8 results on '"Deledalle, Charles-Alban"'
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2. Contrast re-enhancement of Total-Variation regularization jointly with the Douglas-Rachford iterations
- Author
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Deledalle, Charles-Alban, Papadakis, Nicolas, Salmon, Joseph, Institut de Mathématiques de Bordeaux (IMB), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI), Télécom ParisTech-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Projet exploratoire du GdR ISIS 2014 (ASPIRIM), and Deledalle, Charles-Alban
- Subjects
[INFO.INFO-TI] Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV] ,[INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV] - Abstract
International audience; Restoration of a piece-wise constant signal can be performed using anisotropic Total-Variation (TV) regularization. Anisotropic TV may capture well discontinuities but suffers from a systematic loss of contrast. This contrast can be re-enhanced in a post-processing step known as least-square refitting. We propose here to jointly estimate the refitting during the Douglas-Rachford iterations used to produce the original TV result. Numerical simulations show that our technique is more robust than the naive post-processing one.
- Published
- 2015
3. Denoising based on non-local means for ultrasound images with simultaneous multiple noise distributions
- Author
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Salvadeo, Denis, Bloch, Isabelle, Tupin, Florence, Mascarenhas, Nelson, Levada, Alexandre, Deledalle, Charles-Alban, Dahdouh, Sonia, Image, Modélisation, Analyse, GEométrie, Synthèse (IMAGES), Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Paris-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Paris, Département Traitement du Signal et des Images (TSI), Télécom ParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and HAL, TelecomParis
- Subjects
[INFO.INFO-TI] Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV] ,image denoising ,Computer Science::Computer Vision and Pattern Recognition ,[INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV] ,non local means ,ultrasound image ,multiple noises ,ultrasound segmentation - Abstract
International audience; In this paper, an extension of the framework proposed by Deledalleet al.[1] for Non Local Means (NLM) method is proposed. This extensionis a general adaptive method to denoise images containingmultiple noises. It takes into account a segmentation stage that indicatesthe noise type of a given pixel in order to select the similaritymeasure and suitable parameters to perform the denoising task, consideringa certain patch on the image. For instance, it has been experimentallyobserved that fetal 3D ultrasound images are corruptedby different types of noise, depending on the tissue. Finally, the proposedmethod is applied to denoise these images, showing very goodresults.
- Published
- 2014
4. Change Classification of Multi-Temporal SAR Series by Generalized Likelihood Ratio Test
- Author
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Su, Xin, Deledalle, Charles-Alban, Tupin, Florence, Sun, Hong, Image, Modélisation, Analyse, GEométrie, Synthèse (IMAGES), Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Paris-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Paris, Département Traitement du Signal et des Images (TSI), Télécom ParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and HAL, TelecomParis
- Subjects
[INFO.INFO-TI] Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV] ,[INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV] ,ComputingMilieux_MISCELLANEOUS - Abstract
International audience
- Published
- 2014
5. TV-NL : Une coopération entre les NL-means et les méthodes variationnelles
- Author
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SUTOUR, Camille, AUJOL, Jean-François, DELEDALLE, Charles-Alban, Institut de Mathématiques de Bordeaux (IMB), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), and Sutour, Camille
- Subjects
[INFO.INFO-TI] Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV] ,[INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV] - Abstract
International audience; Cet article traite du problème de débruitage des images via une nouvelle formulation variationnelle exploitant localement le caractère redondant ou bien régulier des images. Nous effectuons une minimisation de la variation totale avec une attache aux données non locale. En tirant parti à la fois des approches non locales et variationnelles, nous montrons que l'on peut pallier deux défauts respectifs de ces deux approches : l'effet de crénelage et de bruit résiduel. Par ailleurs, le modèle proposé s'étend à différentes statistiques de bruit et nous montrons qu'une solution peut être obtenue efficacement dans le cas de lois issues de la famille exponentielle. Les résultats obtenus, en associant l'approche non locale aux méthodes variationnelles, montrent une réduction des effets de crénelage et de bruit résiduel. Nos résultats offrent à la fois un gain un terme de qualité visuelle et de rapport signal à bruit.
- Published
- 2013
6. Reconstruction Stable par Régularisation Décomposable Analyse
- Author
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Fadili, Jalal M., Peyré, Gabriel, Vaiter, Samuel, Deledalle, Charles-Alban, Salmon, Joseph, Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU), CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision (CEREMADE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Dauphine-PSL, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL), Institut de Mathématiques de Bordeaux (IMB), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Traitement du Signal et des Images (TSI), Télécom ParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Queau, Yvain
- Subjects
[INFO.INFO-TI] Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV] ,[INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV] - Abstract
National audience; Cet article traite des propriétés structurelles des solutions de problèmes inverses avec régularisation favorisant des modèles de faible complexité. Plus exactement, la régularisation appartient à la classe générique de semi-normes définies comme des normes décomposables composées par un opérateur linéaire, d'où l'a priori décomposable type analyse. Nous proposons une analyse théorique unifiée des propriétés structurelles des solutions de problèmes inverses. Nous prouvons de nouveaux résultats d'unicité et des bornes de stabilité. Notre cadre inclut de nombreux cas particuliers comme la variation totale discrète, le Lasso par blocs analyse ou alors la norme nucléaire. Nos résultats principaux établissent des conditions suffisantes garantissant l'unicité de la solution régularisée et sa stabilité à un bruit arbitraire borné. En chemin, nous montrons une condition suffisante fine d'unicité dont la portée va bien au delà des normes décomposables.
- Published
- 2013
7. Stable Recovery with Analysis Decomposable Priors
- Author
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Fadili, Jalal M., Peyré, Gabriel, Vaiter, Samuel, Deledalle, Charles-Alban, Salmon, Joseph, Queau, Yvain, Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072, Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN), Normandie Université (NU), CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision (CEREMADE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Dauphine-PSL, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL), Institut de Mathématiques de Bordeaux (IMB), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI), and Télécom ParisTech-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Subjects
Mathematics - Functional Analysis ,FOS: Computer and information sciences ,[INFO.INFO-TI] Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV] ,Optimization and Control (math.OC) ,Computer Science - Information Theory ,[INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV] ,Information Theory (cs.IT) ,FOS: Mathematics ,Mathematics - Optimization and Control ,Functional Analysis (math.FA) - Abstract
In this paper, we investigate in a unified way the structural properties of solutions to inverse problems. These solutions are regularized by the generic class of semi-norms defined as a decomposable norm composed with a linear operator, the so-called analysis type decomposable prior. This encompasses several well-known analysis-type regularizations such as the discrete total variation (in any dimension), analysis group-Lasso or the nuclear norm. Our main results establish sufficient conditions under which uniqueness and stability to a bounded noise of the regularized solution are guaranteed. Along the way, we also provide a strong sufficient uniqueness result that is of independent interest and goes beyond the case of decomposable norms., Comment: 4 pages, to appear in SAMPTA 2013
- Published
- 2013
8. How to combine TerraSAR-X and CosmoSkyMed Images for a better scene understanding ?
- Author
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Sportouche, H., Deledalle, Charles-Alban, Tupin, Florence, Nicolas, J. M., Perciano, Talita, HAL, TelecomParis, Image, Modélisation, Analyse, GEométrie, Synthèse (IMAGES), Laboratoire Traitement et Communication de l'Information (LTCI), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Paris-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom Paris, Département Traitement du Signal et des Images (TSI), and Télécom ParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Subjects
[INFO.INFO-TI] Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV] ,[INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV] ,ComputingMilieux_MISCELLANEOUS - Abstract
International audience
- Published
- 2012
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