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Event-related potentials (ERPs) are very small voltage produced by the brain in response to external stimulation. In order to detect and evaluate an ERP in an ongoing electroencephalogram (EEG), it is necessary to tag the EEG with the exact onset time of the stimulus. We define the latency as the delay between the time the tagging command is sent and the detection of the stimulus on the screen. Failing to control sequencing in the tagging pipeline causes problems when interpreting latency, in particular when comparing ERPs generated from stimuli displayed by different systems. In this work, we present number of technical aspects which can influence latency such as the refresh rate of the screen or the display of a stimulus at different screen location. A few propositions are suggested to estimate and correct this latency.; Les potentiels évoqués sont des voltages de faible amplitude produits par le cerveau en réponse à une stimulation extérieur. Afin de détecter et analyser un potentiel évoqué dans l'éléctroencéphalogramme, il est nécessaire de tagger l'EEG avec le temps d'apparition exact du stimulus à l'écran. On définis la latence comme le délai entre le moment ou la commande pour tagger est appelée et la détection du stimulus à l'écran. Une absence de contrôle dans le processus du taggage engendre des problèmes pour intérpréter la latence, en particulier lorsque l'on compare des ERPs produits par des stimuli s'affichant sur des systèmes différents. Dans ce rapport, nous présentons un certain nombre d'aspects techniques qui influencent la latence, tel que le taux de rafraichissement de l'écran ou l'affichage d'un même stimulus à différents endroits de l'écran. Quelques propositions sont suggérées afin d'estimer et de corriger la latence.

Event-related potentials (ERPs) are very small voltage produced by the brain in response to external stimulation. In order to detect and evaluate an ERP in an ongoing electroencephalogram (EEG), it is necessary to tag the EEG with the exact onset time of the stimulus. We define the latency as the delay between the time the tagging command is sent and the detection of the stimulus on the screen. Failing to control sequencing in the tagging pipeline causes problems when interpreting latency, in particular when comparing ERPs generated from stimuli displayed by different systems. In this work, we present number of technical aspects which can influence latency such as the refresh rate of the screen or the display of a stimulus at different screen location. A few propositions are suggested to estimate and correct this latency.; Les potentiels évoqués sont des voltages de faible amplitude produits par le cerveau en réponse à une stimulation extérieur. Afin de détecter et analyser un potentiel évoqué dans l'éléctroencéphalogramme, il est nécessaire de tagger l'EEG avec le temps d'apparition exact du stimulus à l'écran. On définis la latence comme le délai entre le moment ou la commande pour tagger est appelée et la détection du stimulus à l'écran. Une absence de contrôle dans le processus du taggage engendre des problèmes pour intérpréter la latence, en particulier lorsque l'on compare des ERPs produits par des stimuli s'affichant sur des systèmes différents. Dans ce rapport, nous présentons un certain nombre d'aspects techniques qui influencent la latence, tel que le taux de rafraichissement de l'écran ou l'affichage d'un même stimulus à différents endroits de l'écran. Quelques propositions sont suggérées afin d'estimer et de corriger la latence.

International audience; Thanks to the low price, the use of a head-mounted device (HMD) equipped with a smartphone is currently a common setup for virtual reality (VR). Brain-computer interface (BCI) based on electroencephalography (EEG) is a promising technology to enrich the VR experience. However, the effect of using HMDs on the acquisition of EEG signals remains still unknown. In fact, the smartphone is placed close to the head where EEG sensors are located, thus the smartphone's electronics may perturb the acquisition of the EEG signal. In the present study, we compare the spectral properties of the EEG signal acquired on 12 subjects wearing a SamsungGear HMD equipped with a Samsung S6 smartphone turned on and off. Our study shows that there is no significant difference in the spectral properties of the EEG in these two experimental conditions. We conclude that a smartphone-based HMD is compatible with EEG technology. Some technical problems related to the concurrent use of a HMD and an EEG-based BCI are also discussed.; Grace à leur prix abordable, les casques de réalité virtuelle (HMD pour Head Mounted Device en anglais) équipés avec un smartphone sont devenus un équipement standard pour la Réalité Virtuelle (VR). Les interfaces cerveau-ordinateur (BCI pour Brain Computer Interface en anglais) basées sur l'électroencéphalographie (EEG) constituent une technologie susceptible d'enrichir l'expérience de VR. Cependant, l'effet des HMD sur l'acquisition des signaux EEG est inconnu. En effet, le smartphone se situe près de la tête, à proximité des capteurs EEG. Il peut, de ce fait, perturber l'acquisition des signaux EEG. Dans cette étude, nous comparons les propriétés spectrales des signaux EEG de 12 sujets suivant que le smartphone à l'intérieur de l'HMD est allumé ou éteint. Les résultats montrent que les HMD utilisant un smartphone pour la virtualisation sont compatibles avec la technologie EEG. Un certain nombre de problèmes techniques, dues à l'utilisation simultané de l' HMD et de l'EEG sont aussi discutés.

International audience; Thanks to the low price, the use of a head-mounted device (HMD) equipped with a smartphone is currently a common setup for virtual reality (VR). Brain-computer interface (BCI) based on electroencephalography (EEG) is a promising technology to enrich the VR experience. However, the effect of using HMDs on the acquisition of EEG signals remains still unknown. In fact, the smartphone is placed close to the head where EEG sensors are located, thus the smartphone's electronics may perturb the acquisition of the EEG signal. In the present study, we compare the spectral properties of the EEG signal acquired on 12 subjects wearing a SamsungGear HMD equipped with a Samsung S6 smartphone turned on and off. Our study shows that there is no significant difference in the spectral properties of the EEG in these two experimental conditions. We conclude that a smartphone-based HMD is compatible with EEG technology. Some technical problems related to the concurrent use of a HMD and an EEG-based BCI are also discussed.; Grace à leur prix abordable, les casques de réalité virtuelle (HMD pour Head Mounted Device en anglais) équipés avec un smartphone sont devenus un équipement standard pour la Réalité Virtuelle (VR). Les interfaces cerveau-ordinateur (BCI pour Brain Computer Interface en anglais) basées sur l'électroencéphalographie (EEG) constituent une technologie susceptible d'enrichir l'expérience de VR. Cependant, l'effet des HMD sur l'acquisition des signaux EEG est inconnu. En effet, le smartphone se situe près de la tête, à proximité des capteurs EEG. Il peut, de ce fait, perturber l'acquisition des signaux EEG. Dans cette étude, nous comparons les propriétés spectrales des signaux EEG de 12 sujets suivant que le smartphone à l'intérieur de l'HMD est allumé ou éteint. Les résultats montrent que les HMD utilisant un smartphone pour la virtualisation sont compatibles avec la technologie EEG. Un certain nombre de problèmes techniques, dues à l'utilisation simultané de l' HMD et de l'EEG sont aussi discutés.