1. A Constrained Hybrid Cramér-Rao Bound for Parameter Estimation
- Author
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Ren, Chengfang, Le Kernec, Julien, Galy, Jerome, Chaumette, Eric, Larzabal, Pascal, Renaux, Alexandre, Laboratoire des signaux et systèmes (L2S), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), University of Nottingham Ningbo [China], Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace (ISAE-SUPAERO), Systèmes et Applications des Technologies de l'Information et de l'Energie (SATIE), École normale supérieure - Cachan (ENS Cachan)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Cergy Pontoise (UCP), and Université Paris-Seine-Université Paris-Seine-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Subjects
[INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing ,Equality constraints ,Parameter estimation ,Hybrid Cramér-Rao bounds - Abstract
International audience; In statistical signal processing, hybrid parameter estimation refers to the case where the parameters vector to estimate contains both non-random and random parameters. Numerous works have shown the versatility of deterministic constrained Cramér-Rao bound for estimation performance analysis and design of a system of measurement. However in many systems both random and non-random parameters may occur simultaneously. In this communication, we propose a constrained hybrid lower bound which take into account of equality constraint on deterministic parameters. The usefulness of the proposed bound is illustrated with an application to radar Doppler estimation.
- Published
- 2015