1. Identification modale temps réel par caméra rapides et assimilation de données : une nouvelle méthode de magnification
- Author
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Goeller, A., Dion, J. L., Breton, R. Le, Soriano, Thierry, Roux, B., Laboratoire QUARTZ (QUARTZ ), Université Paris 8 Vincennes-Saint-Denis (UP8)-SUPMECA - Institut supérieur de mécanique de Paris-Ecole Nationale Supérieure de l'Electronique et de ses Applications (ENSEA)-Ecole Internationale des Sciences du Traitement de l'Information (EISTI), Laboratoire Conception des Systèmes Mécaniques et Robotiques - EA 7398 (COSMER), Université de Toulon (UTLN), Département Recherches Subatomiques (DRS-IPHC), Institut Pluridisciplinaire Hubert Curien (IPHC), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Association Française de Mécanique, Dune, Claire, Université Paris 8 Vincennes-Saint-Denis (UP8)-SUPMECA - Institut supérieur de mécanique de Paris (SUPMECA)-Ecole Nationale Supérieure de l'Electronique et de ses Applications (ENSEA)-Ecole Internationale des Sciences du Traitement de l'Information (EISTI), and Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules du CNRS (IN2P3)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Subjects
Identification ,[SPI.AUTO] Engineering Sciences [physics]/Automatic ,Analyse Modale ,filtres de Kalman ,[PHYS.MECA]Physics [physics]/Mechanics [physics] ,Mesures de champs ,ComputingMilieux_MISCELLANEOUS ,[SPI.AUTO]Engineering Sciences [physics]/Automatic - Abstract
Colloque avec actes et comité de lecture. Internationale.; International audience; Dans un contexte de révolution industrielle numérique, l'importance de l'enrichissement des données visuelles dans un cadre de réalité augmentée permet de lier étroitement simulations et données expérimentales d'une manière autant interactive que temps réel. Dans le contexte particulier de l'analyse modale expérimentale, l'analyse modale de structures représente une étape importante en termes de coûts et de temps généralement basée sur une analyse modale linéaire effectué a posteriori de l'acquisition. La méthode présentée dans cet article propose une chaîne de mesure complète allant de l'acquisition à la visualisation en schéma temps réel. Au-delà de l'identification précise des paramètres modaux non-linéaires et de l'acquisition sans contact subpixel par traitement vidéo de séquences haute vitesse, elle introduit une nouvelle méthode de magnification de mouvement qui est appliquée sur les déformées modales d'un ski.
- Published
- 2017