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The urban centers within northeastern Brazil are mainly influenced by the intense rainfalls, which can occur after long periods of drought, when flood events can be observed during such events. Thus, this paper aims to study the rainfall frequencies in such region through the wavelet transform. An application of wavelet analysis is done with long time series of the total monthly rainfall amount at the capital cities of northeastern Brazil. The main frequency components in the time series are studied by the global wavelet spectrum and the modulation in separated periodicity bands were done in order to extract additional information, e.g., the 8 and 16 months band was examined by an average of all scales, giving a measure of the average annual variance versus time, where the periods with low or high variance could be identified. The important increases were identified in the average variance for some periods, e.g. 1947 to 1952 at Teresina city, which can be considered as high wet periods. Although, the precipitation in those sites showed similar global wavelet spectra, the wavelet spectra revealed particular features. This study can be considered an important tool for time series analysis, which can help the studies concerning flood control, mainly when they are applied together with rainfall-runoff simulations., {"references":["A. Grossman, and J. Morlet, \"Decomposition of Hardy functions into\nsquare integrable wavelets of constant shape,\" SIAM J. Math. Anal., vol.\n15, pp. 723-736, 1984.","A. Graps, \"An introduction to wavelets,\" IEEE Computational Science\nand Engineering, vol. 2, No. 2, pp. 50-61, 1995.","C. Torrence, and G. P. Compo, \"A practical guide to wavelet analysis,\"\nBull. Amer. Meteor. Soc., vol. 79, No. 1, pp. 61-78, 1998.","M. Farge, \"Wavelet transforms and their applications to turbulence,\"\nAnn. Rev. Fluid Mech., vol. 24, pp. 395-457, 1992.","L. C. Smith, D. L. Turcitte and B. L. Isacks, \"Stream flow\ncharacterization and feature detection using a discrete wavelet\ntransform,\" Hydrological Processes, vol. 12, pp. 233-249, 1998.","I. Y. L. G. Braga, and C. A. G. Santos. \"Viability of rainwater use in\ncondominiums based on the precipitation frequency for reservoir sizing\nanalysis,\" J. Urban and Environ. Engng, vol. 4, No. 1, pp. 23-28, 2010.","C. A. G. Santos, B. S. Morais, and G. B. L. Silva. \"Drought forecast\nusing Artificial Neural Network for three hydrological zones in San\nFrancisco river basin,\" IAHS Publication, vol. 333, pp. 302-312, 2009.","C. A. G. Santos, V. S. Srinivasan, K. Suzuki, and M. Watanabe,\n\"Application of an optimization technique to a physically based erosion\nmodel,\" Hydrological Processes, v. 17, No. 5, pp. 989-1003, 2003."]}

O Kineros é um modelo hidrossedimentológico usado para se estimar a vazão e a produção de sedimentos em bacias urbanas e rurais. No presente trabalho, o modelo foi aplicado à bacia do rio Pirapama, localizada na zona litorânea do Estado de Pernambuco, cujos resultados foram acoplados a um SIG com o objetivo de identificar, temporal e espacialmente, os principais locais em que o processo de erosão foi mais atuante na bacia do rio Pirapama. O modelo foi calibrado com dados diários de 1990 a 2001 de dois postos pluviométricos. Através do acoplamento dos resultados da modelagem no SIG, foi possível a identificação das principais áreas susceptíveis ao processo erosivo. Os resultados da produção de sedimentos na bacia mostraram que os planos com maior produção produziram mais de 200 t ha-1 ano-1, perfazendo o total de 653.079 t, correspondentes a uma área de 67,87 km² (11,3% da área total da bacia) revelando, assim, que grande parte da bacia é realmente susceptível ao processo de erosão. Este trabalho mostra que o modelo Kineros é viável para bacias maiores que 100 km² e o seu acoplamento ao SIG é de grande valia para a identificação e análise das principais áreas de produção de sedimentos na bacia deste rio podendo ser, assim, considerado ferramenta promissora para simulação da produção de sedimentos em bacias hidrográficas do nordeste brasileiro. Kineros is a runoff-erosion model used to compute runoff and sediment yield in urban and rural basins. In this paper, the model was applied to the Pirapama river basin, located in the coastal zone of the State of Pernambuco. The obtained results were linked to a GIS in order to temporally and spatially identify the areas susceptible to the erosion process within the Pirapama river basin. The model was calibrated with daily rainfall data from two raingauges for the period from 1990 to 2001. From the coupling of the modeling results into a GIS, it was possible to identify the main areas susceptible to the erosion process. The sediment yield results showed that the planes with the largest erosion yield produced more than 200 t ha-1 year-1 (653,079 t in an area of 67.87 km², 11.3% of the total area). These results also showed that a large part of the basin is indeed susceptible to the erosion process. This study shows that the Kineros model is applicable to basins larger than 100 km² and that its coupling to a GIS proved useful to identify and analyze the main areas with sediment yield within the basin. Thus, the model can be considered as a promising tool for simulation of the sediment yield in basins in northeastern Brazil.

O Kineros é um modelo hidrossedimentológico usado para se estimar a vazão e a produção de sedimentos em bacias urbanas e rurais. No presente trabalho, o modelo foi aplicado à bacia do rio Pirapama, localizada na zona litorânea do Estado de Pernambuco, cujos resultados foram acoplados a um SIG com o objetivo de identificar, temporal e espacialmente, os principais locais em que o processo de erosão foi mais atuante na bacia do rio Pirapama. O modelo foi calibrado com dados diários de 1990 a 2001 de dois postos pluviométricos. Através do acoplamento dos resultados da modelagem no SIG, foi possível a identificação das principais áreas susceptíveis ao processo erosivo. Os resultados da produção de sedimentos na bacia mostraram que os planos com maior produção produziram mais de 200 t ha-1 ano-1, perfazendo o total de 653.079 t, correspondentes a uma área de 67,87 km² (11,3% da área total da bacia) revelando, assim, que grande parte da bacia é realmente susceptível ao processo de erosão. Este trabalho mostra que o modelo Kineros é viável para bacias maiores que 100 km² e o seu acoplamento ao SIG é de grande valia para a identificação e análise das principais áreas de produção de sedimentos na bacia deste rio podendo ser, assim, considerado ferramenta promissora para simulação da produção de sedimentos em bacias hidrográficas do nordeste brasileiro.