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Physiologically-based (or process-based) models are commonly applied to describe plant responses mechanistically in dependence on environmental conditions. They are increasingly evaluated with eddy-covariance measurements that integrate carbon and water exchange of an area of several hectares (called the fetch). However, almost all models applied to date in such exercises have considered only the dominant tree species and neglected other species that contributed to the measured gas exchange rates-either in separate patches or in mixture. This decreases the transferability of the model from one site to another because the contributions from other species might be different. It is therefore a major challenge in modeling today to separate the measured gas exchanges by sources. In this study, a detailed physiologically-based biosphere model is applied that allows distinguishing between tree species in mixed forests, considering them as «vegetation cohorts» that interact with each other. The sensitivity of the model to different assumptions about how different tree species contribute to an integrated measurement of standscale gas exchange is investigated. The model exercise is carried out for a forest site in Finland with dominant Scots pine but presence of significant amounts of Norway spruce and birch. The results demonstrate that forest structure affects simulated gas exchange rates indicating a possible importance of considering differences in physiological properties at the species level. It is argued that the variation of stand structure within the range of eddy-covariance measurements should be better accounted for in models and that inventory measurements need to consider this variation., Los modelos con base fisiológica (o basados en procesos) se aplican habitualmente para describir las respuestas de la planta mecanísticamente dependiendo de las condiciones ambientales. Son evaluados cada vez más frecuentemente con mediciones de eddy-covariance que integran el intercambio de carbono y el agua de una superficie de varias hectáreas. Sin embargo, casi todos los modelos aplicados hasta la fecha han considerado sólo las especies arbóreas dominantes y se han descuidado otras especies que contribuyen a las tasas de intercambio gaseosos medidas- ya sea en zonas separadas o en mezcla. Esto disminuye la posibilidad de transferir el modelo de un sitio a otro debido a que las contribuciones de otras especies pueden ser diferentes. Por tanto, es un reto importante en la modelización separar el intercambio gaseoso medido por fuente emisora. En este estudio, se aplica un modelo detallado con base fisiológica de la biosfera que permite distinguir entre las especies de árboles en bosques mixtos, considerándolas como «cohortes de vegetación» que interaccionan unos con otros. Se estudia la sensibilidad del modelo a los diferentes supuestos acerca de cómo contribuyen las diferentes especies de árboles a una medición integrada de intercambio de gases a escala de rodal. El estudio se lleva a cabo en un sitio forestal en Finlandia con dominancia de pino silvestre, pero con una presencia importante de piceas y abedules. Los resultados demuestran que la estructura del bosque afecta a la simulación de las tasas de intercambio gaseosos, indicando una posible importancia de considerar las diferencias en las propiedades fisiológicas a nivel de especie. Se discute como variación de la estructura de la masa dentro del rango de las mediciones de eddy-covariance debe ser tenida mejor en cuenta en los modelos y que las mediciones de los inventarios deben considerar esta variación.

Physiologically-based (or process-based) models are commonly applied to describe plant responses mechanistically in dependence on environmental conditions. They are increasingly evaluated with eddy-covariance measurements that integrate carbon and water exchange of an area of several hectares (called the fetch). However, almost all models applied to date in such exercises have considered only the dominant tree species and neglected other species that contributed to the measured gas exchange rates-either in separate patches or in mixture. This decreases the transferability of the model from one site to another because the contributions from other species might be different. It is therefore a major challenge in modeling today to separate the measured gas exchanges by sources. In this study, a detailed physiologically-based biosphere model is applied that allows distinguishing between tree species in mixed forests, considering them as «vegetation cohorts» that interact with each other. The sensitivity of the model to different assumptions about how different tree species contribute to an integrated measurement of standscale gas exchange is investigated. The model exercise is carried out for a forest site in Finland with dominant Scots pine but presence of significant amounts of Norway spruce and birch. The results demonstrate that forest structure affects simulated gas exchange rates indicating a possible importance of considering differences in physiological properties at the species level. It is argued that the variation of stand structure within the range of eddy-covariance measurements should be better accounted for in models and that inventory measurements need to consider this variation. Los modelos con base fisiológica (o basados en procesos) se aplican habitualmente para describir las respuestas de la planta mecanísticamente dependiendo de las condiciones ambientales. Son evaluados cada vez más frecuentemente con mediciones de eddy-covariance que integran el intercambio de carbono y el agua de una superficie de varias hectáreas. Sin embargo, casi todos los modelos aplicados hasta la fecha han considerado sólo las especies arbóreas dominantes y se han descuidado otras especies que contribuyen a las tasas de intercambio gaseosos medidas- ya sea en zonas separadas o en mezcla. Esto disminuye la posibilidad de transferir el modelo de un sitio a otro debido a que las contribuciones de otras especies pueden ser diferentes. Por tanto, es un reto importante en la modelización separar el intercambio gaseoso medido por fuente emisora. En este estudio, se aplica un modelo detallado con base fisiológica de la biosfera que permite distinguir entre las especies de árboles en bosques mixtos, considerándolas como «cohortes de vegetación» que interaccionan unos con otros. Se estudia la sensibilidad del modelo a los diferentes supuestos acerca de cómo contribuyen las diferentes especies de árboles a una medición integrada de intercambio de gases a escala de rodal. El estudio se lleva a cabo en un sitio forestal en Finlandia con dominancia de pino silvestre, pero con una presencia importante de piceas y abedules. Los resultados demuestran que la estructura del bosque afecta a la simulación de las tasas de intercambio gaseosos, indicando una posible importancia de considerar las diferencias en las propiedades fisiológicas a nivel de especie. Se discute como variación de la estructura de la masa dentro del rango de las mediciones de eddy-covariance debe ser tenida mejor en cuenta en los modelos y que las mediciones de los inventarios deben considerar esta variación.