1. Spatio-temporal Functional Regression on Paleo-ecological Data
- Author
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Bel , Liliane, Bar-Hen , Avner, Cheddadi , Rachid, Petit , Rémy, Mathématiques et Informatique Appliquées (MIA-Paris), AgroParisTech-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Mathématiques Appliquées Paris 5 (MAP5 - UMR 8145), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions (INSMI)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Méditerranéen d'Ecologie et de Paléoécologie (IMEP), Université Paul Cézanne - Aix-Marseille 3-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Avignon Université (AU)-Université de Provence - Aix-Marseille 1, Biodiversité, Gènes & Communautés (BioGeCo), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bordeaux (UB), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions (INSMI)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5), Université Paul Cézanne - Aix-Marseille 3-Université de Provence - Aix-Marseille 1-Avignon Université (AU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Mathématiques et Informatique Appliquées ( MIA-Paris ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -AgroParisTech, Mathématiques Appliquées à Paris 5 ( MAP5 - UMR 8145 ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National des Sciences Mathématiques et de leurs Interactions-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Institut Méditerranéen d'Ecologie et de Paléoécologie ( IMEP ), Université Paul Cézanne - Aix-Marseille 3-Université de Provence - Aix-Marseille 1-Université d'Avignon et des Pays de Vaucluse ( UAPV ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Biodiversité, Gènes & Communautés ( BioGeCo ), and Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université de Bordeaux ( UB )
- Subjects
FOS: Computer and information sciences ,[STAT.AP]Statistics [stat]/Applications [stat.AP] ,Spatio-temporal modeling ,[MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST] ,[ STAT.AP ] Statistics [stat]/Applications [stat.AP] ,Functional Data Analysis ,Climate change ,Applications (stat.AP) ,[ MATH.MATH-ST ] Mathematics [math]/Statistics [math.ST] ,Biodiversity ,[STAT.TH]Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH] ,[ STAT.TH ] Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH] ,Statistics - Applications - Abstract
The influence of climate on biodiversity is an important ecological question. Various theories try to link climate change to allelic richness and therefore to predict the impact of global warming on genetic diversity. We model the relationship between genetic diversity in the European beech forests and curves of temperature and precipitation reconstructed from pollen databases. Our model links the genetic measure to the climate curves through a linear functional regression. The interaction in climate variables is assumed to be bilinear. Since the data are georeferenced, our methodology accounts for the spatial dependence among the observations. The practical issues of these extensions are discussed.
- Published
- 2008