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Your search keyword '"changement dans l'usage des terrres"' showing total 8 results
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8 results on '"changement dans l'usage des terrres"'

1. Explorer l'impact environnemental des transformations agraires en Asie du Sud-Est grâce à l'évaluation participative des services écosystémiques

Author

Guillaume Lestrelin, Jean-Christophe Castella, Gouvernance, Risque, Environnement, Développement (GRED), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale (UMR TETIS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Département Environnements et Sociétés (Cirad-ES), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), and Department of Geosciences and Natural Resource Management, University of Copenhagen, Copenhague - 265286

Subjects
010504 meteorology & atmospheric sciences, adaptation aux changements climatiques, changement dans l'usage des terrres, 010501 environmental sciences, Management, Monitoring, Policy and Law, 01 natural sciences, Recherche sur les systèmes agraires, REDDþ, REDD-plus [EN], 0105 earth and related environmental sciences, Impact sur l'environnement, Participation communautaire, participatory simulation, Southeast Asia, services écosystémiques, E11 - Économie et politique foncières, agrarian change, approches participatives, Moyens d'existence durables, Évaluation, [SDE]Environmental Sciences, Animal Science and Zoology, P01 - Conservation de la nature et ressources foncières, Paysage agricole, ecosystem services, Agronomy and Crop Science
Abstract

Différents mécanismes d’intervention sont proposés pour transformer les paysages agricoles de manière à ce qu’ils remplissent de multiples fonctions, compatibles avec les objectifs du développement durable. Dans le cas de l’atténuation et de l’adaptation au changement climatique, des politiques incitatives et des mécanismes de rémunération des acteurs locaux sont promues dans le cadre des initiatives REDD+. Sur le terrain, ces interventions visent à assurer simultanément la fourniture de services écosystémiques et le maintien, voire l’amélioration, des moyens d’existence locaux. Dans cet article, nous explorons le rôle que peut jouer l’évaluation participative dans la mise en œuvre de paiements pour services environnementaux au sein de communautés rurales d’Indonésie, du Laos, du Vietnam et de Chine. Engagées dans un processus d’intégration rapide à l’économie de marché, ces communautés ont transformé leurs systèmes d’abattis-brûlis traditionnels pour s’orienter vers différentes voies d’intensification agricole au cours des dernières années. L’évaluation positive ou négative de ces évolutions fait nécessairement l’objet de jugements de valeur dans les choix effectués entre différentes options possibles. La formulation de ces options en termes de services écosystémiques rendus permet de comparer les trajectoires paysagères et leur impact sur les conditions de vie locales. Sur ces bases, les communautés peuvent explorer des scénarios de transformation de leurs pratiques agricoles, négocier des compromis entre services écosystémiques et identifier les « gagnants » et les « perdants » potentiels. Ces simulations ont montré l’importance du calendrier de mise en place des programmes REDD+ par rapport aux transformations agraires en cours. Elles pointent le risque de s’éloigner des ambitions initiales d’un impact sur les émissions de carbone pour devenir un instrument supplémentaire de développement durable.

Published
2021
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2. Back to the people : The role of community-based responses in shaping landscape trajectories in Oaxaca, Mexico

Author

Mariela H. Fuentes-Ponce, W.A.H. Rossing, Ivan P. Novotny, Pablo Tittonell, Santiago Lopez-Ridaura, and Tittonell group

Subjects
PERCEPTIONS, Geography, Planning and Development, 0211 other engineering and technologies, changement dans l'usage des terrres, 02 engineering and technology, 010501 environmental sciences, 01 natural sciences, reforestation/deforestation, DRIVERS, Land use, land-use change and forestry, Natural resource management, education.field_of_study, geography.geographical_feature_category, Agroforestry, SUCCESS, Reforestation, 021107 urban & regional planning, Forestry, PE&RC, E11 - Économie et politique foncières, P01 - Conservation de la nature et ressources foncières, approches communautaires, Aménagement du paysage, land use change, REFORESTATION, CONSERVATION, Population, Management, Monitoring, Policy and Law, FOREST MANAGEMENT, Shrubland, Deforestation, GLOBALIZATION, education, Mexico, 0105 earth and related environmental sciences, Nature and Landscape Conservation, geography, LAND-USE, Land use, USE/LAND COVER CHANGE, business.industry, Participation communautaire, Farm Systems Ecology Group, drivers of change, Agriculture, Oaxaca, DEFORESTATION, sense organs, business, community landscape management
Abstract

Land use change results from top-down drivers, such as policies, trade, and migration. Land use change may also result from community-based responses. In Mexico, rural communities govern most of the country's forests. This study aimed to assess how socio-economic and biophysical factors affected the landscape trajectories of rural communities in southern Mexico. It also aimed at evaluating the role of communities in landscape change. Land use change of 63 rural communities was analyzed for the years 1987 and 2017. Four land uses were distinguished: forest, shrubland, agriculture, and bare soil. Five groups of communities were identified according to their socio-economic and biophysical factors. Two groups located in areas with high slopes and elevated marginalization index values showed deforestation patterns. Two other groups, consisting of more than half of the municipalities assessed, showed reforestation trends. The final group did not reveal major changes in land use. Two municipalities with reforestation trends were selected for an in-depth analysis of how community-based responses impacted natural resource management and conservation. Through local assemblies, the population voted for regulations that increased the forest area and reduced the bare soil. There was no evidence that these regulations affected croplands. These results show how a combination of socio-economic and biophysical factors can affect landscape change, but it also shows the often overlooked role of communities as a relevant bottom-up driver of change.

Published
2021

3. Mapping land suitability to guide landscape restoration in the amazon

Author

Gustavo Pimentel, Marcelo Cordeiro Thales, Sophie Plassin, Reinis Osis, Laura Angelica Ferreira Ferreira Darnet, Daniel Pinillos, Jaqueline de Carvalho Peçanha, René Poccard-Chapuis, Mario Oliveira Gomes, Marie-Gabrielle Piketty, François Laurent, Systèmes d'élevage méditerranéens et tropicaux (UMR SELMET), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro - Montpellier SupAgro, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Département Environnements et Sociétés (Cirad-ES), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), AGroécologie, Innovations, teRritoires (AGIR), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Espaces et Sociétés (ESO), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Le Mans Université (UM)-Université d'Angers (UA)-AGROCAMPUS OUEST-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN), Wageningen University and Research [Wageningen] (WUR), Agroécologie et Intensification Durables des cultures annuelles (UPR AIDA), Universidade Federal do Oeste do Pará [Santarém] (UFOPA), Museu Paraense Emílio Goeldi [Belém, Brésil] (MPEG), EMBRAPA Amazônia Oriental, Universidade de Brasilia [Brasília] (UnB), Savoirs, ENvironnement et Sociétés (SENS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD), CGIAR, Priority 18 of the Research Program on Forests, Trees and Agroforestry FTA, ANR-13-AGRO-0003,ECOTERA,ECOefficiences et développement TERritorial en Amazonie Brésilienne(2013), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Le Mans Université (UM)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-AGROCAMPUS OUEST-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), Norte Brasil Consulting, Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université d'Angers (UA)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), and Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Le Mans Université (UM)

Subjects
010504 meteorology & atmospheric sciences, Cartographie de l' utilisation des terres, Land use policy, changement dans l'usage des terrres, 010501 environmental sciences, 01 natural sciences, Forest restoration, Ecosystem services, Land use, land-use change and forestry, Land tenure, 2. Zero hunger, Global and Planetary Change, Ecology, Environmental resource management, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, PE&RC, E11 - Économie et politique foncières, Geography, protection de la forêt, P01 - Conservation de la nature et ressources foncières, Conservation du paysage, Reconstitution forestière, Landscape design, Amazon region, lcsh:Agriculture, Deforestation, Agricultural productivity, K70 - Dégâts causés aux forêts et leur protection, 0105 earth and related environmental sciences, Nature and Landscape Conservation, Aptitude des terres, Land use, environmental restoration [EN], business.industry, lcsh:S, Farm Systems Ecology Group, 15. Life on land, Landscape restoration, bonnes pratiques agricoles, services écosystémiques, dégradation des forêts, business, Land suitability
Abstract

International audience; Beyond reducing deforestation, the control of forest degradation, the promotion of forest restoration, and the improvement of agricultural practices in the Brazilian Amazon are becoming increasingly important for sustainable development. To enable farmers and authorities to organize their landscapes and optimize both agricultural practices and the provision of ecosystem services, mapping land suitability is essential, but it is lacking in the region. In this paper, we present a method for mapping land suitability at a fine scale (30-m pixels), adapted to the needs of farmers and municipalities, to not only optimize agricultural production but also the ecosystem services provided by forests. We used topographic data from the Brazilian municipality of Paragominas to produce four maps, one each of soil texture, slope, floodplains, and hydrography, that we then combined into a single land suitability map. This map has been incorporated into a spatial database, which also contains information on land use, remoteness, and land tenure. We performed spatial analyses to measure the process of land use change, and to define indicators that enable local stakeholders to organize landscape restoration. We highlight an organic link between agricultural intensification and forest restoration, and provide a spatial tool for landscape design, assessment, and monitoring.

Published
2021
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4. Transformation of coffee-growing landscapes across Latin America. A review

Author

Eric Rahn, Mirjam M. Pulleman, Vivian Valencia, Alyssa A. Pritts, Celia A. Harvey, Juan Francisco Barrera, Carlos J. Pérez-Alemán, Eduardo Somarriba, Marie J. Zwetsloot, Inge Armbrecht, Jacques Avelino, Christian Bunn, Kees Jansen, Javier Hoyos García, Carlos Isaza, Juana Munoz-Ucros, Valentina Robiglio, Monteverde Institute (MVI), Wageningen University and Research [Wageningen] (WUR), International Center for Tropical Agriculture [Colombie] (CIAT), Consultative Group on International Agricultural Research [CGIAR] (CGIAR), Universidad del Valle [Cali] (Univalle), Plant Health Institute of Montpellier (UMR PHIM), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro - Montpellier SupAgro, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Département Systèmes Biologiques (Cirad-BIOS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza - Tropical Agricultural Research and Higher Education Center (CATIE), Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura = Inter-American Institute for Cooperation on Agriculture (IICA), EI Colegio de la Frontera Sur (ECOSUR), Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología [Mexico] (CONACYT), Georg-August-University = Georg-August-Universität Göttingen, Parque Tecnológico de Innovación del Café (TECNiCAFE), Solidaridad, School of Integrative Plant Science [CALS], College of Agriculture and Life Sciences [Cornell University] (CALS), Cornell University [New York]-Cornell University [New York], Fundación Solidaridad Latinoamericana, World Agroforestry Center [CGIAR, Pérou] (ICRAF), World Agroforestry Center [CGIAR, Kenya] (ICRAF), Consultative Group on International Agricultural Research [CGIAR] (CGIAR)-Consultative Group on International Agricultural Research [CGIAR] (CGIAR), Interdisciplinary Research and Education Fund (INREF) at Wageningen University and Research, Frederick Dreer Award, Department of Horticulture, Cornell University, CATIE and the CGIAR consortium on Forests, Trees and Agroforestry., Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), University of Göttingen - Georg-August-Universität Göttingen, and Cornell University [New York]

Subjects
[SDV.SA]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences, Land-use change Contents, Latin Americans, 010504 meteorology & atmospheric sciences, F08 - Systèmes et modes de culture, WASS, changement dans l'usage des terrres, Review Article, 010501 environmental sciences, Coffee leaf rust, 01 natural sciences, Agricultural land, 11. Sustainability, K01 - Foresterie - Considérations générales, Deforestation, Agroforestry systems, 2. Zero hunger, Utilisation des terres, biology, Agroforestry, Soil Biology, Coffea arabica, Livelihood, PE&RC, Rural Sociology, Geography, P01 - Conservation de la nature et ressources foncières, Rurale Sociologie, Environmental Engineering, Certification, Plantations, Land-use change, Coffea canephora, systèmes agroforestiers, Urbanization, Bodembiologie, 0105 earth and related environmental sciences, Sustainable development, Intensification, Farm Systems Ecology Group, 15. Life on land, biology.organism_classification, Déboisement, 13. Climate action, Sustainability, Moyens d'existence durables, Paysage agricole, Agronomy and Crop Science
Abstract

In Latin America, the cultivation of Arabica coffee (Coffea arabica) plays a critical role in rural livelihoods, biodiversity conservation, and sustainable development. Over the last 20 years, coffee farms and landscapes across the region have undergone rapid and profound biophysical changes in response to low coffee prices, changing climatic conditions, severe plant pathogen outbreaks, and other drivers. Although these biophysical transformations are pervasive and affect millions of rural livelihoods, there is limited information on the types, location, and extent of landscape changes and their socioeconomic and ecological consequences. Here we review the state of knowledge on the ongoing biophysical changes in coffee-growing regions, explore the potential socioeconomic and ecological impacts of these changes, and highlight key research gaps. We identify seven major land-use trends which are affecting the sustainability of coffee-growing regions across Latin America in different ways. These trends include (1) the widespread shift to disease-resistant cultivars, (2) the conventional intensification of coffee management with greater planting densities, greater use of agrochemicals and less shade, (3) the conversion of coffee to other agricultural land uses, (4) the introduction of Robusta coffee (Coffea canephora) into areas not previously cultivated with coffee, (5) the expansion of coffee into forested areas, (6) the urbanization of coffee landscapes, and (7) the increase in the area of coffee produced under voluntary sustainability standards. Our review highlights the incomplete and scattered information on the drivers, patterns, and outcomes of biophysical changes in coffee landscapes, and lays out a detailed research agenda to address these research gaps and elucidate the effects of different landscape trajectories on rural livelihoods, biodiversity conservation, and other aspects of sustainable development. A better understanding of the drivers, patterns, and consequences of changes in coffee landscapes is vital for informing the design of policies, programs, and incentives for sustainable coffee production. Supplementary Information The online version contains supplementary material available at 10.1007/s13593-021-00712-0.

Published
2021
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5. Forestatrisk: A Python package for modelling and forecasting deforestation in the tropics

Author

Ghislain Vieilledent, Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Département Systèmes Biologiques (Cirad-BIOS), and Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)

Subjects
0106 biological sciences, 010504 meteorology & atmospheric sciences, Computer science, changement dans l'usage des terrres, forêt tropicale, [SDV.BID.SPT]Life Sciences [q-bio]/Biodiversity/Systematics, Phylogenetics and taxonomy, Logiciel, 01 natural sciences, Deforestation, computer.programming_language, U10 - Informatique, mathématiques et statistiques, computer.file_format, Python package, [SDV.BV.BOT]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology/Botanics, Random effects model, technique de prévision, Deforestation (computer science), Raster graphics, 010603 evolutionary biology, Modelling, forestatrisk Python package, données spatiales, [SDV.EE.ECO]Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment/Ecosystems, K70 - Dégâts causés aux forêts et leur protection, émissions de gaz à effet de serre, Spatial analysis, Modélisation environnementale, 0105 earth and related environmental sciences, Remote sensing, Statistical model, Modèle de simulation, 15. Life on land, Python (programming language), Déboisement, Spatial variability, Couvert forestier, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, Scale (map), computer, Forecasting
Abstract

International audience; The ForestAtRisk Python package can be used to model the spatial probability of deforesta-8tion and predict future forest cover in the tropics. The spatial data used to model deforestation9comes from georeferenced raster files which can be very large (several gigabytes). The func-10tions available in theForestAtRiskpackage process large rasters by blocks of data, making11calculations fast and efficient. This allows deforestation to be modeled over large geographic 12 areas (eg. at the country scale) and at high resolution (eg.30 m). TheForestAtRisk13package offers the possibility of using a logistic regression with auto-correlated spatial random14effects to model the deforestation process. The spatial random effects make it possible to15structure the residual spatial variability in the deforestation process which is not explained by16the variables of the model and is often very large. In addition to providing new features, the17ForestAtRiskPython package is open source (GPLv3 license), cross-platform and scriptable18(via Python), user-friendly (functions provided with full documentation and examples), and19easily extendable (with statistical models for example). The Python package ForestAtRisk20was recently used to model deforestation and predict future forest cover by 2100 across the humid tropics

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2021
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6. Landscape-scale spatial modelling of deforestation, land degradation, and regeneration using machine learning tools

Author

Jean-Roger Rakotoarijaona, Marie Nourtier, Ghislain Vieilledent, Clovis Grinand, Tantely Maminiana Razafimbelo, Martial Bernoux, Ecologie fonctionnelle et biogéochimie des sols et des agro-écosystèmes (UMR Eco&Sols), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), Botanique et Modélisation de l'Architecture des Plantes et des Végétations (UMR AMAP), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Laboratoire des Radio-Isotopes (LRI), Université d'Antananarivo, Université d'Antananarivo, Institut de Recherche pour le Développement (IRD), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Département Systèmes Biologiques (Cirad-BIOS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), and Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)

Subjects
changement dans l'usage des terrres, 010501 environmental sciences, computer.software_genre, [SDV.BID.SPT]Life Sciences [q-bio]/Biodiversity/Systematics, Phylogenetics and taxonomy, 01 natural sciences, Ecosystem services, 11. Sustainability, Régénération, apprentissage machine, Dégradation des terres, analyse spatiale, General Environmental Science, education.field_of_study, U10 - Informatique, mathématiques et statistiques, scenarios, 04 agricultural and veterinary sciences, [SDV.BV.BOT]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology/Botanics, ensemble method, land use change modelling, Land degradation, P01 - Conservation de la nature et ressources foncières, Conservation du paysage, REDD+, Sustainable land management, REDD plus, Population, Soil Science, Development, Machine learning, [SDV.EE.ECO]Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment/Ecosystems, Deforestation, Scenarios, Madagascar, Environmental Chemistry, K70 - Dégâts causés aux forêts et leur protection, Regeneration (ecology), education, Ensemble method, Modélisation environnementale, 0105 earth and related environmental sciences, Ensemble forecasting, business.industry, Modélisation des cultures, Land-use planning, Land use change modelling, 15. Life on land, Déboisement, 13. Climate action, 040103 agronomy & agriculture, 0401 agriculture, forestry, and fisheries, Environmental science, Artificial intelligence, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, business, computer
Abstract

Land degradation and regeneration are complex processes that greatly impact climate regulation, ecosystem service provision, and population well-being and require an urgent and appropriate response through land use planning and interventions. Spatially explicit land change models can greatly help decision makers, but traditional regression approaches fail to capture the nonlinearity and complex interactions of the underlying drivers. Our objective was to use a machine learning algorithm combined with high-resolution data sets to provide simultaneous and spatial forecasts of deforestation, land degradation, and regeneration for the next two decades. A 17,000-km(2) region in the south of Madagascar was taken as the study area. First, an empirical analysis of drivers of change was conducted, and then, an ensemble model was calibrated to predict and map potential changes based on 12 potential explanatory variables. These potential change maps were used to draw three scenarios of land change while considering past trends in intensity of change and expert knowledge. Historical observations displayed clear patterns of land degradation and relatively low regeneration. Amongst the 12 potential explanatory variables, distance to forest edge and elevation were the most important for the three land transitions studied. Random forest showed slightly better prediction ability compared with maximum entropy and generalized linear model. Business-as-usual scenarios highlighted the large areas under deforestation and degradation threat, and an alternative scenario enabled the location of suitable areas for regeneration. The approach developed herein and the spatial outputs provided can help stakeholders target their interventions or develop large-scale sustainable land management strategies.

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2020
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7. Land use sustainability on the South-Eastern Amazon agricultural frontier: Recent progress and the challenges ahead

Author

Damien Arvor, Vincent Dubreuil, Nicolas Jégou, Christovam Barcellos, Isabelle Tritsch, Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique UMR 6554 (LETG), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN), CREDA - Centre de Recherche Et de Documentation sur les Amériques - UMR 7227 (CREDA), Université Sorbonne Nouvelle - Paris 3-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ), Réseau International des Instituts Pasteur (RIIP), Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR), AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), The authors wish to thank (i) the French National Agency for Research (ANR) which funded the DURAMAZ2 project (grant agreement ANR-11-BSH1-0003), (ii) the USP-COFECUB project 'Public Policies and Impacts of Climate Change at Local & Regional Scale on Fragile Areas' (Uc-Sh-131/11) and (iii) the European Union which funded the H2020-MSCA-RISE-2015 ODYSSEA project (Project Reference: 691053)., ANR-11-BSH1-0003,DURAMAZ2,DURAMAZ 2 : vers un observatoire de la durabilité en Amazonie(2011), European Project: 691053,H2020,H2020-MSCA-RISE-2015,ODYSSEA(2016), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), Fundação Oswaldo Cruz / Oswaldo Cruz Foundation (FIOCRUZ), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), ANR-11-LABX-0020,LEBESGUE,Centre de Mathématiques Henri Lebesgue : fondements, interactions, applications et Formation(2011), Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique ( LETG ), Université de Caen Normandie ( UNICAEN ), Normandie Université ( NU ) -Normandie Université ( NU ) -Université d'Angers ( UA ) -Université de Nantes ( UN ) -École pratique des hautes études ( EPHE ) -Université de Brest ( UBO ) -Université de Rennes 2 ( UR2 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), CREDA - Centre de Recherche Et de Documentation sur les Amériques - UMR 7227 ( CREDA ), Université Sorbonne Nouvelle - Paris 3-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Fundação Oswaldo Cruz ( FIOCRUZ ), Institut de Recherche Mathématique de Rennes ( IRMAR ), Université de Rennes 1 ( UR1 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -AGROCAMPUS OUEST-École normale supérieure - Rennes ( ENS Rennes ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Université de Rennes 2 ( UR2 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), ANR-11-BSH1-0003,DURAMAZ2,DURAMAZ 2 : vers un observatoire de la durabilité en Amazonie ( 2011 ), and European Project : 691053,H2020,H2020-MSCA-RISE-2015,ODYSSEA ( 2016 )

Subjects
010504 meteorology & atmospheric sciences, Agrochemical, Natural resource economics, Geography, Planning and Development, changement dans l'usage des terrres, 010501 environmental sciences, 01 natural sciences, Santé publique, Agricultural economics, [ SHS.GEO ] Humanities and Social Sciences/Geography, Indirect land use change, Global change, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Amazon agricultural frontier, General Environmental Science, 2. Zero hunger, Utilisation des terres, Amazon rainforest, Forestry, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, Land use sustainability, E11 - Économie et politique foncières, Geography, Tourism, Leisure and Hospitality Management, Scale (social sciences), S50 - Santé humaine, Conservation de la nature, P01 - Conservation de la nature et ressources foncières, Deforestation, Human Development Index, K70 - Dégâts causés aux forêts et leur protection, Durabilité, 0105 earth and related environmental sciences, Land use, business.industry, Agricultural intensification, A01 - Agriculture - Considérations générales, Impact sur l'environnement, Human health, 15. Life on land, utilisation durable des terres, Déboisement, Protection de l'environnement, 13. Climate action, Agriculture, Sustainability, business
Abstract

International audience; The recent decoupling of deforestation and soybean production has raised optimistic expectations towards enhanced land use sustainability in the SouthEastern Amazon agricultural frontier. Nonetheless , assessing land use sustainability implies not only the consideration of how agricultural activities affect natural ecosystems but also how they impact on society and how society can cope with them. We review some of the forthcoming challenges that the agricultural sector should address to confirm its significant progress towards land use sustainability. Firstly, we assess the recent efforts to adopt environmentally friendly practices with regard to the ongoing intensification process mainly based on double cropping systems. Secondly, while rapid agricultural development has brought major social advances, we evidence a recent trend towards a decoupling of soy production and the Human Development Index at municipality level. We then put this result into perspective considering that the trend towards agricultural intensification based on the use of large amounts of agrochemicals could lead to major health concerns which are still too rarely considered. Finally, we discuss how the recent efficient policies to contain deforestation in the Amazon can cause indirect land use changes in the Brazilian Cerrados and in African Savannas, thus potentially leading to an "illusion of preservation" at global scale. We conclude that new indicators involving social sciences are necessary to better address the complexity of land use sustainability on the still very dynamic agricultural frontier in the SouthEastern Amazon.

Published
2017
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8. Combining socioeconomic development with environmental governance in the Brazilian Amazon: the Mato Grosso agricultural frontier at a tipping point

Author

Arvor, Damien, Daugeard, Marion, Tritsch, Isabelle, de Mello Théry, Neli, Théry, Hervé, Dubreuil, V., Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique (LETG - Rennes), Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique UMR 6554 (LETG), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN), CREDA - Centre de Recherche Et de Documentation sur les Amériques - UMR 7227 (CREDA), Université Sorbonne Nouvelle - Paris 3-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Gestão Ambiental USP-Leste (USP-LESTE), Universidade de São Paulo (USP), USP-COFECUB project 'Public Policies and Impacts of Climate Change at Local & Regional Scale on Fragile Areas' (Uc-Sh-131/11), ANR-11-BSH1-0003,DURAMAZ2,DURAMAZ 2 : vers un observatoire de la durabilité en Amazonie(2011), European Project: 691053,H2020,H2020-MSCA-RISE-2015,ODYSSEA(2016), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), and Universidade de São Paulo = University of São Paulo (USP)

Subjects
Développement socioéconomique, Economics and Econometrics, Economic growth, Natural resource economics, Geography, Planning and Development, 0211 other engineering and technologies, changement dans l'usage des terrres, Socioeconomic development, 02 engineering and technology, Dégradation de l'environnement, 010501 environmental sciences, Management, Monitoring, Policy and Law, 01 natural sciences, Public Policies, Mato Grosso, Frontier, E14 - Économie et politique du développement, Deforestation, Economics, Gouvernance, Environmental governance, 0105 earth and related environmental sciences, Sustainable development, business.industry, gouvernance foncière, 021107 urban & regional planning, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, Brazilian Amazon, 15. Life on land, Tipping point (climatology), Déboisement, E11 - Économie et politique foncières, Industrialisation, Agriculture, Agricultural Frontier, P01 - Conservation de la nature et ressources foncières, Paysage agricole, business
Abstract

International audience; Agricultural landscapes of the Southern Brazilian Amazon are the result of eighty years of governmental policies to install a powerful agricultural sector. Yet, this rapid expansion raised important environmental considerations especially with regard to deforestation. The agricultural frontier is thus now facing a huge challenge: to combine socio-economic development with environmental conservation in a context of frontier expansion. Based on a conceptual model of the agricultural frontier, we review historical changes in environmental and development policies in the Brazilian state of Mato Grosso and emphasize their ambivalent trend to both encourage and control the progress of the frontier. We then extend this model with an integration stage where environmental governance and economic development evolve from competing to complementary concepts. At this stage, the efforts to slow down deforestation are accompanied with programs to promote new agricultural practices and support industrialization. Finally, we put into perspective this recent evolution with regards to the underlying reasons for changing the agricultural model, thus considering the agricultural frontier to be at a tipping point where first positive results need to be confirmed in spite of an unstable economic and political situation.

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