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La evaluación del complejo de combustibles forestales en bosques y selvas constituye un avance de suma importancia para la predicción, análisis y control de incendios forestales. Con el objetivo de caracterizar las camas de combustibles forestales en los manglares del sistema de humedales El Castaño, en la Reserva de la Biosfera La Encrucijada, Chiapas, se aplicaron mediciones en campo y técnicas de análisis de datos relacionales. Con ello se calcularon algunos índices para la estructura y composición de las camas de combustibles forestales. Se cuantificó la biomasa de combustibles vivos empleando ecuaciones alométricas; los combustibles muertos se evaluaron aplicando la técnica de intersecciones planares. En este estudio se definieron camas de combustibles forestales en cuatro tipos de manglar, siendo Rhizophora mangle y Laguncularia racemosa las especies más importantes en términos de dominancia. Los combustibles de dosel en el manglar de R. mangle presentaron las cargas más altas de biomasa (266.67 t ha-1 + 39.58 t ha-1). Para los combustibles muertos, se observaron diferencias en la carga de 10 h, siendo mayor en el manglar de L. racemosa (17.21 t ha-1 + 1.11 t ha-1), lo cual representa mayor potencial para la propagación del fuego en periodos de sequía y alta temperatura. No se observaron diferencias en la carga total de combustibles muertos, por lo tanto, los cuatro tipos de manglar evaluados tienen la misma capacidad de acumular biomasa muerta. Los resultados obtenidos son fundamentales para definir el peligro de incendios.

La dendroecología es una subdisciplina de la dendrocronología, que se refiere al estudio de los procesos ecológicos en un bosque por medio del análisis de anillos de crecimiento de los árboles de un rodal. Esta subdisciplina es útil para comprender la dinámica de crecimiento en condiciones naturales y de manejo. El objetivo del presente estudio fue hacer una revisión sobre la aplicación de la dendroecología como herramienta en manejo forestal. Se identificaron 78 trabajos que involucraron 118 especies. Los países donde se ha realizado un mayor número de estudios dendroecológicos son Estados Unidos de América, España y Argentina. Las prácticas de manejo que fueron mayormente beneficiadas con el uso de métodos dendroecológicos son la estimación del tiempo de turno en la fase de planeación. el aclareo en la fase de ejecución. y las evaluaciones de crecimiento y rendimiento, así como los impactos de plagas y enfermedades sobre el crecimiento en la fase de monitoreo. La investigación en manejo forestal se sustenta principalmente en el seguimiento de parcelas permanentes de medición y puede ser fortalecida por el análisis de anillos de crecimiento. Los métodos dendrocronológicos proporcionan información relevante sobre la estructura del bosque, el estado fitosanitario, las tasas de crecimiento de especies arbóreas y su variación temporal. Las experiencias de la investigación dendroecológica llevada a cabo en otros países pueden aplicarse también en México, incluyendo el estudio de especies latifoliadas. El uso de la dendroecología como herramienta para el manejo forestal contribuiría a optimizar la producción maderable y favorecería la conservación de los ecosistemas forestales en el país.

There is an increasing need for approaches to determine reference emission levels and implement policies to address the objectives of Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation, plus improving forest management, carbon stock enhancement and conservation (REDD+). Important aspects of approaching emissions reductions include coordination and sharing of technology, data, protocols and experiences within and among countries to maximize resources and apply knowledge to build robust monitoring, reporting and verification (MRV) systems. We propose that enhancing the multiple facets of interoperability could facilitate implementation of REDD+ programs and actions. For this case, interoperability is a collective effort with the ultimate goal of sharing and using information to produce knowledge and apply knowledge gained, by removing conceptual, technological, organizational and cultural barriers. These efforts must come from various actors and institutions, including government ministrie...

The applicability of optical and synthetic aperture radar (SAR) data for land cover classification to support REDD+ (Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation) MRV (measuring, reporting and verification) services was tested on a tropical to sub-tropical test site. The 100 km by 100 km test site was situated in the State of Chiapas in Mexico. Land cover classifications were computed using RapidEye and Landsat TM optical satellite images and ALOS PALSAR L-band and Envisat ASAR C-band images. Identical sample plot data from Kompsat-2 imagery of one-metre spatial resolution were used for the accuracy assessment. The overall accuracy for forest and non-forest classification varied between 95% for the RapidEye classification and 74% for the Envisat ASAR classification. For more detailed land cover classification, the accuracies varied between 89% and 70%, respectively. A combination of Landsat TM and ALOS PALSAR data sets provided only 1% improvement in the overall accuracy. The biases were small in most classifications, varying from practically zero for the Landsat TM based classification to a 7% overestimation of forest area in the Envisat ASAR classification. Considering the pros and cons of the data types, we recommend optical data of 10 m spatial resolution as the primary data source for REDD MRV purposes. The results with L-band SAR data were nearly as accurate as the optical data but considering the present maturity of the imaging systems and image analysis methods, the L-band SAR is recommended as a secondary data source. The C-band SAR clearly has poorer potential than the L-band but it is applicable in stratification for a statistical sampling when other image types are unavailable.