performance index. The product of the partial preferable probability of all performance utility indexes gives the total preferable probability of the corresponding scheme, which is the only index for each scheme to participate in the competition in robust design. Results: The optimization result of this example is that the tool life is 1297.3333 s (standard deviation is 2.0817 s) and the surface roughness is 2.22μm (standard deviation is 0.2μm), while the corresponding working conditions are that the heat treatment temperature of the material is 790°C, the cutting speed is 150m/min, the feed speed is 0.15mm/rev, and the cutting depth is 0.2mm. Conclusion: The example of the parameter optimization of cutting of ferrite-bainite dual-phase steel by means of PMORD indicates the rationality of the appropriate solution. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
- Published
- 2024
- Full Text
- View/download PDF
3. Optimización multiobjetivo: Un enfoque innovador para automatizar la asesoría curricular
- Author
-
Eddie Alejandro Vargas Mendoza, Rudyard Humberto Aguilera López, Eduardo Daniel Ecatl de la Fuente, and Héctor Fernando Gómez García
- Subjects
Sistema de recomendaciones ,Orientación académica ,Optimización multiobjetivo ,DEAP-III ,Computer software ,QA76.75-76.765 - Abstract
La asesoría curricular es un ejercicio mediante el cual un tutor calificado orienta a un estudiante en la selección de las asignaturas que cursará en algún periodo lectivo. Este ejercicio puede ser un desafío cuando se consideran las necesidades y preferencias de cada estudiante, por lo que en este trabajo se propone el diseño de un sistema de recomendaciones como apoyo a la asesoría curricular basado en la solución de un problema de optimización multiobjetivo. Los resultados de los experimentos mostraron que el sistema propuesto responde adecuadamente a las necesidades de estudiantes de diferentes programas educativos de la Universidad del Caribe, por lo que representa una opción pertinente para apoyar el trabajo de sus tutores académicos.
- Published
- 2023
- Full Text
- View/download PDF
4. Multi-objective Location and Routing Problem: A Review.
- Author
-
Andrea Cabrales-Navarro, Paula, Eduardo Arias-Osorio, Javier, and César Camacho-Pinto, Julio
- Subjects
LOCATION problems (Programming) ,EVOLUTIONARY algorithms ,SUPPLY chain management ,SCIENCE databases ,WEB databases ,CUSTOMER satisfaction ,VEHICLE routing problem ,WASTE management - Abstract
Copyright of Ingeniería (0121-750X) is the property of Ingenieria and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)
- Published
- 2023
- Full Text
- View/download PDF
5. Combinatorial optimization algorithm with coordinate search method to locate and size distributed generation plants in a radial distribution electrical system.
- Author
-
Perdomo Pérez, Carlos Abel, Santos Fuentefria, Ariel, del Castillo Serpa, Alfredo M., and Pedraza Ferreira, Urbano José
- Subjects
- *
OPTIMIZATION algorithms , *COMBINATORIAL optimization , *PHYTOGEOGRAPHY , *DISTRIBUTED power generation , *SEARCH algorithms , *MAXIMUM power point trackers - Abstract
This work developed a hybrid optimization algorithm called Combinatorial Optimization with a Coordinate Search Method, which allows for finding the optimal locations and capacities of distributed generation plants in an electrical distribution network. The algorithm was validated in the IEEE 69-bus test system, compared with the Elephant Herding Optimization method. Three scenarios were defined that were executed on the test system. In the first scenario, up to four distributed generation plants were located, reducing the value of the objective function to 0.0177. In the second scenario, satisfactory solutions were found that satisfied critical voltage and current restraints in the electrical system. All stresses were between 1.00 and 1.05 per unit for the first case. In the second case, two lines had the maximum current to flow through them limited to 1.00 ampere. In the third scenario, the algorithm was executed in the presence of capacitor banks. In this case, satisfactory results were also obtained, with reagent consumption in one of the distributed generation plants. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
- Published
- 2023
6. Multiobjective Optimization of Public Health Service Delivery Networks.
- Author
-
Willmer Escobar, John, Luis Giraldo, Jorge, Andrés Londono, Diego, and Linfati, Rodrigo
- Subjects
HOSPITALS ,PUBLIC health ,HOSPITAL costs ,TRANSPORTATION of patients ,MEDICAL care ,QUALITY of service - Abstract
Copyright of Ciencia e Ingenieria Neogranadina is the property of Ciencia e Ingenieria Neogranadina and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)
- Published
- 2023
- Full Text
- View/download PDF
7. Optimización multiobjetivo en el desarrollo de un gemelo digital para la fermentación vínica
- Author
-
Ministerio de Ciencia e Innovación (España), European Commission, Xunta de Galicia, Rodríguez-Moimenta, Artai, Minebois, Romain, Ramírez-Aroca, Lainy, Querol, Amparo, Balsa-Canto, Eva, Ministerio de Ciencia e Innovación (España), European Commission, Xunta de Galicia, Rodríguez-Moimenta, Artai, Minebois, Romain, Ramírez-Aroca, Lainy, Querol, Amparo, and Balsa-Canto, Eva
- Abstract
[EN] The integration of digital twins (DTs) in fermentation processes brings significant potential benefits to the biotechnological industry. In this context, a digital twin is a virtual representation of a fermenter, allowing real-time monitoring, analysis, prediction, and optimization of its performance. In this work, we present the initial steps toward developing a digital twin for the wine fermentation sector. Our approach combines a kinetic model that addresses the production of relevant compounds (alcohols, acids, aromas) and the role of temperature with a multi-objective optimization strategy to select the best industrial starter and optimal operating conditions for a specific grape must. We illustrate its use in the specific case of wine fermentation using a relevant industrial yeast species. The results highlight the potential of digital twins in the wine industry to enhance efficiency, elevate product quality, and reduce environmental impact, [ES] La integración de gemelos digitales (DT) en los procesos de fermentación aporta importantes beneficios potenciales a la industria biotecnológica. En este ámbito, un gemelo digital es una representación virtual de un fermentador, que permite monitorizar, analizar, predecir y optimizar su comportamiento en tiempo real. En este trabajo presentamos los primeros pasos hacia el desarrollo de un gemelo digital para el sector vitivinícola. Nuestro enfoque combina un modelo cinético que aborda la producción de computestos relevantes (alcoholes, ácidos, aromas) y el papel de la temperatura con una estrategia de optimización multiobjetivo para seleccionar el mejor iniciador industrial y las mejores condiciones de operación para un mosto de uva determinado. Ilustramos su uso en el caso concreto de la fermentación vínica con una especie de levadura industrialmente relevante. Los resultados resaltan el potencial de los gemelos digitales en la industria vitivinícola para mejorar la eficiencia, elevar la calidad del producto y disminuir el impacto ambiental
- Published
- 2024
8. Optimization of Machining Parameters for Product Quality and Productivity in Turning Process of Aluminum.
- Author
-
Abolghasem, Sepideh and Mancilla-Cubides, Nicolás
- Subjects
- *
PRODUCT quality , *ARTIFICIAL neural networks , *MACHINING , *MANUFACTURING processes , *COGNITIVE processing speed , *SURFACE roughness , *PARTICLE swarm optimization , *SURFACE finishing , *CUTTING tools , *TOOL-steel - Abstract
Modern production process is accompanied with new challenges in reducing the environmental impacts related to machining processes. The turning process is a manufacturing process widely used with numerous applications for creating engineering components. Accordingly, many studies have been conducted in order to optimize the machining parameters and facilitate the decision-making process. This work aims to optimize the quality of the machined products (surface finish) and the productivity rate of the turning manufacturing process. To do so, we use Aluminum as the material test to perform the turning process with cutting speed, feed rate, depth of cut, and nose radius of the cutting tool as our design factors. Product quality is quantified using surface roughness (R_a) and the productivity rate based on material removal rate (MRR). We develop a predictive and optimization model by coupling Artificial Neural Networks (ANN) and the Particle Swarm Optimization (PSO) multi-function optimization technique, as an alternative to predict the model response (R_a) first and then search for the optimal value of turning parameters to minimize the surface roughness (R_a) and maximize the material removal rate (MRR). The results obtained by the proposed models indicate good match between the predicted and experimental values proving that the proposed ANN model is capable to predict the surface roughness accurately. The optimization model PSO has provided a Pareto Front for the optimal solution determining the best machining parameters for minimum R_a and maximum MRR. The results from this study offer application in the real industry where the selection of optimal machining parameters helps to manage two conflicting objectives, which eventually facilitate the decision-making process of machined products [ABSTRACT FROM AUTHOR]
- Published
- 2022
- Full Text
- View/download PDF
9. A Multiobjective Stochastic Optimization Scheme for the Problem of Chemical Production for Sugarcane Companies.
- Author
-
Perea Valencia, Heiver, Escobar, John Willmer, and Duque, William Ocampo
- Subjects
SUGARCANE ,ECONOMIC uncertainty ,PRODUCTION planning ,SUGARCANE industry ,INVESTMENT policy ,ECONOMIC indicators ,GROSS margins ,STOCHASTIC programming - Abstract
Copyright of Ciencia e Ingenieria Neogranadina is the property of Ciencia e Ingenieria Neogranadina and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)
- Published
- 2022
- Full Text
- View/download PDF
10. Metodología Multiobjetivo para el Planeamiento de la Expansión de la Transmisión considerando Incertidumbres en la Generación Eólica y la Demanda
- Author
-
Carlos Adrián Correa Flórez, Alejandro Sánchez Salcedo, and Andrés Panesso Hernández
- Subjects
incertidumbre ,generación eólica ,optimización multiobjetivo ,planeamiento de la expansión de la transmisión ,Engineering (General). Civil engineering (General) ,TA1-2040 - Abstract
Introducción: En este documento se presenta una metodología multiobjetivo aplicada al problema del Planeamiento de la Expansión de la Transmisión (PET) cuando se consideran las incertidumbres en la demanda y la generación eólica. Objetivo: Obtener planes de expansión robustos que minimicen los costos de inversión y maximicen el uso del recurso eólico, teniendo en cuenta su incertidumbre y la introducida por la demanda. Metodología: La metodología propuesta se basa en la Metodología de Escenario Reducido para representar estas incertidumbres. En la formulación de la metodología se consideraron: el modelo de red en DC, los planes de expansión que minimizan la inversión, la reducción en la carga y la generación eólica. Para obtener el algoritmo multiobjetivo, utilizado para minimizar los costos de expansión y la reducción de la energía eólica, se implementó un NSGA-II mejorado y un conjunto de planes óptimos de expansión de Pareto. Resultados: Se presenta el desempeño de los planes de expansión, los cuales fueron evaluados y comparados con trabajos anteriores para demostrar la solidez del enfoque propuesto. Todas las pruebas se realizaron en los sistemas Garver e IEEE de 24 nodos. Conclusiones: Al observar el número de veces que el plan de expansión lleva a cero el corte de carga y la energía eólica desperdiciada, con respecto a un valor establecido en este trabajo, se tiene que la metodología propuesta presenta un índice de rendimiento superior al 75,16% para el sistema Garver y al 98,97% para el sistema IEEE de 24 nodos.
- Published
- 2020
- Full Text
- View/download PDF
11. Optimización de CO2 y costo de zapatas de concreto reforzado sobre un suelo tratado con cal usando algoritmo de recocido simulado modificado
- Author
-
Jair de Jesús Arrieta Baldovino, Carlos Millán Páramo, Ronaldo Luis dos Santos Izzo, and Eclesielter Moreira
- Subjects
suelo de cal ,optimización multiobjetivo ,algoritmo de recocido simulado modificado ,cimentaciones ,Engineering (General). Civil engineering (General) ,TA1-2040 - Abstract
Introducción: El diseño de cimentaciones sobre suelo tratado con cal se estudia como un tema importante en ingeniería geotécnica y ambiental. Con la aparición y el uso de algoritmos, es posible resolver problemas de optimización en ingeniería, lo que lleva, por ejemplo, a la disminución de cantidades de materiales, tiempo, energía y trabajo. Objetivo: Esta investigación tiene como objetivo optimizar la emisión de CO2 y el costo de la construcción de zapatas sobre un suelo tratado con cal hidratada utilizando el algoritmo recocido modificado (MSAA). Metodología: Se calcularon los parámetros de resistencia al corte (cohesión y ángulo de fricción) de un suelo limoso de la formación geológica Guabirotuba de Curitiba (Brasil) estabilizada con diferentes contenidos de cal (3, 5, 7 y 9%) a diferentes tiempos de curado (30, 90, y 180 días). Luego, con estos parámetros, la geometría de las zapatas se optimizó con MSAA minimizando el costo y las emisiones de CO2 de su construcción. La capacidad de carga final del suelo, los asentamientos producidos por la carga de servicio y el factor de seguridad de base fueron usados como restricciones de diseño. Resultados: Los resultados muestran que la mayoría de los problemas convergen a la misma solución para los costos y las emisiones de CO2 sin depender del tiempo de curado y del contenido de cal utilizado, debido a que las soluciones están restringidas principalmente por los asentamientos máximos permitidos. Conclusiones: Con el aumento del contenido de cal, la cohesión de las mezclas aumentó para todos los tiempos de curado estudiados y el ángulo de fricción no tuvo variaciones importantes en relación con la cantidad de cal administrada o con el tiempo de curado empleado. Los costos y la emisión de dióxido de carbono para la construcción de zapatas convergentes coinciden con los mismos resultados. En este sentido, se puede evitar el 9% de cal, y pequeños porcentajes de cal (es decir, 3-5%) se destinan a la mejora del suelo y reducen los costos de este procedimiento. Por otro lado, MSAA puede ser considerado como un algoritmo robusto debido a que ha logrado resultados casi iguales y, en algunos casos, mejores resultados en comparación con otros algoritmos para resolver problemas reportados en la literatura.
- Published
- 2020
- Full Text
- View/download PDF
12. Optimizing household energy planning in smart cities: A multiobjective approach.
- Author
-
Nesmachnow, Sergio, Colacurcio, Giovanni, Rossit, Diego Gabriel, Toutouh, Jamal, and Luna, Francisco
- Subjects
- *
URBAN planning , *SMART cities , *HOUSEHOLDS , *ENERGY consumption , *GREEDY algorithms , *RECOMMENDER systems - Abstract
This article presents the advances in the design and implementation of a recommendation system for planning the use of household appliances, focused on improving energy efficiency from the point of view of both energy companies and end-users. The system proposes using historical information and data from sensors to define instances of the planning problem considering user preferences, which in turn are proposed to be solved using a multiobjective evolutionary approach, in order to minimize energy consumption and maximize quality of service offered to users. Promising results are reported on realistic instances of the problem, compared with situations where no intelligent energy planning are used (i.e., 'Business as Usual' model) and also with a greedy algorithm developed in the framework of the reference project. The proposed evolutionary approach was able to improve up to 29.0% in energy utilization and up to 65,3% in user preferences over the reference methods. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
- Published
- 2021
- Full Text
- View/download PDF
13. Biblioteca de clases para optimización multiobjetivo mediante el método de entropía cruzada
- Author
-
Teresa Pérez Sosa, Yarens Cruz, Iván La Fé, and Ramón Quiza
- Subjects
biblioteca de clases ,entropía cruzada ,frente de Pareto ,optimización multiobjetivo ,software libre ,Computer engineering. Computer hardware ,TK7885-7895 ,Electronic computers. Computer science ,QA75.5-76.95 - Abstract
La optimización multiobjetivo juega un papel fundamental en la ingeniería moderna, ya que permite diseñar sistemas y procesos donde se mejoran varios criterios simultáneamente. En este campo, se destaca el uso del llamado enfoque a posteriori, basado en la obtención de las soluciones no dominadas (conocidas también como el conjunto de Pareto) para, posteriormente, seleccionar de ellas la alternativa más conveniente para las condiciones reales. Éste ha mostrado ser la opción más efectiva, ya que evita el suministro previo de cualquier indicación de preferencia con respecto a los objetivos. Este trabajo presenta la implementación de una biblioteca de clases para la optimización multiobjetivo a través del método de entropía cruzada. Ésta se basa en una biblioteca previa, de MATLAB, desarrollada y publicada por los autores. La biblioteca fue implementada en C++, evitando el uso de otras bibliotecas aparte de la estándar, para garantiza su portabilidad y su capacidad de integración. Será distribuida bajo la Licencia Pública General Reducida de GNU (versión 3). Para comprobar no sólo el funcionamiento de la biblioteca, sino también su inserción en otros programas, se desarrolló una aplicación. Todas las pruebas realizadas mostraron un buen desempeño sin errores identificados. Como desarrolló futuro de este trabajo, se prevé la implementación de otras heurísticas de optimización multiobjetivo, tales como los algoritmos genéticos y la optimización de hormiguero. También deberá ser integrada esta biblioteca en aplicaciones para resolver problemas industriales reales, como son la optimización de la sostenibilidad de procesos de fabricación y el diseño de microindustrias alimentarias.
- Published
- 2019
14. Modelo multiobjetivo para la selección de estrategias óptimas de mantenimiento en sistemas multicomponentes: una aplicación en líneas de transmisión de energía eléctrica
- Author
-
José Agustín Moronta Ramírez and Claudio M. Rocco S.
- Subjects
cadenas de aisladores ,confiabilidad de sistemas ,optimización multiobjetivo ,plan de mantenimiento ,sistemas multicomponentes ,Technology ,Science - Abstract
En este artículo se formula un modelo multiobjetivo para seleccionar estrategias de mantenimiento óptimas en sistemas formados por varios elementos interconectados. Las aquí planteadas corresponden al conjunto de acciones eficientes, centradas en maximizar la confiabilidad del sistema y, a su vez, minimizar los costos asociados. La optimización se realiza mediante el uso de algoritmos evolutivos tipo NSGA-II. Para evaluar la confiabilidad del sistema se utiliza un procedimiento basado en simulación de Monte Carlo, que permite analizar sistemas con distintas funciones de desempeño y para configuraciones de componentes diferentes a las clásicas (serie, paralelo, k-out-of-N). La propuesta se analiza para los componentes de un sistema eléctrico de potencia, específicamente las cadenas de aisladores de las líneas de transmisión, y varios escenarios de cálculo. Las estrategias seleccionadas por el modelo priorizan los elementos más importantes, según costo o mantenimiento, y conforman un frente de Pareto aproximado donde el decisor puede seleccionar la más adecuada, de acuerdo con sus intereses.
- Published
- 2021
- Full Text
- View/download PDF
15. Enfoque multiobjetivo para el problema difuso de empaquetamiento con costo y tamaño variable.
- Author
-
Herrera Franklin, Jorge and Rosete, Alejandro
- Published
- 2021
16. Robust parameter design and economical multi-objective optimization on characterizing rubber for shoe soles.
- Author
-
Mares-Castro, Armando
- Subjects
- *
SHOE soles , *RUBBER , *TAGUCHI methods , *VULCANIZATION , *MATHEMATICAL optimization - Abstract
Within Taguchi methods, robust parameter design is a widely used tool for quality improvement in processes and products. The loss function is another quality improvement technique with a focus on cost reduction. Traditional Taguchi methods focus on process improvement or optimization with a unique quality characteristic. Analytical approaches for optimizing processes with multiple quality characteristics have been presented in the literature. In this investigation, a case of analysis for two quality characteristics in rubber for shoe sole is presented. A methodology supported in robust parameter design in combined array is used in order to obtain optimal levels in the vulcanization process. Optimization techniques based on the loss function and the use of restricted nonlinear optimization with genetic algorithms are proposed. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
- Published
- 2021
- Full Text
- View/download PDF
17. Modelo multiobjetivo para la selección de estrategias óptimas de mantenimiento en sistemas multicomponentes: una aplicación en líneas de transmisión de energía eléctrica.
- Author
-
Moronta R., José A. and Rocco S., Claudio M.
- Abstract
Copyright of Revista Avances: Investigación en Ingeniería is the property of Universidad Libre, Facultad de Ingenieria and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)
- Published
- 2021
- Full Text
- View/download PDF
18. Optimización Multi-objetivo de Potencia Activa y Reactiva para crear la Curva PQ en las Barras del SEP
- Author
-
Diego Arias
- Subjects
Curva PQ ,Curva de cargabilidad en barras ,Optimización Multiobjetivo ,Margen de Potencia Activa y Reactiva ,Frontera de Pareto ,Technology (General) ,T1-995 - Abstract
En este trabajo, se propone un problema de optimización multiobjetivo de potencia activa y reactiva en las barras del sistema, el cual considera los límites operativos, la capacidad de generación, las reservas de potencia reactiva, capacidad de potencia activa, las restricciones de transmisión, y los límites de voltaje del sistema eléctrico de potencia (SEP). El problema de optimización multiobjetivo propuesto se basa en una combinación de la función objetivo1: margen de potencia reactiva y la función objetivo 2: potencia activa, en la barra sujeta a analisis del margen del SEP. Del problema multiobjetivo se obtiene la Frontera de Pareto, que representa la curva PQ (proyección de la curva PV y QV sobre el plano) de la barra en análisis. El modelo del problema de optimización es aplicado a un sistema de prueba para su validación y análisis de resultados. De esta manera se proporciona una medida confiable para evaluar la estabilidad de voltaje y la seguridad del sistema en redes eléctricas considerando los limites máximos de operación del SEP.
- Published
- 2020
- Full Text
- View/download PDF
19. Análisis sistémico de la selección de instalaciones de energíasrenovables en territorios aislados
- Author
-
Valente Ribeiro Muhongo, Luis Enrique García, José Arzola Ruiz, and Deny Oliva Merencio
- Subjects
selección de instalaciones energéticas ,energía renovable ,optimización multiobjetivo ,sistemas de ingeniería ,Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering ,TK1-9971 ,Production of electric energy or power. Powerplants. Central stations ,TK1001-1841 - Abstract
En el trabajo se presentan resultados investigativos obtenidos por los autores en la solución de la tarea de selección óptima del equipamiento en medi os de en ergía renovable para satisfacer las necesidades de un territorio y de cada una de sus partes a par tir de las ofertas disponibles en el mercado y de las disponibilidades de recursos energéticos en el territorio. Se realiza un estudio de los trab ajos de investigación existentes, vinculados a la selección de instalaciones energéticas, a partir de lo s que se establecen los antecedentes, se hace un análisis sistémico de la tar ea de sele cción de instalaciones ener géticas, se determina el modelo mate mático conceptual para la tarea, su complejidad y el esquema de su descomposición para las condiciones próximas a las del territorio del municipio Ganda, Benguela, Angola, tomado como caso de estudio del presente trabajo.
- Published
- 2018
20. Optimización de portafolios de inversión con costos de transacción utilizando un algoritmo genético multiobjetivo: caso aplicado a la Bolsa de Valores de Colombia
- Author
-
Samuel De Greiff and Juan Carlos Rivera
- Subjects
Algoritmos genéticos ,Optimización de portafolios ,Modelo de media-varianza ,Costos de transacción ,Optimización multiobjetivo ,Business ,HF5001-6182 - Abstract
Este trabajo aborda la optimización de portafolios teniendo en cuenta restricciones impuestas por los mercados financieros y condiciones de proyectos con exceso de liquidez, como costos de transacción, presupuesto limitado y horizontes de tiempo cortos. Ante estas condiciones, se ha encontrado que los modelos convencionales pueden generar portafolios ineficientes. Por lo tanto, se formula un modelo matemático y se implementa un algoritmo genético multiobjetivo para hallar portafolios eficientes en la Bolsa de Valores de Colombia, minimizando el riesgo y maximizando la rentabilidad. Adicionalmente, se presentan resultados que permiten comparar los portafolios obtenidos con el modelo propuesto y el modelo de media-varianza, mostrando la importancia de los costos de transacción y el presupuesto en la toma de decisiones de inversión.
- Published
- 2018
- Full Text
- View/download PDF
21. Optimización del torneado multipasada para producciones sostenibles utilizando algoritmos genéticos y enjambre de partículas
- Author
-
Iván La Fé-Perdomo, Ramón Quiza, and Marcelino Rivas-Santana
- Subjects
cilindrado multipasada ,optimización multiobjetivo ,parámetros de corte ,Technology ,Mining engineering. Metallurgy ,TN1-997 - Abstract
La selección de parámetros óptimos de corte es un aspecto esencial en la planificación de cualquier proceso de maquinado, principalmente cuando la sostenibilidad es un objetivo primordial. En este trabajo se presenta una optimización multiobjetivo dirigida a producciones sostenibles, con el fin de seleccionar los parámetros de corte óptimos (velocidad, avance y la profundidad de corte) en operaciones de cilindrado multipasada. Como funciones objetivos del proceso fueron considerados: el aspecto económico y el medioambiental, los cuales son pilares representativos de la sostenibilidad. Requerimientos técnicos, tales como: la potencia de corte, las fuerzas y la rugosidad superficial fueron considerados como restricciones. La optimización se llevó a cabo mediante un enfoque a posteriori; donde se obtuvo un conjunto de soluciones no dominadas (también conocidas como frontera de Pareto) que permitió la selección de la combinación más viable de objetivos para las condiciones específicas del taller. Para la optimización se emplearon dos técnicas de gradiente libre: algoritmo genético sin ordenamiento y enjambre de partículas. Se desarrolló un estudio de caso para evaluar el ajuste y la eficiencia de las técnicas propuestas. Los resultados obtenidos mostraron un mejor rendimiento del algoritmo genético usado, en cuanto a: costo computacional y calidad de la frontera de Pareto obtenida. El método propuesto demostró ser muy conveniente para la optimización sostenible del proceso de torneado, a través de una evaluación simultánea de aspectos económicos y ambientales.
- Published
- 2018
- Full Text
- View/download PDF
22. Tool to Optimize the Production Process of the Pre-Cooked Whole Lobster.
- Author
-
Mompeller, Yaimi Barcenas, González, Adanay Núñez, Sánchez Díaz, C. Alexander, and Marrero García, C. Yusney
- Subjects
- *
LOBSTERS , *BUSINESS process management , *INFORMATION technology , *APPLICATION software , *PETRI nets , *PRECOOKED foods , *COMMERCIALIZATION - Abstract
Today, in the competitive business world, organizations and companies need to manipulate their business processes. The real key to success in these organizations lies in the design, the proper management of the business processes and the alignment of IT (Information Technology) with the objectives of the organization. The research carried out has the objective of developing a computer tool that allows optimizing the process of the production of the pre-cooked whole lobster belonging to Batabanó Company in the province of Mayabeque. To achieve this objective, the NSGAII and SPEA2 multiobjective optimization algorithms are used with the JMetal framework. For modeling of the process in the BPMN Notation, the Bonita Studio and Yasper tools are used to convert the process into a Petri network, exporting it in a PNML file, which is used by the tool to carry out its optimization. As a result, a computing application is obtained that allows business analysts of the company to obtain possible process improvements in terms of cost and completeness criteria, thus facilitating its better performance in the company. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
- Published
- 2020
23. Optimizing household energy planning in Smart cities: a multiobjective approach.
- Author
-
Nesmachnow, Sergio, Colacurcio, Giovanni, Rossit, Diego Gabriel, Toutouh, Jamal, and Luna, Francisco
- Abstract
This article presents the advances in the design and implementation of a recommendation system for planning the use of household appliances, focused on improving energy efficiency from the point of view of both energy companies and end-users. The system proposes using historical information and data from sensors to define instances of the planning problem considering user preferences, which in turn are proposed to be solved using a multiobjective evolutionary approach, in order to minimize energy consumption and maximize quality of service offered to users. Promising results are reported on realistic instances of the problem, compared with situations where no intelligent energy planning are used (i.e., ‘Bussiness as Usual’ model) and also with a greedy algorithm developed in the framework of the reference project. The proposed evolutionary approach was able to improve up to 29.0% in energy utilization and up to 65.3% in user preferences over the reference methods. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
- Published
- 2020
- Full Text
- View/download PDF
24. CO2 and cost optimization of reinforced concrete footings over a limetreated soil using modified simulated annealing algorithm.
- Author
-
Arrieta Baldovino, Jair de Jesús, Millán-Páramo, Carlos, dos Santos Izzo, Ronaldo Luis, and Batista Moreira, Eclesielter
- Subjects
- *
SIMULATED annealing , *CONCRETE footings , *REINFORCED concrete , *LIME (Minerals) , *SHEAR strength of soils , *SAFETY factor in engineering , *BEARING capacity of soils - Abstract
Introduction: The design of spread footings over a lime-treated soil is studied as an important topic in geotechnical and environmental engineering. With the emergence and use of algorithms, it is possible to solve optimization problems in engineering, leading, for example, to decreased amounts of materials, time, energy, and work. Objective: This research aims to optimize the CO2 emission and cost of building spread footings over a treated soil with hydrated lime using the modified simulated annealing algorithm (MSAA). Method: The parameters for shear strength (cohesion and friction angle) was calculated of a silty soil of the Guabirotuba geological formation of Curitiba (Brazil) stabilized with different lime contents (3, 5, 7 and 9%) at different curing times (30, 90, and 180 days). Then with these parameters, the geometry of the spread footings was optimized with MSAA minimizing the cost and CO2 emissions of their construction. For the design constraint of the structures the ultimate bearing capacity of the soil was used as criteria, the settlements produced by the service load, and the base safety factor Results: The results show that most of the problems converge to the same solution for costs and CO2 emissions without depending on curing time and lime content used, due to the solutions being restricted primarily by the maximum permissible settlements. Conclusions: With the increase in lime content, the cohesion of the mixtures increased for all curing times studied ant the friction angle had no major variations in relation to the amount of lime administered or to the curing time employed. Costs and carbon dioxide emissions for spread footing construction converge to the same results. In this sense, 9% lime can be avoided, and small percentages of lime (i.e. 3-5%) are appropriated to ground improvement and reduce the costs of this procedure. On the other hand, the MSAA can be designated as a robust algorithm due to having achieved almost equal results and, in some cases, better results compared with other algorithms to solve problems reported in the literature. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
- Published
- 2020
- Full Text
- View/download PDF
25. Optimización multiobjetivo del endurecimiento por tratamiento mecánico-térmico reiterado en acero AISI 1045.
- Author
-
Tchiquendja-Eleno, Francisco, Alfonso-Brindis, Elena, Quiza-Sardiñas, Ramón, González-Quintero, Orestes, and Rivas-Santana, Marcelino
- Subjects
- *
COLD working of metals , *METAHEURISTIC algorithms , *REGRESSION analysis , *HARDNESS , *STEEL , *ENTROPY - Abstract
The work presented the multiobjective optimization of a cyclic cold work and aging treatment of an AISI 1045 steel. As a first step, regression models, for relating the technological variables and the micro-hardness parameters (i.e., the hardness increment and penetration), were fitted from an experimental study. The optimization was carried out by using an a posteriori approach, through the simple multiobjective cross entropy method. From the obtained solutions, the best option was chosen depending on the desired predefined conditions, analyzing several cases as possible practical situations. The work showed the effectiveness of the metaheuristic-based multiobjective optimization for selecting the best working parameters in the cyclic cold work and aging treatment, in order to obtain the most convenient microhardness profile. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
- Published
- 2020
26. Feature Learning with Multi-objective Evolutionary Computation in the generation of Acoustic Features.
- Author
-
Menezes, José, Cabral, Giordano, Gomes, Bruno, and Pereira, Paulo
- Subjects
- *
EVOLUTIONARY computation , *EVOLUTIONARY algorithms , *FUNCTION spaces , *REPRODUCTION , *AUTOMATIC speech recognition , *ARCHITECTURAL acoustics , *AUTOMATIC classification - Abstract
To choice audio features has been a very interesting theme for audio classification experts. This process is probably the most important to solve the classification problem. In this sense, techniques of Feature Learning generate attributes more appropriate for classification model. Generally these techniques do not depend on knowledge domain and can apply in various types of data. Yet, less agnostic approaches learn a knowledge restricted to the area studded and audio data requires a specific knowledge. Many techniques aim to improve the performance in generation of new acoustic features, among there is the technique based in evolutionary algorithms to explore analytical space of function. Despite the efforts made, there are still opportunities for improvement. This work proposes and evaluates a multi-objective alternative to the exploitation of analytical audio features. Experiments were arranged to validate the method, with the help a computational prototype implementing the proposed solution. Then it was verified the model effectiveness and was shown there is still opportunity for improvement in the chosen segment. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
- Published
- 2019
- Full Text
- View/download PDF
27. Asignación estacionaria de consignas óptimas en parques eólicos
- Author
-
Martínez-Gutiérrez, Samuel, Sarabia, Daniel, Merino, Alejandro, Martínez-Gutiérrez, Samuel, Sarabia, Daniel, and Merino, Alejandro
- Abstract
[Resumen] En este artículo se plantea y resuelve un problema multiobjetivo para asignar de manera estacionaria los puntos de consigna de un conjunto de parques eólicos. El problema se resuelve iterativamente, asignando diferentes prioridades a los objetivos. Esta formulación se ajusta a las preferencias de las empresas propietarias de parques, que suelen especificar objetivos de acuerdo a su importancia relativa. Se compara esta metodología con la de la suma ponderada de objetivos, ampliamente utilizada para resolver problemas multiobjetivo, y se comprueba como la resolución con prioridades ofrece unos resultados óptimos para cada objetivo en función de su prioridad, mientras que la suma ponderada no lograr la optimización de los objetivos prioritarios., [Abstract] This paper presents and solves a multi-objective problem for the assignment of stationary wind farm setpoints. The problem is solved iteratively by assigning different priorities to the objectives according to the preferences of the wind farm owners, who prioritise the objectives according to their relative importance. This methodology is compared with the weighted sum method, which is widely used for multi-objective problems. The results show that the priority-based approach consistently achieves optimal results for each objective according to priority, while the weighted sum method fails to optimise the priority objectives.
- Published
- 2023
28. Despacho económico en centrales de generación térmicas considerando restricciones económicas y ambientales para la operación en isla de una red eléctrica industrial / Despacho econômico em usinas térmicas considerando restrições econômicas e ambientais para a operação insular de uma rede elétrica industrial
- Author
-
Ruiz-Tipán, Fausto and Valenzuela, Alex
- Subjects
algoritmo de la libélula ,optimización multiobjetivo ,General Materials Science ,red industrial ,despacho económico ambiental - Abstract
El despacho económico ambiental (DEA) es un trabajo de optimización sumamente relevante en la operación de una planta de energía que opera con combustibles fósiles, el primordial objetivo es que el costo de combustible y el nivel de emisiones se optimicen mientras se satisfacen todas las restricciones operativas del sistema. Este problema de optimización es multiobjetivo, donde se deben tomar en consideración varias restricciones. En el presente documento, se ha propuesto el algoritmo de la libélula (AL) para resolver el problema de (DEA). El algoritmo se ha validado en dos sistemas de prueba, uno de diez unidades generadoras y el otro de un sistema aislado de quince generadores (red industrial), además, los resultados han sido comparados con otros algoritmos, algoritmo genético (AG) y optimización por enjambre de partículas (PSO), así, se ha determinado la eficacia del AL para sistemas eléctricos de potencia.
- Published
- 2022
29. A bi-objective integer programming model for locating garbage accumulation points: a case study.
- Author
-
Rossit, Diego Gabriel, Nesmachnow, Sergio, and Toutouh, Jamal
- Subjects
- *
INTEGER programming , *ORGANIC wastes , *SOLID waste , *CASE studies , *MUTUAL funds - Abstract
Enhancing efficiency in Municipal Solid Waste (MSW) management is crucial for local governments, which are generally in charge of collection, since this activity explains a large proportion of their budgetary expenses. The incorporation of decision support tools can contribute to improve the MSW system, specially by reducing the required investment of funds. This article proposes a mathematical formulation, based on integer programming, to determine the location of garbage accumulation points while minimizing the expenses of the system, i.e., the installment cost of bins and the required number of visits the collection vehicle which is related with the routing cost of the collection. The model was tested in some scenarios of an important Argentinian city that stills has a door-to-door system, including instances with unsorted waste, which is the current situation of the city, and also instances with source classified waste. Although the scenarios with classified waste evidenced to be more challenging for the proposed resolution approach, a set of solutions was provided in all scenarios. These solutions can be used as a starting point for migrating from the current door-to-door system to a community bins system. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
- Published
- 2019
- Full Text
- View/download PDF
30. Voltage stability assessment using fast non-dominated sorting algorithm.
- Author
-
Candelo-Becerra, John E. and Caicedo-Delgado, Gladys N.
- Subjects
- *
REACTIVE power , *ELECTRIC potential , *METAHEURISTIC algorithms , *BUS transportation , *ALGORITHMS - Abstract
This paper presents a method to calculate multiple voltage stability limits (VSLs), voltage stability margins (VSMs), and voltage stability curves (VSCs). A multiobjective metaheuristic algorithm was used to change real and reactive powers of loads and generators and perform contingencies of the network elements. The maximum values of real and reactive powers were selected using fast non-dominated sorting and crowding distance techniques, combined with a conventional power flow (PF), and referred to in this paper as NSPF. The results show that the method can select and assess multiple maximum real and reactive powers allowed for a bus, an area, or the power system and that it can consider changes in load, generation, and contingencies. Results were validated using the PF and continuation power flow methods. The method finds a large number of VSCs in less time than the conventional methods and estimates multiple VSLs and VSMs. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
- Published
- 2019
- Full Text
- View/download PDF
31. Biblioteca de clases para optimización multiobjetivo mediante el método de entropía cruzada.
- Author
-
Pérez-Sosa, Teresa, Cruz, Yarens, La Fé, Iván, and Quiza, Ramón
- Published
- 2019
32. The capacitated vehicle routing problem with soft time windows and stochastic travel times.
- Author
-
Oyola, Jorge
- Subjects
GENETIC algorithms ,STOCHASTIC analysis ,VEHICLES - Abstract
Copyright of Revista Facultad de Ingeniería - UPTC is the property of Universidad Pedagogica y Tecnologica de Colombia, Facultad de Ingenieria and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)
- Published
- 2019
- Full Text
- View/download PDF
33. Plan de mantenimiento eficiente de pavimentos urbanos mediante optimización multiobjetivo. Aplicación al distrito de l Eixample de Valencia
- Author
-
Molinero Pérez, Noelia
- Subjects
INGENIERIA DE LA CONSTRUCCION ,Mantenimiento de pavimentos ,Plan de mantenimiento del pavimento ,Pavement maintenance ,Pavimentos urbanos ,Multi-objective optimization ,Máster Universitario en Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos-Màster Universitari en Enginyeria de Camins, Canals i Ports ,Gestión de pavimentos ,Urban pavements ,PROYECTOS DE INGENIERIA ,Pavement maintenance plan ,Optimización multiobjetivo ,Pavement management - Abstract
ES] Actualmente las ciudades albergan a más del 50% de la población mundial. Por ello, las vías urbanas tienen un papel estratégico para el crecimiento económico y la competitividad; por lo que el mantenimiento eficiente de dichas infraestructuras resulta un aspecto clave para el desarrollo local y regional. La gestión urbana del pavimento es una tarea difícil para las instituciones responsables de mantener y preservar este tipo de infraestructura. Aspectos como la heterogeneidad de las estructuras del pavimento, las diferencias jerárquicas en la red vial y la dificultad para determinar los flujos de vehículos, junto con los limitados recursos financieros disponibles para mantener la infraestructura pública, conllevan la realización de un mantenimiento incorrecto e irregular con importantes consecuencias para la sociedad. De hecho, numerosos estudios han demostrado que un mantenimiento incorrecto de los pavimentos urbanos deriva en un aumento de los costes de operación de los vehículos, un mayor número de accidentes, un notable incremento de la contaminación atmosférica y, en general, una menor fiabilidad de los servicios de transporte. Por tanto, resulta necesario optimizar y priorizar las alternativas más rentables para mantener la red de pavimento urbano. De ahí surge el proyecto SIMEPU "Sistema Integral de Mantenimiento Eficiente de Pavimentos Urbanos" para la gestión eficiente del mantenimiento de carreteras basada en la monitorización de pavimentos mediante redes neuronales. Este producto permite monitorizar y evaluar de forma automática las patologías del pavimento a partir de imágenes, a la vez que se optimizan y priorizan las actuaciones de mantenimiento bajo condicionantes económicos, sociales y medioambientales. El sistema está pensado para ayudar a las instituciones responsables de mantener y preservar las vías urbanas, principalmente la administración, pero también para la empresa privada. Para que el decisor, ya sea la administración o una empresa privada, pueda emplear esta herramienta atendiendo a diferentes intereses es fundamental que conozca cómo varían los planes de mantenimiento en función de los parámetros de elegidos por el usuario de la herramienta. Con este objeto surge el Trabajo Fin de Máster (TFM), pensando principalmente en la administración como decisor, se pretende determinar cómo debería realizar el mantenimiento para, con el mínimo coste, contaminación y afección a los usuarios posibles, mejorar el estado de la red bajo un presupuesto determinado. El objetivo principal del TFM es aplicar la herramienta desarrollada en el proyecto SIMEPU para analizar los planes de mantenimiento óptimos en base a ciertos parámetros que podría llegar a elegir el decisor, como son: (1) el periodo de evaluación, (2) el presupuesto y (3) los pesos de las funciones objetivo. Para ello, se considerará como zona de estudio el distrito de L'Eixample de Valencia. La metodología a emplear se puede dividir en cuatro fases. En primer lugar, se realizará la caracterización de la zona de estudio , indicando el tipo de vías, la importancia de las mismas, etc. Seguidamente, se determinarán los valores de entrada al modelo, partiendo de la información del estado del pavimento proporcionada por SIMEPU. A continuación, mediante varias optimizaciones que contemplan diferentes escenarios se definirá el óptimo plan de mantenimiento del pavimento y se realizará un análisis de sensibilidad de la herramienta en función de los parámetros de entrada., [EN] Cities are currently home to more than 50% of the world's population. Therefore, urban roads play a strategic role for economic growth and competitiveness, making the efficient maintenance of these infrastructures a key aspect for local and regional development. Urban pavement management is a difficult task for the institutions responsible for maintaining and preserving this type of infrastructure. Aspects such as the heterogeneity of pavement structures, hierarchical differences in the road network and the difficulty in determining vehicle flows, together with the limited financial resources available to maintain public infrastructure, lead to improper and irregular maintenance with important consequences for society. In fact, numerous studies have shown that improper maintenance of urban pavements leads to an increase in vehicle operating costs, a higher number of accidents, a significant increase in atmospheric pollution and, in general, a lower reliability of transport services. It is therefore necessary to optimize and prioritize the most cost-effective alternatives for maintaining the urban pavement network. From this arises the SIMEPU project - "Sistema Integral de Mantenimiento Eficiente de Pavimentos Urbanos" for efficient management of road maintenance based on pavement monitoring using neural networks. This product allows to automatically monitor and evaluate pavement pathologies from images, while optimizing and prioritizing maintenance actions under economic, social and environmental conditions. The system is designed to help the institutions responsible for maintaining and preserving urban roads, mainly the administration, but also private companies. In order for the decision-maker, whether it is the administration or a private company, to be able to use this tool according to different interests, it is essential to know how maintenance plans vary depending on the parameters chosen by the user of the tool. With this objective in mind, the Master's Thesis (TFM) is intended to determine how maintenance should be carried out to improve the state of the network under a given budget, with the minimum possible cost, pollution and impact on users. The main objective of the TFM is to apply the tool developed in the SIMEPU project to analyze the optimal maintenance plans based on certain parameters that could be chosen by the decision-maker, such as: (1) the evaluation period, (2) the budget and (3) the weights of the target functions. For this purpose, the Eixample district of Valencia will be considered as the study area. The methodology used can be divided into four phases. First, the study area, the district of L'Eixample de Valencia, is characterized, indicating the type of roads, their importance, etc. Then, the input values to the model are determined, starting from the pavement condition information provided by SIMEPU. Then, by means of several optimizations that contemplate different scenarios, the optimal pavement maintenance plan is defined and a sensitivity analysis of the tool is performed as a function of the input parameters.
- Published
- 2022
34. Introducción a la optimización multiobjetivo basada en la dominancia de Pareto
- Author
-
Andrés Romano, Carlos
- Subjects
5311 - Organización y dirección de empresas ,Algoritmo genético ,MOGA ,Multiobjetivo ,Dominancia de Pareto ,Multiobjective Genetic Algorithm (MOGA) ,Optimización ,LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS ,Optimización multiobjetivo - Abstract
Se muestra el concepto de dominancia de Pareto y su uso en optimización mediante algoritmos genéticos, Se deberá visionar el video tantas veces como sea necesario hasta conseguir la total comprensión del mismo
- Published
- 2022
35. Análisis sistémico de la selección de instalaciones de energías renovables en territorios aislados.
- Author
-
Ribeiro Muhongo, Valente, Enrique García, Luis, Arzola Ruiz, José, and Oliva Merencio, Deny
- Abstract
The work presents research results obtained by the authors in the solution of optimal selection of renewable energy equipment task to meet the needs of a territory and each one of its parts from the offers available in the market and of the availability of energy resources in the territory. It is carried out a study of the existent research works, linked to the selection of energy installations, starting from those the antecedents settle down. A systemic analysis of the task is made, the conceptual mathematical model for the task, it complexity and the decomposition outline were determined for conditions close to the those that are present in the municipality of Ganda, Benguela province, Angola, taken as Study Case. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
- Published
- 2018
36. On the Pareto Compliance of the Averaged Hausdorff Distance as a Performance Indicator.
- Author
-
Vargas, Andrés
- Subjects
PARETO optimum ,KEY performance indicators (Management) ,MODULES (Algebra) - Abstract
Copyright of Universitas Scientiarum is the property of Pontificia Universidad Javeriana and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)
- Published
- 2018
- Full Text
- View/download PDF
37. OVERSHOOT OPTIMIZED NEWMARK-TYPE METHODS.
- Author
-
Köbis, Elisabeth and Köbis, Markus A.
- Subjects
- *
MATHEMATICAL optimization , *NONLINEAR analysis , *ALGORITHMS , *OSCILLATIONS , *TIME integration scheme - Abstract
We propose a parameter set for the generalized-α class of time integration methods that allows to keep the beneficial damping properties of the algorithm including controllable dissipation of high frequency oscillations as well as second order of convergence for a large problem class. The benefits of the new parameter set are that the introduction of an additional parameter allows to lessen the overshoot behavior in the transient phase leading to a more robust time integration. To assess the performance of the new parameters, we give a numerically tractable definition of overshoot for the class of algorithms and analyze the methods in terms of a multicriteria optimization problem taking overshoot as well as beneficial damping into account. Using nonlinear scalarization techniques, we can then obtain full insight in how well the methods can perform and evaluate the classical as well as the new parameter sets. Some numerical test examples illustrate the findings. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
- Published
- 2018
38. Multi-passes turning optimization for sustainable productions by using genetic algorithm and particle swarm heuristics.
- Author
-
La Fé-Perdomo, Iván, Quiza, Ramón, and Rivas-Santana, Marcelino
- Subjects
- *
MACHINING , *SUSTAINABILITY , *GENETIC algorithms , *PARTICLE swarm optimization , *SURFACE roughness - Abstract
Selecting optimal cutting parameters is a very important task in any machining process planning, especially when sustainability is in the sight. This paper presents a multi-objective optimization focused on sustainable productions, for selecting optimal cutting parameters (cutting speed, feed, and depth of cut) in multi-pass cylindrical turning operations. Both, the economic and environmental pillars of sustainability are considered as optimization targets. Technical requirements, such as cutting power, forces and surface roughness, are also taken into account as constraints. Optimization was carried out through a posteriori approach, where a set of non-dominated solutions, also known as Pareto front, were obtained and, then, the most suitable combination of targets is selected for the specific workshop conditions. Two gradient-free optimization techniques were used for carrying out the optimization: the non-sorting genetic algorithm II and the multi-objective particle swarm optimization. A study case was carried out not only for evaluating the fitness of the proposed approach but also for comparing the performance of the considered techniques. The outcomes showed a better performance by the genetic algorithms, in both the computational efficiency and the quality of the obtained Pareto front. The proposed approach demonstrated its convenience for sustainability optimization of machining processes, giving a simpler way for analyzing simultaneously the economic and environmental aspects of sustainability. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
- Published
- 2018
- Full Text
- View/download PDF
39. Optimización de portafolios de inversión con costos de transacción utilizando un algoritmo genético multiobjetivo: caso aplicado a la Bolsa de Valores de Colombia.
- Author
-
De Greiff, Samuel and Carlos Rivera, Juan
- Abstract
Copyright of Estudios Gerenciales is the property of Universidad ICESI and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)
- Published
- 2018
- Full Text
- View/download PDF
40. Optimization of machining parameters for product quality and productivity in turning process of aluminum
- Author
-
Abolghasema, Sepideh, Mancilla Cubides, Nicolás, Abolghasema, Sepideh, and Mancilla Cubides, Nicolás
- Abstract
Modern production process is accompanied with new challenges in reducing the environmental impacts related to machining processes. The turning process is a manufacturing process widely used with numerous applications for creating engineering components. Accordingly, many studies have been conducted in order to optimize the machining parameters and facilitate the decision-making process. This work aims to optimize the quality of the machined products (surface finish) and the productivity rate of the turning manufacturing process. To do so, we use Aluminum as the material test to perform the turning process with cutting speed, feed rate, depth of cut, and nose radius of the cutting tool as our design factors. Product quality is quantified using surface roughness (R_a) and the productivity rate based on material removal rate (MRR). We develop a predictive and optimization model by coupling Artificial Neural Networks (ANN) and the Particle Swarm Optimization (PSO) multi-function optimization technique, as an alternative to predict the model response (R_a) first and then search for the optimal value of turning parameters to minimize the surface roughness (R_a) and maximize the material removal rate (MRR). The results obtained by the proposed models indicate good match between the predicted and experimental values proving that the proposed ANN model is capable to predict the surface roughness accurately. The optimization model PSO has provided a Pareto Front for the optimal solution determining the best machining parameters for minimum R_a and maximum MRR. The results from this study offer application in the real industry where the selection of optimal machining parameters helps to manage two conflicting objectives, which eventually facilitate the decision-making process of machined products, La producción moderna afronta desafíos en la reducción del impacto ambiental relacionado con los procesos de mecanizado y, particularmente, el proceso de torneado utilizado en la creación de componentes de ingeniería. Debido a esto, se han realizado numerosos estudios en el tema, buscando mejorar y facilitar el proceso de toma de decisiones. El objetivo del presente trabajo es optimizar la calidad de los productos mecanizados y el índice de productividad del proceso de torneado. Para esto, realizamos un estudio donde el Aluminio fue el material de prueba y, la velocidad de corte, velocidad de avance, profundidad de corte y radio de punta de la herramienta fueron los factores de diseño. La calidad del producto fue medida mediante la rugosidad superficial (R_a) del material y la tasa de productividad según la tasa de remoción (MRR). Con dicha información desarrollamos un modelo predictivo y de optimización, mediante redes neuronales artificiales (ANN) y la técnica optimización multiobjetivo del Enjambre de partículas (PSO), para predecir la respuesta del modelo (R_a) primero y luego buscar el valor óptimo de los parámetros. Esto, buscando minimizar la R_a y maximizar la MRR. Los resultados obtenidos mostraron concordancia entre los valores predichos y experimentales, validando que el modelo de ANN es capaz de predecir la R_a con precisión. Además, el modelo de optimización PSO ha proporcionado un Frente de Pareto para la solución óptima que determina los parámetros de mecanizado que generan un R_a mínimo y MRR máximo. Los resultados de este estudio ofrecen aplicación en la industria real, donde la selección de los parámetros de mecanizado óptimos contribuye con la gestión de los objetivos en conflicto, facilitando la toma de decisiones en los procesos de los productos mecanizados.
- Published
- 2022
41. Introducción a la optimización multiobjetivo basada en la dominancia de Pareto
- Author
-
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials, Andrés Romano, Carlos, Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials, and Andrés Romano, Carlos
- Abstract
Se muestra el concepto de dominancia de Pareto y su uso en optimización mediante algoritmos genéticos
- Published
- 2022
42. Ajuste multiobjetivo de controladores robustos considerando soluciones casi óptimas relevantes
- Author
-
Pajares, Alberto, Blasco, Xavier, Herrero Durà, Juan Manuel, García-Nieto, Sergio, Pajares, Alberto, Blasco, Xavier, Herrero Durà, Juan Manuel, and García-Nieto, Sergio
- Abstract
[Resumen] En este trabajo se muestra la utilidad de las soluciones casi óptimas relevantes en el ajuste mediante optimización multiobjetivo de controladores robustos ante incertidumbre en el modelo. Una posibilidad muy común para este ajuste es incorporar la incertidumbre en el proceso de optimización, por ejemplo, incorporando la evaluación de la robustez durante el proceso. El principal problema de este enfoque es que tiene un alto coste computacional. Para evitar este problema, en este trabajo se propone analizar la incertidumbre en la etapa de decisión tanto para las soluciones óptimas como para las casi óptimas relevantes. Estas soluciones alternativas proporcionan mayor diversidad, pudiendo resultar controladores más robustos que los óptimos. Se muestra un ejemplo de diseño multivariable mediante dos controladores PI. El proceso a controlar es un modelo lineal de dos entradas y dos salidas donde la incertidumbre se ha modelado con un conjunto de cincuenta escenarios (posibles modelos alternativos). El ejemplo muestra que existen zonas de prestaciones en las que los controladores casi óptimos relevantes pueden obtener una mayor robustez que los controladores óptimos., [Abstract] In this paper we show the usefulness of relevant near-optimal solutions in the multi-objective optimization tuning of robust controllers in presence of model uncertainty. A very common possibility for this tuning is to incorporate uncertainty in the optimization process, for example, by incorporating the evaluation of the robustness during the process. The main problem with this approach is that it has a high computational cost. To avoid this problem, this paper proposes to analyze uncertainty at the decision stage for both optimal and relevant near-optimal solutions. These alternative solutions provide greater diversity and may result in more robust controllers than the optimal ones. An example of multivariable design using two PI controllers is shown. The process to be controlled is a two-input, two-output linear model where uncertainty has been modeled with a set of fifty scenarios (possible alternative models). The example shows that there are performance areas where relevant near-optimal controllers can obtain higher robustness than optimal controllers.
- Published
- 2022
43. Un esquema de optimización estocástica multiobjetivo para el problema de la producción química para empresas de caña de azúcar
- Author
-
Heiver Perea Valencia, John Wilmer Escobar, and William Ocampo Duque
- Subjects
biomass ,modelado estocástico ,bioetanol ,General Engineering ,optimización multiobjetivo ,environmental impacts ,bioenergy ,biomasa ,bioenergía ,impactos ambientales ,bioplastic ,bioplástico ,Multiobjective optimization ,stochastic modeling ,bioethanol - Abstract
This paper presents a multiobjective optimization stochastic scheme for production planning for sugarcane companies under uncertainty. The proposed approach considers three stages. The first stage comprises the mass and energy balances for determining process flows. The second stage considers the formulation of a Multiobjective Deterministic Model (MODM) by considering two objective functions: maximizing the gross margin and minimizing the environmental impact. The MODM is given by different production plans that respond differently to the parameters’ variability under uncertainty. Finally, the last stage considers stochastic elements (i.e., product prices, demands, and costs) within the deterministic scheme to obtain a Multiobjective Stochastic Model (MOSM). A case study’s computational results based on the Colombian sugarcane industry show the proposed scheme’s effectiveness. Results include the investment strategy for optimal production planning with an analysis of the parameters’ uncertainty on the economic performance of the planning production configurations. Este artículo presenta un esquema de optimización estocástica multiobjetivo para la planificación de la producción de empresas cañeras bajo incertidumbre. El enfoque propuesto considera tres etapas. La primera etapa comprende los balances de masa y energía para determinar los flujos del proceso. La segunda etapa considera la formulación de un Modelo Determinístico Multiobjetivo (MODM, por sus siglas en inglés) considerando dos funciones objetivo: maximizar el margen bruto y minimizar el impacto ambiental. El MODM está dado por diferentes planes de producción que responden de manera diferente a la variabilidad de los parámetros bajo incertidumbre. Finalmente, la última etapa considera elementos estocásticos (es decir, precios de productos, demandas y costos) dentro del esquema determinista para obtener un Modelo Estocástico Multiobjetivo (MOSM, por sus siglas en inglés). Los resultados computacionales de un estudio de caso con base en la industria de la caña de azúcar colombiana muestran la efectividad del esquema propuesto. Los resultados incluyen la estrategia de inversión para la planificación óptima de la producción con un análisis de la incertidumbre de los parámetros en el rendimiento económico de las configuraciones de producción planificadas.
- Published
- 2022
44. Multiobjective Genetic Algorithm for QoS Routing in Wireless Mesh Networks
- Author
-
Wilson Soto and Amparo Olaya-Benavides
- Subjects
Redes inalámbricas mesh ,calidad de servicio ,enrutamiento ,optimización multiobjetivo ,algoritmo genético. ,Technology ,Engineering (General). Civil engineering (General) ,TA1-2040 - Abstract
The wireless mesh network is the type of network more used currently, the same as show interesting challenges in the topic of investigation. One of the challenges is as improve the capability of a network to provide better service to selected network traffic over various technologies. This requires keep in mind variables such as delay, jitter, packet loss and band width. This type of challenge where is necessary to optimize several variables becomes a combinatorial and computational complex problem. A method for solve this type of problems are the genetic algorithms. In this work we show a multiobjective genetic algorithm for quality of service in routing in wireless mesh networks. The proposed genetic algorithm besides has the advantage of use the Pareto frontier algorithm with the divide and conquer technique and the knee algorithm for to select an only solution of the problem. The paths found for the proposed algorithm demonstrate that achieve the purpose to improve the quality of service in routing in wireless mesh networks.
- Published
- 2013
45. A new approach to solve the distribution system planning problem considering automatic reclosers.
- Author
-
Montoya, Oscar D., Grajales, Alejandro, Hincapié, Ricardo A., and Granada, Mauricio
- Subjects
- *
DISTRIBUTION planning , *INDUSTRIAL efficiency , *TABU search algorithm , *GENETIC algorithms , *COMBINATORIAL optimization , *PARETO analysis - Abstract
This article describes two new methodologies for optimal distribution system planning considering automatic reclosers to improve reliability indices. The first methodology proposed in this paper employs a two-stage cascade strategy to solve the problem. In the first stage a mono-objective Tabu Search (TS) algorithm is used to find the optimal distribution system topology. The installation cost of new elements, increasing capacity on existing elements and operational costs associated with technical losses are considered. In the second stage a Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm known as NSGA II is employed, considering the optimal distribution system topology found by the first stage, and thus, solving the problem of optimal location of automatic reclosers in distribution systems. The non-supplied energy level of the network and installation cost of reclosers are considered as objective functions; and the min-max criterion to select a point on the optimal Pareto front is used. In the second methodology, a master-slave based optimization algorithm is used to find the best network topology including the associated to automatic reclosers. Master algorithm is a TS algorithm which is responsible to direct the optimization process through solution space, whereby, for each neighbor generated, the slave algorithm NSGA II is applied and min-max criterion is used to determine a configuration of reclosers for actual network topology. The proposed methodologies are applied on three-phase version of IEEE 34 nodes test feeder, with high quality results. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
- Published
- 2017
46. Optimización multiobjetivo de la soldadura automática bajo fundente del acero JIS 3116.
- Author
-
La Fé-Perdomo, Iván, Rivas-Santana, Marcelino, Quiza-Sardiñas, Ramón, and Zambrano-Robledo, Patricia
- Abstract
This paper reports the use of an orthogonal array for multi-objective optimization of the submerged arc welding process of JIS 3116 steel, by usingthe genetic algorithm based-method. Three process parameters were selected as independent variables: arc voltage, current intensity and welding speed. In addition, the geometric parameters of the welded joint were considered as constraints of the optimization problem. Two objective functions were selected: the deposition rate and dilution. Finally, the obtained outcomes were arranged in graphical form (Pareto's front) and analyzed to make the proper decision for different process preferences, allowing the comparison with the parameters used before the optimization task. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
- Published
- 2017
47. Metaheurística para la solución del Transit Network Design Problem multiobjetivo con demanda multiperiodo.
- Author
-
Andrea Garzón, Natalia, González Neira, Eliana María, and Pérez Vélez, Ignacio
- Abstract
In this paper we study the Tranport Network Design Problem (TNDP). It consists in finding the ideal combination of routes and frequencies that allow the decision maker to balance the interests of the users and the transit operators, which are opposite. The TNDP uses as input a graph, with their transportation costs (in this case time), and the demands associated to each pair of nodes. Our proposed approach to solve the TNDP is based on a Variable Neighborhood Search (VNS) metaheuristic. VNS has been used to solve different kinds of combinatorial optimization problems and it consists in searching competitive solutions by iterative changes of the neighborhood. The VNS is tested first for the case study designed by Mandl, which consists in 15 nodes and 21 arcs, and a symmetric demand matrix. Posteriorly the VNS was tested for other 11 instances of (15, 30 and 45 nodes). In the first place, the model was run for that original case to compare it with other authors who worked this problem in the past. Then, we tested the VNS approach for a changing demand model in 3 moments of the day (Morning, afternoon and night) to prove the positive results obtained in the first exercise and give a greater scope to the problem solution. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
- Published
- 2017
- Full Text
- View/download PDF
48. Usos óptimos del suelo bajo enfoques ambientales y económicos
- Author
-
Camilo Restrepo Estrada and Mauricio Alviar Ramírez
- Subjects
usos del suelo ,erosión ,sistemas de información geográfica ,optimización multiobjetivo ,rusle ,oriente antioqueño ,Engineering (General). Civil engineering (General) ,TA1-2040 - Abstract
La pérdida de suelo derivada de la actividad humana tiene impactos negativos en términos de pérdida de productividad y por lo tanto de ingresos debido a los sobrecostos asociados al mayor uso de fertilizantes como consecuencia de la pérdida de nutrientes y acumulación de carbono orgánico. El objetivo principal de este trabajo es desarrollar una herramienta metodológica que permita la valoración de los usos del suelo desde criterios medioambientales y económicos. Con el fin de observar las variaciones potenciales de pérdida de suelo y beneficio económico potencial en la cuenca del río Negro se usan la metodología RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation, por sus siglas en Inglés) y valoración económica de mercado mediante la herramienta SIG (Sistema de Información Geográfica) ArcGis 9.3. Los resultados obtenidos con el modelo SIG son procesados mediante técnicas de evaluación multicriterio. Mediante esta evaluación se encontró que los usos actuales del suelo para el año 2007, si bien representan un mayor beneficio económico para los agricultores y campesinos a corto plazo, no es una solución económica y ambientalmente óptima a largo plazo.
- Published
- 2013
49. JOB SHOP SCHEDULING BIOBJETIVO MEDIANTE ENFRIAMIENTO SIMULADO Y ENFOQUE DE PARETO JOB-SHOP SCHEDULING: BIO-OBJECTIVE THROUGH SIMULATED COOLING AND PARETO PRINCIPLE
- Author
-
Juan Carlos Osorio, Diego Fernando Lasso, and Gabriel Alonso Ruiz
- Subjects
Scheduling ,Job shop multiobjetivo ,optimización multiobjetivo ,frontera de Pareto ,recocido simulado ,multi-objective Job shop ,multi-objective optimization ,Pareto frontier ,simulated annealing ,Technology ,Engineering (General). Civil engineering (General) ,TA1-2040 - Abstract
El problema del scheduling es uno de los problemas más ampliamente tratados en la literatura; sin embargo, es un problema complejo NP hard. Cuando, además, se involucra más de un objetivo, este problema se convierte en uno de los más complejos en el campo de la investigación de operaciones. Se presenta entonces un modelo biobjetivo para el job shop scheduling que incluye el makespan y el tiempo de flujo medio. Para resolver el modelo se ha utilizado una propuesta que incluye el uso del meta-heurístico Recocido Simulado (SA) y el enfoque de Pareto. Este modelo es evaluado en tres problemas presentados en la literatura de tamaños 6x6, 10x5 y 10x10. Los resultados del modelo se comparan con otros meta-heurísticos y se encuentra que este modelo presenta buenos resultados en los tres problemas evaluados.The scheduling problem is one of the most widely treated problems in literature; however, it is an NP hard complex problem. Also, when more than one objective is involved, this problem becomes one of the most complex ones in the field of operations research. A bio-objective model is then emerged for the Job-Shop Scheduling, including makespan and mean flow time. For solving the model a proposal which includes the use of Simulated Annealing (SA) metaheuristic and Pareto Principle. This model is evaluated in three problems described in literature with the following sizes: 6x6, 10x5 and 10x10. Results of the model are compared to other metaheuristics and it has been found that this model shows good results in the three problems evaluated.
- Published
- 2012
50. Optimización multiobjetivo con funciones de alto costo computacional. Revisión del estado del arte
- Author
-
Cindy Calderón-Arce and Pablo Alvarado-Moya
- Subjects
Optimización multiobjetivo ,costo computacional ,algoritmos evolutivos ,aproximaciones ,modelos gaussianos ,superficies de seudorespuesta ,Technology - Abstract
La optimización multiobjetivo es un proceso complejo, más aún cuando las funciones objetivo que definen los problemas no están bien condicionadas o no cumplen con los requisitos mínimos para garantizar la convergencia de algoritmos clásicos, como convexidad, continuidad y diferenciabilidad. La literatura, entonces, se enfoca en el estudio de técnicas de optimización para problemas definidos por funciones con características particulares, por ejemplo, que el costo de su evaluación sea elevado, no convexas o no diferenciables. Este artículo hace una revisión general de las técnicas predominantes en problemas este tipo de funciones.
- Published
- 2016
- Full Text
- View/download PDF
Catalog
Discovery Service for Jio Institute Digital Library
For full access to our library's resources, please sign in.