Martin Soubrier, Geraldine Naughton, Frédéric Dutheil, Alexis Descatha, Sylvain Mathieu, CHU Clermont-Ferrand, Macquarie University, Swinburne University of Technology [Melbourne], Épidémiologie en Santé au Travail et Ergonomie (IRSET-ESTER), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Laboratoire de Psychologie Sociale et Cognitive (LAPSCO), Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Service de Rhumatologie - CHU Clermont Ferrand, Université Clermont Auvergne (UCA), Department of Educational Studies, Macquarie University, Sydney, New South Wales, Australia, Department of Health and Medical Sciences, Swinburne University of Technology, Melbourne, Australia, Cohortes épidémiologiques en population (CONSTANCES), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Vieillissement et Maladies chroniques : approches épidémiologique et de santé publique (VIMA), Laboratoire de Psychologie Sociale et Cognitive - Clermont Auvergne (LAPSCO), Université Clermont Auvergne (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Physiological and Psychosocial Stress, University Hospital of Clermont-Ferrand, CHU Clermont-Ferrand, Preventive and Occupational Medicine, WittyFit, Clermont-Ferrand, France., Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines - UFR Sciences de la santé Simone Veil (UVSQ Santé), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), and Bodin, Julie
Introduction Dupuytren's Disease (DD) occurs frequently in the entire population. Several risk factors are well known, including diabetes, alcohol, and age. In this meta-analysis, we assessed the role of occupational vibration exposure in the risk of DD, an issue currently under debate. Methods We searched PubMed, Google Scholar, and the Cochrane Library to find references up to June 2019. DD prevalence was calculated using meta-proportion analysis. Differences in characteristics between DD patients and controls were expressed as standardized mean differences using the inverse of variance method or percentages using also meta-proportion analysis. We performed meta-regression analyses to assess the effects of alcohol, smoking, age, and sex on the DD incidence for the patients with DD that were exposed to vibrations. Results We included 9 studies, comprising a total of 60,570 patients, including 1,804 DD patients. Prevalence of DD was 9.8% (95%CI: 5.9–14.4%). Compared with controls, patients with DD were older, more diabetic, more smokers and with a higher consumption of alcohol. Meta-analysis of the nine longitudinal studies comparing DD occurrence between patients exposed to vibration (626 of 6825) or not (1220 of 52,502) revealed a significantly increased DD incidence among patients with vibration exposure compared with controls (OR = 2.87; 95%CI: 1.41–5.84). In metaregression we found no significant influence of all parameters on DD. Conclusion Age and environmental factors had no effect on DD prevalence among patients exposed to vibrations, despite a 10% prevalence in this group. Using vibration tools at work should be recognized as an important risk factor of developing DD.