Search

Fundamento: La valoración del estado nutricional a partir de los miembros superiores es útil a nivel clínico. El objetivo de este trabajo es analizar el grado de acuerdo entre los porcentajes de grasa corporal (%GC) estimados mediante el área adiposa del brazo (%GC BRAZO), la ecuación de Siri para el pliegue del tríceps (%GC TRÍCEPS) y por bioimpedanciometría brazo-brazo (%GC BIA), así como con la ecuación de Siri para cuatro pliegues (%GC SIRI). Métodos: Estudio descriptivo transversal. Se valoró antropométricamente y por impedanciometría (Omron BF 300©) a 145 personas (83 varones, 62 mujeres). La concordancia entre métodos se analizó mediante el coeficiente de correlación intraclase (CCI) y el método de Bland-Altman. Resultados: el CCI entre %GC BRAZO-%GC TRÍCEPS fue de 0,8322 (intervalo de confianza al 95% 0,7672-0,8791); entre %GCB RAZO-%GC BIA de 0,7337 (0,6305-0,8080) y entre %GC TRICEPS-%GC BIA de 0,9290 (0,9015; 0,9488). Con el método de Bland-Altman el intervalo de concordancia entre %GC BRAZO-%GC TRÍCEPS (-11,2; 16,96) y entre %GC BRAZO-%GC BIA (-13,04; 21,76) superó el punto de corte (±10%), pero no entre %G CTRICEPS-%GC BIA (-6,64; 9,6), %GC SIRI-%GC TRÍCEPS (-5,27; 4,52) y %GC SIRI-%GC BIA (-6,31; 8,52). El IMC no influyó en el resultado. Conclusiones: El método utilizado influye en la valoración nutricional realizada a partir de los miembros superiores. El área adiposa del brazo sobreestima el %GC con relación a la ecuación de Siri para el pliegue del tríceps o para cuatro pliegues y a la impedanciometría, y aunque este resultado sugiere que el área adiposa del brazo puede no ser un indicador válido de la adiposidad global, este extremo deberá ser confirmado frente a una técnica patrón. Background: Assessing nutritional status based on the upper limbs is useful at the clinical level. The aim of this study is to evaluate the agreement degree of the body fat percentages (%BF) estimated by the mid-arm adipose area (%BF ARM), the Siri triceps skinfold equation (%BF TRICEPS) and the arm-to-arm segmental bioimpedance analysis (%BF BIA), as well as the Siri four-skinfold equation (%BF SIRI), assessing their interchangeability. Methods: A cross-sectional study. Body fat assessments were made on a total of 145 subjects (83 males, 62 females) anthropometrically and by bioelectrical impedance analysis (Omron BF 300Ó). The agreement between methods were analyzed using the interclass correlation coefficient (ICC) and the Bland-Altman method. Results: The ICC between %BF ARM and %BF TRÍCEPS was 0.8322 (CI 95% 0.7672-0.8791); between %BF ARM-%BF BIA 0.7337 (0.6305-0.8080) and between %BF TRICEPS-%BF BIA 0.9290 (0.9015; 0.9488). For the Bland-Altman method, the agreement interval between %BF ARM-%BF TRÍCEPS (-11.2; 16.96) and between %BF ARM-%BF BIA (-13.04; 21.76) exceeded the cutoff point (±10%), but not between %BF TRICEPS-%BF BIA (-6.64; 9.6), %BF SIRI-%BF TRÍCEPS (-5.27; 4.52) and %BF SIRI-%BF BIA (-6.31; 8.52). The BMI has no bearing on the results. Conclusions: The method utilized influences the nutritional assessment made based on the upper limbs. The mid-arm adipose area method overestimated the %BF with relationship to the Siri triceps skinfold or four-skinfold equation and to the bioelectrical impedance analysis, and although this result suggests that mid-arm adipose area may not be a good indicator of global adiposity, this must be confirmed against a gold standard.

Objetivo: La masa grasa, la masa libre de grasa y la relación entre ambas, el índice adiposo-muscular, son parámetros útiles para valorar clínicamente al paciente. El objetivo de este estudio es medir el grado de acuerdo entre los índices adiposo-musculares corporales (IAMC) obtenidos mediante los pliegues cutáneos con la ecuación de Siri para cuatro pliegues (IAMC Siri) y para el pliegue del tríceps (IAMCtríceps); por bioimpedanciometría (IAMC Omron); y mediante las áreas adiposa y muscular del brazo (IAM), valorando su intercambiabilidad. Intervenciones: Estudio descriptivo transversal. Se valoró mediante antropometría e impedancia bioeléctrica (Omron BF 300®) a 145 personas, analizándose la concordancia entre métodos mediante el coeficiente de correlación intraclase (CCI) y el método de Bland-Altman. El método de referencia fue IAMC Siri. Resultados: El CCI entre IAMC Siri e IAMCtríceps fue de 0,9304 (0,9035; 0,9498), entre IAMC Siri e IAMC Omron de 0,9114 (0,8771; 0,9361) y entre IAMC Siri e IAM de 0,7726 (0,6846; 0,8361). Con el método de Bland-Altman IAMC Siri e IAMCtríceps (- 0,171; 0,117) presentan el intervalo de concordancia más estrecho, seguido de IAMC Siri - IAMC Omron (- 0,186; 0,178). Los límites del intervalo entre IAM e IAMC Siri (- 0,2; 0,42), IAMCtríceps (- 0,26; 0,42) o IAMC Omron (- 0,292; 0,504) superaron el punto de corte (- 0,2; 0,2). Conclusiones: IAMCtríceps e IAMC Omron son intercambiables entre sí y con IAMC Siri, pero IAM no es intercambiable con IAMC Siri, IAMCtríceps o IAMC Omron, resultado que sugiere que el IAM puede no reflejar adecuadamente la composición corporal. IAMCtríceps e IAMC Omron son alternativas válidas a IAMC Siri en la valoración del índice adiposo-muscular. Background: Body fat, fat free mass and the relationship between both, the fat-to-fat-free mass ratio are useful parameters in the nutritional evaluation of the patient. The aim of this study is to evaluate the degree of agreement among the fat-to-fat-free mass ratios obtained by arm anthropometric measures (fat-muscle index, FMI), Siri equation for the sum of four skinfold thickness (body fat-muscle index, BFMI Siri) and triceps skinfold (BFMItriceps) and bioelectrical impedance (BFMI Omron) methods. Methods: This is a cross-sectional study. A total of 145 patients were evaluated by anthropometry and bioelectrical impedance (Omron BF 300(), being estimated the agreement through the Intraclass Correlation Coefficient (ICC) and Bland-Altman method. The reference method was BFMI Siri. Results: The ICC between BFMI Siri - BFMItriceps were 0,9304 (0,9035; 0,9498), between BFMI Siri - FMI of 0,7726 (0,6846; 0,8361) and between BFMI Siri - BFMI Omron of 0,9114 (0,8771; 0,9361). BFMItriceps (limits of agreement -0,171 to 0,117) show the best agreement according to Bland-Altman analysis with BFMI Siri, followed by BMFI Siri - BFMI Omron (-0,186; 0,178). The agreement limits between FMI and BFMI Siri (-0,2; 0,42), BFMItriceps (-0,26; 0,42) or BFMI Omron (-0,292; 0,504) were beyond of the established cut-off points (-0,2; 0,2). Conclusions: Due to the nature of the statistical agreement BFMItriceps and BFMI Omron are methods interchangeable methods between them and with BFMI Siri. FMI is not interchangeable with BFMI Siri, BFMI Omron or BFMItriceps. These results suggest that FMI cannot estimate properly the body composition. BFMItriceps and BFMI Omron are valid alternative methods to be used instead BFMI Siri in the fat-to-fat-free mass ratio assessment.

Objetivo: La masa grasa, la masa libre de grasa y la relación entre ambas, el índice adiposo-muscular, son parámetros útiles para valorar clínicamente al paciente. El objetivo de este estudio es medir el grado de acuerdo entre los índices adiposo-musculares corporales (IAMC) obtenidos mediante los pliegues cutáneos con la ecuación de Siri para cuatro pliegues (IAMC Siri) y para el pliegue del tríceps (IAMCtríceps); por bioimpedanciometría (IAMC Omron); y mediante las áreas adiposa y muscular del brazo (IAM), valorando su intercambiabilidad. Intervenciones: Estudio descriptivo transversal. Se valoró mediante antropometría e impedancia bioeléctrica (Omron BF 300®) a 145 personas, analizándose la concordancia entre métodos mediante el coeficiente de correlación intraclase (CCI) y el método de Bland-Altman. El método de referencia fue IAMC Siri. Resultados: El CCI entre IAMC Siri e IAMCtríceps fue de 0,9304 (0,9035; 0,9498), entre IAMC Siri e IAMC Omron de 0,9114 (0,8771; 0,9361) y entre IAMC Siri e IAM de 0,7726 (0,6846; 0,8361). Con el método de Bland-Altman IAMC Siri e IAMCtríceps (- 0,171; 0,117) presentan el intervalo de concordancia más estrecho, seguido de IAMC Siri - IAMC Omron (- 0,186; 0,178). Los límites del intervalo entre IAM e IAMC Siri (- 0,2; 0,42), IAMCtríceps (- 0,26; 0,42) o IAMC Omron (- 0,292; 0,504) superaron el punto de corte (- 0,2; 0,2). Conclusiones: IAMCtríceps e IAMC Omron son intercambiables entre sí y con IAMC Siri, pero IAM no es intercambiable con IAMC Siri, IAMCtríceps o IAMC Omron, resultado que sugiere que el IAM puede no reflejar adecuadamente la composición corporal. IAMCtríceps e IAMC Omron son alternativas válidas a IAMC Siri en la valoración del índice adiposo-muscular.

Fundamentos: La evaluación nutricional durante la premenopausia y la menopausia tiene un papel relevante para valorar los cambios que acontecen en la mujer. El objetivo de este estudio es comparar los parámetros grasa corporal e índice adiposo-muscular corporal (IAMC) estimados mediante impedanciometría respecto al índice de masa corporal (IMC) en la definición del estado nutricional y la composición corporal. Métodos: Estudio descriptivo transversal. Mediante muestreo aleatorio (base de tarjeta sanitaria) fueron seleccionadas 30 mujeres de 35 a 55 años, valorándose en ellas la asociación entre grasa corporal e IAMC con el IMC; diferentes estimadores de la distribución de la grasa corporal: circunferencias de la cintura y cresta ilíaca, cocientes cintura-cadera e ilíaca-cadera y diámetros ilíaco y sagital; presiones arteriales sistólica (PAS) y diastólica (PAD) y niveles plasmáticos de glucosa, colesterol, HDL-colesterol y triglicéridos. Resultados: El porcentaje de grasa corporal correlacionó intensamente (p