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[EN] Spatio-temporal variability of Suspended Particulate Matter (SPM) in the Río de la Plata (RdlP) is analyzed from 2002-2014 of MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) data and explained in terms of its main tributaries flows. The monthly mean showed maximum during late summer to mid-autumn, and minimum in mid-winter to early summer. The Bermejo river (BeR), is the tributary that more sediment in suspension brings. This situation was reflected in the significant relationship between the mean monthly concentrations of SPM with the average monthly flow of BeR. Seasonal variation in SPM concentration, showed maximum values in fall, followed by summer, and minimum values in winter and spring, reflecting the monthly pattern of discharge of the BeR with one and two months of delay. The pattern of spatial variation differentiated threes regions: the inner, central and outer. The annual variability evidenced a marked seasonality in the spatial coverage pattern of the waters with the highest SPM. The pattern of the anomalies, appeared to be related to the influence of river discharge, what it showed the temporal pattern of SPM anomalies did not related to the ENSO (El Niño – Sourthen Oscillation) cycle. These results allowed us to denote the importance of BeR (not ENSO dependent) to explain the pattern of observed SPM anomaly in the RdlP region., [ES] La variabilidad espacio-temporal del Material Particulado en Suspensión (MPS) en el Río de la Plata (RdlP) fue analizada para el periodo 2002-2014 a partir de datos Aqua-MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), y posteriormente se explicó su variabilidad en términos de sus principales tributarios. La media mensual de la concentración del MPS mostró, un máximo a partir de fines del verano hasta mediados de otoño, y un mínimo, a partir de mediados del invierno hasta comienzos del verano. El río Bermejo (RBe), es el tributario que más sedimentos en suspensión transporta, situación que se reflejó en la relación significativa hallada entre la concentración media mensual del MPS y la descarga mensual promedio del RBe. La variación estacional del MPS, tuvo valores máximos durante el otoño y el verano, y valores mínimos en el invierno y la primavera, reflejando así el patrón mensual de descarga del RBe con uno y dos meses de retraso. La variación espacial evidenció tres regiones: interior, central y exterior. Por su parte, la variabilidad anual denotó una marcada estacionalidad en el patrón de cobertura espacial de las aguas con mayor concentración de MPS. La distribución de las anomalías estuvo relacionada con la influencia de la descarga de los ríos, lo que puso de manifiesto que el patrón temporal no está vinculado con el ciclo ENSO (El Niño – Sourthen Oscillation). Estos resultados nos permitieron denotar la importancia del RBe (no ENSO dependiente) para explicar el patrón de anomalías del MPS observado en el RdlP., Agradecemos al Dr. Carlos Ángel Lasta y a la Dra. Claudia Gloria Simionato por su ayuda en el campo oceanográfico, a la Dra. Ana Inés Dogliotti en el procesamiento de imágenes. Este trabajo fue financiado en parte por ANPCyT (Agencia Nacional de Investigación Científica y Tecnológica de Argentina) PICT 2010-1831, y por una beca de Doctorado CONICET (Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas). Contribución INIDEP Nº 2129.

The Río de la Plata is a large, shallow estuary located at approximately 35°S and flowing into the southwestern Atlantic Ocean. It carries a high amount of nutrients and suspended particulate matter, both organic and inorganic, to the adjacent shelf waters and is considered among the most turbid estuarine systems in the world. Knowledge of the concentration and spatial and temporal variability of these materials is critical for any biological study in the Río de la Plata. In this work, the relationship between suspended particulate matter and turbidity is empirically established in order to derive suspended particulate matter maps from satellite data (MODIS-Aqua) for the Río de la Plata region. A strong correlation between suspended particulate matter and turbidity was found (Pearson correlation coefficient =0.91) and the linear regression (slope =0.76 and intercepts =12.78, R2=0.83) explained 83% of the variance. The validation of the empirical algorithm, using co-located and coincident satellite and in situ measurements, showed good results with a low mean absolute error (14.60%) and a small and positive bias (3.04%), indicating that the estimated suspended particulate matter values tend to slightly overestimate the field values. El Río de la Plata es un estuario extenso y somero ubicado aproximadamente a 35°S en el Océano Atlántico suroccidental. Es uno de los sistemas más turbios del planeta, transporta una gran cantidad de nutrientes y material particulado en suspensión, tanto orgánico como inorgánico, a las aguas de la plataforma continental adyacente. El conocimiento de la concentración de estos materiales y su variabilidad espacio-temporal son críticos para cualquier estudio biológico en la región. En este trabajo, se estableció empíricamente la relación entre el material particulado en suspensión y la turbidez, a fin de obtener distribuciones espaciales de material particulado en suspensión a partir de datos satelitales (Aqua-MODIS). Se encontró una fuerte correlación entre el material particulado en suspensión y la turbidez (coeficiente de correlación de Pearson =0.91) y la regresión lineal obtenida (pendiente =0.76 ordenada al origen =12.78, R2=0.83) explicó el 83% de la variación de los datos. La validación, utilizando mediciones satelitales y datos in situ coincidentes, mostró buenos resultados con un bajo error absoluto medio (14.60%) y un sesgo pequeño y positivo (3.04%), lo que indicó que los valores de material particulado en suspensión estimados tienden a sobrestimar ligeramente los valores de campo. Fil: Camiolo, Martina Daniela. Universidad Provincial del Sudoeste; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto Nacional de Investigaciones y Desarrollo Pesquero; Argentina. Provincia de Buenos Aires. Dirección General de Cultura y Educación. Universidad Provincial del Sudoeste; Argentina Fil: Cozzolino, Ezequiel. Instituto Nacional de Investigaciones y Desarrollo Pesquero; Argentina Fil: Dogliotti, Ana Inés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Astronomía y Física del Espacio(i); Argentina Fil: Simionato, Claudia Gloria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina Fil: Lasta, Carlos Angel. Instituto Nacional de Investigaciones y Desarrollo Pesquero; Argentina