Search

Магістерська дисертація містить в собі вступ, шість розділів, висновки та перелік посилань. Диплом включає в себе 110 сторінки, в тому числі 13 рисунків та перелік посилань. Магістерська дисертація присвячена розробці комп'ютерної системи контролю швидкості повітряного потоку на підприємствах залізобетонних виробів. Даний прилад встановлюється у пропарювальних камерах при виробництві залізобетону та призначений для вимірювання невеликих швидкостей водяної пари (до 17 м/с) та діапазону температур від 0 до 100°С з подальшою передачею даних у систему автоматичного контролю. Також може застосовуватися як у підприємствах, і під час проведення науковоекспериментальних робіт із необхідністю виміру швидкості напору повітряного потоку. У проектно-дослідному розділі проведено роботи з розробки статичної та динамічної структурних схем, кінематичної схеми, розрахунку розрахункових характеристик та основних деталей приладу. У розділі стартап-проекту було проведено аналіз ринку та запропоновані найкращі шляхи для його реалізації. Master's thesis to take part in your own entry, six divisions, visnovki and cross-posting. The diploma includes 110 sides, including 13 drawings and crossposting. The master's thesis is dedicated to the development of a computer system for controlling the windage of the overhead flow at the enterprises of reinforced concrete screeds. This attachment is installed at steaming chambers when vibrating concrete and slabs and is intended for vibrating small water steam rates (up to 17 m/s) and a temperature range of 0 to 100С with a distant transmission of data to an automatic control system. It is also possible to zastosovuvatisya like in enterprises, and for an hour of carrying out scientific and experimental work, due to the need for vimir security against the pressure of the flow. At the design-final division, work was carried out on the development of static and dynamic structural schemes, kinematic schemes, the design of the design of the design characteristics and the main parts of the fixture. At the distribution of a start-up project, an analysis of the market was carried out and the best ways were promoted for its implementation.

Основний текст магістерської дисертації складається з чотирьох розділів та викладено на 96 сторінках. У ході написання матеріалів роботи опрацьовано 48 джерел наукової літератури. Актуальність роботи: захворювання легень є однією з значимих причин смертності у всьому світі. Перед лікарями-рентгенологами кожен день стоїть задача діагностування захворювань легень шляхом аналізу рентгенівських знімків грудної клітини пацієнта. Розвиток алгоритмів машинного навчання надає широкі можливості у галузі автоматизації вирішення біомедичних завдань. Можливе застосування комп'ютерної обробки рентгенівських знімків підвищить точність аналізу зображень, знизить роль людського фактора при прийнятті рішень, дозволить оцінити ефективність застосування терапії, якісно та швидко класифікувати дані зі зображень і в цілому покращити якість життя людей. Мета роботи: автоматизація процесу аналізу рентгенівських зображень легень пацієнтів на наявність пневмонії із застосуванням нейромереж, що підвищить швидкість та точність діагностування за рахунок зменшення похибки, що спричинена людським фактором. Завдання роботи: 1. Проаналізувати сучасний стан діагностування рентгенівських знімків на наявність пневмонії. 2. Провести аналіз існуючих систем і способів розробки програмного забезпечення класифікації зображень. 3. Розробити програмне забезпечення для класифікації рентгенівських знімків. 4. Проаналізувати результати експериментальних досліджень5 Об’єкт дослідження: програмний процес машинного навчання при класифікації зображень. Предмет дослідження: методи автоматизованого розпізнавання пневмонії на рентгенівських знімках. The main text of master's thesis consists of four sections and is laid out on 96 pages. In the course of materials work writing 48 sources of scientific literature were processed. Actuality of the work: lung diseases are one of the significant causes of mortality worldwide. Every day, radiologists face the task of diagnosing lung diseases by analyzing X-ray images of the patient's chest. The development of machine learning algorithms provides wide opportunities in the field of automation of solving biomedical tasks. The possible application of computer processing of X-ray images will increase the accuracy of image analysis, reduce the role of the human factor in decision-making, allow to evaluate the effectiveness of the use of therapy, qualitatively and quickly classify data from the images and generally improve the quality of people's lives. The purpose of the work: automation of the process of analyzing X-ray images of patients' lungs for the presence of pneumonia using neural networks, which will increase the speed and accuracy of diagnosis by reducing the error caused by the human factor. Task of the dissertation: 1. Analyze the current state of diagnosing X-ray images for the presence of pneumonia. 2. To conduct an analysis of existing systems and methods of image classification software development. 3. Develop software for classification of X-ray images. 4. Analyze the results of experimental studies The object of research: the software process of machine learning in image classification. Subject of research: methods of automated recognition of pneumonia on X-ray images.

Робота складається зі вступу, чотирьох розділів, загальних висновків, списку використаних при проведенні дослідження літературних джерел та додатків. Обсяг основної частини дисертації складає 72 сторінки. Робота містить 23 рисунка та 27 таблиць. У межах даної магістерської дисертації було проведено дослідження теоретичних основ термографії, розроблено функціональну схему пристрою, синтезовано оптичну систему тепловізора, здійснено підбір електронних комплектуючих та обґрунтовано розробку стартап-проєкту для комерційного використання як спеціалістами у їх роботі, так і звичайними користувачами у повсякденному житті. The goal of the master’s dissertation is the development of an automated thermal imaging system that can be used in production or at heavy industry enterprises to detect gas leaks in gas pipelines. The content of the master’s thesis includes an introduction, four chapters, conclusions, a list of sources used in the research and appendices. The work is posted on 72 pages, contains 23 figures and 27 tables. Within the framework of this master’s thesis, a study of the theoretical foundations of thermography was carried out, a functional scheme of the device was developed, a thermal imaging system was designed, the selection of optimal device components was carried out, and the development of a startup project for commercial use by both specialists in their work and ordinary users in everyday life was substantiated.

Магістерська дисертація складається з 4 розділів, 97 сторінок, містить 39 ілюстрацій, 33 таблиць, було опрацьовано 46 джерел. Мета роботи: автоматизація процесу розпізнавання онкологічних захворювань, що забезпечуватиме підвищення точності та достовірності роботи систем діагностики. Об’єктом дослідження є пухлинні захворювання. Предметом дослідження є алгоритми нейронних мереж для виявлення та класифікації захворювань на основі ультразвукових зображень. Завдання магістерської роботи: 1. Проаналізувати існуючі хвороби та методи їх виявлення, проаналізувати алгоритми лікування з метою виявлення влучного моменту для діагностики, розібратися в існуючих системах та винайти шляхи поліпшення. 2. Ознайомитися з існуючими методами автоматизованої діагностики. 3. Обґрунтувати використання нейронних мереж для покращення якості діагностики 4. Розробити алгоритмічне та програмне забезпечення запропонованої автоматизованої системи діагностики. 5. Проаналізувати точність виявлення захворювання в порівнянні з іншими методами. 6. Експериментально дослідити ефективність методу. The Master's thesis consists of 4 chapters, 97 pages, contains 39 illustrations, 33 tables, 46 sources were processed. Purpose of the work: automation of the process of recognition of cancer, which will increase the accuracy and reliability of diagnostic systems. The object of research is tumor diseases. The subject of research is neural network algorithms for detection and classification of diseases based on ultrasound images. Tasks of the master's work: 1. To analyze existing diseases and methods of their detection. Analyze treatment algorithms in order to identify the right moment for diagnosis. To scrutinize all existing systems and find ways to improve them. 2. To explore existing methods of automated diagnostics. 3. To justify the use of neural networks for improving the quality of diagnosis 4. To develop algorithmic and software of the proposed automated diagnostic system. 5. To analyze the accuracy of disease detection in comparison with other methods. 6. To investigate the effectiveness of the method.

Магістерська дисертація складається з 5 розділів, 95 сторінок, містить 23 ілюстрації, 38 таблиць, було опрацьовано 38 джерел. Мета роботи: автоматизація процесу аналізу термографічних зображень із застосуванням нейромережевих технологій, що забезпечуватиме підвищення інформативності та достовірності роботи систем тепловізійного відеонагляду. Завдання магістерської роботи: 1. Проаналізувати сучасний стан систем тепловізійного відеонагляду та визначити напрямки їх удосконалення. 2. Ознайомитися з існуючими методами автоматизованого виявлення і розпізнавання об'єктів на термографічних зображеннях. 3. Обґрунтувати використання нейронних мереж для покращення якості детектування об'єктів та вибрати необхідний тип мережі. 4. Розробити алгоритмічне та програмне забезпечення запропонованої автоматизованої системи аналізу термографічних даних. 5. Провести тестування на реальних даних та отримати кількісні оцінки якості роботи системи. Об’єкт дослідження: процес аналізу термографічних зображень. Предмет дослідження: методи автоматизованого детектування і розпізнавання об’єктів на термографічних зобр The master's dissertation consists of 5 sections, 95 pages, contains 23 illustrations, 38 tables, was processed 38 sources. Purpose of the work: automation process of analysis thermographic images using neural network technologies, which will increase the information content and reliability of thermal imaging video surveillance systems. Tasks of the master's dissertation: 1. Analyze the current state of thermal imaging video surveillance systems and identify areas for their improvement. 2. To get acquainted with the existing methods automated detection and recognition of objects on thermographic images. 3. Justify use of neural networks to improve quality of object detection and select the required type of network. 4. To develop algorithmic and software for the proposed automated system thermographic data analysis. 5. Conduct testing on real data and obtain quantitative estimates of the quality system. Object of research: the process analysis thermographic images. Subject of research: methods of automated detection and recognition objects in thermographic images.

The work is devoted to the development of an intelligent lighting control system for adjacent territories.Every day more and more popular is the use of led lamps, they are more economical from outdated gas-discharge lamps or incandescent lamps, which are now commonly used. For comparison, a 40W incandescent lamp has a luminous flux of 400 lumens, the same luminous flux has a 5W led lamp. There are many outdoor lighting network management systems that have a wide range of management capabilities. The most common ones are LonWorks, DMX-512, DALI, DCI. They usually use motion sensors, light sensors, time relays, and other automation elements, each of which has its own advantages and disadvantages. These advantages and disadvantages have been analyzed in terms of application in the system being developed. The main requirements for the system were economic and ease of use. Taking into account these requirements, the existing methods of street lighting management and systems based on them were considered.A block diagram of the lighting control system for the adjacent territories of the enterprise was developed, which is shown in figure Fig. 1. The system is a network whose nodes are connected by a simple digital data bus DB. The digital data bus can be wired, wireless, or optical. Each network node consists of: an MSi motion sensor, an LLi led lamp, a microcontroller with a built-in MCi real-time clock, a light-sensitive LSI sensor, and IUI interface blocks. The light-sensitive sensor can be installed in one place, provided that the level of natural light in the coverage area of each local lighting system is approximately the same. When the level of external natural light decreases below a certain critical level, the light-sensitive sensor sends a signal to the microcontroller to turn on the local lighting system, after which each local zone is illuminated with individual specified parameters of the glow power. When the motion sensor is activated in the local area of the lighting system, the lamp switches to high power mode. Thanks to a real-time microcontroller, the moment when an object appears in this zone is recorded. As the object moves, it enters the coverage area of another local lighting system where the network uses a built-in real-time clock to record the moment when the object appears in another zone, this information is transmitted via a digital bus to the system, from which we can determine the direction of movement of the object.Based on the developed block diagram and based on the requirements for the system being developed, a microcontroller from the STM family was selected. This family of microcontrollers, due to their performance, architecture and low power consumption, is best suited for working with the hardware of the system being developed., Робота присвячена розробці автоматичної системи освітлення території. В роботі розглянуто способи та методи управління вуличним освітленням. Проаналізовано сучасні системи управління, протоколи їх роботи. Як приклад наведено сучасні системи, їхні переваги та недоліки. Була розроблена структурна схема системи керування освітленням прилеглих територій підприємства. Базуючись на розробленій структурній схемі та виходячи з вимог до системи, що розробляється, було обрано компоненти системи.

Робота присвячена розробці автоматичної системи освітлення території. В роботі розглянуто способи та методи управління вуличним освітленням. Проаналізовано сучасні системи управління, протоколи їх роботи. Як приклад наведено сучасні системи, їхні переваги та недоліки. Була розроблена структурна схема системи керування освітленням прилеглих територій підприємства. Базуючись на розробленій структурній схемі та виходячи з вимог до системи, що розробляється, було обрано компоненти системи. The work is devoted to the development of an intelligent lighting control system for adjacent territories. Every day more and more popular is the use of led lamps, they are more economical from outdated gas-discharge lamps or incandescent lamps, which are now commonly used. For comparison, a 40W incandescent lamp has a luminous flux of 400 lumens, the same luminous flux has a 5W led lamp. There are many outdoor lighting network management systems that have a wide range of management capabilities. The most common ones are LonWorks, DMX-512, DALI, DCI. They usually use motion sensors, light sensors, time relays, and other automation elements, each of which has its own advantages and disadvantages. These advantages and disadvantages have been analyzed in terms of application in the system being developed. The main requirements for the system were economic and ease of use. Taking into account these requirements, the existing methods of street lighting management and systems based on them were considered. A block diagram of the lighting control system for the adjacent territories of the enterprise was developed, which is shown in figure Fig. 1. The system is a network whose nodes are connected by a simple digital data bus DB. The digital data bus can be wired, wireless, or optical. Each network node consists of: an MSi motion sensor, an LLi led lamp, a microcontroller with a builtin MCi real-time clock, a light-sensitive LSI sensor, and IUI interface blocks. The light-sensitive sensor can be installed in one place, provided that the level of natural light in the coverage area of each local lighting system is approximately the same. When the level of external natural light decreases below a certain critical level, the light-sensitive sensor sends a signal to the microcontroller to turn on the local lighting system, after which each local zone is illuminated with individual specified parameters of the glow power. When the motion sensor is activated in the local area of the lighting system, the lamp switches to high power mode. Thanks to a real-time microcontroller, the moment when an object appears in this zone is recorded. As the object moves, it enters the coverage area of another local lighting system where the network uses a built-in real-time clock to record the moment when the object appears in another zone, this information is transmitted via a digital bus to the system, from which we can determine the direction of movement of the object. Based on the developed block diagram and based on the requirements for the system being developed, a microcontroller from the STM family was selected. This family of microcontrollers, due to their performance, architecture and low power consumption, is best suited for working with the hardware of the system being developed.

Сформований комплекс технічних засобів для технологічного процесу виробництва блоків електронних апаратів, який дозволяє впровадити нові науково-дослідні результати у виробництво. Запропонований критерій якості технологічного процесу виробництва блоку електронного апарату, що зв’язує надійність виробу, що випускається, з його механічними, технічними і економічними параметрами. The complex of technical equipments is formed for the technological process of production of blocks of electronic vehicles, allowing to apply new research results in industry. The criterion of quality of technological process of production of block of electronic vehicle, relating reliability of the produced good with his mechanical, technical and economic parameters, offers. Сформирован комплекс технических средств для технологического процесса производства блоков электронных аппаратов, позволяющий внедрить новые научно-исследовательские результаты в производство. Предложен критерий качества технологического процесса производства блока электронного аппарата, связывающий надежность выпускаемого изделия с его механическими, техническими и экономическими параметрами.

В результаті проведених досліджень розроблена нова концепція управління конструкторською підготовкою виробництва електронних апаратів, що спирається на єдиний інформаційний простір компонування електронного апарату, оперативного управління конструкторською підготовкою виробництва і системи управління ресурсами підприємства, що дозволяє підвищити ефективність управління конструкторською підготовкою виробництва електронних апаратів. As a result of undertaken studies new conception of management is worked out by designer preproduction of electronic vehicles, leaning against single informative space of arrangement of electronic vehicle, operative management designer preproduction and control system by the resources of enterprise, allowing to promote management efficiency designer preproduction of electronic vehicles. В результате проведенных исследований разработана новая концепция управления конструкторской подготовкой производства электронных аппаратов, опирающаяся на единое информационное пространство компоновки электронного аппарата, оперативного управления конструкторской подготовкой производства и системы управления ресурсами предприятия, позволяющая повысить эффективность управления конструкторской подготовкой производства электронных аппаратов.

In this article the main point is in comparing of two ways to work with anasynchronous code in Node.js. Because Node.js is native asynchronous this problem is very important. In high load applications which are built on Node.js server every second is important. So, very long time there are many discussions between different programmers: what we should to use? Going through every version of Node.js we will compare and calculate which way has more advantages in speed. All results will be displayed in understandable graphics and tables.Ref. 3, pic. 7, tabl. 4, В работе рассмотрено сравнение двух популярных программных платформ для работы с асинхронной в Node.js. Цель данной работы заключается в экспериментальном доказательстве лучшей платформы на основе временных замеров. Для достижения данной цели будут использоваться одинаковые условия для асинхронных операций и замеры времени выполнения операции на одной платформе, но с разными версиями интерпретатора Node.js. Данный эксперимент поможет понять когда и где лучше использовать асинхронность "из коробки" или постороннюю библиотеку.Библ.3, ил. 7, табл. 4, В роботі розглянуто порівняння двох популярних програмних платформ для роботи з асинхронністю в Node.js. Мета даної роботи полягає в експериментальному доведенні кращої платформи на основі часових замірів. Для досягнення даної мети будуть використовуватися однакові умови для асинхронних операцій та замірювання часу виконання операції на однійплатформі, але з різними версіями інтерпретатора Node.js. Даний експеримент допоможе зрозуміти коли і де краще використовувати асинхронність «з коробки» або сторонню бібліотеку.Бібл. 3,іл. 7, табл. 4

В результаті проведених досліджень, на підставі методу аналізу ієрархій, були зібрані статистичні дані за експертними оцінками параметрів, визначені управлінські витрати від впровадження модифікованого технологічного процесу. Проаналізовані складові управлінських витрат, обумовлені необхідністю залучення експертів, опитування великої кількості підприємств для збору статистики і узгодження виданих системою рекомендацій з передбачуваним ТП виробництва. Визначений функціонал ефективності впровадження модифікації в існуючий процес виробництва, досліджена динаміка даного функціоналу для різних за призначенням, умовам експлуатації і конструктивному оформленню технологічних об'єктів. As a result of the conducted researches, on the basis of method of analysis of hierarchies, statistical information was collected by expert estimations of parameters, administrative costs are certain from introduction of the modified technological process. The constituents of administrative costs, bringing in of experts conditioned by a necessity, and involvings of plenty of enterprises, are analyzed for collection of statistics and concordance of the recommendations produced by the system with the supposed technological process of production. The functional of efficiency of introduction of modification is certain in the existent process of production, the dynamics of examined functional is explored for different on purpose, to the external environments and structural registration of technological objects. В результате проведенных исследований, на основании метода анализа иерархий, были собраны статистические данные по экспертным оценкам параметров, определены управленческие издержки от внедрения модифицированного технологического процесса. Проанализированы составляющие управленческих издержек, обусловленные необходимостью привлечения экспертов, задействования большого количества предприятий для сбора статистики и согласования выдаваемых системой рекомендаций с предполагаемым технологическим процессом производства. Определен функционал эффективности внедрения модификации в существующий процесс производства, исследована динамика рассматриваемого функционала для различных по назначению, условиям эксплуатации и конструктивному оформлению технологических объектов.