1. Improving data identification and tagging for more effective decision making in agriculture
- Author
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Pascal Neveu, Romain DAVID, Clement Jonquet, Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Fuzziness, Alignments, Data & Ontologies (FADO), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Leisa Armstrong, ANR-18-CE23-0017,D2KAB,DATA TO KNOWLEDGE IN AGRICULTURE AND BIODIVERSITY(2018), European Project: 284443,EC:FP7:INFRA,FP7-INFRASTRUCTURES-2011-1,EPPN(2012), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), WEB-CUBE, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), ANR-18-CE23-0017,D2KAB,Des Données aux Connaissances en Agronomie et Biodiversité(2018), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro - Montpellier SupAgro, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), and WEB Architecture x Semantic WEB x WEB of Data (WEB3)
- Subjects
[SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences ,[INFO.INFO-WB]Computer Science [cs]/Web ,data identification ,[SDV.SA.AGRO]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Agronomy ,interoperability ,[SDV.SA.AEP]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Agriculture, economy and politics ,semantic tagging ,semantic annotation ,plant phenotyping ,agricultural data sources ,identifier ,semantic ,identification ,ComputingMilieux_MISCELLANEOUS - Abstract
International audience; Data integration, data analytics and decision support methods can help increase agriculture challenges such as climate change adaptation or food security. In this context, smart data acquisition systems, interoperable information systems and frameworks for data structuring are required. In this chapter we describe methods for data identification and provide some recommendations. We also describe how to enrich data with semantics and a way to tag data with the relevant ontology. We illustrate the proposed approach in a case of high-throughput plant phenotyping.
- Published
- 2020