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Urbanization is a continuous evolution process that is currently studied by a number of researchers. Multi-source and multidimensional city information models are often used to understand the ever-changing urban landscape. These models may encounter issues with interoperability and data-loss if conversion is required for integration. Today we can base ourselves on conceptual models which can help deal with data losses during conversion and may also help preserve data interoperability. This kind of model-driven approach can be useful as common representation. Recently, a movement towards graph and semantic based data representations has also grown in popularity to respond to these issues. As a first step, we consider CityGML, a common standard that can be used to represent 3D urban information. We propose a strategy for converting the semantics of CityGML conceptual model into ontologies and later to semantic web formats to facilitate integration. In addition, we propose a method for converting and storing CityGML instances into RDF individuals that respect the generated ontology. This proposed approach overcomes the loss of semantic information resulting from the direct translation of different types of data into graphs such as RDF, L'urbanisation est un processus d'évolution continue qui est actuellement étudié par nombre de chercheurs. Les modèles d'information de la ville, multi-sources et multidimensionnels, sont souvent utilisés pour comprendre le paysage urbain, qui est en constante évolution. Ces modèles peuvent cependant poser des problèmes d'interopérabilité et de perte de données lors de conversions, souvent nécessaires pour permettre leur intégration. Aujourd'hui, nous pouvons nous baser sur des modèles conceptuels qui peuvent aider à traiter les pertes de données lors de conversions, et peuvent également contribuer à préserver l'interopérabilité des données. Ce type d'approche modèle-centrée permet de définir une représentation commune. Récemment, un mouvement vers la représentation de données basée sur les graphes et la sémantique a gagné en popularité pour répondre aux problèmes d'interopérabilité. Dans un premier temps, pour illustrer notre approche, nous considérons CityGML, un standard de représentation des informations urbaines en 3D. Nous proposons une stratégie pour convertir la sémantique du modèle conceptuel de CityGML vers des ontologies et, ensuite, en formats web sémantiques pour faciliter l'intégration. Nous proposons également une méthode pour convertir et stocker les instances CityGML en individus RDF qui respectent l'ontologie générée. L'approche proposée permet de pallier le déficit d'information sémantique résultant de la traduction directe de différents types de données en graphe, tels que RDF.