Search

Your search keyword '"De La Torre Capitan, Anne"' showing total 10 results
Start Over Author "De La Torre Capitan, Anne" Topic [shs]humanities and social sciences
10 results on '"De La Torre Capitan, Anne"'

1. Feed efficiency of beef cows within INRA feeding System

Author

De La Torre Capitan, Anne, Agabriel, Jacques, Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, and VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio], beef cows, efficiency, INRA feeding system, [INFO]Computer Science [cs], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [SHS]Humanities and Social Sciences
Abstract

International audience

Published
2018

2. Vaches allaitantes et leurs veaux

Author

Agabriel, Jacques, De La Torre Capitan, Anne, Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), Pierre Nozière, Daniel Sauvant, Luc Delaby, and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio], [INFO]Computer Science [cs], [SHS]Humanities and Social Sciences
Abstract

Partie 3 : Le rationnement des animaux; National audience

Published
2018

3. Feed efficiency of beef cows help to calculate their feeding allowances through the quantification of the non-productive expenses

Author

De La Torre Capitan, Anne, Agabriel, Jacques, Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), Jacques Agabriel, Gilles Renand, René Baumont, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, and VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio], [INFO]Computer Science [cs], [SHS]Humanities and Social Sciences
Abstract

National audience; Beef cows allocate 70% of their energy intake to their maintenance and this expenditure contributes to their efficiency. The revision of the INRA feeding recommendations was intended to quantify the expenditure of energy to obtain an improved control the major variation factors. A database has been compiled, including animals from 30 experiments (101 treatments) carried out on beef cows from the INRA. The energy for non productive functions (EDNP) expressed in net energy for lactation (UFL) was calculated for each treatment as the difference between the energy intake and the energy required for lactation, gestation, and variations of the body mass estimated according to its chemical composition. The average production of milk was low (8 kg/day) but remained a priority regardless of the feeding level. Estimated from chemical composition (37 and 21% of lipids respectively), the energy value of 1 kg of body mass change corresponded to 2.4 and 1.8 UFL/kg for multiparous and primiparous cows, respectively. EDNP can be expressed as a single equation with the following variables are: maintenance (E-maintenance), Physical activity (fact), body weight changes (Delta BWC) and body condition score at calving (BCS) : E-DNP = (E-maintenance X I-act) + (0,0073 X Delta BW(C)xBCS). The interfering term (Delta PVC x NEC) corresponded to the adaptation of constrained metabolism or plethoric nutritional situations. Saving energy associated with lower intake (or vice versa) will allow breeders to optimize feeding planes. The changes in non-productive energy expenditures and their variations should be the purpose of future research.; La vache allaitante utilise près de 70% de l’énergie qu’elle ingère pour son besoin d’entretien. L’importance de cette dépense non productive détermine fortement son efficience d’utilisation de l’énergie. Les nouvelles recommandations alimentaires de l’INRA permettent de mieux quantifier cette dépense non productive afin d’en maîtriser les principaux facteurs de variation. Une base de données a été constituée en regroupant 30 expérimentations, présentant notamment des niveaux alimentaires contrastés (soit au final 101 traitements expérimentaux), menées en stations expérimentales avec des vaches allaitantes. L’Énergie des dépenses non productives (EDNP) exprimée en énergie nette (UFL) a été calculée pour chaque traitement comme la différence entre l’énergie nette ingérée et celles des besoins de lactation, de gestation, et des variations de la masse corporelle par estimation de sa composition chimique. La production de lait moyenne est de 8 kg/jour et prioritaire, quel que soit le niveau alimentaire subit. Estimée par sa composition chimique (respectivement 37 et 21% de lipides), la valeur énergétique de la variation de poids s’élève en moyenne à 2,4 UFL/kg pour les multipares et 1,8 UFL/kg pour les primipares. Les dépenses non productives peuvent s’estimer à partir d’une seule équation dont les variables sont le besoin d’entretien (Eentretien), les conditions d’activité (Iact), la variation de poids (ΔPV) et l’état initial au vêlage (NEC) : EDNP = (Eentretien x Iact) + (0,0073 x ΔPVc x NEC). Le terme interférant (ΔPVc x NEC) traduit les adaptations du métabolisme en situation nutritionnelle contraignante ou pléthorique. Cette quantification nouvelle de l’épargne énergétique associée à la baisse des apports (ou l’inverse) permettra aux éleveurs de mieux gérer l’alimentation de leurs vaches. Les variations de dépenses non productives et leurs nombreux facteurs de variation devront devenir la cible des recherches dans les années à venir.

Published
2017

4. Are physical and feeding activities at pasture impacted by cattle breed and feeding restriction?

Author

De La Torre Capitan, Anne, Anglard, Frederic, Barbet, Marc, Le Morvan, Aline, Agabriel, Jacques, Baumont, René, Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), Herbipôle, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio], [INFO]Computer Science [cs], [SHS]Humanities and Social Sciences
Abstract

International audience; Recording locomotion and feeding activities coupled with animal performances could contribute to characterize the adaptive responses of animals subjected to disturbances. In this study physical and feeding activities at pasture of 16 suckling cows subjected to a previous indoor feed restriction have been characterized. The experimental design combined 2 breeds (Charolais, CH and Salers, SA) and 2 indoor feeding levels (Control, C: 120% of requirements and Restricted, R: 70% of requirements) from calving to turnout (110 days). Physical activities as standing, walking and lying and feeding activities as eating and ruminating activities were recorded with the Rumiwatch® system over one week immediately after the turning out (Period 1, P1) and 8 weeks later (Period 2, P2). Body weight recovery at pasture was significantly higher in R than in C cows and these changes were greater in CH than in SA cows (40 vs 12 kg in CH-R and CH-C; 25 vs 2 kg in SA-R and SA-C respectively, P

Published
2016

5. Ultrasonography as a method to determine body composition in cattle

Author

Staub, Christophe, Touze, Jean-Luc, Mouaze, Christophe, Egal, David, Giraud, Jean-Michel, Briant, Eric, Touchard, Adélaïde, Muller, Nelly, Vincent, Flora, Colette, Ségolène, Dozias, Dominique, Renand, Gilles, De La Torre Capitan, Anne, Agabriel, Jacques, Unité Expérimentale de Physiologie Animale de l‘Orfrasiére (UE PAO), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Physiologie de la reproduction et des comportements [Nouzilly] (PRC), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur]-Université de Tours-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Herbipôle, Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Unité Expérimentale Porcs Rennes (UE PR), Domaine expérimental animal du Pin (SEA), Génétique Animale et Biologie Intégrative (GABI), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur]-Université de Tours (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), and VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement

Subjects
[SDV.GEN]Life Sciences [q-bio]/Genetics, [SDV.GEN.GA]Life Sciences [q-bio]/Genetics/Animal genetics, [SDV]Life Sciences [q-bio], [INFO]Computer Science [cs], [SHS]Humanities and Social Sciences
Abstract

International audience; Estimation of body composition in live cattle is difficult and usually performed using subjective approaches (visual and handling evaluation). Today, there is no reference methodological framework for the standardization of the determination of body fatness in cattle by ultrasonography. The objective of this study was to compare ultrasonographic measurements of fat and muscle subcutaneous tissue thickness at the buttock, lumbar, back and rib level with the conventional body condition scoring method. We performed ultrasonography on 160 cows from 5 different breeds (Normande, Holstein, Montbeliarde, Charolaise, Salers) by selecting populations of animals with the widest range of body condition scores possible (from 0.5 to 4.5 on a 0-5 scale). The study was carried out with four experimenters working with two different ultrasound devices and repeating the measurements two times. Low variation between assessors was observed at the lumbar and the rib sites. Measurements performed on dairy cows allow good correlation between body scores and ultrasound indicators at the buttock (fat, r=0.709), lumbar (fat and muscle, r=0.829) and rib (fat and muscle, r=0.707)) sites. The best result was obtained with the measurement of fat thickness + muscle at the lumbar site on the Normandy cows (R=0.856, P

Published
2016

6. Utilisation de l’échographie bidimensionnelle pour estimer la variabilité des paramètres de mesure de la composition corporelle dans l’espèce bovine

Author

Staub, Christophe, Touze, Jean-Luc, Mouaze, Christophe, Egal, David, Giraud, Jean-Michel, Briant, Eric, Touchard, Adélaïde, Muller, Nelly, Colette, Ségolène, Dozias, Dominique, Renand, Gilles, De La Torre Capitan, Anne, Agabriel, Jacques, Unité Expérimentale de Physiologie Animale de l‘Orfrasiére (UE PAO), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Physiologie de la reproduction et des comportements [Nouzilly] (PRC), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur]-Université de Tours (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Herbipôle, Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), Unité Expérimentale Porcs Rennes (UE PR), Domaine expérimental animal du Pin (SEA), Génétique Animale et Biologie Intégrative (GABI), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut National de Recherche Agronomique (INRA). UAR Département Physiologie Animale et Systèmes d'Elevage (0558)., Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut Français du Cheval et de l'Equitation [Saumur]-Université de Tours-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, and VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement

Subjects
bovin, composition corporelle, phénotypage, [SDV]Life Sciences [q-bio], NEC, échographie, [INFO]Computer Science [cs], [SHS]Humanities and Social Sciences
Abstract

National audience; Depuis plus de 20 ans maintenant, la sélection de caractères positifs par les organismes de sélection porcine a permis l’amélioration des lignées hyperprolifiques. Cependant, il demeure une variabilité importante de la qualité des truies reproductrices (variabilité de l’âge à la puberté, variabilité des performances reproductives des truies (syndrome deuxième portée), forte occurrence d’anomalies héréditaires, …) et une grande hétérogénéité de la qualité des porcelets au sein d’une même portée dès la naissance (mortalité périnatale, croissance, …). Ce projet avait plusieurs objectifs tant au niveau technique que scientifique : - Au niveau de l’élevage porcin, le financement de ce projet devait permettre la mise en place de solutions techniques permettant la saisie informatisée des données zootechniques sur le terrain. - Au niveau biologique, le phénotypage fin du troupeau de truies Large White de race pure devait permettre d’identifier les paramètres mesurables les plus pertinents pour étudier l’aptitude des truies à la reproduction et aussi permettre d'identifier des familles d’animaux phéno-déviants ou touchés par des anomalies héréditaires.

Published
2016

7. PRECARA : La PREcocité comme CAractère de Robustesse et d’Adaptation ?

Author

De La Torre Capitan, Anne, Agabriel, Jacques, D'Hour, Pascal, Renand, Gilles, Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), Herbipôle, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Génétique Animale et Biologie Intégrative (GABI), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Institut National de Recherche Agronomique (INRA). UAR Département Physiologie Animale et Systèmes d'Elevage (0558)., and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement

Subjects
vache allaitante, challenge nutritionnel, allocation énergétique, [SDV]Life Sciences [q-bio], [INFO]Computer Science [cs], adaptation, robustesse, [SHS]Humanities and Social Sciences
Abstract

National audience; La robustesse des animaux d’élevage est une propriété importante des femelles reproductrices vis-à-vis des enjeux de pérennité et de durabilité des élevages de ruminants en situations d’aléas (Blanc et al., 2013). A l’échelle de l’animal, la robustesse se définit comme sa capacité à maintenir ses fonctions de production et de reproduction dans une large gamme d’environnements (Strandberg, 2009). Une des principales perturbations auxquelles les animaux peuvent être soumis dans les systèmes bas intrants est la variation des apports alimentaires en raison d’aléas climatiques ou écologiques (pullulation de rats taupiers) susceptibles d’impacter la disponibilité en herbe pâturée ou à récolter. Dans un environnement nutritionnel contraignant, des priorités entre fonctions biologiques (survie, croissance, lactation, reproduction) peuvent s’exprimer et moduler les quantités de nutriments alloués à certaines fonctions au détriment des autres.

Published
2016

8. Conception d’un dispositif de monitoring multi-capteurs 'modulable et intelligent' de l'animal

Author

Meunier, Bruno, Ginane, Cécile, De La Torre Capitan, Anne, Farruggia, Anne, Fleurance, Géraldine, Mialon, Marie-Madeleine, Niderkorn, Vincent, Silberberg, Mathieu, Boissy, Alain, Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), Crédit incitatif, Institut National de Recherche Agronomique (INRA). UAR Département Physiologie Animale et Systèmes d'Elevage (0558)., and VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement

Subjects
monitoring, [SDV]Life Sciences [q-bio], comportement, [INFO]Computer Science [cs], [SHS]Humanities and Social Sciences
Abstract

National audience; Les besoins de « monitoring » sont importants que ce soit pour acquérir des données de différente nature (physiologiques, comportementales, sensorielles, morphologiques …) sur un grand nombre d’animaux (phénotypage, élevage de précision), pour substituer des mesures invasives sur l’animal ou pour accéder à des mesures physiques jusque là inaccessibles. Nous avons donc souhaité concevoir un dispositif évolutif permettant (A) l’enregistrement et (B) l’analyse de données issues de multiples capteurs d’intérêt afin de décrire tant l’environnement (physique, biologique, chimique) de l’animal que son état physiologique et ses comportements. (A) Avec l’aide d’une start-up locale (société Effidence) spécialisée en robotique mobile, nous avons développé un dispositif d'acquisition de données léger (transportable par un mouton de 40kg), autonome (capable d’enregistrer en continu pendant 12h), pilotable à distance (Wifi) et modulable (type « plug & play ») pour permettre d’interfacer de manière synchrone (

Published
2013

9. Dissection virtuelle de la côte de bovin par imagerie optique et échographique

Author

Meunier, Bruno, Prugne, Nicolas, De La Torre Capitan, Anne, Giraud, Jean-Michel, Micol, Didier, Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio], [INFO]Computer Science [cs], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [SHS]Humanities and Social Sciences
Abstract

National audience

Published
2012

10. Influence de l’évolution des réserves lipidiques après vêlage sur la cyclicité, le comportement sexuel et la performance de reproduction des vaches primipares Charolaises

Author

Recoules, Emilie, Agabriel, Jacques, De La Torre Capitan, Anne, Blanc, Fabienne, Unité Mixte de Recherche sur les Herbivores - UMR 1213 (UMRH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio], [INFO]Computer Science [cs], [SHS]Humanities and Social Sciences
Published
2012

Catalog

Books, media, physical & digital resources
See catalog results