Search

Your search keyword '"tendrete de la viande"' showing total 9 results
Start Over Descriptor "tendrete de la viande" Topic [ sdv ] life sciences [q-bio]
9 results on '"tendrete de la viande"'

1. Stress proteins in cull cows: relationships with transport and lairage durations but not with meat tenderness

Author

GAGAOUA, Mohammed, Terlouw, Claudia, Monteils, Valérie, Couvreur, Sebastien, Picard, Brigitte, Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Ecole Supérieure d’Agricultures (ESA), Université Bretagne Loire (UBL), Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores ( UMR 1213 Herbivores ), VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Université Bretagne Loire ( UBL ), Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement

Subjects
manutention, [ SDV ] Life Sciences [q-bio], HSPs proteins, [SDV]Life Sciences [q-bio], cow, protéome du muscle, food and beverages, PDO Maine-Anjou cows, muscle proteome, meat quality, pre-slaughter handling, abattage, longissimus cervicis and longissimus thoracis muscles, tendrete de la viande, muscle long dorsal, vache, handling
Abstract

This work used K-means (k=3) after PCA analysis on 109 PDO Maine-Anjou cows according to the abundances of small and large heat shock proteins (HSPs) in the Longissimus thoracis muscle. Classes LP (n=24) and SP (n=33) were characterized by greater abundances of large and small HSPs, respectively, while class IP (n=52) was intermediate. The classes were compared for the abundance of other proteins in the same muscle and for meat tenderness. The effects of pre-slaughter factors (transport and lairage durations) were also investigated. Meat tenderness did not differ for any comparison. Certain proteins were influenced by pre-slaughter conditions. Among them, H2AFX and µ-calpain were impacted by both factors. The possible role of H2AFX (H2A histone family, member) in the balance of various processes involved in meat tenderization is discussed.

Published
2017
Full Text
View/download PDF

2. Effect of a grazing period prior to finishing on a high concentrate diet on meat quality from bulls and steers

Author

Maurice G. O'Sullivan, Edward G. O'Riordan, Brigitte Picard, Aidan P. Moloney, Joseph P. Kerry, Mark McGee, Lara Morán, Food Research Ctentre, Teagasc Food Research Centre [Fermoy, County Cork, Ireland], School Food and Nutrition Science, University College Cork, Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Animal and Grassland Research an Innovation Centre, Irish Department of Agriculture, Food and the Marine's competitive research programmes 11/SF/322, Teagasc Food Research Centre, Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores ( UMR 1213 Herbivores ), VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Teagasc Food Research Centre [Fermoy, Ireland], University College Cork (UCC), Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, and VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement

Subjects
Male, fibre musculaire, [SDV]Life Sciences [q-bio], Muscle Fibers, Skeletal, Muscle Proteins, Grazing period, Sarcomere, Muscle fibre profile, chemistry.chemical_compound, Myosin, Grazing, Cooking, 2. Zero hunger, muscle fibre profile, food and beverages, 04 agricultural and veterinary sciences, Anatomy, Hydrogen-Ion Concentration, 040401 food science, Tenderness, tenderness, Adipose Tissue, Taste, Body Composition, période de pâturage, Intramuscular fat, Dietary Proteins, medicine.symptom, Increased intramuscular fat, skeletal myocytes, Longissimus Thoracis, Color, Biology, gelding, tendrete de la viande, 0404 agricultural biotechnology, Animal science, grazing period, medicine, Food Quality, Animals, Humans, Herbivory, Castration, Muscle, Skeletal, [ SDV ] Life Sciences [q-bio], 0402 animal and dairy science, Consumer Behavior, castration, 040201 dairy & animal science, Animal Feed, Dietary Fats, Diet, Red Meat, chemistry, Cattle, Orchiectomy, texture, Food Science
Abstract

Bulls and steers (n = 60) were assigned to a pre-finishing grazing period and subsequently finished on concentrates or offered concentrates without grazing until slaughter (19 months). Colour and pH of longissimus thoracis were measured (48 h post-slaughter), and samples collected for proximate composition, collagen, sarcomere length, muscle fibre and enzymatic profile analysis. Steaks for texture, cook loss and sensory were aged (14 days). Castration increased intramuscular fat content, cook loss and myosin isoforms IIa and I proportions, and decreased IIx proportion (P < 0.05). Steer meat was positively correlated to overall tenderness, texture and acceptability (P < 0.05). The presence of a pre-finishing grazing period decreased intramuscular fat and increased the proportion of IIa compared with animals on concentrates, while no differences were found in sensory. Muscle colour, collagen, sarcomere length and instrumental texture were not modified by diet or castration. In conclusion, beef sensory characteristics were unaffected by diet, whereas castration resulted in a small improvement; however all the treatments produced an acceptable product.

Published
2017
Full Text
View/download PDF

3. Proteomic investigations of beef tenderness

Author

Mohammed Gagaoua, Brigitte Picard, Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores ( UMR 1213 Herbivores ), VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement

Subjects
0106 biological sciences, Protein biomarkers, Proteolysis, [SDV]Life Sciences [q-bio], Energy metabolism, bœuf, Biology, medicine.disease_cause, Proteomics, 01 natural sciences, tendrete de la viande, proteomics, 010608 biotechnology, Heat shock protein, medicine, protéomique, proteomic, 2. Zero hunger, medicine.diagnostic_test, [ SDV ] Life Sciences [q-bio], 010401 analytical chemistry, food and beverages, beef, 0104 chemical sciences, Tenderness, tenderness, Biochemistry, protéine, biomarker, medicine.symptom, protein, Functional genomics, biomarqueur, Oxidative stress
Abstract

For the whole beef sector, from producers to consumers, the uncontrolled variability of beef tenderness is a major concern. For 10 years, functional genomics and proteomics studies have been conducted to better understand the origin of this variability and to identify protein biomarkers that can be used to predict the tenderness of a piece of meat at slaughter or of a live animal. This chapter provides a comprehensive review on beef tenderness as provided by proteomics. Proteins representative of the major biological functions, heat shock proteins, energy metabolism, oxidative stress, structural proteins, proteolysis, transport, signaling, and apoptosis, are described. The new knowledge thus produced are presented and discussed.

Published
2017
Full Text
View/download PDF

4. Variabilité de la biologie musculaire et qualité sensorielle de la viande bovine

Author

Bonny, Sarah, Legrand, I., Gardner, Graham, Pethick, David, Polkinghorne, R., Hocquette, Jean-François, Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Service Qualité des Viandes, Institut de l'Elevage, School of Veterinary and Life Sciences [Murdoch], Murdoch University, Merringanee, Independent, Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Institut de l'élevage (IDELE), Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores ( UMR 1213 Herbivores ), VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement

Subjects
viande bovine, biochimie, consommateur, qualité, [ SDV ] Life Sciences [q-bio], [SDV]Life Sciences [q-bio], qualité sensorielle, qualité de la viande, beef, consumers, tendrete de la viande
Abstract

Cette étude publiée dans Animal (2015) 9:1, pp 179–190 a porté sur la possibilité de prédire la qualité sensorielle de la viande bovine de différents muscles de la carcasse ou d’un muscle donné à partir des teneurs en fer héminique, lipides intramusculaires, eau, e t collagène total, soluble ou insoluble. Au total, 540 consommateurs français naïf s ont noté sur une échelle de 0 à 100 la tendreté, l’appréciati on de la flaveur, la jutosité et l’appréciation globale de six muscles grillés : le gîte noix ( biceps femoris ), le tende de tranche ( semimembranosus ), le faux-filet ( longissimus ), le rumsteck ( gluteus medius ), le paleron ( infraspinatus ) et le filet ( psoas major ) prélevés sur 18 bovins français et 18 bovins australiens. Les quatre notes issues de l’analyse sensorielle o nt été combinées en une note sy nthétique appelée MQ4 (« Meat Qu ality 4 »). Tous muscles confondus (n = 6), les caractéristiques biochimiques me surées sauf la teneur en collagène soluble ont un effet signifi catif sur les 4 notes sensorielles et sur la note globa le MQ4. Les teneurs en lipides intramusculaires font varier en moyenne de 34,9 points (sur l’ échelle de 100) les 4 notes sensorielles renseignées par les consommateurs, le fer héminique de 5,1 points, l’eau de 7,2 points, le collagène tota l de 36,3 points et le collagène insoluble de 41,3 points. En revanche, quand la varia bilité entre muscles est prise en compte, seules les teneurs en lipides intramusculaires et en eau ont u n effet significatif pour un mu scle donné sur l’appréciation globale (5,9 et 6,2 points sur 10 0 respectivement) et la flaveur (6,1 et 6,4, points respectivement)., In this study published in Animal (2015) 9:1, pp 179–190, the ability of the biochemical measure ments, heme Iron, IMF% (intramuscular fat), moisture content and total, soluble and insoluble collage n contents, to predict untrained consumer sensory scores both across different muscles and within the same muscle from different carcasses wer e investigated. Sensory scores from 540 untrained French consum ers for tenderness, flavour liking, jui ciness and overall liking were obtained on a 100-point scale for six muscles; outside ( m. biceps femoris ), topside ( m. semimembranosus ), striploin ( m. longissimus ), rump ( m. gluteus medius ), oyster blade ( m. infraspinatus ) and tenderloin ( m. psoas major ) from each of 18 French and 18 Australian studied cattle. The four sensory scores were weighted and combined into a single score termed MQ4 (« Meat Quality 4 ») which was al so analysed. When evaluated ac ross the six different muscles, a ll biochemical measurements, e xcept soluble collagen content, had a significant effect on all of the sensor y scores and MQ4. The average ma gnitude of impact of IMF%, heme iron, moisture content, total and insoluble collagen contents across the four different sensory scores were 34.9, 5.1, 7.2, 36.3 and 41.3 points respectively. When evaluated within the same muscle, only IMF% and moisture conten ts had a significant effect on overall liking (5.9 and 6.2 resp ectively) and flavour liking (6.3 and 6.4 respectively).

Published
2017

5. Effets du sexe et du muscle sur l’abondance de biomarqueurs de Tendreté et d’adiposité de la viande en aop maine anjou

Author

Marwa Al-Jammas, Muriel Bonnet, Sébastien Couvreur, Pécot, M., Aminot, G., Valais, A., Brigitte Picard, Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité de Recherche sur les Systèmes d’Elevage (URSE), Université Bretagne Loire (UBL), S.I.C.A. Rouge des Prés, ProdInra, Archive Ouverte, Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores ( UMR 1213 Herbivores ), VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Université Bretagne Loire ( UBL ), Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, and VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], adiposité, [ SDV ] Life Sciences [q-bio], muscle, [SDV]Life Sciences [q-bio], biomarker, biomarqueur, effet du sexe, tendrete de la viande
Abstract

Some proteins have been revealed as biomarkers for beef tenderness and adiposity by previous studies. The abundanceof these biomarkers could be affected by muscle, animal type (age, gender, breed) and the production system. Thisstudy analyzed the effects of animal and muscle type on the abundance of 20 biomarkers of meat tenderness andadiposity. The studied animals were 15 steers and 86 cows of the Maine Anjou PDO, and muscles were Longissimusthoracis, Rectus abdominis, Semimembranosus, Semitendinosus, Triceps brachii. The results showed that the abundanceof the majority of tenderness or adiposity biomarkers varied significantly between muscles. Rectus abdominis is themost different from other muscles. Gender had an effect on the abundance of several biomarkers in four muscles. InTriceps brachii no effect of gender was observed. These results are valuable and should be considered when predictingmeat tenderness and/or adiposity from the biomarker abundance and also when choosing the best predictor muscle.

Published
2016

6. Prédire la qualité des viandes : mythe ou réalité ? Etat des lieux des avancées récentes réalisées dans le domaine de la prédiction des qualités des viandes ; réflexion sur les perspectives d’application: Etat des lieux des avancées récentes réalisées dans le domaine de la prédiction des qualités des viandes ; réflexion sur les perspectives d’application

Author

Cécile Berri, Brigitte Picard, Bénédicte Lebret, Jesus Donato Andueza Urra, Antoine Vautier, Pascal Chartrin, Stéphane Beauclercq, Florence, Isabelle Legrand, Jean-François Hocquette, Recherches Avicoles (SRA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] (PEGASE), AGROCAMPUS OUEST-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut du Porc, Laboratoire de Physiologie et Génomique des Poissons (LPGP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Service Qualité des viandes, Institut de l'Elevage, Unité de Recherches Avicoles (URA), Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut du Porc (IFIP), Institut de l'élevage (IDELE), Recherches Avicoles ( SRA ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores ( UMR 1213 Herbivores ), VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Physiologie, Environnement et Génétique pour l'Animal et les Systèmes d'Elevage [Rennes] ( PEGASE ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AGROCAMPUS OUEST, Laboratoire de Physiologie et Génomique des Poissons ( LPGP ), and Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )

Subjects
perspective d'application, viande, [ SDV ] Life Sciences [q-bio], qualité, marqueur biologique, [SDV]Life Sciences [q-bio], qualité sensorielle, perspective avancee, qualité de la viande, truite, qualité de la chair, spectroscopie, tendrete de la viande, volaille, qualité nutritionnelle, meat, phénotype, viande bovine, poisson, viande porcine, produit carné, prédiction, spectroscopie proche infrarouge, modèle phénotypique
Abstract

Cette revue a pour objectif de faire un point sur les avancées récentes obtenues dans le domaine de la prédiction de la qualité des viandes. Elle aborde différentes démarches menées au sein des principales filières de production pour développer des équations puis des outils prédictifs basés sur différents types de marqueurs biologiques (génomiques ou phénotypiques) ou physiques (spectroscopiques). Au travers des différents exemples présentés, il apparaît que l’identification de marqueurs biologiques se confronte au déterminisme complexe des paramètres de qualité qui rend encore difficile la mise au point de tests moléculaires génériques utilisables sur le terrain. Toutefois, les avancées ont été notables ces dernières années bénéficiant des récents développements technologiques en génomique, protéomique et métabolomique. Les premières équations de prédiction de la qualité sensorielle et du potentiel technologique des viandes laissent entrevoir des possibilités d’applications dans les années à venir. Concernant la spectroscopie, les principaux résultats ont été obtenus dans le domaine de la Spectroscopie Proche Infrarouge (SPIR) avec des développements aboutis pour prédire la composition et la valeur nutritionnelle des viandes. La prédiction du potentiel technologique des viandes à l’aide de cette méthode et surtout de la qualité sensorielle est en revanche plus difficile. Enfin, l’exemple du modèle phénotypique MSA (« Meat Standards Australia ») de prévision de la qualité sensorielle de la viande bovine basée sur une combinaison de données d’amont et d’aval et dont la plus-value pour la filière a été démontrée en Australie, présente une généricité qui a déjà été éprouvée dans plusieurs pays., This review was aimed at providing an overview of recent advancements obtained in the field of meat quality prediction. The different methods used in the production sectors for the development of equations and the tools used based on different types of biological markers (genomic or phenotypic) or physical (spectroscopy) are discussed. Through the different examples that are presented, it appears that the identification of biological markers is confronted with the complex determinism of quality parameters. This makes the development of generic molecular tests to be used on the field even more difficult. However, in recent years, progress has been made, benefitting from genomics, proteomics and metabolomics technological developments. The first equations that predict the sensorial quality and the technological potential of meat hint to possible applications in the near future. Concerning spectroscopy, the main results were obtained using Near Infrared Spectroscopy (NIR) with developments obtained for the prediction of the composition and nutritional value of meats. The prediction of the technological potential of meats using this method and mainly the sensorial quality is, however, more difficult. Finally, the example of the MSA (« Meat Standards Australia ») phenotypic model which predicts the sensorial quality of bovine meat based on a combination of upstream and downstream data and whose added-value for the sector has been identified in Australia, presents a genericness that has already been proven in several countries.

Published
2016

7. Beef quality

Author

Hocquette, Jean-François, Bauchart, Dominique, Micol, Didier, Polkinghorne, R. J., Picard, Brigitte, Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Polkinghornes, Drs W. Przybylski and D. Hopkins, Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores ( UMR 1213 Herbivores ), and VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA )

Subjects
[ SDV ] Life Sciences [q-bio], [SDV]Life Sciences [q-bio], qualité sensorielle, composition en acide gras, qualité de la viande, tendrete de la viande
Abstract

Beef quality

Published
2015

8. Biomarkers of beef tenderness, moving towards analytical tools

Author

Picard, Brigitte, Micol, Didier, Cassar-Malek, Isabelle, Denoyelle, C., Renand, Gilles, Hocquette, Jean-François, Capel, C., Journaux, L., Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut de l'Elevage, Génétique Animale et Biologie Intégrative (GABI), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Institut de l'élevage (IDELE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, European Association for Animal Production (EAAP). ITA., Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores ( UMR 1213 Herbivores ), VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Génétique Animale et Biologie Intégrative ( GABI ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AgroParisTech, and VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement

Subjects
[ SDV ] Life Sciences [q-bio], viande bovine, [SDV]Life Sciences [q-bio], biomarqueur, tendrete de la viande
Abstract

absent

Published
2013

9. Méta-analyse des relations entre tendreté et caractéristiques

Author

Chriki, Sghaier, Renand, Gilles, Picard, Brigitte, Micol, Didier, Journaux, L., Hocquette, Jean-François, Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Union nationale des coopératives d’élevage et d’insémination animale (UNCEIA), Génétique Animale et Biologie Intégrative (GABI), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Union Nationale des Coopératives Agricoles d'Elevage et d'Insémination Animale, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Unité Mixte de Recherches sur les Herbivores ( UMR 1213 Herbivores ), VetAgro Sup ( VAS ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Génétique Animale et Biologie Intégrative ( GABI ), and Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AgroParisTech

Subjects
viande bovine, [ SDV ] Life Sciences [q-bio], caractéristique musculaire, [SDV]Life Sciences [q-bio], méta-analyse, tendrete de la viande
Abstract

Beef tenderness is characterised by a high and uncontrolled variability. This variability depends at least in part on differences in muscle characteristics. From data available in the BIF-Beef (Integrated and Functional Biology of beef) data warehouse, we aim to identify general laws between beef tenderness and muscle characteristics. Tenderness was evaluated by sensory method and shear force. The following muscle traits were measured on both Longissimus thoracis (LT) and Semitendinosus (ST) muscles: total and insoluble collagen contents, intramuscular fat content, mean muscle fibre area, glycolytic and oxidative enzyme activities and the proportion of the different types of muscle fibres. Mainly in ST muscle, total and insoluble collagen contents and the Lactate Dehydrogenase activity explain 6%, 6% and 4% respectively of the variation of shear force. However, in LT muscle only, the mean muscle fibre area explains 2% of the variability of sensory tenderness score.

Published
2012

Catalog

Books, media, physical & digital resources
See catalog results